成品油管道基于内检测的适用性评价与维修决策
2021-05-08李明杨文牛彻杜威杨静
李明,杨文,牛彻,杜威,杨静
成品油管道基于内检测的适用性评价与维修决策
李明1,杨文2,牛彻3,杜威3,杨静1
(1.中国石化大连石油化工研究院,辽宁 大连 116045;2.国家管网华南分公司,广州 100083;3.国家管网华东分公司,上海 200050)
建立成品油管道基于内检测的适用性评价及维修决策方法。针对某成品油管道内检测数据中的管道缺陷,进行缺陷尺寸特征与环焊缝关系等统计分析。考虑缺陷形态对管道安全运行的影响,结合国内外相关标准,制定成品油管道缺陷维修判定准则。结合缺陷强度评价、腐蚀速率计算以及剩余寿命预测,确定缺陷维修计划和再检测周期。该管道内外腐蚀较突出,管道外部腐蚀缺陷分布相对较为均匀,而内部腐蚀缺陷分布较为集中。通过腐蚀缺陷点与最近环焊缝距离分析,发现疑似焊缝处防腐层补口失效3处。经评价分析,该管道建议无立即修复缺陷,所有93处腐蚀类金属损失缺陷计划响应时间都在5年内。通过管道适用性评价、腐蚀缺陷剩余寿命预测,确定管道再检测时间间隔为5年。采用ASME B31G、分段腐蚀速率预测等方法实施管道完整性评价,并以此确定缺陷维修响应等级和时间具有较好的实施效果。当现场开展开挖修复工作后,应根据开挖测量结果修正管道缺陷维修计划。
成品油管道;内检测;适用性评价;剩余寿命预测;维修决策
管道在铺设施工以及运行过程中,不可避免会产生制管缺陷、焊接缺陷、腐蚀减薄等诸多损伤,破坏管道本体的完整性,甚者导致管道发生泄漏、断裂,并引发火灾爆炸事故,使人民的人身财产安全和生活环境受到破坏威胁[1-3]。采用有效的检测方法及时发现管体中各类缺陷和损伤,是保证管道安全运行的重要措施。目前,国内外广泛使用漏磁内检测法实施管道缺陷在线检测[4-6]。通过实施管内漏磁内检测,可以得到被检管道中存在的各类缺陷个数、位置、严重程度等信息,但无法确定缺陷是否需要立即维修以及维修先后顺序的准确结论[7-8]。如果把检测到的所有缺陷都实施维修,又会很大程度地浪费维修资金。因此,利用内检测数据对缺陷管道开展完整性评价,并以此科学制定管道维修响应计划,保障管道长期安全可靠,成为了管道完整性管理工作的重点[9-10]。
文中根据实际案例,建立了基于内检测数据的管道缺陷维修响应计划制定方法,为基于内检测技术的管道完整性评价、缺陷维修等核心业务提供指导。
1 管道概况
国内某成品油管道于2015年投产使用。管道全长180.4 km,管径为355.6 mm×7.1 mm。管道采用三层PE外防腐层,同时采用强制电流为主、牺牲阳极为辅的方法实施管道阴极保护。管道输送介质为成品汽油和柴油,工作温度为常温,管输最大允许运行压力(MAOP)为9.5 MPa。管道运营方委托第三方检测公司对该成品油管道分次进行了几何变形检测和漏磁内检测工作。
2 管道缺陷数据统计分析
2.1 腐蚀类缺陷统计
本次管道实施内检测后,共发现腐蚀类缺陷93处,其中内部腐蚀缺陷30处,外部腐蚀缺陷63处。缺陷腐蚀金属损失深度≥0.1(为管道公称壁厚)的有92处,深度≥0.2的有13处。缺陷平均腐蚀深度为正常壁厚的14%,缺陷最深腐蚀深度为正常壁厚的28%,是一处内部腐蚀,所在管段壁厚为8.7 mm。
腐蚀缺陷金属的损失深度统计见表1。可以看出,检测发现的腐蚀缺陷绝大部分腐蚀深度在0.2以内,仅有13处大于等于0.2。外部腐蚀缺陷总数量为63个,金属损失平均深度为0.14,内部腐蚀缺陷总数量为30个,金属损失平均深度为0.15。整体而言,管道外部金属损失缺陷较内部金属损失缺陷严重一些。
表1 腐蚀缺陷金属损失深度统计
Tab.1 Corrosion defect metal loss depth statistics
腐蚀缺陷金属损失深度沿管道里程的分布如图1所示。可以看出,管道外部腐蚀缺陷分布相对较为均匀,而管道内部腐蚀缺陷则集中分布于3个检测段内。考虑该管道为首次内检测,管道内部腐蚀可能由管道投产前水联运后在一些上倾角管段中的残留水所导致[11-12]。应当结合管段高程、介质含水量等因素查明原因,采取针对性防护措施,同时加强管道日常清管,将管内腐蚀产物及杂质清除干净[13]。
通过分析管道环焊缝临近区域(两侧各200 mm范围内)外部腐蚀情况,可判断管道补口失效问题[14]。管道内检测发现深度≥0.1的外部腐蚀距最近环焊缝的分布如图2所示。环焊缝两侧200 mm范围内仅有3处腐蚀,其中2处金属损失深度为0.15,1处为0.14,而且外部腐蚀无明显环焊缝聚集趋势。可以看出,检测管道补口区域整体情况较好,个别管道补口处存在外部金属损失,建议确定缺陷点位置,并进行缺陷及补口的检验修复。
图1 腐蚀缺陷金属损失腐蚀深度沿里程分布
图2 管道内检测深度≥0.1T外部腐蚀距最近环焊缝的分布情况
2.2 制造缺陷统计
制造缺陷信息统计见表2。本次内检测发现制造缺陷3处,其中内部制造缺陷1处,深度为0.19,外部制造缺陷2处,深度分别为0.20和0.15。所有制造缺陷所在管段壁厚均为7.1 mm。
表2 制造缺陷统计
Tab.2 Manufacturing defect statistics
2.3 管体变形缺陷统计
管体变形缺陷信息统计见表3。本次内检测发现管道变形119处,其中2处凹陷带有金属损失,其余117处为普通凹陷。管体变形缺陷沿管道里程分布统计见图3。变形量最大的缺陷点深度为0.033(为公称直径),为普通凹陷,位于管道底部。
表3 变形缺陷统计
Tab.3 Deformation defect statistics
图3 管道内检测管体变形缺陷里程分布统计
3 缺陷当前适用性评价
3.1 缺陷维修响应准则
按照GB 32167油气输送管道完整性管理规范,管道缺陷应开展完整性评价,以明确管道缺陷严重程度,进而制定缺陷维修响应计划。目前,可根据缺陷预估维修比,或根据相关标准确定缺陷维修响应级别。考虑组合缺陷、特殊形态缺陷等对管道安全运行的影响,根据国内外完整性评价相关标准,制定该管道缺陷维修判定准则[15-16]。
3.2 腐蚀类金属损失剩余强度评价
对腐蚀类缺陷剩余强度评估,SY/T 6597和GB 27699均推荐以预估维修比(Estimated Repair Factor,ERF)进行度量并实现维修决策。其定义为:
ERF=MAOP/SWP(1)
式中:MAOP为管道最大允许操作压力;SWP为缺陷处安全工作压力;
SWP定义为:
SWPFSF(2)
式中:F为计算缺陷失效压力;SF为安全系数。
研究表明,ASME B31G对短缺陷适用性评价的保守性更高[17],因此采用ASME B31G开展本管道剩余强度评价。评价管道的MAOP为9.5 MPa,评价安全系数取为管段设计系数的倒数。
基于以上参数进行缺陷剩余强度评价,并计算所有93处腐蚀类金属损失缺陷SWP及ERF值。计算得到的腐蚀缺陷ERF沿管道里程分布如图4所示。
图4 腐蚀缺陷计算ERF沿管道里程分布
经计算,在最大允许操作压力9.5 MPa下,所有缺陷的ERF均不超过0.8。93处腐蚀缺陷计算得到的最小SWP为12.49 MPa,对应缺陷点金属损失深度为0.2,长度为51 mm,宽度为16 mm,满足安全工作要求。结合金属损失深度评价准则及基于ERF的剩余强度评价结果,没有需要立即响应的腐蚀缺陷。
3.3 制造缺陷适用性评价
采用shannon方法进行制造缺陷剩余强度评价[18]。利用shannon方法绘制管道最大允许操作压力9.5 MPa下的ERF=1曲线图,并将缺陷点按照长度和深度在图中进行显示,如图5所示。可以看出,管道最大允许操作压力9.5 MPa条件下,所有制造缺陷都是安全的,不需要进行维修。
图5 壁厚7.1 mm对应制造缺陷尺寸关系图
3.4 变形缺陷适用性评价
按照表4的缺陷维修响应判定准则,对本次检测发现的管体凹陷经过计算。结果表明,无管体凹陷需要立即维修,存在1处深度≥0.02且位于管道顶部的管体凹陷,应安排计划维修。对于带有金属损失的2处凹陷,因检测数据缺乏金属损失深度,应进行现场开挖测量后,再进行评价。
4 管道缺陷未来完整性评价
4.1 管道腐蚀速率计算
管道检测周期的科学制定通常都基于缺陷管道剩余寿命预测,而管道剩余寿命预测必须基于腐蚀速率[19]。目前,管道剩余寿命预测的研究并不完善,还没有形成专门的规范和标准,较多采用全寿命法或半寿命法评估[20]。
鉴于管道敷设不同土壤环境对管体腐蚀速率的影响不同,按照检测数据将金属损失生长速率分段计算,分别计算每一管段中金属损失缺陷的腐蚀速率,并以每一管段缺陷中腐蚀速率的最大值作为该节管段的腐蚀速率,从而得到管道内外金属损失的腐蚀速率[21]。计算得到的管道内部腐蚀和外部腐蚀的腐蚀速率分布如图6所示。
表4 缺陷维修响应判定准则
Tab.4 Defect Repair Response Judgment Criteria
图6 腐蚀缺陷腐蚀速率沿里程分布
4.2 计划响应时间预测
以金属损失深度达到50%或ERF达到1作为维修临界点,并开展腐蚀缺陷计划响应时间预测。腐蚀缺陷计算维修响应时间沿里程的分布如图7所示。自检测结束后,所有93处腐蚀类金属损失缺陷计划响应时间都在5年内。当现场开展开挖修复工作后,应根据开挖测量结果,修正管道缺陷维修计划。
图7 腐蚀缺陷计算维修响应时间沿里程分布
4.3 再检测时间
GB 32167—2015《油气输送管道完整性管理规范》与SY/T 6597—2014《油气管道内检测技术规范》规定,管道再检测时间间隔不应超过8 a。经评价,该成品油管道完整性状态有较明显的损伤,较突出的损伤类型为管道外腐蚀和管体变形。考虑管道周边自然环境及社会环境等综合因素,结合管道缺陷适用性评价及剩余寿命预测结果,建议该管道检测周期不超过5 a。若现场开挖表明该管道完整性状况较好,或采取防护措施并通过评价证明能够改善管道完整性状况,可适当延长检测时间1~2 a。
5 结论
1)基于某成品油管道内检测数据,开展缺陷管道完整性评价。对该管道缺陷数据进行统计,发现该管道腐蚀因素较突出,还有疑似焊缝处防腐层补口失效。管道外部腐蚀缺陷分布相对较为均匀,而内部腐蚀缺陷分布较为集中。建议结合管段高程、介质含水量等因素查明原因,采取针对性防护措施,同时加强管道日常清管。
2)考虑缺陷形态对管道安全运行的影响,结合国内外相关标准,制定成品油管道缺陷维修判定准则。通过适用性评价、剩余寿命预测等完整性评价分析,该管道无立即修复缺陷,所有93处腐蚀类金属损失缺陷计划响应时间都在5 a内,建议再次检测周期不超过5 a。
3)当现场开展开挖修复工作后,应根据开挖测量结果修正管道缺陷维修计划。
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The Fitness-for-service Assessment and Maintenance Decision-making of a Refined Oil Pipeline
LI Ming1, YANG Wen2, NIU Che3, DU Wei3, YANG Jing1
(1. Dalian Research Institute of Petroleum and Petrochemicals SINOPEC, Dalian 116045, China; 2. Pipe China South China Branch, Guangzhou 100083, China; 3. Pipe China East China Branch, Shanghai 200050, China)
A method for applicability evaluation and maintenance decision-making based on in-line inspection for refined oil pipelines is established. According to the pipeline defects in the inspection data of a product oil pipeline, statistical analysis of the relationship between the defect size characteristics and the girth weld is carried out. Considering factors such as the influence of combined defects and girth welds, and the characteristics of defects, the criteria for determining the defect maintenance of refined oil pipelines are formulated. Combined with defect residual strength evaluation, residual life prediction and comprehensive factor analysis, the defect maintenance decision is determined, and the next pipeline inspection time proposal is proposed. According to the statistics on the characteristics of pipeline defects, it is found that the internal and external corrosion of the pipeline is relatively prominent; the external corrosion defects of the pipeline are relatively uniform, while the internal corrosion defects are more concentrated. The analysis on the relationship between corrosion defects and girth welds reveals that there are three suspected welds with anti-corrosion coatings for the failure of the repair, and further excavation and verification shall be conducted. After evaluation and analysis, it is recommended that the pipeline does not need an immediate repair of the defects, and the planned response time for all 93 corrosive metal loss defects is within 5 years; considering the integrity of the pipeline, combined with the remaining life prediction results, the next inspection interval of 5a is suggested. The method of ASME B31G, segmented corrosion rate prediction and other methods are adopted to carry out pipeline applicability evaluation, and a better defect repair response level and repair time are determined with this. Furthermore, taking into account the complexity of the pipeline service environment and the limitation of detection accuracy, the defect repair plan should be revised based on the actual pipeline operation and the results of the excavation verification.
refined oil pipeline; in-line inspection; applicability evaluation; remaining life prediction; maintenance decision
2020-10-29;
2021-01-05
LI Ming (1982—), Male, Doctor, Researcher, Research focus: integrity inspection and evaluation of storage and transportation facilities.
李明, 杨文, 牛彻, 等. 成品油管道基于内检测的适用性评价与维修决策[J]. 装备环境工程, 2021, 18(4): 043-049.
TG172
A
1672-9242(2021)04-0043-07
10.7643/ issn.1672-9242.2021.04.006
2020-10-29;
2021-01-05
国家重点研发计划课题(2017YFF0210404);中国石油化工集团公司资助项目(320034)
Fund:Supported by National Key R&D Project of China(2017YFF0210404) and China Petrochemical Corporation Funded Project (320034)
李明(1982—),男,博士,研究员,主要研究方向为储运设施完整性检测评价。
LI Ming, YANG Wen, NIU Che, et al. The fitness-for-service assessment and maintenance decision-making of a refined oil pipeline[J]. Equipment environmental engineering, 2021, 18(4): 043-049.