大数据时代下的高职院校教育教学管理信息化策略

2021-04-12刘明波王从兵

中阿科技论坛(中英文) 2021年6期

刘明波王从兵

（江西泰豪动漫职业学院,江西南昌 330200）

技术的进步及思想的转变促进了教育教学管理的创新和优化，将传统的人工管理逐渐向信息化管理方向转变，可加快信息数据处理速度，准确把控教育教学的具体情况，并根据现有规范及发展需求，做出及时调整和优化，为我国专业型、综合性人才供应奠定坚实基础。在大数据时代下，信息数据量成倍增加，如何利用大数据技术达成教育教学信息化管理目标成为学校考量的重点内容。

1 大数据的基本概念

大数据与传统数据存在本质性差异。大数据最显著的特点就是可以处理海量化的数据信息。大数据技术不仅数据处理规模较大，而且可以对来自不同渠道的不同类型的数据加以采集、存储与处理。大数据的数据编码格式与数据处理形式是不唯一的，是多种多样的。与传统数据相比，大数据另一个显著特点就是数据信息处理速度快。通常情况下，人们可以利用大数据技术，在短时间内完成数据信息的采集、整合与分析。

在信息化时代背景下，要保留各种不同渠道来源、不同编码格式的数据往往需要一定的存储空间。在人们日常的生产生活中，会产生海量化的数据信息，尤其是企业大规模的生产加工，数据信息的增长率更是尤为显著。大数据对高校教育管理也产生了深远影响。大数据管理模式摒弃了传统教育方式，做到了教育教学的信息化管理，促进了不同地区的学术交流、知识共享与文化传播。

2 将大数据技术应用到高职院校教育教学管理中的优势

大数据具有数据信息容量大、包含数据信息种类多样、信息资源可利用价值高等特点。正是因为大数据具备的这一系列优势，已被广泛运用到高职院校教育教学管理决策制定、个性化服务及风险预警防控等各个方面。

2.1 提升高职院校信息化管理水平

在教育部大力倡导全面普及素质教育的大背景下，国内高职院校进入新的发展阶段。各高职院校的招生标准不断降低，招生规模扩张。由此，高职院校在发展中产生的数据信息量也随之增加。传统数据信息管理模式与数据信息膨胀速度之间的矛盾冲突日益凸显，传统数据信息管理模式存在的数据信息处理效率低、数据信息处理精确性差等缺陷进一步显露。将大数据技术拓展到高职院校教育教学管理工作中，可以快速地对海量化的数据信息加以采集、整合、处理与分析，深度挖掘数据信息的潜在优势价值[1]。

2.2 推动高职教育教学体制改革

纵观国内教育事业发展现状，数字化、信息化与集成化已经成为未来高等教育事业发展的主导方向。促进大数据技术与教育教学管理的有机整合，可以加强院校专业建设，完善课程结构体系，组织开展多样化的科研活动，调整师资配置，进而为高职教育教学体制改革助力，满足学生的个性化发展需求。

2.3 加强高职院校的思政工作落实成效

随着社会环境的多元化与复杂化，思政教育在高等教育中的重要性进一步凸显。在互联网快速普及与计算机信息技术日益完善的背景下，越来越多的学生受到网络思想的干扰。互联网中的拜金主义、享乐主义、利己主义思想，对政治立场不坚定、心智发育不成熟、自主控制能力较差的学生造成了深远影响，甚至导致部分当代学生思想价值观扭曲。将大数据技术应用到高职院校教育教学管理工作中，则可以全面掌控当代学生的思想意识变化情况，针对性地开展思政教育工作。

3 大数据背景下高职院校教育教学信息化管理所面临的挑战

3.1 大数据意识薄弱，缺乏完善的数据应用机制

当前，国内高职院校对大数据的重视度较低，大数据应用意识薄弱，尤其是在决策层中。相应地，高职院校在建构数据应用机制方面的投资力度也较低。由于缺少资金与设备的支持，使得高职院校的教育教学信息化管理水平偏低，难以发挥教育教学信息化管理模式的作用。

3.2 数据标准化建设不完善

高职院校教育教学管理是一项综合性、专业性较强的工作。单从学生管理层面来说，就涉及多个职能部门。又由于各职能部门之间的数据标准不统一，极大地影响了教学资源共享与管理信息交互，妨碍了高职院校教育教学管理质量的提升。由于各个职能部门之间始终保持着独立运作状态，使得各职能部门形成了“数据孤岛”，不仅降低了大数据运行效率，还影响了大数据分析的全面性。大多数高职院校都未建设统一标准的数据交互平台，这就使得各院校的数据信息的潜在价值没有得到深度挖掘。

3.3 校内外数据流动速率较慢

高职院校作为教育体系中较为重要的一部分，是向社会输送高素质技能型人才的重要场所。高职院校与社会各部门单位间存在着较为紧密的联系，其中包括社会用人单位、人才市场和教育行政结构。在对高职院校教育教学特征研究中了解到，高职院校教育教学活动的开展及专业设定，需结合社会企业人才需求加以确定，并要求高职院校与社会用人单位之间保持良性的、长期性的沟通和联系，在企业帮助下完善育人机制，增加就业率，为社会发展贡献力量。

鉴于此，首要工作是做好高职院校教育教学信息化建设，夯实信息数据收集、汇总和分析工作，建立完善的对外沟通交流的机制，及时掌握社会发展趋势及企业用人结构的变化特征，注重专业调整和优化，达到最终的教育教学目标[2]。

就目前实际情况来看，高职院校在这方面的建设一片空白，不仅信息化体系不健全，校内外信息传递速率相对较慢，甚至存在完全不了解外界信息的情况，导致人才培训存在盲目性，很多学生在毕业后无法找到对口工作，人才流失严重。

3.4 大数据人才紧缺

将大数据技术融入高职院校教育教学管理信息化建设中，对于完善系统功能、提高数字化处理效率有显著效果。同时在该技术的推动下，对于相关机制及配套设施的完善也有促进效果。但实际情况则是，由于这方面人才缺失严重，大数据技术的作用得不到充分发挥，导致大数据技术在信息化建设中的融合效率不高，甚至会存在矛盾，反而降低了高职院校教学管理信息化水平，增加了管理难度。

4 大数据背景下高职院校教育信息化管理策略

在“互联网+”模式的推动下，大数据技术的应用已经成为许多行业转型升级的基础条件。高职院校作为教育行业发展中的重要组成部分，在信息化建设中也应加强大数据技术的融入，注重信息化管理系统的优化和调整，为人才培养及教育教学工作落实提供科学保障。

4.1 树立正确的管理大数据理念

在信息高度密集的大数据时代下，信息不单单是工作开展的依据，还是一种资源，具有较大的开发价值。高职院校在教育教学管理信息化建设中，应先建立正确的大数据理念，合理应用大数据技术完成数据处理，促进资源的科学利用。在大数据理念树立过程中，一方面需建立数据驱动文化的理念，将数据作为工作开展的核心内容，且要求工作人员和学生明确了解数据作用和优势，学会利用大数据技术完成数据开发及价值挖掘，在此基础上完善教育教学管理体系，建立正确的管理思维，不断尝试管理模式的创新和优化，增强信息化操作能力。

另一方面要建立用数据管理的思维理念，提高数据利用率。不可否认，高职院校教育管理借助大数据提升了管理水平，实现了管理方式精细化、集约化发展，但大数据分析结果只能提供一种可供参考、借鉴的管理方式，而非“标准答案”。为此，工作人员应发挥主观能动性，根据实际情况，开展大数据分析，实行数据筛选和分类管理，以解决高职院校教育教学管理中存在的各类问题[3]。

4.2 构建大数据平台

首先，做好数据资源的整合处理，将其纳入统一的管理平台，实现科学化管理和应用。高职院校教育教学管理中包含的内容较多，涉及部门繁杂，每日产生的数据量较为庞大，为改善管理水平，实现数据的合理利用，需建立完善的大数据平台，注重资源自动整合和处理，以及资源数据管理的统一性。同时该平台对于较为零散的数据也能进行整合处理，开发操作便捷、实用的数据系统，将现有的数据资源有效地植入大数据平台中。需要注意的是，为了便于今后对平台的信息加以维护和更新，在对信息整合、纳入的过程中，应注意保持平台自身的开放性。

其次，完善数据分析系统，维护其功能性。数据分析系统是数据深入挖掘的重要组成部分，只有完善数据分析系统，提升功能性，才能准确掌握数据内涵盖的深层次内涵，改善日常管理水平。在分析系统完善中，要注重与原系统间的无缝连接，减少矛盾的产生，促使系统快速运转。

最后，落实校企合作模式，共同进行大数据平台的开发和建设。对于具备一定研究和开发能力的高职院校来说，可采取校企合作模式，完成大数据平台的开发和建设，建立健全的数据处理中心，以提高数据分析和处理的效率。同时该平台也可降低院校开发中资金的投入，缓解存在的资金紧张问题。由于该平台系自主研发，在后续使用中可以根据校企自身实际加以优化、升级，从而更好地为教育管理决策提供科学性、前瞻性的数据支撑。

4.3 建立综合管理机制，实现内外的协同管理

大数据时代下高职院校教育教学管理的信息化建设，不仅是教育管理与学生、学校事务间的科学处理，也关系到外部参与主体的相关数据分析和处理。为了降低内外差异化带来的影响，应建立综合管理机制，达到协同管理目标。在建立综合管理机制过程中，可从数据孤岛和强化校外协同这两方面进行。

数据孤岛的产生与现阶段高职院校教育教学管理的实际情况有直接关系。高职院校教育教学管理本就是一个综合性、复杂性的工作，工作涉及部门较多，且每个部门在日常工作中都会产生大量数据，再加上部门间数据流通效率较低，一些数据会存在独立性，久而久之就形成体量不小的数据孤岛。院校借助大数据技术开展的教育管理若想取得实效，就需构建完善的机制破除“数据孤岛”带来的种种障碍，促进数据在各部门之间的快速流通，使每个部门都能及时、全面地获取所需数据。这一方式可降低管理难度，减少工作量。

在校外协同机制建设中，要先了解院校与校外企业及社会的关系。高职院校的人才培养是为社会企业输送专业人才。为了学生毕业后能够更好地就业和发展，院校开展的一系列工作都需要为该目标服务，所以要做好与校外的紧密联系，准确掌握校外发展需求及市场趋势，注重教育教学的改革和调整，以达到最终目标。为此，需要校外协同机制的建立和完善，注重数据收集和研发，明确专业教学目标，加强管理效果，为院校发展提供帮助。另外，建立院校外部数据搜集处理机制，实现院校管理数据与社会行业数据的共融，这是确保大数据技术在教育管理工作中真正发挥作用的关键举措[4]。

4.4 加强制度管理，完善安全体系

大数据其实是一把双刃剑，在为行业及工作开展提供便利的同时，也存在一些安全隐患，学校需要加大安全体系构建力度，注重数据安全化管理和控制，以降低风险系数。

首先，建立专门的数据管理机构，加快数据采集、分析、管理等工作，在此基础上开展数据深入挖掘和研究。其次，设立保密等级，各阶层人员需按照要求进行数据阅读和借调。按照数据内容开展等级划分，注重保密处理，低等级人员禁止查询高等级数据资料。如果存在特殊情况，需由专业人员进行资料获取、移交后方可使用，且在使用过程中，遵循保密协议要求，维护数据安全性。再次，根据现有法律法规完成规章制度的建立和完善。对数据从初期采集阶段开始到最终存管，均要制定完善的管理制度，注重每个环节工作的监督和控制，深化管理人员的安全意识，加大数据保护力度。最后，落实连带责任，实现人员间的监督和管控，保障数据安全性。