InBody S10人体成分分析仪与家用体脂称测量肥胖相关人体成分的比较

吕丹丹 邢艳秋 张红 唐聪敏 杨雪纯 郑昱婧 张

【摘要】 目的：比较医用人体成分分析仪与家用体脂称测量肥胖相关人体成分的差异性。方法：选取2020年11月5日-2021年2月5日在山东大学齐鲁医院老年医学科住院的患者60例和健康医护人员60例，采用InBody S10人体成分分析仪与Yolanda家用体脂称同时测定所有研究对象的全身脂肪含量、肌肉含量、骨骼肌含量、基础代谢率。结果：两种测量方式的脂肪含量、肌肉含量、基础代谢率比较，差异均无统计学意义（P>0.05）;两种测量方式的骨骼肌含量比较，差异有统计学意义（P<0.05）。在男性、女性、标准体重、超重、肥胖亚组，两种测量方式测量的脂肪含量、肌肉含量及基础代谢率比较，差异均无统计学意义（P>0.05），两种测量方式测量骨骼肌含量的结果比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：与InBody S10人体成分分析仪相比，Yolanda家用体脂称在测量全身脂肪含量、基础代谢率、肌肉含量方面的准确性较好，在测量骨骼肌含量方面的准确性较差。

【关键词】 人体成分分析 脂肪含量 肌肉含量 骨骼肌含量 基础代谢率

Comparison of Obesity-related Body Components Measured by InBody S10 Body Composition Analyzer and Home Body Fat Scale/LYU Dandan， XING Yanqiu， ZHANG Hong， TANG Congmin， YANG Xuechun， ZHENG Yujing， ZHANG Zhen. //Medical Innovation of China， 2021， 18（20）： -180

[Abstract] Objective： To compare the difference of obesity-related body components measured by medical body composition analyzer and home body fat scale. Method： A total of 60 patients and 60 health care workers hospitalized in the Department of Geriatrics of Qilu Hospital of Shandong University from November 5， 2020 to February 5， 2021 were selected. The body fat content， muscle content， skeletal muscle content and basal metabolism rate of all subjects were measured simultaneously by InBody S10 body composition analyzer and Yolanda home body fat scale. Result： There were no significant differences in fat content， muscle content and basal metabolic rate between the two measurement methods （P>0.05）; the difference of skeletal muscle content between the two measurement methods was statistically significant （P<0.05）. There were no statistically significant differences in fat content， muscle content and basal metabolic rate between the two measurement methods in male， female， normal weight， overweight and obesity subgroups （P>0.05）; there were statistically significant differences in skeletal muscle content between the two methods （P<0.05）. Conclusion： Compared with InBody S10 body component analyzer， Yolanda has better accuracy in measuring body fat content， basal metabolic rate and muscle content at home， but poor accuracy in measuring skeletal muscle content.

[Key words] Human body component analysis Body fat content Body muscle content Skeletal muscle content Basal metabolic rate

First-author’s address： Qilu Hospital of Shandong University， Ji’nan 250012， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2021.20.043

據《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》显示，中国成年居民超重肥胖率超过50%，6～17岁的儿童青少年超重肥胖率接近20%，6岁以下的儿童达到10%。居民的超重肥胖问题不断凸显，慢性病患病率、发病率呈现上升趋势。已有研究证实，肥胖是心血管疾病、糖尿病、癌症等疾病的重要危险因素[1]。目前评估肥胖的主要方法仍然是计算身体质量指数（body mass index，BMI）。BMI表示身高与体重的比例关系，能大体反映身体的脂肪含量，但只适用于一般人群的评价，应用于经常健身的人群以及久病卧床的人群时，会有很大的偏差，所以存在一定的局限性[2]。家用体脂称是近年来常用的检测肥胖的方法，可以直观地看到体脂含量、肌肉含量、基础代谢率等肥胖相关指标的检测结果，方便、便宜、快捷，易于患者居家长期监测。但其准确性有待考量。医用人体成分分析仪是目前测量体脂肪公认的金标准，在医院的老年科、内分泌代谢科都在逐渐普及。用人体成分分析仪采用生物电阻抗法（bioelectrical impedance analysis，BIA）测定人体成分时，对人体无创伤、使用简单、测量结果信息丰富[3-4]，但由于其价格昂贵，在家庭及社区诊所尚难以普及。因此，目前急需一种方便、便宜、测量准确的小型仪器，为社区诊所及家庭提供体脂成分长期监测及控制。笔者选择了市场占有率较高的一款家用体脂称，与InBody S10人体成分分析仪进行对比，评估其测量人体成分分析的各项指标的准确性。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2020年11月5日-2021年2月5日在山东大学齐鲁医院老年医学科住院的患者60例和健康医护人员60例，纳入标准：年龄在18岁以上、90岁以下;能够自行站立，并自愿配合测量研究者。排除标准：数据不完整;BMI<

18.5 kg/m2;病情危重。共120例研究对象，男44例，女76例;平均年龄（54.53±17.41）岁;平均BMI（25.41±3.41）kg/m2。所有研究对象均签署了知情同意书，研究方案通过了山东大学齐鲁医院医学伦理委员会审批。

1.2 方法

1.2.1 身高 身高采用常州市武进衡器有限公司的体重身高计（型号RGZ-120）测量。测定时受试者赤足，足底与地板平行，足跟靠紧，足尖外展60°，背伸直，上臂自然下垂。测量者于被测者右侧使测量用滑板底与颅顶点接触，读数记录，以cm为单位，精确到0.1 cm。

1.2.2 家用体脂称测量体质量及人体成分 采用深圳市伊欧乐科技有限公司的Yolanda家用体脂称（Yolanda Household body fat scale，Yolanda-HBFS）（型号CS20A）进行测量。（1）下载轻牛健康APP;（2）打开APP，注册用户，准确填写个人信息;（3）激活设备后，放置在平衡坚硬的地面上;（4）APP搜索到体脂称，点击“绑定”;（5）赤脚上称测量;（6）APP显示体质量和人体成分等测量报告。

1.2.3 人体成分分析仪测量人体成分 采用韩国Biospace有限公司的人体成分分析仪（InBody S10 body component analyzer，InBody S10），应用多频BIA对身体成分进行检测。经专业培训的测试人员输入研究对象的年龄、性别、身高、体重资料，受试者赤脚，足、双手营与相应感应区域密切接触，测量全过程中保持同一个姿势。

1.2.4 BMI BMI=体质量（kg）/身高2（m2），对各指标的测量结果连续测3次，取平均值。

1.2.5 诊断标准 标准体重：18.5 kg/m2≤BMI<23.9 kg/m2;超重：24 kg/m2≤BMI<28 kg/m2;肥胖：BMI≥28 kg/m2。标准45例，超重53例，肥胖22例。标准、超重、肥胖的平均BMI分别为（21.90±1.54）、（25.88±0.95）、（30.54±2.17）kg/m2。

1.3 统计学处理 采用SPSS 26.0软件对统计数据进行分析，计量资料用（x±s）表示，比较采用t检验;计数资料以率（%）表示，比较采用字2检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 Yolanda家用体脂称与InBody S10测量全身脂肪含量的比较 120例患者，InBody S10测量脂肪含量为（21.31±6.15）kg，与Yolanda家用体脂称测量的（21.21±6.39）kg比较，差异无统计学意义（t=0.309，P=0.758）。两种测量方式中男性和女性的脂肪含量比较，差异均无统计学意义（P>0.05）;兩种测量方式中标准、超重、肥胖的含量比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。见表1。

2.2 Yolanda家用体脂称与InBody S10测量全身肌肉含量的比较 120例患者，InBody S10测量全身肌肉含量为（44.92±8.17）kg，与Yolanda家用体脂称测量的（45.44±7.99）kg比较，差异无统计学意义（t=1.686，P=0.094）。两种测量方式中男性和女性的全身肌肉含量比较，差异均无统计学意义（P>0.05）;两种测量方式中标准、超重、肥胖的全身肌肉含量比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。见表2。

2.3 Yolanda家用体脂称与InBody S10测量全身骨骼肌含量的比较 120例患者，InBody S10测量全身骨骼肌含量为（26.01±5.19）kg，与Yolanda家用体脂称测量的（28.72±5.68）kg比较，差异有统计学意义（t=12.818，P=0.000）。两种测量方式中男性和女性的全身骨骼肌含量比较，差异均有统计学意义（P<0.05）;两种测量方式中标准、超重、肥胖的全身骨骼肌含量比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。见表3。

2.4 Yolanda家用体脂称与InBody S10测量全身基础代谢率的比较 120例患者，InBody S10测量全身基础代谢率为（1 399.20±185.19）kcal/d，与Yolanda家用体脂称测量的（1 410.29±179.46）kcal/d比较，差异无统计学意义（t=1.540，P=0.126）。两种测量方式中男性和女性的全身基础代谢率比较，差异均无统计学意义（P>0.05）;两种测量方式中标准、超重、肥胖的全身基础代谢率比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。见表4。

3 讨论

人体成分反映了身体内水分、脂肪、肌肉、蛋白质与无机盐等主要组成成分的比率，是早期影响人体健康的重要因素。BIA可以定性、定量对人体成分进行分析，较准确地测定人体各成分的含量[5]。因此，本次研究利用BIA原理，采用InBody S10和Yolanda家用体脂称对肥胖相关人体成分进行了测量，并对二者的测量结果进行了对比。

多项研究表明，肥胖可由运动量不足以及营养过剩而产生。肥胖既是一种独立的慢性病，也是心力衰竭、高血压、动脉硬化、冠心病、2型糖尿病等疾病的危险因素。因此，将体脂率控制在安全范围内十分重要[1，6-9]。本研究结果显示，与InBody S10相比，Yolanda家用体脂称较准确地测量了男性、女性、标准体重、超重、肥胖者的全身脂肪含量。

肌肉量的減少会使机体总能量的消耗降低，引起脂肪组织的蓄积[10]。同时，脂肪细胞可以分泌炎症因子及瘦素，刺激骨骼肌分解[11]。因此，肌肉含量的减少与脂肪含量的增加有密切关系。此外，肌肉减少还会引起肌少症的产生。肌少症是一种随年龄增长，骨骼肌质量减少，并伴有功能障碍的退行性疾病，在老年人群中多发，在合并冠心病、慢性心力衰竭及2型糖尿病的人群中发病率更高，并影响这些患者的预后。对肌肉质量和骨骼肌质量进行测定是筛查肌少症的有效方法[12-14]。通过BIA，向体内引入小量交流电，得到肌肉中的电阻抗信息，进而测量出体内的肌肉含量[12]。本研究结果显示，与InBody S10相比，Yolanda家用体脂称较准确地测量了男性、女性、标准体重、超重、肥胖者的全身肌肉含量。本研究中，与InBody S10相比，Yolanda家用体脂称高估了男性、女性、标准体重、超重者、肥胖者的全身骨骼肌含量。提示Yolanda家用体脂称在测量骨骼肌含量方面，准确性不高。

基础代谢用于维持机体正常生命活动，是机体最基本的能量消耗。生活环境和习惯的不同可产生机体不同的基础代谢，可能对体内脂肪的分布产生影响[15-18]。本研究中，与InBody S10相比，Yolanda家用体脂称较准确地测量了男性、女性、标准体重、超重、肥胖者的基础代谢率。

本研究中，与InBody S10相比，Yolanda家用体脂称可以较为准确地测量男性、女性、标准体重、超重、肥胖者的全身脂肪含量、肌肉含量以及基础代谢率。然而，Yolanda-HBFS高估了男性、女性、标准体重、超重者、肥胖者的全身骨骼肌含量。研究不足：由于研究时间短，研究对象规模有限，需继续扩大样本量，结果的准确性有待进一步研究证实。

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（收稿日期：2021-04-02） （本文编辑：张爽）