2型糖尿病患者糖化血红蛋白对口腔健康生活质量的影响

陆旦娟，王晨，黄山，钟鑫，易超，戴霞

（1.广西医科大学附属口腔医院，广西 南宁 530021；2.广西医科大学第一附属医院，广西 南宁 530021）

0 引言

糖尿病（Diabetes Mellitus，DM）是以高血糖为主要特征的一种慢性代谢性疾病，主要以2型糖尿病为主，约占糖尿病患者的90%以上[1]。《中国2型糖尿病防治指南（2017年版）》[2]指出，糖尿病与口腔健康问题息息相关，糖尿病患者容易出现口腔健康问题，而口腔慢性炎症也会对糖尿病患者的血糖控制产生负面影响，加强血糖控制，有助于口腔病变的治疗[3]。糖尿病的口腔并发症包括口腔干燥症，龋齿，牙龈炎，牙周疾病和口腔感颌面部染等[4]。随着糖尿病患者的数量逐渐增多，我国2型糖尿病患者的口腔健康状况不容乐观，口腔疾病除影响咀嚼、言语、美观等功能外，还会引起社会交往困难和心理障碍[5]。如何改善糖尿病患者的口腔健康生活质量已经成为全球性问题。目前有研究发现糖尿病患者中血糖控制不佳与口腔疾患互为影响，但其机制尚未明确[6]。而血糖控制情况对口腔健康生活质量的影响的报道较少，糖尿病血糖控制的金标准是糖化血红蛋白 （HbA1c），本文通过调查住院治疗的2型糖尿病患者的口腔健康生活质量状况，探讨血糖控制情况对该人群口腔健康生活质量的影响，为临床实践提供指导依据。

1 对象和方法

1.1 对象

采用便利抽样法，选取2020年9月至2020年11月在广西医科大学附属第一附属医院内分泌科及老年内分泌科住院治疗的2型糖尿病患者192例进行问卷调查。纳入标准：符合1999年WHO 2型糖尿病诊断标准；患者年龄≥18周岁；糖尿病病史≥3个月并进行药物治疗；头脑清楚，具有较好的认知能力与语言表达能力；自愿配合调查，且有良好的依从性。排除标准：意识不清楚、不合作、语言表达不清者；糖尿病严重并发症患者；因外伤或其他原因导致口腔疾患的患者。本调查通过广西医科大学第一附属医院伦理委员会批准，所有调查对象知情同意。

1.2 方法

1.2.1 调查工具

1.2.1.1 基本资料调查表

由研究者自行设计，包括2型糖尿病患者的性别、年龄、是否吸烟、糖尿病病程8项基本情况。

1.2.1.2 中文版口腔健康影响程度量表（Oral Health Impact Profile，OHIP-14）

该量表是1997年由Slade 等[7]提出，涵盖7个领域，一共49条，称OHIP-49 。2006年，辛蔚妮[8]在完整版OHIP-49 的基础上，简化为OHIP-14,并对其进行了汉化和信效度检验，信度检验结果显示，Cronbach's α系数为 0.90。其版本短小，在临床研究时更为实用，是目前在口腔健康生活质量研究领域中使用较为广泛的一个量表。该量表包含口腔健康问题引起的独立能力的减弱、由口腔疾病引起的心理不适、身体机能的不适和口腔本身疼痛与不适 4 个维度，14 个条目。采用 Likert 5 级评分法，包括“无”（0分）、“很少”（1分）、“有时”（2分）、“经常”（3分）、“很经常”（4分），总分 0-56 分，分值越高，口腔健康生活质量越差。

1.2.1.3 实验室资料收集

收集所有调查对象入院当天体格检查：身高、体重、计算BMI；次晨空腹采集静脉血：测定糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹血糖(FPG)生化指标。

1.3 资料收集

调查方式：调查人员在取得2型糖尿病患者知情同意的基础上在其住院期间发放问卷，采用面对面询问的方式，使用问卷对2型糖尿病患者进行数据收集，问卷调查员逐题引导，使患者能够准确理解题目含义，以保证问卷数据的准确性。口腔健康问卷调查员由固定的2名口腔专业人员担任，其中1名为问卷调查质量负责人。经过培训合格，负责完成所有调查对象的问卷调查工作。问卷当场收回，并仔细检查、核对，如发现有问题遗漏、多选等错误，要让被调查者及时补充纠正，确保资料完整合格。每天对问卷进行检查、整理，如果问卷回答不全，则视为无效问卷。共发放问卷200份，剔除8份无效问卷，有效问卷192份，有效回收率为96%。

1.4 统计学方法

采用 SPSS 22.0 软件对数据进行统计分析。符合正态分布计量资料以±s表示，组间比较采用独立样本t检验；非正态分布计量资料以M（P25,P75）表示，组间比较采用Mann-Whitney U检验；3 组及以上比较采用 Kruskal-Wallis H 检验。计数资料以n（%）表示。以OHIP-14总分为因变量，以患者的一般资料和HbA1c为自变量进行分层回归分析。患者一般资料为控制变量首先纳入模型1，HbA1c在此基础上进入模型2，通过分层回归分析2型糖尿病血糖控制与口腔健康生活质量的关系。以双侧P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料与血实验室糖生化指标对口腔健康生活质量得分的比较

使用非参数检验，对调查对象的一般资料、血糖生化指标与OHIP-14量表得分的关系进行分析。结果显示，调查人群文化水平、 职业、 糖尿病病程、HbA1c与OHIP-14 量表得分存在显著差异 （P＜0.05），文化水平低、职业无医学相关背景、 糖尿病病程高、HbA1c＞7.0的OHIP-14得分较高，其口腔健康生活质量较差。其它一般情况（性别、年龄、婚姻状况、人均月收入、吸烟史、BMI、FPG）与OHIP-14得分无显著差异（P＞0.05），见表1。

表1 一般资料与实验室生化指标与口腔健康生活质量的比较

2.2 血糖控制情况与2型糖尿病患者OHIP-14量表得分比较

共调查住院治疗型糖尿病患者192例，该人群OHIP-14总得分为（13.29±6.62）分。根据血糖控制情况将患者分为血糖控制不佳者（HbA1c≥7.0%）和血糖控制良好者（HbA1c＜7.0%）两组，血糖控制不佳组为144例（占75%），血糖控制良好组为48例（占25%）。两组患者的口腔健康生活质量得分比较见表2。

表2 血糖控制情况与2型糖尿病患者OHIP-14量表得分比较

2.3 HbA1c对2型糖尿病患者口腔健康生活质量的影响

采用分层回归分析，以OHIP-14量表总分为因变量，以患者存在显著差异的一般资料和HbA1c为自变量。将患者的一般资料首先纳入模型1，HbA1c在此基础上进入模型2。结果表明：在模型1中，糖尿病病程对患者口腔健康生活质量有影响（P＜0.05），模型2中，HbA1c的纳入对2型糖尿病患者口腔健康生活质量的解释有明显的提高，对2型糖尿病患者口腔健康生活质量总变异的解释能力增加6.2% (P＜0.001)，存在显著差异。表明HbA1c是影响2型糖尿病患者口腔健康生活质量的重要因素。自变量赋值表和回归分析结果分别见表3、4。

表3 HbA1c对2型糖尿病患者口腔健康影响的分层回归分析自变量赋值

表4 HbA1c对2型糖尿病患者口腔健康影响的分层回归分析

3 讨论

本调查研究结果显示，该住院治疗的2型糖尿病患者OHIP-14的总得分为（13.29±6.62）分，高于刘斐等[9]对362名普通人群进行调查的OHIP-14 量表平均得分（7.45±7.90）分，提示2型糖尿病患者口腔健康生活质量与普通人群相比较差。本研究中文化水平，职业，糖尿病病程影响口腔健康生活质量。文化水平越高的患者口腔健康生活质量越高，这与宋欢等[10]的研究一致。文化水平高及有相关医学背景的患者获取疾病相关知识的能力越强，对自身的健康问题及口腔卫生较为重视，能够坚持口腔保健行为。段晓佳等[11]研究中指出，糖尿病病程长口腔健康状况越差，患者的自身免疫力低下，增加了口腔疾病的发生风险，降低患者的口腔健康生活质量。本调查中糖尿病病程10年以上的患者，其口腔健康生活质量较差。

本研究中，HbA1c≥7.0%占75%，血糖控制不佳的2型糖尿病患者OHIP-14总分及其 3个维度（疼痛不适、心理不适、独立能力减弱）明显高于血糖控制良好组（P＜0.05 ），提示2型糖尿病血糖控制不佳患者与血糖控制良好患者相比，口腔健康生活相关的疼痛不适、心理不适以及独立能力减弱方面更加严重。Yuan-Jung Hsu等[12]在对440名糖尿病患者的问卷调查中发现，血糖控制不佳的患者口腔健康生活质量差，主要表现在身体疼痛不适与独立能力减弱这两个方面。孟开开等[13]的研究表明血糖控制不佳的糖尿病与牙周疾病有关，将导致牙齿脱落并导致咀嚼功能障碍，从而影响生活质量。因此，应重视2型糖尿病患者血糖的控制，改善患者的口腔健康生活质量。

分层回归分析结果显示，HbA1c是预测2型糖尿病患者口腔健康生活质量的危险因素，且糖尿病病程越长，血糖控制不佳的患者发生口腔疾患的风险越高。研究表明，糖尿病患者血糖控制不佳时，高糖环境为细菌在口腔内的生长、繁殖创造了有利条件[14]，白细胞趋化和吞噬功能减弱，炎性因子水平增高，引起牙龈红肿出血，牙槽骨破坏迅速[15]；患者病史越长则附着丧失、骨吸收发生频繁且严重，加重牙周病，最终导致齿松动脱落[16]。而糖尿病患者并发口腔疾患，不仅影响患者的舒适度，更会影响患者的血糖控制，严重影响患者的生活质量和疾病预后效果[17]。由此可见，糖尿病患者的口腔疾患与血糖控制之间存在双向性的关系。

综上所述，本文通过对住院治疗的2型糖尿病患者进行调查发现，该人群的口腔健康生活质量差，血糖控制不佳、糖尿病病程是口腔健康生活质量主要影响因素。医护人员对糖尿病患者进行健康教育时，在加强血糖的控制同时，应增加口腔保健的相关知识，改善其口腔健康行为，以提高患者的口腔健康生活质量。