云南省旅游业发展影响因子分析——基于灰色关联理论

云南师范大学经济与管理学院 李繁繁

一、引言

在中国经济高速平稳发展以及全面进入小康社会的历史背景下，旅游业发展水平逐渐提高，居民对旅游消费的需求不断增大，投资持续增长。旅游业对于经济增长的作用明显，不仅促进文化产业的发展与传承，而且产业链条长而广，在解决就业和增加居民收入上更是起到重要作用。

国内学者对旅游业的研究角度众多，如李秋雨等通过空间计量模型研究指出经济基础较好的地区旅游业对经济增长作用更大[1]；于婷婷等基于中国283个地级市2012-2016年面板数据实证研究中国旅游业发展对区域经济效率的影响，分析指出西部地区旅游收入水平对经济效益影响程度更高[2]。

除此之外，采用灰色关联分析法对以省为研究对象对旅游业的研究较多，如田敏等基于灰色关联法以山东省为例分析得出旅游经济发展可以拉动相关产业发展，为区域经济增长作出贡献[3]；李妍通过灰色关联分析海南省旅游经济发展因素，并从宏观经济方面、人力资源、交通资源3个方面给出政策建议[4]。

云南省自然资源雄厚，少数民族文化丰富多彩，旅游业在不断地改革创新中稳步发展。《中共云南省委关于制定云南省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出要推动全省旅游产业全面升级，高质量发展，提高文化旅游产品和服务供给，打造云南省旅游业独特招牌。目前，对于云南省旅游业的研究多集中于旅游业与其它维度之间的互动关系，如唐睿等在新城镇化背景下研究云南省旅游业发展与新型城镇化关系[5]；王瑞雪等以云南省为例在协同创新理论的基础上对农业和旅游业的耦合关系进行分析[6]；王克岭通过分析茶产业与旅游业的耦合协调关系指出旅游业与茶产业之间的相互促进融合关系[7]。然而，以云南省为例对影响旅游业发展因素的研究较少，本文运用灰色关联分析法对云南省旅游业影响因子进行研究。

二、灰色关联分析原理

灰色系统理论主要针对系统内各因素的一部分信息已知，另一部分信息未知的不确定性属性而提出的理论，是一种“贫信息”系统。不同因素在系统的发展中可能存在同步变化的趋势，灰色系统理论提出的灰色关联分析法是指通过对数据进行处理，分析两个因素之间的同步变化趋势。若两个因素之间同步变化趋势较高，表示二者间关联度较高，从而根据关联度大小确定系统内问题的主要矛盾并加以控制。影响旅游业的因素众多，如地方GDP总量、交通运输条件、景区数量、相关服务业发展程度、旅游业人才培养状况等。这些因素具有一定的不确定性，适合作为灰色系统进行研究。

三、研究对象及概况

云南省地处我国西南边陲，地貌复杂多样，生物种类丰富，自然风景优美独特，少数民族众多及民族文化多彩等因素决定其得天独厚的旅游资源。根据2019年云南省统计公报，云南省2019年旅游总收入突破万亿，达到11035.2亿元，较2018年增长22.7%，排名全国第六，旅游业成为云南的支柱产业。“十四五”规划中，云南省文化与旅游厅提出，要在2025年将云南省建设成为国内一流、领先的旅游文化目的地，坚持政府主导的旅游业发展战略，推动云南省旅游文化产业的高质量发展。本文利用灰色关联分析法找出云南省旅游业发展不同影响因子关联程度，并通过对关联度进行分析以期优化云南省旅游业的发展战略。

四、云南省旅游业发展影响因子灰色关联度分析

（一）数据来源

本文以云南省为研究对象，选取2012-2019年8个年份时间序列数据。原始数据来源于《云南统计年鉴》、《中国旅游统计年鉴》、《中国文化和旅游统计年鉴》。部分缺失数据采用取平均值方法进行处理。

（二）指标选取

灰色关联度分析中，一般将指标分为反映系统行为特征的参考序列和对系统行为产生影响的比较序列。参考已有研究[8-9]，大多数学者将旅游总收入作为旅游业的重要指标以衡量其发展程度，本文选择2012-2019年云南省旅游总收入作为灰色关联分析参考序列，如表1所示。

同时，确定影响旅游业发展的因子时，依据重要性、科学性、相关性以及数据的可获取性原则选取了10个因子作为比较序列，分别是旅行社机构数、星级饭店合计数、A级景区总数、旅游院校个数、铁路旅客周转量、公路旅客周转量、公路运输里程、铁路营运里程、地区GDP产值、第三产业就业人数比重，如表2所示。

表2 云南省旅游业发展比较序列

（三）灰色关联度计算

1.数据无量纲化处理

由于原始数据量纲不同，须对原始数据进行无量纲化处理。无量纲化处理方法通常有极值化法、均值化法、标准化法、初值化法等。本文采取初值法对原始数据进行无量纲化处理，设参考序列为x0(t)，比较序列为xi(t)，其中i=1，2…10，处理结果如表3所示。

表3 原始数据初值化

2.计算差序列

表4 差序列数值表

3.计算关联系数

分别计算参考序列和比较序列指标对应的关联系数，计算方法

其中，ρ称为分辨系数（0＜ρ＜1）。进行实证研究时，一般取值ρ=0.5，得出比较序列与参考序列变量之间的关联系数表，如表5所示。

表5 2012-2019年云南省旅游业影响因子与旅游总收入关联系数表

4.计算关联度

表6 云南省旅游收入各影响因子关联度及排序

（四）灰色关联度分析

由表6得出，影响云南省旅游收入的影响因子排序为地区GDP产值＞A级景区总数＞旅行社机构数＞铁路旅客周转量＞铁路营运里程＞第三产业就业人数比重＞星级饭店合计数＞公路运输里程＞旅游院校个数＞公路旅客周转量。结果表明：①比较序列10个影响因子的灰色关联度数值区间为[0.6369,0.7296]，差异不大且均高于0.5，表明选取的10个影响因子比较合理，具有参考性且与云南省旅游业发展具有高度关联性。②地区GDP产值与旅游收入关联度最高，为0.7296，地方GDP作为经济发展的主要指标衡量地区经济发展状况，决定云南省旅游业发展水平的主要矛盾在于GDP产值的提高。③A级景区总数、旅行社机构数分别排列在第2、3位。A及景区数量决定游客旅游的目的地，旅行社机构数的数量决定对游客旅行的规划、设计及服务，A景区数目越多，旅游业发展空间更大，对旅游业收入贡献越强，旅行社机构数目越多，对游客旅行质量的提高作用越大。④公路运输里程、公路旅客周转量位列第8、10位。云南省山地面积占比高，地势险要，公路交通相对不便，游客出行方式多为铁路、短途自驾、飞机，因此公路客运及公路交通发展程度对旅游业发展的促进作用相对不明显。

五、政策建议

通过对灰色关联度分析，提出以下政策建议：①国民生产总值对旅游业发展至关重要，是旅游业发展的主要矛盾。旅游业在应对重大风险时抵抗力较弱，如2020年新冠疫情的爆发导致云南省国内旅游收入下降39.6%，全年旅游业总收入下降41.3%。因此，应当进一步优化不同产业结构，不断提高居民收入水平及消费能力，加大对旅游产业投入，既保证旅游业投资能够稳步提高又促进居民有进行旅游消费的动力；②云南省自然资源丰富，风景秀丽、自然条件适宜。2019年云南省共有A级景区343个，政府应当在保护生态环境的前提下加大对云南省自然资源的开发、利用，提高原有A级景区级别，同时增加A级景区的数量，做好A级景区配套设施投资，打造云南省旅游文化及名片；③提高民间资本对旅游业的投入及市场参与度，由市场决定旅游产业价格，激发旅游业市场活力，加强政府对旅游业乱象的整治，维护云南省旅游业形象；④完善云南省铁路交通运输网的通达性、便捷性，合理规划铁路网，增加列车班次，提高旅客运输能力。

同时，加强游客“吃、住、行、游、购”整个产业链上的完善，强化“云南只有一个景区，这个景区叫云南”的全域旅游理念，加快文旅融合发展，促进云南省经济社会高质量高水平发展，守住和发展云南省旅游的“金字招牌”。

相关链接

旅游业，国际上称为旅游产业，是凭借旅游资源和设施，专门或者主要从事招徕、接待游客、为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业。旅游业务要有三部分构成：旅游业、交通客运业和以饭店为代表的住宿业。他们是旅游业的三大支柱。

旅游业是以旅游资源为凭借、以旅游设施为条件，向旅游者提供旅行游览服务的行业。又称无烟工业、无形贸易。

狭义的旅游业，在中国主要指旅行社、旅游饭店、旅游车船公司以及专门从事旅游商品买卖的旅游商业等行业。广义的旅游业，除专门从事旅游业务的部门以外，还包括与旅游相关的各行各业。旅行游览活动作为一种新型的高级的社会消费形式，往往是把物质生活消费和文化生活消费有机地结合起来的。

旅游业从业务种类划分看，主要有3种类型 ：①组织国内旅客在本国进行旅行游览活动。②组织国内旅客到国外进行旅行游览活动。③接待或招徕外国人到自己国家进行旅行游览活动。后两种类型的旅游业务活动，都是涉外性质的业务。

由于旅游业主要通过劳动服务的劳务形式，向社会提供无形的效用，即特殊的使用价值，以满足旅游者进行旅行游览的消费需要。其行业的基本特征是非生产性的，所以又称无烟工业。旅游业从整体上看，它不是实现商品流通的经济部门，而是凭借旅游资源，利用旅游设施，提供食、住、行、游、娱、购的劳务活动，去满足旅游者旅行游览消费的需要。所以也称为无形贸易。

现代旅游业定义

定义要素

尽管上文中所提及的技术定义应当适用于国际旅游和国内旅游这两个领域，但是在涉及国内旅游时，这些定义并没有为所有的国家所采用。不过，大多数国家都采用了国际通用的定义中的三个方面的要素：

——出游的目的

——旅行的距离

——逗留的时间

目的定义

以该尺度为基础的定义旨在涵盖现代旅游的主要内容。

——一般消遣性旅游，非强制性的或自主决定的旅游活动。他们只把消遣旅游者视为旅游者，并且有意把商务旅游单列出去。

——商务和会议旅游，往往是和一定量的消遣旅游结合在一起的。参加会议公务旅游也被视为旅游。

——宗教旅游，以宗教活动为目的的出行活动。

——体育旅游，与重大体育活动联系在一起的旅游。

旅行距离

异地旅游(Non—10cal Travel)：许多国家、区域和机构采用居住地和目的地之间的往返距离作为重要的统计尺度。

旅行距离：确定的标准差别很大，从0到160公里)不等。低于所规定的最短行程的旅游在官方旅游估算中不包括在内，标准具有人为和任意性。