医患信任对海门市农村高血压患者服药依从性的影响*
2021-05-16唐泽黾朱文娟韩亚蓉高月霞
邱 敏,唐泽黾,朱文娟,韩亚蓉,邹 鑫,唐 瑞,金 慧,高月霞**
(1 海门市疾病预防控制中心,江苏226100;2 南通大学公共卫生学院卫生事业管理教研室)
原发性高血压病是常见的慢性病,是导致心脑血管病、肾脏病发生和死亡最重要的独立危险因素[1]。2012年我国≥18 岁居民高血压患病率为25.2%,而高血压控制率仅为13.8%,治疗控制率为33.6%[2],服药依从性差是高血压患者血压控制不佳的主要原因。服药依从性是指“患者遵从医嘱服用药物的过程和程度”[3],良好的服药依从性能改善患者血压水平,降低与高血压有关心血管事件的发生及死亡风险[4]。世界卫生组织认为影响高血压依从性因素包括社会经济因素、治疗因素、患者因素和医疗系统因素[5]。医患信任是影响服药依从性的重要因素之一,研究表明,患者对医生越信任,患者的健康相关生命质量得分越高,抗高血压治疗的依从性也越好,良好的依从性也能提高患者治疗满意度[6]。因此,提高患者的服药依从性是当前高血压管理工作的重点。本研究于2019年3—6月对海门市高血压患者654 例进行问卷调查,探索医患信任对患者服药依从性的影响,为提高高血压管理水平提供参考。
1 资料与方法
1.1 研究对象 采用整群系统抽样方法,从海门市12个乡镇中按照地理位置随机数字法抽取6个镇,每个镇随机抽取3个村共18个村,从每个村高血压管理名单中每隔10 例抽取1 例,共抽取700 例高血压患者。入选标准:(1)确诊为高血压并在受访前至少已连续服用降压药1个月以上;(2)年龄≥18 岁;(3)愿意接受访问。
1.2 调查方法 由海门市疾病预防控制中心协调现场,对南通大学公共卫生学院五年级本科生和二年级研究生进行培训后,联合开展面对面问卷调查,共发放问卷700 份,最终收回有效问卷654 份,有效率93.43%。调查问卷内容包括:(1)医患信任评估:选用患者信任行为与态度量表(patient trust behavior and attitude scale,PTBAS),该量表包含5个条目:①会向朋友推荐您的医生;②和医生发生过争执;③会再找别的医生为您诊断;④完全按照医生嘱咐服药;⑤希望换另一位医生为您服务。采用1~5 级评分,其中第1、第4 条目为反向计分。将所有条目得分相加,总得分5~25 分,得分越高表示患者对医生越信任[7]。本研究中患者信任得分中位数为21 分,以<21分为低信任组,≥21 分为高信任组。该量表在本研究中的Cronbach’α 系数为0.514。(2)服药依从性:选用Morisky 药物依从性量表(8-item Morisky medication adherence scale,MMAS-8),该量表共包含8个条目,前7个条目选项为“是”或“否”,第8个条目采用LINKET 五点计分法。第5个条目采用反向计分,其余条目“否”项赋值为1,“是”选项赋值为0,第7 条目中的5个选项分别赋值为1、0.75、0.5、0.25、0。将所有条目得分相加,总得分0~8,按照得分分为低依从性(<6 分),中等依从性(≥6 分,<8 分)和高依从性(8 分)[8]。在本次调查中该量表Cronbach’α系数为0.725。(3)患者个体基本特征:包括年龄、性别、教育、婚姻、病程等。
1.3 统计学处理 采用EpiData3.1 进行双人双份录入数据,Stata14.0 统计学软件进行数据分析;计数资料以频数和率表示,组间比较采用χ2检验;计量资料以±s表示,单因素组间分析采用方差分析,多因素分析采用Logistic 回归分析,以P<0.05 表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 医患信任单因素分析 高血压患者654 例中男性236 例(36.09%),女性418 例(63.91%);平均年龄67.95±8.19 岁;在婚533 例(81.50%),其他(未婚、离婚、丧偶等)121 例(18.50%);正在工作347 例(53.06%),闲暇、不做事307 例(46.94%);高血压平均病程9.38±6.54年。654例高血压患者分为低信任组(<21 分)171 例和高信任组(≥21 分)483 例,两组教育程度、就业状态比较,差异均有统计学意义(P<0.05),两组其他变量的差异无统计学意义(P>0.05),见表1。
表1 调查对象基本特征 n(%)
2.2 医患信任与服药依从性 高血压患者654 例服药依从性平均得分7.51±1.08 分,其中服药低依从性45 例(6.88%),中依从性162 例(24.77%),高依从性447 例(68.35%)。高血压患者医患信任平均总得分为21.48±2.13 分,五个维度中对医生的人际信任得分较高,其中没有与医生发生争执4.85±0.41分,按医嘱服药4.76±0.77 分,会向朋友推荐医生4.70±0.59 分;对医生的技术信任得分次之,其中不希望更换另外的医生服务3.65±0.77 分,不会找别的医生诊断3.52±0.99 分。医患信任与服药依从性成正相关(r=0.329,P<0.001),见表2。
表2 高血压患者药物依从性与医患信任得分比较
2.3 服药依从性单因素分析 不同就业状态、不同病程患者服药依从性比较,差异均有统计学意义(P<0.05),不同年龄、性别、文化程度、婚姻状况与服药依从性组间差异无统计学意义(P>0.05),见表3。
2.4 服药依从性多因素分析 由于低服药依从性例数太少,将其与中等服药依从性患者合并为中/低服药依从性共207 例。以服药依从性(服药依从性中/低=0,服药依从性高=1)为因变量,以信任得分、年龄、性别、教育程度、婚姻状况、就业状态、病程为自变量,进行多因素Logistic 回归分析。由表4 可知,其他控制变量不变的情况下,医患信任每增加1 分,高血压患者服药依从性增加43%(OR=1.43,95%CI:1.29~1.59)。与患病0~5年的高血压患者相比,病程超过5年的患者服药依从性提高68%(OR=1.68,95%CI:1.14~2.49)。
表3 高血压服药依从性单因素分析 n(%)
表4 高血压患者服药依从性Logistic 回归分析
3 讨论
有学者对中国大陆地区2006—2016年高血压患者服药依从率Meta 分析表明,高血压患者的服药依从性为42.5%[9]。本研究发现海门市高血压患者服药依从性为68.35%,高于全国报道的水平,这可能与海门地处东部沿海,居民经济收入水平较高,自我保健意识较强有关,也可能与使用不同的服药依从性测量工具有关。ABEGAZ 等[10]对来自15个国家28篇文献中13688 例高血压服药依从性进行系统综述,发现45.2%患者服药依从性差,尤其是合并其他慢性病的高血压患者,83.7%血压未能控制患者服药依从性差。
患者与医生之间的良好关系,医生的沟通交流方式、以患者为中心的医学模式都会影响高血压患者的依从性[11]。本研究发现,患者对家庭医生信任每提高1 分,高血压患者的服药依从性提高43%。在此次调研过程中,发现高血压患者与家庭医生普遍建立了良好的信任关系,患者对家庭医生的依赖感和信任感强,经常去诊室测量血压。若患者因身体原因不便去诊室时,家庭医生会上门提供测量血压和血糖的服务。此外,有研究认为患者年龄越大,服药依从性越高[12]。本研究发现高血压患者病程越长,服药依从性越好。
医生态度、患者知识和信念,治疗药物复杂性都是影响高血压患者服药依从性的重要因素[13]。良好的医患沟通有助于医患之间建立信任机制,进而提高患者的服药依从性交流。欧洲心脏病学会和高血压学会推荐,建立以药师、护士、社区工作者参与的以患者为中心的服务模式,以提高患者的参与能力和服药依从性[14]。家庭医生应结合高血压患者个性特点,患者进行充分沟通,建立良好的医患信任机制,共同制定适合的治疗方案和行为干预方式,加强血压监测,从而提高患者服药依从性。