大学生志愿者胜任素质评价体系构建思考

苏铃玲 刘燕华

（西北民族大学管理学院，甘肃 兰州 730124）

一、引言

胜任力这个概念是由美国心理学家麦克利兰首次提出的，他将胜任力定义为“能够区分在特定工作岗位和组织环境中个人绩效水平的特征”，强调回归现实，发掘真正影响工作绩效的个人条件和行为特征。［1］胜任力是人力资源领域的一个热门课题，文献研究发现，关于胜任力的研究主要集中在企业中高层管理人员、营销人员、教育工作者、银行行长，公务员等职业或岗位上，其实从另一方面来看，大学生志愿者也是一种特殊的人力资源，且作为我国青年志愿者的主力军，其在传承中华民族传统美德，促进社会和谐发展中均发挥出了重要作用。因此，研究大学生志愿者胜任力，构建其胜任素质指标评价体系，区分大学生志愿者中的表现优异者和表现平平者，这将为今后志愿者的选拔、培训和管理提供新的切入点和视角。

二、初始胜任素质指标

在选取初始胜任素质指标时，首先对相关文献进行梳理。廖伟智（2020）对曾参与涉外论坛工作的志愿者进行调查，运用AMOS软件进行验证性因素分析，结果显示，责任担当、综合能力、待人礼仪、精力投入、心态调节五个维度的胜任特征模型，能较理想地区分优异者与一般者，为涉外论坛志愿者选拔管理工作提供理论依据与操作经验。［2］

梁巍，付鸿彦，晁阳（2017）在全国31所代表性高职院校中分阶段随机抽样调查基础上进行面板样本整合与系统分析，建立了五个维度的高职院校学生志愿者胜任特征模型，包括：学业成就、管理执行、自我调适、情感联结、服务动机五个特征，通过模型构建有效地将高职院校学生志愿者中的佼佼者和平平者区分开来，深化对高职院校学生志愿者的培养与引导。［3］

徐鸿（2017）以南京市Y机构志愿者为老服务能力建设为研究对象，先提出为老服务志愿者的能力要素的初步假设，然后通过专家访谈，问卷调查与分析，得到为老服务志愿者的胜任特征，即沟通能力、资源整合能力、团队协作能力及志愿服务意识等，构建出为老服务志愿者胜任力模型。［4］

在分析、总结相关文献中提出的胜任素质的基础上，结合笔者自身志愿经历，总结出13个初始大学生志愿者胜任素质指标，分别为自信，热爱，耐心，责任心，专业技能，信息获取能力，实施执行能力，沟通能力，角色转换能力，主动性，合作奉献精神，压力调适，心态稳定，对各项指标因子进行特征描述，并在问卷中采用胜任特征描述来构成进一步的问题陈述。

三、问卷编制与发放

首先根据本文研究目的、相关文献数据、研究结构以及初始胜任素质指标等各方面考虑进行题项设计，编制初始问卷，然后选取少数志愿者进行小范围的发放，根据回收结果对问卷的题项进行修订与删减，最后形成目前的调查问卷。

问卷可分为三个部分，第一部分是调查对象的基本情况，包括性别，志愿者职务，服务年限和所在年级；第二部分为外显因素和内隐因素分别在志愿服务过程中的重要程度，同时为方便后期数据的分析和计算，采用李克特式的多选项量表法，对4个选项分别赋分，“不重要”为“1分”，“不太重要”为“2分”，“重要”为“3分”，“很重要”为“4分”；第三部分为开放性问题，即受访者认为作为一名大学生志愿者，还应该具备哪些与志愿服务相关的能力。

对南京市部分高校大学生志愿者进行问卷发放，问卷调查对象主要有南京航空航天大学金城学院，南京审计大学，南京农业大学，南京师范大学，南京晓庄学院等高校的各类志愿者，包括图书馆志愿者，地铁志愿者，机场志愿者，侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆紫金草志愿者、紫金草急救员，支教志愿者，圆梦公益志愿者等具体的大学生志愿者类型，线上发放问卷72份，线下发放问卷35份，最后共回收有效问卷100份，问卷回收率为95.24%。

四、数据分析

（一）调查问卷信度和效度分析

根据回收问卷得到的有效信息，利用SPSS 25.0进行数据的分析与处理，在问卷信度方面，可以用信度系数来表示信度的大小，信度系数越大，表明测量的可信程度越大，一般认为信度系数在0.7到0.8之间为相当好，系数在0.8到0.9之间为非常好。经过检验，问卷的Cronbach's alpha系数为0.891，这表明问卷具有较好的内在信度，样本数据是一致，有效的。

在效度方面，问卷内容是通过参考文献：与相关志愿者建议等来进行修改优化的，对问卷进行KMO和巴特利特检验，一般认为KMO检验系数大于0.5，同时巴特利特球形检验的统计值的显著性概率P值小于0.05时，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合进行因子分析。

本文所采用的问卷抽样发放数据经检验得到的KMO值为0.717，大于0.5，巴特利特检验的统计值的显著性概率为0.000，小于0.05，说明问卷具有结构效度，适合进行因子分析。

（二）因子分析

1.提取公共因子

因子分析最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出，是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术，根据数据的内在逻辑性，通过降维将相关性高的变量聚在一起，把它们归并成几个公因子，从而减少需要分析的变量的数量，以此来减少问题分析的复杂性。

利用SPSS对问卷回收数据进行描述，提取，正交旋转后得出结果，总方差解释部分，见表1。

表1 总方差解释

根据因子分析原则，旋转后特征值大于1的指标可提取为新的公因子，由上表可知，共产生了3个主指标因子，方差分别为 3.494，3.458，3.342，且累计贡献率达到了 79.182%，这表明这三个主指标因子是可以对13个胜任指标因子进行概括和说明的。同时，通过碎石图我们进一步可以看出，从第三个因子之后，碎石图的曲线趋于平缓，因此，可以抽取出3个共同因子，成为主指标因子。

2.因子命名

以“方差极大化”为准则进行因子正交旋转，从而得到方差极大化后的因子载荷矩阵，同时旋转后其总体因子的方差累积贡献率是不变的，即3个因子的总体方差累积贡献率还是79.182%，根据旋转后的因子载荷矩阵可以得到明确的主公共指标因子。通过因子分析，将13个指标降为3维，各主指标因子情况，见表2。

表2 主指标因子分布情况

主指标因子F1在Z2（热爱），Z4（责任心），Z5（专业技能），Z7（实施执行能力），Z8（沟通能力）这些指标上具有较高正载荷，这些指标可表示为志愿者对自己的要求，为自我效能因子。

主指标因子F2中，Z3（耐心），Z10（主动性），Z11（压力调适），Z12（心态稳定）等指标具有较高正载荷，这些指标主要代表志愿者心理方面的承受能力与抗压能力，为心理资本因子。

主指标因子F3中，Z1（自信），Z6（信息获取能力），Z9（角色转换能力），Z13（合作奉献精神）等指标具有较高正载荷，这些指标代表志愿者有信心向需要帮助的对象提供帮助，解决困难，且可以快速进入志愿者角色，固命名为服务导向因子。

3.因子得分

根据因子得分系数矩阵与原始指标的标准化值可以计算每个主指标因子的得分，得分表达式如下：

F1=0.234Y2-0.053Y1-0.139Y3+…-0.012Y12-0.027Y13

F2=-0.078Y1+0.011Y2+0.28Y3-…+0.297Y12+0.304Y13

F3=0.291Y1-0.125Y2+0.031Y3+…-0.097Y12-0.091Y13

结合旋转后的主指标因子方差贡献率，可以建立如下的每份问卷的总得分评价函数：

Wi=26.880198 * F1+ 26.597573 * F2+ 25.704194 * F3

根据上面的总得分评价函数及各主指标因子得分，可以计算出每份问卷的得分，即可以得到每个志愿者的胜任素质分数，理论上来说，分数越高，则表示该志愿者在工作中表现越好，越能够胜任工作。

在实践中运用该评价体系，一方面可以横向比较组织中不同志愿者的胜任程度，通过比较得出表现优异者及表现平平者；另一方面，也可以发现志愿者的优势与劣势环节，在之后的培训强化等阶段进行针对性的提高；同时，在志愿者选拔聘新阶段，其实也可以通过胜任素质指标体系的测试结果来看候选人是否符合条件，为组织决策提供依据。

五、结语

文章通过梳理大学生志愿者胜任素质的相关文献，总结出13个初始胜任素质指标，面向南京部分高校大学生志愿者进行随机问卷发放，对样本数据进行统计分析，得到3个相互独立的主指标因子，分别命名为自我效能因子、心理资本因子和服务导向因子，通过计算3个主指标因子得分及问卷总得分，可以有效区分志愿者中的佼佼者和平平者，用定量方法简化大学生志愿服务的测评、考核等工作，为实现大学生志愿者的合理配置，促进志愿服务效率的提高提供了新的理论依据和管理方法。