基于知识图谱的管理领域研究热点、研究主题与研究方法分析
2021-04-05李瑞张文怡晁俊李占雷
李瑞 张文怡 晁俊 李占雷
摘 要:基于文献计量学及知识可视化理论,以国家自然科学基金委认定的30种管理类期刊为样本,以CNKI数据库2019—2020年间收录的上述期刊文献为数据源,分析管理领域研究热点、主题与方法。采用VOS viewer对9 365篇文献关键词做可视化处理,用Excel整理研究主题、研究方法及工具性方法。结果表明:前三大热点为创新绩效、技术创新、企业创新;主题主要分布在企业经济、金融、投资;研究方法中,实证研究占71.87%,规范研究占28.13%;高频工具性方法有建模、回归分析。
关键词:文献计量;知识图谱;VOS viewer;工具性方法;国家自然科学基金委
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2021)17-0114-06
Abstract: Based on bibliometrics and knowledge visualization theory, taking 30 management journals recognized by the National Natural Science Foundation of China as samples and the above-mentioned journals collected in CNKI database from 2019 to 2020 as data sources, this paper analyzes the research hotspots, themes and methods in the field of management. The key words of 9 365 documents are visualized by VOS viewer, and the research topics, research methods and instrumental methods are sorted out by Excel. The results show that the top three hotspots are innovation performance, technological innovation and enterprise innovation; the themes are mainly distributed in the fields of enterprise economy, finance and investment; among the research methods, empirical research accounts for 71.87%, normative research accounts for 28.13%; high frequency instrumental methods include modeling and regression analysis.
Keywords: bibliometrics; knowledge graph; VOS viewer; instrumental method; National Natural Science Foundation of China
0 引 言
管理类期刊作为一种推动目标更加合理化、科学化的载体,对于中国经济管理水平的提高和增强国家管理文化的软实力都具有重大意义[1]。
文献计量是指采用数学和统计学等计量方法研究某一学科群体文献的分布特征、数量关系、变化趋势,分析学科演化过程中结构、特征以及变化规律的一种方法[2]。部分學者从文献计量的角度对管理学文献进行统计研究。汪桥红(2015)从管理学社科基金项目及其论文产出情况角度出发,分析2010—2014年该领域的研究热点[3]。邱均平等(2019)选取2008—2017年CNKI数据库管理学期刊中7种核心期刊和Web of Science中影响因子排列前20的管理类期刊作为研究对象,利用文献计量分析和共词分析方法分析国内外管理学的研究热点及研究趋势[4]。廖胜姣(2017)对2000—2016年“管理学”科目下40 000多篇文献中被引量排前10%的文献进行可视化分析,考查2000—2016年间管理学发展规律及研究热点[5]。文献计量分析方法不仅有利于研究人员了解学科最新的研究成果、热点趋势,也可以为研究人员以后深入研究提供新的思路及方法。
VOS viewer软件是一款Java应用程序,通过绘制科学知识图谱,研究文献的分布特征、数量关系、变化趋势的计量分析软件[6,7]。张顺萍(2020)利用VOS viewer软件绘制科学知识图谱,对2009—2019年间的2 000余篇期刊文献进行可视化分析,对供应链金融领域研究的热点问题及趋势进行梳理,并与2009-2019年的600余篇外文文献进行对比分析,对国内外研究的异同进行汇总[8]。杜文龙,谢珍,陈怡君(2021)利用VOS viewer软件,以2009—2020年700余篇主题为区块链的外文文献作为研究对象,研究国内外该领域的现状、热点、发展阶段、成熟领域、前沿和发展趋势[9]。高艺伟、岳丽宏、姜曙光(2021年)对国内外2010—2020年核心期刊中关于安全疏散的研究文献应用VOS viewer软件进行可视化分析,对国内外安全疏散的研究热点及趋势进行分析[10]。纪有书和王东波(2021)借助VOS viewer软件对CNKI和WoS收录的深度学习相关论文做可视化分析,通过对发文量、学科分布、关键词等不同角度对比分析,探究国内外深度学习研究热点,为国内深度学习研究提供参考[11]。
本文以CNKI数据库作为主要数据来源,通过出版物检索功能,对国家自然科学基金委员会认定的管理类30种重要期刊进行检索,统计分析文献的主题分布、研究热点、研究方法、工具性方法等,为管理类研究人员选择研究方向提供帮助[12]。
1 数据来源
本文以CNKI数据库作为主要数据来源,通过出版物检索功能,对国家自然科学基金委员会认定的管理类30种重要期刊2019—2020年间刊文进行检索,如图1所示。
在对期刊检索过程中,主要统计2019—2020年各个期刊的文献,并用Excel软件以表格的形式标注出每篇文献的所属期刊、文献名称、主题分布、研究方法、工具性方法。特别的,对于工具性方法中采用模型方法进行研究的,标注出所使用的模型名称,为后面的统计分析工作做好基础。通过人工搜集整理,去除编者语、书评等,最终得到有效文献共计9 365篇。
2 统计结果及分析
2.1 研究热点分析
关键词作为文献的精炼表达,能够一定程度上反映热点领域、研究方法等。为了解2019—2020年间的研究热度和变化,对关键词进行分析。
2.1.1 关键词频次
统计的30本核心期刊中,共计24 716个关键词。将出现频次不小于20次的关键词进行统计分析,共得到111个高频关键词,频次排列前20的关键词统计如表1所示。
为了更好地对高频关键词进行分析,通过VOS viewer软件对9 365篇文献做高频关键词共现网络图,如图2所示[13,14]。
节点半径与该节点对应的关键词频数成正比;各节点之间的连线表示相应的各个关键词之间的共现情况,一个节点与其他节点连线的数量与该节点的關键词与其他各个关键词之间的共现程度成正相关,也就是说明各关键词之间的关联程度呈正相关[15]。从图中可以看出有5个类簇:演化博弈;创新绩效;技术创新;供应链协调;案例分析。不同类簇之间是存在交叉的,例如演化博弈与供应链协调之间的微分博弈与演化博弈和供应链协调存在联系。说明各个领域都是互相包含、互相渗透的关系,有助于对交叉领域的深入研究与发展。
2.1.2 关键词的动态演化
不同关键词出现的频次与年份大不相同,根据图3可视图,可以发现Stackelberg博弈在2019年7月出现的频次较多;演化博弈出现的频次最多,且大多数在2019年6月出现。
2.2 研究主题分布统计
通过知网中出版物检索功能,以人工查阅的方式得到有效文献共9 365篇,通过EXCEL软件进行统计,其中涉及企业经济主题的文献共计3 763篇,涉及金融主题文献1 775篇,以投资为主题的文献1 272篇,以证券为主题文献1 159篇,结合统计出的交叉主题分析,前四大主题共同出现的频率也排在交叉主题的首位。说明前四大主题分布广,重要程度高,联系紧密。具体数据可见图4。
经文献统计发现,有相当一部分文献包括两个或多个主题的研究。统计结果表明,涉及多个主题的文献4 786篇,占比51.10%;只涉及一个主题的文章4 579篇,占48.90%。由此可见,学者们研究的主题存在互相交叉的现象。对共现主题进行研究,有利于对交叉主题的认识,帮助交叉主题研究者深入研究。对于研究主题之间的交叉情况,整理出现频率较高的情况,具体可见图5。
2.3 研究方法统计
研究方法的统计以规范研究与实证研究分类,通过手工搜集整理统计(如表2)。可见在2019—2020两年内的30种重要管理类期刊文献中,管理类期刊文献更加注重运用实证研究的方法。
2.4 工具性方法统计
从样本文献的工具性方法看,统计遵循删繁就简原则,在统计的文献当中运用最多的29个工具性方法的数量及其占比分布为如表3所示。
2.4.1 模型统计分析
对9 365篇文献所使用的模型进行统计分析,得到出现频次位居前27的模型如表4所示,为了进一步了解模型的引用情况与发展趋势,通过知网查询表4中的模型应用频次折线图,通过对比2019—2020年期间与往年模型的应用情况,总结归纳出六种在2019—2020年间应用频次明显增多的模型:结构方程模型、固定效应模型、回归模型、优化模型、决策模型。其中结构方程模型历年变化趋势最为明显,如图6所示(图片来源:CNKI数据库)。
3 结 论
以CNKI数据库作为数据主要来源,借助文献计量学方法以及知识可视化理论,对国家自然科学基金委员会认定的管理类30种重要期刊2019—2020年间的刊文情况进行计量统计分析。
通过对关键词做可视化分析得到研究热点,创新绩效频次高,但位居第二的技术创新集中出现的时间更新。借助EXCEL软件统计得出,管理类30种重要期刊主要分布在企业经济、金融、投资、证券、宏观经济管理与可持续发展这五大主题,且存在主题交叉现象,文献中涉及企业经济、金融、证券、投资四大主题共现频次高;管理领域研究者偏好于使用实证方法进行研究;研究者多采用建模、回归分析、仿真模拟、数值分析、统计分析等工具性方法对数据进行获取和处理。除此之外,研究发现人工调查的高频工具性方法与模型和关键词所体现出的高频词相互对应,体现出关键词是在一定程度上体现文献的内容。本文展示管理学研究的基本现状,有助于相关研究人员把握当前管理学研究的不足之处及发展趋势,以便更好地促进管理学领域研究的发展。
参考文献:
[1] 周文霞,李硕钰,李梦宜,等.中国职业生涯管理研究回顾与展望——一项基于文献(1978-2018)的研究 [J].南开管理评论,2020,23(4):213-224.
[2] 邱均平,韩雷.近十年来我国知识工程研究进展与趋势 [J].情报科学,2016,34(6):3-9.
[3] 汪桥红.近年来管理学研究的热点与评价:基于国家社科基金项目的讨论 [J].学海,2015(6):79-82.
[4] 邱均平,沈莹,宋艳辉.近十年国内外管理学研究进展与发展趋势的比较研究 [J].现代情报,2019,39(2):17-25+37.
[5] 廖胜姣.基于CNKI的国内管理学研究热点的可视化探析 [J].嘉兴学院学报,2017,29(6):129-136.
[6] ECK N J V, WALTMAN L. Software survey:VOSviewer,a computer program for bibliometric mapping [J].Scientometrics,2009,84(2):523-538.
[7] 罗祖基.近年美国防务智库对中国军事问题研究初探 [D].国防科技大学,2018.
[8] 張顺萍.供应链金融研究的知识图谱可视化分析 [J].智能计算机与应用,2020,10(6):277-284.
[9] 杜文龙,谢珍,陈怡君.基于VOSviewer软件的国际区块链知识图谱研究 [J].大学图书情报学刊,2021,39(1):102-106.
[10] 高艺伟,岳丽宏,姜曙光.基于VOSviewer的2010—2020年安全疏散研究进展分析[J].安全与环境工程,2021,28(2):1-13.
[11] 纪有书,王东波.基于可视化工具的深度学习研究现状分析 [J].江苏科技信息,2021,38(17):52-57.
[12] 朱浩.供应链金融研究热点主题与演化路径分析——基于CNKI的文献统计 [J].上海立信会计金融学院学报,2020,32(3):16-29.
[13] 花龙雪,吴应良.基于CNKI文献计量分析的过程挖掘研究评述与展望 [J].管理学报,2021,18(6):938-948.
[14] WANG C,LIM M K,ZHAO L,et al. The evolution of Omega-The International Journal of Management Science over the past 40 years:A bibliometric overview [J/OL].Omega,2020,93:102098(2021-06-09).https://doi.org/10.1016/j.omega.2019.08.005.
[15] 王宏俐,闫开伦.涉华舆情研究述评——对2008-2017年间国内文献的分析与反思[J].情报杂志,2018,37(1):82-87.
作者简介:李瑞(1997.03—),女,汉族,河北唐山人,硕士研究生在读,研究方向:供应链金融风险;张文怡(1997.11—), 女,汉族,河北保定人,硕士研究生在读,研究方向:供应链金融风险;晁俊(1997.09—),女,汉族,山西太原人,硕士研究生在读,研究方向:供应链金融风险;李占雷(1965.03—),男,汉族,河北深州人,教授,博士,研究方向:供应链金融风险。