提高畜牧业统计数据质量的思考

张红霞， 张云林

（陕西省汉中市南郑区畜牧兽医技术推广中心， 陕西 汉中723100）

畜牧业为实现可持续发展目标必须关注统计数据相应工作，保证畜牧业完成运营计划，促使自身稳定发展。但是通过实际调查发现，大部分畜牧企业在运营过程中采用的统计数据方式并不合理，编制的统计数据报告存在数据质量低下的问题，出现此方面问题可能与很多因素均有关联，比如内部管理制度不科学、目标考核设置不合理、人员变动大等，此类因素均会影响到统计数据质量。当下为保障畜牧业顺利发展，需要提高其统计数据质量，本文分析了畜牧业在统计数据方面存在问题并给出解决策略。

1 畜牧业统计数据质量出现的问题

1.1 统计数据没有按时上报

畜牧业工作内容众多，但是处理工作的人员稀少，在此种状况下工作人员一直处于超负荷的工作状态。数据统计人员长此以往会因为过度疲劳影响到工作执行效果。调查畜牧业数据统计工作，发现大部分通知任务结束后没有及时上交统计数据，出现这种情况可能是数据统计人员需要处理大量工作，在时间不允许的情况下，工作人员可能会优先处理重要的工作，在处理相关工作后遗忘数据上交的工作，致使下一阶段的工作计划在无法得到详实数据的基础上进行设置，影响到下一阶段生产工作的进行，拖慢工作进度。

1.2 统计数据管理制度不科学

畜牧业在发展过程中关注的重点在拓宽自身规模，没有算发展过程中根据自身工作模式建立完善健全的管理机制，在数据管理方面因为缺乏符合工作需求的管理制度，无法在监管下有序的运行各项工作。部分数据统计人员在此种状况下可能会因为粗心大意录错数据，因为监管机制不健全导致此类问题难以及时发现。此外，部分工作人员为了提高工作效率会采用违规的方式，出现擅自修改统计数据、谎报统计数据等行为，此类行为虽然可以缩短数据统计的时间，但是违背相关工作提出的初衷，还可能因为数据问题影响到畜牧业未来的发展。

1.3 数据统计人员专业能力低下

数据统计工作对畜牧业发展有着重要的影响，所以数据统计工作变得异常重要，但无论是企业的管理者还是数据统计人员，均没有意识到数据统计工作的重要性，企业管理者选择的数据统计人员专业能力不足，比如部分统计人员正确的划分幼崽出栏数与养殖场出售的幼崽数。因为类别划分出现问题，由此使得数据统计人员上报的数据实际情况存在较大出入，降低统计数据的可靠性、真实性，无法为管理者决策提供有价值的信息，还会影响到下一阶段方案的制定。

2 优化畜牧业统计数据质量的策略

2.1 统计数据信息化发展

畜牧业数据统计工作需要顺应时代发展，目前为了提高数据统计工作效率与数据统计的准确性，借助信息技术将统计数据工作向信息化方向发展，利用信息技术与计算机强大的数据统计能力，减轻数据统计人员的工作压力，提高工作效率与数据统计数据的质量。工作人员必须提高自身能力，因为数据统计工作向信息化方向发展，对数据统计人员有一定的要求，在掌握基本工作内容与要求的基础上，数据统计人员还需要拥有良好的计算机操作能力，可以灵活的使用软件，编制数据统计报表，并按照要求定期发送报表。

2.2 完善统计数据管理制度

统计数据质量直接影响到下阶段生产工作的执行状况，必须关注数据统计工作，将工作重点投放在投资数据管理方面，鉴于传统的统计数据管理制度内容残缺，在实际工作中无法进行合理的监管，为此需要创新、完善统计数据管理制度，监管数据统计人员工作行为，确保各项工作可以按照要求进行。需要落实责任追究制度，确定数据统计人员的工作内容，一旦出现数据统计失误后可以快速找到责任人，并按照制度内容进行惩处措施，还可以增加数据统计人员对岗位工作的重视程度，按照要求完成阶段工作的衔接。此外，还应该随着工作的进行查看数据统计工作执行情况，及时发现管理制度存在的漏洞并加以完善。

2.3 提高数据统计人员的专业水平

畜牧业在发展过程中必须随着时代的发展改变落后的管理观念，在知识经济时代中，人才可以为产业发展带来可观的利益，目前应该构建人才团队，提高数据统计人员的专业水平，保证统计工作在工作人员能力范畴内执行，由此获得良好的工作效果。另一方面，企业应该积极的开展技能培训活动，数据统计人员需要在工作期间不断提升自身专业技能，满足企业对数据统计工作的需求。

统计数据质量直接影响到畜牧业的发展，所以必须加强对统计数据质量的关注程度，在信息技术高速发展下畜牧业应该引入信息技术，采用新型的管控模式提高数据统计质量。考虑到数据统计工作引入现代技术后会提高工作难度，因此必须建立科学管控制度，同时积极的开展培训活动，提高数据统计人员的专业水平，以保证畜牧业可以实现可持续发展目标。