探析男性性病就诊者HIV 阳性与艾滋病暴露前预防用药意愿的危险因素

戴珂

艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)是一种具有极高危害性的慢性传染性性病,患者可在感染后8～9年不显现任何症状,随着艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)对机体免疫功能的不断损害,患者会由于免疫功能降低出现呼吸道、消化道、神经系统症状及多种恶性肿瘤［1］。临床性病门诊男性就诊者是AIDS 高危易感人群,因此对临床男性就诊者进行HIV 检测与影响因素分析对预防艾滋病传染具有重要意义［2］。近年来随着医科学研究的突破进展,艾滋病暴露前预防(preexposure prophylaxis,PrEP)被逐渐运用于AIDS 预防当中,且有研究表明PrEP 对AIDS 预防效果良好［3］。目前国内外关于男性性病就诊者HIV检测、PrEP 用药意愿及影响因素分析的文献较少,本研究对6993 例男性性病就诊者进行了调查研究,以期了解男性性病就诊者HIV 检测与PrEP 用药意愿的影响因素。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 纳入2017 年1 月～2019 年12 月期间本院性病科收治的6993 例男性性病就诊者作为研究对象,所有研究对象均无既往性病史且均为男性,本研究经本院医学伦理委员会批准同意。纳入标准：①年龄≥18 周岁的男性,且均同意接受HIV 抗体检测；②既往无性病诊断史或诊断结果为阴性；③至少符合以下条件之一：a.存在外生殖器丘疹、溃疡及尿频、尿痛等性病症状；b.存在多性伴、不洁性行为、同性性行为、交换使用注射器等高危行为；c.收到性伴通知赴医院就诊；④基本生命体征稳定,肢体挪动、简单书写、行走等肢体基本活动无碍；⑤对本研究保密原则知情并同意签署本次研究知情告知书。排除标准：存在严重意识障碍、认知障碍、情感障碍、表达障碍或精神病史等疾病,无法配合基本研究调查者。

1.2 方法

1.2.1 HIV 检测及影响因素调查 由经过专业培训的调查员发放问卷调查表对研究对象HIV 阳性状况及影响因素进行调查分析,HIV 检测问卷调查范围包括：①社会人口学特征,包括年龄、收入、文化程度、工作情况等；②性行为特征,包括性取向、安全套使用频率等；③收集患者血液样本,待问卷填写完毕后进行HIV 抗体检测；④数据处理,通过整理问卷调查所得数据进行数据分析,得出HIV 阳性与社会人口学特征及性行为特征的关联性。其中①、②部分由研究对象填写,③、④部分待问卷调查结束后由专业医师完成。

1.2.2 PrEP 意愿调查 由调查员将PrEP 意愿调查问卷与HIV 检测调查问卷一同发予研究对象,PrEP 意愿问卷调查范围包括：①社会人口学特征,包括年龄、收入、文化程度、工作情况等；②性行为特征,包括性取向、安全套使用频率等；③PrEP 接受意愿,受调查者是否愿意接受PrEP 用药。该调查问卷均由研究对象本人填写,且与HIV 检测调查问卷均在隐私性极好的封闭环境进行,以保证研究对象隐私安全,期间由调查员一对一指导研究对象问卷中各部分内容含义,填写完毕后问卷当场回收。

1.2.3 HIV 检测方法 将收集的研究对象血样送至实验室,参照《全国艾滋病检测技术规范(2015 年修订版)》［4］中HIV 检测规范采用酶联免疫吸附试验(enzyme-linked immunosor-bent assay,ELISA)对受检者血样进行HIV 抗体检测,采用两轮检测确认HIV 阳性患者,首轮检测使用Avioq 公司生产的HIV 检测试剂盒,若结果为阴性不再进行二轮检测,若结果为阳性则采用Thermo Fisher Scientific 公司生产的试剂盒进行第二轮检测,以二轮检测结果作为最终检测结果。

1.3 统计学方法 采用SPSS22.0 统计学软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差()表示,采用t 检验；计数资料以率(%)表示,采用χ2检验；危险因素分析采用Logistic 回归分析。P﹤0.05 表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 HIV 阳性调查结果及危险因素分析 共发放HIV检测调查问卷6993 份,收回有效问卷6980 份。6980 例男性性病就诊者共检出HIV 阳性138 例,阳性率为1.98%。不同年龄、文化程度、月薪患者HIV 阳性率比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)；不同性取向、安全套使用频率 及是否存在商业性行为患者HIV 阳性率比较,差异有统计学意义(P﹤0.05)。见表1。筛选单因素分析中P﹤0.05 的影响因素作为自变量(变量赋值：性取向为同性恋=2、双性恋=1、异性恋=0；不使用安全套=2、偶尔使用安全套=1、均使用安全套=0；存在商业性行为=1、不存在商业性行为=0),Logistic 多因素回归分析结果显示,同性恋或双性恋、不使用或偶尔使用安全套、存在商业性行为是男性HIV 阳性的危险因素(P﹤0.05)。见表2。

表1 影响HIV 阳性的单因素分析［n(%)］

表2 影响HIV 阳性的Logistic 多因素回归分析

2.2 PrEP 用药意愿调查结果及危险因素分析 6980 例就诊者中有5654 例接受PrEP,接受率为81.00%。不同年龄、文化程度患者PrEP 接受率比较差异具有统计学意义 (P﹤0.05)；不同月薪、性取向、安全套使用频率及是否存在商业性行为患者PrEP 接受率比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。见表3。筛选单因素分析中P﹤0.05 的影响因素作为自变量(变量赋值：年龄﹥45 岁=2、年龄25～45 岁=1、年龄﹤25 岁=0；文化程度高中或以下=1、大学或以上=0),多因素Logistic回归分析结果显示,年龄﹥45 岁、高中或以下学历是影响PrEP 接受率的危险因素(P﹤0.05)。见表4。

表3 影响PrEP 接受率的单因素分析［n(%)］

表4 影响PrEP 接受率的Logistic 多因素回归分析

3 讨论

AIDS 具有极强的传染性,可通过血液、母婴及性行为进行传播,且目前临床并没有治疗AIDS 的有效手段,已成为危害人类健康的主要疾病之一［5］。HIV 可通过攻击AIDS 患者免疫细胞使患者出现免疫功能损伤,从而引起消化道疾病、呼吸道疾病、全身性疾病及恶性肿瘤等一系列并发症［6］。PrEP 是指非高危人群在危险行为发生后或高危人群定期服用预防药物来降低HIV 感染率,从而有效防止AIDS 的传播感染,是近年来学界广泛认可的一种AIDS 生物预防措施［7］。

本研究结果显示,不同性取向、安全套使用频率及是否存在商业性行为患者HIV 阳性率比较,差异有统计学意义(P﹤0.05)。Logistic 多因素回归分析结果显示,同性恋或双性恋、不使用或偶尔使用安全套、存在商业性行为是男性HIV 阳性的危险因素(P﹤0.05)。这与郝连正等［8］、张丽芬等［9］的研究结果一致,表明合理使用安全套并避免商业性行为可有效减少HIV 感染,从而降低AIDS 传播风险。不同年龄、文化程度患者PrEP 接受率比较差异具有统计学意义 (P﹤0.05)；多因素Logistic 回归分析结果显示,年龄﹥45 岁、高中或以下学历是影响PrEP 接受率的危险因素(P﹤0.05)。文化程度更高、更年轻的男性就诊者更愿意接受PrEP 以预防HIV 感染,这与肖璨等［10］的研究结果相符,说明了进行更加全面科学的性教育及AIDS 疾病健康教育是提高PrEP 接受率的主要途径。

综上所述,男性性病就诊者HIV 感染率较高,可通过合理使用安全套及避免商业性行为来降低HIV 感染率,性教育及性病健康教育是提高PrEP 接受率的主要途径。