江苏省卫生总费用影响因素的灰色关联分析

沈艳 宋宝香 熊季霞

摘 要：运用灰色关联分析方法，分析2008—2017年江苏省卫生总费用的影响因素。结果显示，与江苏省卫生总费用灰色关联度最高的指标是人均GDP，其次是医疗机构入院人数和医疗机构诊疗人次，然后是人均门诊费用和人均住院费用，老龄人口占比和常住人口数与其关联度最低。经济因素、卫生服务因素、患者个体因素、人口社会因素等都会对卫生总费用产生影响，虽然人口社会因素与江苏省卫生总费用的灰色关联度不高，但仍不可忽视。

关键词：卫生总费用;影响因素;灰色关联

卫生总费用是指一个国家或地区在一定时期内（通常是一年）全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1]。作为一项宏观指标，卫生总费用不仅能够全面反映一个国家和地区卫生健康总投入、资源配置效率、人群医疗负担等基本情况，还能科学评价投入是否充足、筹资是否公平、配置是否有效[2]。江苏作为一个经济大省，经济发展水平不断提高，在全省GDP增长的同时，江苏省卫生总费用同样增长迅速，由2008年的964.51亿元增长到2017年的3 691.21亿元。当前，对江苏省卫生总费用的研究多集中于分析其变化情况，探索其筹资方式和水平[3～4]，而对于影响因素的研究较少。灰色关联分析方法可以用来分析各个因素对结果的影响程度，因此，对江苏省卫生总费用及其影响因素进行灰色关联分析，探索江苏省卫生总费用增长的影响因素及其与卫生总费用的关联程度，有利于控制江苏省卫生总费用、优化江苏省卫生资源配置、促进江苏省卫生事业健康发展。

一、资料与方法

1.资料来源。本研究的数据均来源于2009—2019年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和《江苏统计年鉴》。根据资料的可比性、可操作性等原则，本研究借鉴孙健（2017）[1]和薛浩（2019）[5]等人的研究，选取江苏省人均GDP（X1）、常住人口数（X2）、老龄人口占比（X3）、每千人口卫生人员数（X4）、每千人口医疗卫生机构床位数（X5）、医疗机构诊疗人次（X6）、医疗机构入院人数（X7）、次均门诊费用（X8）、人均住院费用（X9）这9个指标来对江苏省卫生总费用（X0）的影响因素进行分析。

2.研究方法。本研究基于江苏省2009—2019年共10年的数据，用Microsoft Excel 2016录入数据，运用灰色系统理论建模软件（GTMS 3.0）对江苏省卫生总费用的影响因素进行灰色关联分析。

灰色关联分析是一种系统分析技术，是分析系统中各个因素关联程度的方法。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列的关联度就越大，反之越小[6]。因为其通过数列指标与参考指标两者变化的影响来分析关联度，具有适用范围广、样本大小、分布不限的特点[7]，所以越来越多地被运用于医药卫生领域。

二、结果与分析

1.相关指标基本情况。根据年鉴资料，得到2008—2017年江苏省卫生总费用及其影响因素的基本情况。其中，参考数列{X0（k）}为江苏省卫生总费用（亿元），比较数列为{Xi（k）}，X1—X9分别为影响江苏省卫生总费用增长的人均GDP（元）、常住人口数（万人）、老龄（65岁及以上）人口占比（%）、每千人口卫生人员数（人）、每千人口医疗卫生机构床位数（张）、医疗机构诊疗人次（万人）、医疗机构入院人数（万人）、次均门诊费用（元）和人均住院费用（元）9个因素。时间序列为2008—2017年，k=1，2，…，10。

2.数据无量纲化处理。常用的数据处理方法有标准化法、均值化法、阈值法[8]等，本研究采用均值化法对参考数列和比较数列进行无量纲化处理，得到数列{X′i（k）}，结果见表1。

3.灰色关联结果。先对均值化后的参考数列和比较数列的数据进行求差数列处理。

表2显示，与江苏省卫生总费用灰色关联度最高的指标是人均GDP0.7761;其次是医疗机构入院人数和医疗机构诊疗人次，分别为0.6900和0.6878;再次是每千人口医疗卫生机构床位数和每千人口卫生人员数，分别为0.6738和0.6602;最后是次均门诊费用和人均住院费用，分别为0.6361和0.6067;与卫生总费用灰色关联度最低的2个指标是老龄人口占比和常住人口数，分别为0.5950和0.5438。

三、讨论与建议

1.经济因素是影响江苏省卫生总费用的重要因素。在本研究测算的9个指标中，江苏省人均GDP与江苏省卫生总费用的灰色关联强度最大，达到了0.7761。可见，人均GDP与卫生总费用具有强关联性，说明经济因素是影响江苏省卫生总费用的重要因素，这也与国内许多学者的研究结果一致。卫生总费用的增长与经济發展具有长期稳定的联系[9]，经济发展水平是推动卫生总费用增长的重要因素。江苏省人均地区生产总值逐年上升，同时从全国来看，江苏省的经济发展水平也名列前茅，这为江苏省卫生事业的持续健康发展奠定了基础。但是按地区来分，不同市的经济发展情况也不一样;按区域来分，苏南的地区生产总值明显高于苏北和苏中;按城乡来划分，江苏省城乡居民人均GDP也有差距。因此，政府应考虑地区差异与经济结构差异，根据卫生服务公平性和可及性的原则，优化卫生总费用结构，在保持经济稳步增长的同时，促进卫生资源的合理配置。

2.卫生服务利用影响江苏省卫生总费用。医疗机构入院人数和医疗机构诊疗人次作为卫生服务利用因素，与江苏省卫生总费用的灰色关联强度分别为0.6900和0.6878，分别居第2位、第3位。一方面，医疗机构应该开展宣传教育工作，引导患者明确各类医疗机构的服务对象和诊疗内容，促进患者准确选择与自身病情相符的医院就诊，避免过度医疗，避免卫生资源的浪费和卫生总费用的不合理增长，以此达到节约资源和提高就诊率的目的[10];另一方面，要加强基层医疗卫生服务建设，积极促进基层首诊和双向转诊制度的实行，缓解三甲医院的就医压力，缓解群众“看病难、看病贵”的难题，使卫生服务得到更好的利用。

3.卫生服务供给影响江苏省卫生总费用。每千人口医疗卫生机构床位数和每千人口卫生人员数作为卫生服务供给因素，与江苏省卫生总费用的灰色关联强度分别为0.6738和0.6602，分别居第4位、第5位。对此，医疗机构应合理配置资源，提高资源利用效率，应充分利用现有的医疗卫生资源，根据各科室的实际需求来分配床位，改变不符合实际的床位分布情况。同时，医疗卫生机构要引进医疗卫生人才，加强医疗卫生人才队伍建设。只有这样，才能更好地促进医疗卫生机构的发展，更好地促进江苏省卫生事业的发展。

4.患者医疗费用影响江苏省卫生总费用。患者医疗费用的支出也对江苏省卫生总费用有影响，次均门诊费用和人均住院费用与江苏省卫生总费用的灰色关联强度分别为0.6361和0.6067，分别居第6位、第7位。随着生活水平的提高，人民对于疾病有效治愈的诉求逐渐提升[11]，患者对于医疗费用的支付意愿也在提升。由此患者医疗费用的支出不断上涨，这也对卫生总费用上涨产生了显著影响。但是，依然有必要控制患者医疗费用的过度增长。继续推进医疗保险制度改革，加强医疗保险费用管理[12]，积极实现患者医疗费用的全面化管理，合理控制患者医疗费用的支出，这对控制江苏省卫生总费用的增长具有重要意义。

5.人口社会因素对江苏省卫生总费用的影响较小。当前，我国卫生事业与医疗保障事业正在面临人口老龄化带来的各种挑战[13]，这对医疗服务形成巨大压力，医疗支出显著增加。江苏省有着庞大的人口基数，人口社会因素指标也应该与卫生总费用有着较高的关联度。但是，本研究结果显示，老龄（65岁及以上）人口占比和常住人口数这两个指标对江苏省卫生总费用的影响较小，分别为0.5950和0.5438，这两个指标也是本研究测算的9个指标中仅有的关联度低于0.6的两个指标。

人口社会因素对江苏省卫生总费用的影响较小，原因可能在于相较于其他一些省份，江苏省是一个年轻的省，其老龄人口占比不高。这可能与随着近年来江苏省经济不断发展，外来年轻务工人员的不断迁入有关。虽然结果显示人口老龄化对于卫生总费用影响较小，但是从全社会角度来看，人口老龄化因素对卫生总费用的影响仍不可忽视。

随着我国经济的发展，人民对美好生活的需要，医疗卫生事业也在不断地发展。以江苏省为例，为了防止江苏省卫生总费用的快速上涨，促进江苏省卫生总费用的合理投入，建议如下：其一，江苏省政府应当继续深化医药卫生体制改革，在推动经济高质量发展的同时，优化卫生费用结构，促进卫生资源的合理配置;其二，加强基层医疗卫生服务建设，引导患者合理就医，避免过度医疗;其三，提高资源利用效率，控制不合理因素，继续加强医疗卫生人才队伍建设;其四，推进医疗保险制度改革，合理控制患者医疗费用的支出;其五，人口老龄化背景下，也要从全社会角度考虑，优化江苏省卫生资源配置，推动卫生治理体系和治理能力现代化，促进江苏省卫生事业健康发展。

参考文献：

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