安徽省区域经济发展综合评价研究

宋 林

(安徽商贸职业技术学院，安徽芜湖 241000)

一、引言

经济发展是现代社会发展的最重要组成部分，也是现代经济学研究的重点。经济发展能给社会带来巨大的物质财富，但是经济发展也往往会带来大量的环境问题和社会问题[1]。在这种情况下，我国不断探索新的社会经济发展方式，改变传统的经济发展道路，而改变经济发展模式的前提是正确认识经济发展的现状和了解经济发展的情况[2]。区域经济发展是衡量一个国家经济发展的重要部分，由于地理位置资源、人口组成和人口结构等存在差异，我国区域经济发展并不平衡[3]。由此可见，如何缩小区域间的经济发展差异，促进区域经济协调发展就成为了我国现代化建设的重要问题[4]。要解决区域经济发展的协调性问题，首先需要对区域经济发展进行综合评价，笔者下文将尝试利用熵权-TOPSIS模型对区域经济发展进行综合评价。

二、区域经济发展实例评价指标体系和评价模型

(一)构建经济发展综合评价指标

利用熵权-TOPSIS模型对区域经济的发展进行综合评价时，需要构建综合评价指标体系。本研究为更好地了解区域经济发展状况，创新性地提出从区域经济发展质量的创新性、协调性、绿色性、开放性以及共享性五个方面对区域经济发展质量进行评价，同时以这五个方面为基础构建经济发展评价指标，评价函数如式(1)所示：

Q(t)=C(t)αX(t)βL(t)γK(t)εG(t)λ

(1)

lnQ(t)=αlnC(t)+βlnX(t)+γlnL(t)+εlnK(t)+λlnG(t)

(2)

对式(2)两边进行求导，得到如式(3)所示的表达式：

(3)

gQ(t)=αgC(t)+βgX(t)+γgL(t)+εgK(t)+λgG(t)

(4)

由此可见，区域经济发展质量能否提高主要在于创新性、协调性、绿色性、开放性以及共享性的贡献，并且受到这五个指标相对重要程度以及增长率的双重影响。在影响区域经济发展的基础上，构建区域经济综合发展的评价体系。构建评价体系时要遵循一定的原则，包括系统性原则、可行性原则、实用性原则、准确性原则以及客观性原则[5-6]。此次研究所构建的指标主要包括三个层次，即一级指标、二级指标以及三级指标，其中一级指标主要指区域经济发展综合实力总指数，该指标包含3个二级指标，分别为经济实力水平指数、人民富裕水平指数以及投资消费水平指数；二级指标又包含14个三级指标，最终所构架的综合评价指标体系如表1所示。

表1 区域经济发展综合评价指标

经济实力水平是衡量区域经济发展最基础的指标，该指标主要是将区域视作一个整体进行考量，以此评价区域经济发展现状[7]。在此次构建的评价指标中，经济实力水平指数包括6个三级指标，分别为地区生产总值x1、地方一般公共预算支出x2、地方一般公共预算收入x3、第二产业占生产总值的比重x4、第三产业占生产总值的比重x5以及城镇化率x6。经济的发展与人民的生活水平息息相关，因而本次将人民富裕水平作为评价区域经济发展的一个指标，该指标包含3个三级指标，分别为城镇居民人均储蓄存款余额x7、城镇居民人均可支配收入x8以及人均GDPx9。投资和消费在区域经济中占有重要地位，其水平的高低能够显著体现区域经济发展的总体情况，因而本次研究将投资与消费水平作为评价区域经济增长的指标，该指标包含5个三级指标，分别为社会消费品零售总额x10、城镇职工平均工资x11、金融机构货币贷款余额x12、社会固定资产投资总额x13以及工业企业主营业务收入x14。

(二)基于熵权-TOPSIS模型的区域经济发展综合评价

熵权-TOPSIS模型首先是利用熵权法确定各个指标的权重，再通过TOPSIS进行综合评价，能够有效地消除人为主观因素的影响，实现对区域经济发展的客观评价。该模型主要包含几个主要流程，先是利用熵权法确定熵权，确定第i个方案中第j个指标数值的权数，其表达式如式(5)所示：

(5)

再确定第j个指标的熵值，如式(6)所示：

(6)

进一步确定第j个指标的熵权，如式(7)所示：

(7)

将各个指标的熵权进行汇集，得到权重向量为W=(w1,w2,…,wn)T。接着利用TOPSIS进行评价，假设有m个方案，n个指标，则有决策矩阵X=(xij)m×n。对决策矩阵进行标准化处理，得到矩阵Y=(yij)m×n，进而计算加权后的标准化决策矩阵V如式(8)所示：

V=(vij)m×n=(wjyij)m×n

(8)

进一步利用式(8)计算正负理想解，在TOPSIS法中通常需要解具有单调性，正负理想解的表达式如式(9)、式(10)所示：

(9)

接着计算不同方案之间的相对接近度，如式(13)所示：

(13)

不同方案的相对接近度表示区综合得分指数，并且相对接近度越大，说明该方案越好[8]。在前述熵权-TOPSIS模型的基础上，本次研究利用该模型进行区域经济发展的综合评价，即将该模型与区域经济发展综合评价结合起来。在评价过程中，首先用极差法对相关的指标数据进行无量纲化处理，正向指标和负向指标的表达式分别如式(14)、式(15)所示：

(14)

(15)

一是计算贡献度矩阵，计算表达式如式(16)所示：

(16)

二是计算熵值，如式(17)所示：

(17)

三是计算变异系数，如式(18)所示：

gj=1-ej

(18)

四是计算各个指标的权值，其表达式如式(19)所示：

(19)

其中，m为年份，n为指标数目。在此基础上，构建区域经济发展的熵权-TOPSIS模型，首先构造加权决策矩阵，如式(20)所示：

(20)

其次确定正理想解z+和负理想解z-，表达式如式(21)、式(22)所示：

(21)

(22)

再次计算被评价的区域经济发展与理想情况之间的相对接近度Li，其表达式如式(23)所示：

(23)

本次研究中相对接近度的取值在0到1之间，若该值越接近于1，则表示被评价的区域经济发展效率越高。

三、实证分析

本研究以安徽省为研究对象。安徽省是我国区域经济建设的重点省份之一，是丝绸之路经济带的核心建设区域，研究创新性地提出该省份的经济发展评价分析框架，在区域经济发展评价指标的基础上，对熵权-TOPSIS模型在区域经济发展的作用进行验证，其中数据主要来自2010—2018年的《中国统计年鉴》以及《安徽统计年鉴》。在利用模型进行分析之前，需要对相关数据进行标准化处理，以此消除由于量纲和数量级的不同所带来的不利影响[9-11]。本次利用功效系数法对指标数据进行标准化，其计算表达式如式(24)所示：

(24)

其中yij表示标准化后的指标数值，xij表示原始数据，x(h)和x(s)分别表示指标的满意值和不满意值。此次研究通过经济发展质量指数和经济发展效率值两方面全面准确把握经济发展质量，其中经济发展质量指数着重从量的方面反映安徽省经济发展质量，而经济发展效率着重从质的方面反映安徽省经济发展质量。根据综合评价模型计算出该省的经济发展质量指数值，如表2所示。

表2 2010—2018年安徽省的经济发展质量指数

表2为2010—2018年安徽省的经济发展质量指数。从表中可以看出，该省的经济发展指数以创新性指数、协调性指数、绿色性指数、开放性指数以及共享性指数为主。这五种指数在这9年间大致上呈现出增长趋势，仅有少数年份某些指数呈下降趋势。其中，协调性指数和共享性指数相较其他指数较高，而绿色性指数、开放性指数和创新性指数相对较低，说明绿色性指数、开放性指数和创新性指数可能成为影响当地经济发展的因素。当地政府在制定促进经济发展的战略时，应当将这几项指数考虑在内。此外，该省份的经济发展质量水平整体上呈现上升趋势，从2010年的0.473上升至2018年的1.002。为更直观地表现该省份各项指数的变化趋势，将表2中的内容绘制成为折线图，如图1所示。

根据安徽省经济发展质量指数的变化趋势来看，共享性指数的变化幅度较大，呈现较为明显的上升趋势，仅在2018年该指数有所下降，并且该项指数在9年间也相对较大，均在1以上。其次变化幅度较大的是创新性指数，呈现一定的上升趋势，其该数值均在0.5以上。协调性指数、绿色性指数以及开放性指数总体上呈现较为平稳的趋势，但是存在局部波动，这在一定程度上是由于该省份的产业高级化，说明开放性指数、绿色性指数对促进安徽省经济质量水平的提升存在积极作用。因此当地政府应当加快结束设施建设、增强通达能力、扩大贸易规模，逐步提高安徽省开放型指数，促进安徽省经济发展。除此之外，安徽省的经济发展质量受到创新、协调、绿色、共享程度的影响，在各项指数呈现上升或者平稳趋势的情况下，安徽省的经济发展质量指数在2010—2018年之间呈现完全的上升趋势。提示当地相关单位应在明确产业定位的基础上，以产业升级为重点，努力发展环境友好型产业，充分利用资源优势吸引人才、引进先进技术、推动经济发展。

图1 2010—2018年安徽省的经济发展质量指数变化趋势

根据安徽省的经济发展增长态势，笔者利用熵权-TOPSIS模型从创新性、协调性、绿色性、发展性和共享性对该省份2010—2018年的经济发展效率进行评价，利用熵权-TOPSIS模型计算出安徽省的经济发展效率值，如表3所示。

表3 2010—2018年安徽省经济发展效率值

表3为2010—2018年安徽省的经济发展效率值。从表中可以看出，2010—2018年之间，安徽省的经济发展效率值是逐年增大的，其水平从2010年的0.224上升至2018年的0.832，年均增长率约为33.93%，表明安徽省经济发展的效率值渐近理想值。此外，安徽省2010年的经济发展效率值为最小，2018年的经济发展效率值为最大，最大指数值与最小指数值之间相差0.608，表明安徽省经济发展效率的变动速度比经济发展质量水平的变动速度快，二者都还具有较为广阔的提升空间。除此以外，将安徽省的经济发展水平与周边多个省份的经济发展状况进行比较分析，以区域经济发展的两个最重要因素——创新性和协调性水平为例，得到各个省份创新性和协调性发展水平的聚类分析谱系图，用聚类分析图系谱表达区域经济的发展情况利于直观地看出不同区域之间经济发展的差异。各个省份分别包括A省、B省、C省、D省、E省以及F省等，具体如图2所示。

图2 安徽省与其他省份创新性和协调性水平聚类分析

根据安徽省与其他几个省份的创新性和协调性水平指数聚类效果来看，安徽省与其他省份的创新性水平以及协调性水平均呈现出不断上升的态势。就创新性水平而言，安徽省与C、E、G等省份的创新性都呈现出同一趋势，即先上升后下降，且略低于平均创新性水平，提升较为缓慢。此时创新性水平越高，对应省份经济发展情况越好，因此当地有关部门可通过以自主研究和开发能力提升为重点，来调整投资结构，形成新的科技体制；鼓励企业开展前沿性研究，增强其在信息通信方面的研究力度，提高该省的整体创新性水平，打造具有国际竞争力的企业，促进当地经济发展。就协调性水平而言，安徽省与D省份等都呈现先上升后下降的变动态势。综合来看，安徽省相较于其他省份的创新性和协调性水平较低，还存在较大的提升空间，由此说明安徽省的经济水平仍然处于发展阶段。综上所述，安徽省可通过优化金融网络、科学投资、健全社会保障体系等方式提高经济发展，也可通过加强人文交流力度、生态保护力度、创新能力等促进当地经济发展。

四、结论

对区域经济发展进行综合评价有利于解决区域经济发展不平衡和不协调的问题。本研究在对区域经济发展进行综合评价时，构建区域经济发展的综合评价指标，利用熵权-TOPSIS模型计算了经济发展效率。在此基础上，以安徽省为例，对当地经济发展进行了综合评价，验证了熵权-TOPSIS模型在区域发展综合评价应用中的有效性。研究结果表明，2010—2018年安徽省的协调性指数和共享性指数相对较高，而绿色性指数、开放性指数和创新性指数相对较低，并且安徽省的经济发展质量指数在2010—2018年之间呈现上升趋势，从2010年的0.473上升至2018年的1.002，表明该省份的经济发展态势较为良好。但是相较于其他省份而言，安徽省的创新性和协调性水平较低，还存在较大的提升空间，由此说明该省份的经济水平仍然处于发展阶段。本研究虽然验证了熵权-TOPSIS模型综合评价区域发展的有效性，但由于样本数据存在差异且仅以安徽省为例，因而该模型的广泛适用性还有待进一步研究。