智能化技术赋能高校“思想政治理论”课教学评价改革

吴琼 庄得宝

[摘 要] “思想政治理论”课改革是深入贯彻落实党的十九大精神和进一步巩固马克思主义在高校意识形态领域指导地位的迫切需要，也是践行全国高校思想政治工作会议精神，实现高校“三全育人”，开创我国高等教育事业发展新局面的切实举措。在“思想政治理论”课改革的过程中，对于课程考核方式过于单一、各个教学环节中的教学效果难以把握、教师教学质量无法进行综合评价等问题，使用智能化技术赋能“思想政治理论”课改革，研发的智能化评价系统经过实践检验，取得了良好的效果，研究和实践的成果将为“思想政治理论”课教学评价改革提供借鉴。

[关键词] 智能化技术;思想政治理论课;教学评价

[基金项目] 2019年度黑龙江省教育科学规划项目“CQI导向的实践理性视域下大学生德育体系的构建研究”（GJC1319099）;2020年度黑龙江省高等教育教学改革项目思想政治理论课及“习近平新时代中国特色社会主义思想”专题教学改革研究专项“大数据人工智能与思想政治理论课教学改革创新研究”（SJGSZ2020007）;2020年度黑龙江科技大学教学研究项目“基于大数据的思想政治理论课程精准智能化评价改革实践研究”（JY20-43）

[作者简介] 吴 琼（1980—），女，黑龙江桦川人，法学硕士，黑龙江科技大学马克思主义学院讲师，主要从事青年思想政治教育和思想政治理论课教学改革研究;庄得宝（1976—），男，黑龙江依安人，法学硕士，黑龙江科技大学马克思主义学院副教授，硕士生导师，主要从事马克思主义中国化研究。

[中图分类号] G621   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）11-0081-04    [收稿日期] 2021-01-19

一、引言

随着中国特色社会主义进入新时代这个历史方位的确定，党和国家对高校“思想政治理论”课发挥育人主渠道作用提出了新的更高的要求。为了继续打好提高“思想政治理论”课质量和水平的攻坚战，教育部教社科〔2018〕2号文件印发了《新时代高校思想政治理论课教学工作基本要求》，在文件中教育部对于“思想政治理论”课的教学工作提出了16条基本要求，其中第10条对课程的考核提出了明确的要求：改进完善考核方式。要采取多种方式综合考核学生对所学内容的理解和实际运用，注重考查学生运用马克思主义立场观点方法分析、解决问题的能力，力求全面、客观反映学生的马克思主义理论素养和思想道德品质。坚持闭卷统一考试为主，与开放式个性化考核相结合，注重过程考核。第13条对于评价机制的建立提出了要求：综合评价教学质量。建立健全多维评价机制，采用教师自评、学生评价、同行评价、督导评价、社会评价等多种方式，对教师教学质量进行综合评价[1]。

通過对于“思想政治理论”课教学评价存在问题的研究，不断探索和实践“思想政治理论”课教学评价改革是落实党和国家对“思想政治理论”课要求的需要，是提升教师适应新时代“思想政治理论”课教学的需要，是提高全社会对于“思想政治理论”课满意度的需要，更是培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的需要。维克托·迈尔—舍恩伯格在《大数据时代》中指出，随着大数据时代的来临，信息科学技术的应用将进入新的阶段，整个世界的各个领域都会发生变化。随之而来的信息风暴将加速社会转型，大数据将会对人们原来的生活、学习等方面产生深刻的影响，尤其会改变人们的思想观点和思维方式[2]。在“思想政治理论”课教学评价改革的过程中，发挥学科交叉的创新性思维，探索使用大数据和人工智能等自然科学先进成果解决人文社会科学教育中存在的问题，在理论的充分性和实践的可行性方面进行全面细致的研究和论证。

二、智能化技术赋能教育改革的应用研究

“智能化技术+大数据处理”在社会各个方面的应用越来越广泛，影响力不断增强，影响的领域不断扩大，智能化技术在教育方面越来越受到国际社会和国内学界的重视。2019年5月联合国教科文组织在北京召开的首届人工智能与教育大会，就规划了10个议题来探讨人工智能与教育。2019年4月，长沙理工大学召开了中国自然辩证法研究会科学基础与信息网络专业委员会2019年学术年会暨“人工智能与当代马克思主义”学术研讨会。会议围绕“人工智能与当代马克思主义”展开[3]。

以大数据技术、人工智能等为代表的智能化技术在教育领域中的应用，被越来越多的教育专家和研究人员所重视，目前，国内很多专家、学者的研究成果对智能化技术赋能教学改革的可行性进行了探讨。如东北大学马克思主义学院于春玲、汪晶晶两位学者对于大数据在高校“思想政治理论”课教学评价中的应用进行了探索和分析，提出了要整体规划应用方案、树立正确大数据思维、研发大数据分析平台等方法。在实践应用的层面，南京航空航天大学理学院的学者张广斌与他人共同研发了可以在手机终端使用的无纸化考试系统，利用计算机技术对学生进行全面客观的评价，提高课程教学质量，弥补传统考试中的诸多不足[4]。

通过对一些国外资料的研究，还可以看到，不同于国内研究，国外的智能化技术应用更注重深层次的推进，利用计算模型将重点放在学习者的学习行为上。在过去的几十年中，国外已经在探索开发智能导师系统（ITS），但对于ITS应用效果的研究文献并不多见。

通过研究可以发现，国内的专家学者对于使用智能化技术进行教育改革的可行性是认可的，并进行了深入的论证，认为在各个学科的改革中应用智能化技术势在必行，是未来我国教育发展的趋势，是我国高等教育改革的可行之路。可以看出智能化技术与教育的结合受到国内外以及教育行业内外的广泛重视，国家、高校、企业都在研究如何利用智能化手段使教育更加多元化、人性化、智能化，以提高教育的公平性、开放度和教学水平，满足受教育者的个性需求，满足国家和社会对于教育效果的期待。

三、“思想政治理论”课教学评价的现状

经过多年的“思想政治理论”课教学改革，教师和学生对课程的满意度不断提高，但是仍然存在着教学评价改革相对滞后的问题。

（一）课程考核方式过于单一，缺乏对学生学习效果评价的创新

“思想政治理论”课是高校各年级都要开设的公共课程，参加学习的学生人数众多，教师阅卷量巨大，只能采用开卷的论文形式对学生进行考核。没有更多的精力和时间对学生的实际学习情况进行个性化的精确考核。

（二）各个教学环节中的教学效果难以把握，重结果轻过程的现象普遍存在

由于无法及时掌握学生对于教学内容的学习情况，只能通过最后的论文成绩对学生的学习情况进行考核，而论文的质量往往不能够反映学生对知识的实际掌握程度。

（三）教师教学质量无法进行综合评价

对于教师教学质量的评价目前很多高校是依据学生成绩、学生评价、同行互评、督导点评等相结合实现的，这样的评价存在很多主观因素，对于教师真正的教学质量评价存在个别性和主观性。

四、智能化技术赋能“思想政治理论”课教学评价改革

通过大量的可行性研究，可以看到将智能化技术应用于“思想政治理论”课教学评价改革是可行的，将自然科学的先进技术应用在人文社会科学的课程教学改革中是可以探索实践的。建立“思想政治理论”课教学评价数据库;多维度分析学生的学习行为;培育教师的数据素养;实现阶段性考核和综合考核的量化;为优化“思想政治理论”课的课程结构提供大数据的支撑，基于以上目标，应用智能化技术赋能于“思想政治理论”课教学评价改革，创新研发了“思想政治理论”课智能化评价系统，在教学评价改革中取得了明显的成效。

（一）智能化技术赋能“思想政治理论”课教学评价改革的实践

1.建立试题库。智能化评价系统整体研发成功后，在学生端开放应用前，作为一个软件系统，智能化评价系统还需要一个作为对比的数据库。这个数据库需要担任教学的“思想政治理论”课教学专家和一线教师结合所讲授的“思想政治理论”课程，用覆盖该课程所有知识点的试题来搭建一个数据库，以保证课程评价的公平性和公正性。智能化评价系统具有大容量的数据存储空间，数据库中的数据（如试题等）可以根据教学重点的改变进行增减和修订。

2.系统操作。系统开始使用后，通过互联网，进行教学管理人员、授课教师和参与课程学习的学生均可通过手机微信平台中的小程序或者扫描二维码登录到智能化评价系统中。管理人员通过系统后台学生测试和互动的大数据，可以对教师授课质量进行量化监控。授课教师在教师终端可以通过每一章测试结果的大数据分析了解学生阶段性的学习情况，可以有针对性地进行重点巩固。系统后台的数据可以实现同一门课程各年级学生之间的纵向数据对比，也可以实现同年级各专业学生之间的横向对比。学生可以通过学生终端完成课堂知识点的日常练习、阶段性测试，可以通过系统进行师生互动答疑，可以线上完成期末考试。

3.数据积累。在智能化评价系统运行期间，会对使用者所产生的有效数据进行统计，形成一个数据量不断增加、基于使用群体、完整的“思想政治理论”课教学数据库。同时通过对学生个人的数据积累，可以对学生的最终考核做出预测，学生对于自己最终考核能够把握预期。智能化技术能够完成多个终端、多个学生的同时评价，代替“思想政治理论”课教师完成重复工作。

4.后期工作。智能化技术赋能“思想政治理论”课教学评价改革的过程中需要前期的论证和后期实践的检验，是一个不断修正和完善的过程，不能一蹴而就。智能化评价系统的后期维护是一个不可避免的问题。

在两年的“思想政治理论”课改革实践中，智能化评价系统累计进行了四门“思想政治理论”课的改革实践，经过30000人次左右的使用检验，系统运行稳定，提升了教师和学生对于“思想政治理论”课改革的满意度。智能化技术在“思想政治理论”课改革中取得了初步进展和明显效果。

（二）智能化技术赋能“思想政治理论”课教学评价改革的优势

1.改善学生评价。智能化技術主要就是为了破解学习者对教育背后科学规律认识得不清楚、对个性化学习理论理解得模糊这个难题。因此，用新的方法和技术来解决这个难题就需要一个全新的思路和解决方案。基于学习和教学内容、知识点和题库匹配等过程的多重关系的大数据，可以揭示教育教学的规律和特点，创新教育理论与方法体系，为提升教育质量提供科学指导。基于学习过程和成长过程的大数据，可以科学精准地认识学生的学习情况和发展水平，实时动态评估学习状态，对学生的成绩做出预测，实现个性化学习的规模化效应。人工智能可以使“思想政治理论”课程的学习方式从统一步调、统一方式、统一评价的班集体学习向学生个性化学习转变。智能化技术通过采集参加“思想政治理论”课程学习的学生定期进行习题演练的大数据，可以改善学习评价，为每个学生精确“画像”，记录学生学习的知识点轨迹，识别学生的学习偏好和学习障碍。根据学生考前的练习数据，能够对学生考试成绩进行预测。清晰的学习曲线，能够增进学生对“思想政治理论”课的感性认知，提高学生学习兴趣。

2.辅助教师教学。利用大数据和人工智能等智能化技术进行学生学习情况的数据采集，可以协助教师开展精准教学，协助学生进行个性化自主学习，为高校“思想政治理论”课教学提供完整的“减负增效”解决方案的数据支持。在教学的每一个环节给教学管理者、教师、学生以数据反馈，根据这些数据反馈能够优化教学过程，起到一个参谋和辅助的作用。智能化技术使学习者获取信息和知识的途径得到极大拓展，并有助于消除学习者获取学习机会和资源的障碍，但教师是不可替代的。雅斯贝尔斯指出，“教育是关于灵魂的教育，而非理性知识和认识的堆积。”教师的功能不仅在于向学生传授知识和技能，更重要的是能帮助学生建立积极的情绪情感及价值观。教学活动中学生是主体，教师是主导。教师的引导作用，尤其在“思想政治理论”课教师对学生世界观、人生观、价值观以及情绪、情感的引导是技术和机器无法替代的。系统将帮助教师完成一些机械性、重复性、低技能的教学工作，例如作业批改、试卷批改等。智能化评价系统通过大数据的反馈，帮助教师了解学生个体情况、班级整体情况，从而根据数据改进教学方法，做出新的教学决策。授课教师有更多精力专注于学生的个性化学习指导、学习问题的改进、发展性评估与改进、信仰和价值观的引导等方面，提高教学效率。

3.優化教育管理。深度的数据挖掘可以为教育管理者的决策提供依据，使对教师教学质量的综合评价更具有客观性，使教学管理更加科学精准。使用智能化评价系统进行教学数据收集实现了数据驱动决策的突破。2009年美国教育部前部长邓肯认为：“数据为我们提供了改革路线图，它告诉我们在哪里，我们需要去哪里，什么是最危险的。”大数据使教育管理手段从以经验为导向转向以证据为基础，通过智能化技术形成人技协同、多元参与的决策模式，提升了教育决策的透明性、科学性、预见性，在客观的数据和智能的对比分析的情况下，教学管理者可以通过对比分析改变和抛弃已经形成的刻板印象，客观地对教师的教学进行更加精确、更加客观的评价。由于“思想政治理论”课教学效果评价的特殊性，这种客观的评价更为重要。

4.推动教育现代化。2020年，智能化评价系统在线上教学过程中发挥了智能化技术的重大优势，通过与线上教学翻转课堂的相互结合，实现了课后平台交流答疑、线上随堂测试、线上集中考试。既保障了“思想政治理论”课线上教学的教学效果，避免了居家学习辅导资料缺乏的弊端，又能保证对于学生学业评价的公平性和统一性。由于智能化评价系统交流测试不受时间和空间的限制，能够适应更加开放的教学，成为推动教育现代化的实践方式。

智能化评价系统的开发和应用，拓展和丰富了“思想政治理论”课教学改革的研究视阈，最终研究成果将成为智能化技术赋能“思想政治理论”课教学改革的实践依据，这些富有建设性的成果将推动交叉学科发展研究的深入，将为其他学科的教学改革提供全新的思路以及有力的支持。

参考文献

[1][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶，著.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：119.

[2]于春玲，汪晶晶.大数据时代高校思政课教学评价探析[J].河北民族师范学院学报，2019，39（1）：92-98.

[3]贾积有.国外人工智能教育应用最新热点问题探讨[J].中国电化教育，2010（7）：113-118.

[4]高婷婷，郭炯.人工智能教育应用研究综述[J].现代教育技术，2019，29（1）：11-17.

Teaching Evaluation Reform in the Course of Ideological and Political Theory in Colleges and Universities： A Study from the Perspective of the Enabling of Intelligent Technology

WU Qiong， ZHUANG De-bao

（School of Marxism， Heilongjiang University of Science and Technology， Harbin， Heilongjiang 150022， China）

Abstract： The course reform of Ideological and Political Theory is an urgent need to thoroughly implement the spirit of the 19th National Congress of the Party and further consolidate the guiding position of Marxism in the ideological field of colleges and universities. It is also a measure to practice the spirit of the National Conference on Ideological and Political Work in Colleges and Universities， to realize the “three-whole education” in colleges and universities， and to create a new situation for the development of higher education in China. In the course of the course reform of Ideological and Political Theory， there are following problems： the traditional course assessment method is too single; the teaching effect in each teaching link is difficult to measure; the teaching quality of teachers cannot be comprehensively evaluated. The intelligent technology has been adopted to empower the reform of Ideological and Political Theory course， and an intelligent evaluation system has been developed and tested for the reform of this course， and has achieved good results. The results of research and practice will provide reference for the reform of the teaching evaluation method of Ideological and Political Theory course.

Key words：  intelligent technology; Ideological and Political Theory course; teaching evaluation