我国职业教育高质量发展的价值重构与赋能路径

彭俊杰

摘要：职业教育是国民教育体系中与经济社会发展联系最直接、最密切的教育类型，也是最具活力、最具创新力的教育类型。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的技术手段、服务业态和治理能力，为推动职业教育高质量发展提供新的支撐，通过重构职业教育的资源要素配置、信息智慧决策、价值创造方式和主体行为等适应和影响职业教育发展。基于此，在数字经济时代，需要在全局意识、数据思维、协同创新等方面深刻把握并遵循现代职业教育发展的基本逻辑和发展规律，不断提高数据应用水平，为融合创新和治理能力现代化赋能。

关键词：大数据;职业教育;高质量发展

中图分类号：G710

文献标识码：A文章编号：1674-7615（2021）02-0084-04

DOI：10.15958/j.cnki.jywhlt.2021.02.0013

Value Reconstruction and Empowerment with High-quality Development of Vocational Education in the Era of Big Data

Peng Junjie

Author Peng Junjie research associate of Henan Academy of Social Sciences，（Zhengzhou，450002）

Abstract：

Abstract： Vocational education is the most direct and closest type of education in the national education system that is highly linked to economic and social development. It is also the most dynamic and innovative type of education. Big data is a technical method， service format and governance capability characterized by large volume， variety types， velocity access， and value application， which provides new support for promoting the high-quality development of vocational education. Big data affects the development of vocational education by reconstructing the allocation of resource elements of vocational education， the intelligent decision-making in vocational education， the value creation of vocational education， and the adaptation of the main behaviors of vocational education. Therefore， in the digital economy era， it is necessary to profoundly grasp and follow the basic logic and development rules of modern vocational education in terms of global awareness， data thinking， collaborative innovation， and continuously improve the level of data application to empower the integration of innovation and modernization of governance capabilities.

Key words：

big data; vocational education; high-quality development

职业教育是国民教育体系中与经济社会发展联系最直接、最密切的教育类型，也是最具活力、最具创新力的教育类型。2019年10月24日，习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调，构建区块链产业生态，加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用[1]。这为信息革命背景下实现职业教育高质量发展提供了根本方向和重要遵循。随着大数据、云计算、物联网等信息技术在教育领域的应用和普及，具有“感知化、智能化、泛在化”特征的现代职业教育成为当前国民教育发展的趋势与潮流。国务院在2019年1月印发的《国家职业教育改革实施方案》中首次提出，要“适应‘互联网+职业教育发展需求，运用现代信息技术改进教学方式方法，推进虚拟工厂等网络学习空间建设和普遍应用”[2]。因此，深刻理解大数据时代我国职业教育高质量发展的价值重构，明确其赋能路径与应对策略，对加快构建现代职业教育体系具有重要意义。

一、大数据的业态变迁

近年来，大数据在全球范围内受到热捧，根据国际数据资讯（International Data Corporation）公司监测数据表明，全球范围内的数据量大概每两年翻一番，到2020年，全球的数据量已达到40 ZB左右。同时，智能终端、万物互联、射频识别等技术的迅猛发展，牵引数据规模呈现爆炸式增长，人类社会已经步入大数据时代。由于大数据的广泛应用以及大数据蕴藏的巨大潜力和价值，许多国家纷纷将大数据的建设和发展上升为国家战略，将产业发展作为大数据发展的核心。美国高度重视大数据研发和应用，2012年3月推出“大数据研究与发展倡议”，将大数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用，并于2016年5月进一步发布“联邦大数据研究与开发计划”，不断加强在大数据研发和应用方面的布局。欧盟于2014年推出了“数据驱动的经济”战略，倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇[3]。此外，英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策，推动大数据应用，拉动大数据产业发展。

大数据同样引起了我国政府的高度关注。2015年《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）正式印发，标志着大数据正式上升为国家战略。党的十九大报告提出，要建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和實体经济深度融合，发展数字经济、共享经济，培育新增长点、形成新动能[4]。2017年12月8日，习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时指出，大数据是信息化发展的新阶段。在党和政府的高度重视和大力推动下，各个省份设立了大数据管理局或大数据管理中心等职能部门，促进大数据发展、有效释放数据红利已经成为社会各界广泛共识。特别是《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》和《国家职业教育改革实施方案》颁布实施以来，基础教育、职业教育、高等教育和继续教育等领域结合各自需求，在扩大资源覆盖面、促进教育公平和提高教育教学质量等方面，涌现出一批利用大数据技术解决教育改革发展问题的应用典型，大数据对教育改革发展的支撑引领作用日益凸显[5]。

二、大数据重构职业教育发展的影响机制

大数据是以大容量、多样性、高价值为基本特征的数据资源集合，正在加速发展成为数据汇集、流通共享、关联分析和融合应用，并从中发现新业态新模式，培育新增长点，进而创造新价值。新时代以5G、区块链、云计算、大数据等为代表的快速发展的新一代信息技术，以机器学习、知识图谱、自然语言处理为核心技术，结合开源云计算平台，为学生提供个性化学习服务、知识服务等智慧服务，促进职业教育大数据进一步发展，助力职业教育走向智慧职教。大数据覆盖了从数据采集、存储计算、分析挖掘到具体应用的整个生命周期，重构着职业教育治理理念、治理模式及治理手段，对职业教育发展的有限性、有序性、有效性提出了新的要求[6]。推进职业教育高质量发展，其核心在于运用大数据、互联网、人工智能等治理手段，推动职业教育数字化、网络化、智能化转型。

1.大数据重构职业教育的资源要素配置

经济增长结构中信息因素的作用日益重要，基于大数据基础的信息已成为经济增长的内生变量，驱动产业技术创新，引导要素资源合理配置，进而实现经济高质量发展。利用大数据推动职业教育向相关领域渗透，在职业技能方面强化智能系统的作用，在教学管理方面构建完善的管理信息系统，在智慧决策方面开展学生学习精准画像，有效整合职业教育人才、技术、信息等资源，可以极大地提高劳动生产率。同时，大数据提升劳动力区域配置结构水平。大数据应用要求生产资料向信息形态变动，要求与其相适应的劳动力结构变动，使劳动力配置能力向高层级方向发生变化。

2.大数据重构职业教育的信息智慧决策

建立科学合理的教育决策体系要坚持从实际出发，创新运用现代信息技术手段，准确把握新时代职业教育的基本特性与发展规律，改变和拓宽公众参与和信息共享通道，通过职业教育体系之间更具包容性和平等性的互动交融来削减政策博弈的非零和竞争。大数据时代对人们思维最重要的影响是基于数据的决策，通过对采集的教育大数据进行整理和分析，可为职业教育规划和决策提供客观依据，避免缺乏监测职业教育发展和支持职业教育决策的数据造成决策质量水平较低甚至出现失误。大数据对职业教育决策的影响，将促使职业教育从依靠理念和经验传承的社会科学学科转变为强调实证科学的学科。目前，大数据在教育决策上已有一些较为成功的案例。例如，华东师范大学对校园卡采集到的消费数据进行分析测算，为可能存在经济困难的学生提供帮助;美国西部州际高等教育委员会建立的预警系统可对辍学行为有关的关键因素（如旷课、纪律问题、课堂表现）进行采集，对学生进行“红、黄、绿”三级警示。

3.大数据重构职业教育的价值创造方式

职业教育的本质特征是围绕经济社会发展需求培养德技并修、工学结合的高素质技术技能人才，增强学生的科学人文素养、工匠精神、职业道德、职业技能和就业创业能力。大数据主要通过推动学习环境的智能化、学习内容的定制化、学习方式的个性化、教育群体的公平化、资源要素的协同化来重构职业教育的价值创造方式，变革人才培养模式、教育服务模式和教育治理模式，进而推动职业教育从融合应用向创新发展转变，促进教育信息化从“量变”到“质变”。具体来说：一方面，学习环境的感知性和学习内容的适配性属于职业教育培养体系的范畴，而职教体系的主要功能是传递教育系统的“智慧”，促进教学范式从传统经验感知转向数据驱动的精准化教学。在新的教学模式下，尊重学生的个性差异，从而促进学生轻松投入和有效学习，其核心是启发学生的“智慧”;另一方面，大数据分析和基于虚拟现实/增强现实的学校布局、教育财政、就业渠道、入学系统的优化，为国家深化教育体制改革、管理体制创新和决策奠定基础，有效促进地区间的教育公平，是加快形成现代职业教育体系、弥补数字鸿沟的根本价值追求[7]。

4.大数据重构职业教育的主体行为适应

党的十九大报告提出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会的主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。新时代人们期待更美好、更健康、更精准的职业教育来适应更高质量更加充分的就业需要。特别是线上线下混合学习、虚拟学习、翻转课堂等新型学习方式正在被师生接受。未来学习方式的变革将趋向于多样化、个性化、主动化、信息化、泛在化、智慧化，这就对职业教育的教师与学生两大主体提出了更高的标准和要求[8]。大数据技术与课程整合可为新型教学结构的创设提供理想的教学环境，进一步驱动教育范式从关注目标转向关注能力，办学模式由参照普通教育转向产教深度融合，办学格局由政府举办为主转向政府统一管理社会多元办学。

三、大数据时代我国职业教育高质量发展的赋能路径

与传统职业教育相比，大数据时代背景下的职业教育在资源要素配置、信息智慧决策、价值创造方式和主体行为适应等方面，需要重新定位和全新变革。有效实现大数据驱动职业教育高质量发展，这就需要在全局意识、数据思维、协同创新等方面，深刻把握并遵循职业教育发展的基本逻辑和发展规律，不断提升新时代职业教育高质量发展水平。

1.树立全局意识，加快向服务国家战略需求转变

职业教育高质量发展主要体现在服务国家战略、促进产业升级的各个领域和不同环节，而大数据为我国职业教育积极参与国际职业教育标准制定，快速对接国际优质职教资源，以及紧紧跟随企业“走出去”的人才供给和技术服务能力提供了重要技术支撑。一方面，要创新职业教育服务国家战略布局的运行模式。围绕“一带一路”建设、京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、黄河流域生态保护和高质量发展等重大国家战略布局，以弥合区域经济发展差距和教育数字鸿沟为重点，优化职业教育区域布局，大力开展高技能人才培训，积极培育区域协调发展的信息空间思维，以信息活动引领不同地区之间构建跨地区、跨行业的产业、技术、创新、人才等合作交流机制;另一方面，要创新职业教育与产业融合发展的运行模式，适应数字经济、新型基础设施、新就业形态等战略性新兴产业高质量发展需要，精准对接区域人才需求，提升职业院校服务产业转型升级的能力，推动职业院校和行业企业形成命运共同体，为加快建设现代产业体系，增强产业核心竞争力提供有力支撑[9]。

2.运用数据思维，推动大数据与教育教学深度融合

传统的教学模式和教学习惯大多是问题导向，首先要发现问题、分析问题，才能解决问题，是一种事后应对、相对分散的被动模式，更多地体现为以教为中心。由于教学主体缺乏对数据资源所蕴含的潜在价值进行深度挖掘和清晰研判，还没有形成开发运用数字教育的思维和意识，导致大量的数据资源“深藏闺中”，造成极大的浪费。一方面，加快优质数字教育资源建设，推进信息技术与教育教学深度融合。适应“互联网+”信息化环境及职业院校学生学习特点，以精品资源共享课程建设为重点，利用大数据、虚拟现实、增强现实等先进技术手段，推动建设一批微课、MOOC、SPOC等多种形式的优质数字教育资源，并实现职业教育资源跨区域，跨行业共建共享;另一方面，推动信息技术应用改造传统教学。鼓励教师利用信息技术提升教学水平、创新教学模式，推广以学习者为中心的“自主、泛在、个性化”的学习方式变革，利用翻转课堂、混合式教学等多种方式用好优质数字资源，提高“互联网+”背景下学生利用信息技术手段自主学习、分析问题和解决问题的能力[10]。

3.坚持协同联动，注重大数据贯穿服务教学育人全过程

加强数据资源的协同联动，建立数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的职業教育大数据资源体系，为扩大和深挖数据价值，实现教学个性化、管理现代化、数据安全化奠定坚实基础。一是培育职业教育大数据个性化解决方案的供应商。面向能源化工、航空航天、建筑钢铁、家电、纺织服装、食品溯源等新一代信息技术与制造业融合发展的重点产业和领域，发挥政策导向作用，支持培育一批市场份额大、服务能力强及专业化、个性化和集成化水平高的职业教育大数据解决方案供应商。构建完善职业教育大数据解决方案服务商评价体系，支持专业机构开展职业教育大数据解决方案质量诊断与测试评估。二是加强职业教育云服务平台建设，促进职业教育管理现代化。鼓励职业院校建设集产学研用一体的智能信息综合管理服务平台，利用信息技术优化服务与管理流程，引领管理方式变革和创新，提高管理与服务效能。进一步完善信息平台的服务功能，依托现有平台建立学校统一的数据云，推动数据在全流程、全生命周期的广泛应用。实时采集学生学习状态信息，提升教学分析与诊断能力;实时采集学生成长数据，服务学生健康成长和综合素质评价;实时采集教师发展数据，建立数字化、智慧化教育人才发展中心，提升教师专业素养。三是增强职业教育大数据安全管控能力。严格落实网络安全责任制和问责机制，组织开展多形式多层次的网络安全教育和培训，提高网络安全意识，增强应急处置与防控风险能力，确保信息系统和数据安全。

参考文献：

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南旭光，张培.职业教育数据治理的基本逻辑与行动框架[J].教育与职业，2019（15）：25-31.

[2]贡国忠，吴访升，杨淑芳，等.人工智能视角下的职业教育大数据应用——现实挑战、应用模式和智慧服务[J].江苏教育研究，2018（27）：19-23.

[3]李振，周东岱，刘娜，等.教育大数据的平台构建与关键实现技术[J].现代教育技术，2018，28（1）：100-106.

[4]周坚.建设高等教育强国 办一所负责任的大学[J].中国高等教育，2019（21）：16-17.

[5]袁磊，郑开玲，张艳丽，等.智能时代的教育、技术与文化——第十八届教育技术国际论坛综述[J].现代教育技术，2019，29（12）：116-121.

[6]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014，6（5）：405-419.

[7]黄荣怀.智慧教育的三重境界：从环境、模式到体制[J].现代远程教育研究，2014（6）：3-11.

[8]大数据产业发展规划（2016—2020年）[N].中国电子报，2017-01-20（5）.

[9]李雪婵，关燕桃，李怀俊.基于资历框架的能力标准开发：粤港的经验[J].中国职业技术教育，2020（6）：39-48.

[10]黄仕英.基于SPOC的《民间非营利组织会计》课程混合教学模式探讨[J].会计师，2020（1）：65-66.

Value Reconstruction and Empowerment with High-quality Development of Vocational Education from the Perspective of Big Data

Peng Junjie

（Urban and Environmental Institute， Henan Academy of Social Sciences， Zhengzhou， Henan， China， 450002）

Abstract：

Vocational education is the most direct and closest type of education in the national education system that is highly linked to economic and social development. It is also the most dynamic and innovative type of education. Big data is a technical method， service format and governance capability characterized by large capacity， variety of types， fast access， and high value application， which provides new support for promoting the high-quality development of vocational education. Big data influences the development of vocational education by reconstructing the allocation of resource elements， the intelligent decision-making， the form of value creation， and the adaptation to the behaviors of main body in vocational education. Therefore， in the digital economy era， it is necessary to profoundly grasp and follow the basic logic and development rules of modern vocational education in terms of global awareness， data thinking， collaborative innovation， and continuously improve data application to empower the integration， innovation and modernization of governance capabilities.

Key words：

big data; vocational education; high-quality development

（責任编辑：蒲应秋）