电力营销评价方法初探

孙 旻

（国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司，辽宁 本溪 117000）

0 引言

电力营销评价主要是基于评价指标统计数据、稽查审计巡查结果等对各单位营销工作开展的综合性评价。过去，相关企业更关注市场开拓等方面，在一定程度上忽视了电力营销管理工作的发展。市场经济体制改革的深化和新技术的应用为电力营销管理，特别是电力营销评价工作带来挑战的同时，也提供了发展的机会。电力营销评价工作作为营销工作的重要组成部分，其发展不仅能有效改善营销质量，还能提升营销服务水平，实现营销风险精细化管控。本文在回顾传统电力营销评价方法的基础上，介绍几种新的评价模型与方法，为电力营销评价工作的改进提供参考。

1 传统评价方法

在时间周期上，电力营销工作一般划分为服务前、服务中和服务后3 个部分。其中，服务前部分主要完成电力用户装表接电前的工作，具体有咨询服务、申请登记、现场勘查、确定方案、计量设备安装、竣工验收等工作内容；服务中部分主要指为电力用户用电过程中提供的各项服务，具体有电表校验、电费核抄等工作内容；服务后部分主要是提升服务质量的相关工作，具体包括客户投诉受理、客户意见征求等。传统上的电力营销评价工作通常采用综合量化打分法，即针对上述不同时间阶段的主要工作内容，按照一定标准，围绕指标评价、业务评价、直接扣分、奖励加分等部分，以最终形成得分的方法实现对相关工作的评价。图1 为指标评价的主要内容。

业务评价涵盖图2 所示的电力营销工作的主要内容。直接扣分主要针对营销过程中出现的事故、差错等情况，按照影响严重程度扣除相应分值。奖励加分主要是为了鼓励营销工作中的工作方法改进、效率提升等事件，根据对工作效果的提升程度增加相应的分值。

在确定指标评价、业务评价、直接加分、奖励扣分等部分分值的基础上，按照以下公式形成最终评价得分：

其中Z为指标评价得分，Y为业务评价得分，J为奖励加分，K为直接扣分，A、B、C、D分别为对应部分的权重，各项的具体数值根据电力营销工作的实际情况确定，但需满足A+B+C+D=100。

图1 指标评价主要内容

图2 业务评价主要内容

传统评价方法的优点在于能够根据工作实际对各部分赋予不同的权重，使该方法具有较强的适用性，同时，该方法简单易行，易于理解和操作。但也正是这种导致其结果具有较强的主观性，在部分特殊情况下，容易出现权重值设置不够合理的情况，尤其是当评价对象较复杂时，该方法的评价结果对实际工作质量的反映能力不尽如人意。

2 基于熵权法的评价方法

熵是热力学中的概念，将该方法引入经济管理领域得到的熵权法适用于多对象、多指标的综合电力营销工作评价，尤其是当各评价对象的某一指标差异较大、包含的信息量丰富时，其分辨能力更加突出。评价指标熵的定义为：

当各评价对象的某一指标j完全相同时，熵的数值最大；为1 时，熵权最小；为0 时，该指标不能实现对评价对象的评价工作。如果评价对象的指标j表现出较大的差异，那么其熵值较小，熵权较大，该指标对评价工作具有较大意义。

熵权评价方法的建立需要给予某一指标评价体系。一般指标评价体系的建立需要考虑代表性、均衡性、差异性、全局性“四性”。其中代表性主要是指体系中的各方指标能够客观、真实地反映评价对象在某一方面工作的完成水平；平衡性是指评价对象的各个主要方面评价指标的权重较一致，避免某些方面权重过大，某些方面权重过小的情况；差异性是指各个指标用于描述评价对象的不同方面，不存在重复描述的情况；全局性是指由各评价指标构成的整体能够全面反映评价对象的主要完成情况。

建立评价指标体系后，主要通过以下步骤完成对象评价。

2.1 构建数据矩阵

构建由评价指标组成的数据矩阵，公式如下：

其中i为评价对象序号，j为评价指标序号。

2.2 指标标准化处理

对指标X，其标准化处理公式为：

Yij为标准化处理后得到数值。

2.3 熵值求取

根据式（2）和式（3）求取某一组数据的信息熵Eij。

2.4 权重确定

基于各指标信息熵Ej各指标权重，公式为：

2.5 评价分值确定

根据计算得到的熵和熵权，计算评价对象的最后分值：

3 基于贝叶斯平均的评价方法

贝叶斯方法是一种统计方法，该方法基于数学统计理论，根据已有信息对未知信息进行概率推断。基于贝叶斯平均的评价方法以贝叶斯方法为基础，在大量历史数据的基础上对原评价结果进行修正，提升评价结果的真实性和可靠性。这种方法不仅具有较强的推理能力，而且便于理解，易于计算。以电力企业Gj电力营销评价为例，假设该企业过去发生某一电力营销工作的数量为q(Gj)，该项业务的评价分值为s(Gj),所有从事该项工作的企业完成的平均业务量为Aq,平均分值为As,则企业Gj的加权评价分数为：

4 结语

电力营销评价方法研究是开展该项工作的基础，这里介绍的集中评价方法各具特点，传统评价方法易于理解和操作，但具有较强的主观性，有在特定情况下出现不合理评价结果的隐患。基于熵权法的评价方法主要用于多对象、多指标的综合评价，尤其在各指标差异较大时，评价效果较优异。基于贝叶斯平均的评价方法基于当前评价结果和历史评价结果，生成加权评价结果，可以确保最终结果在合理的范围内。