移动互联网数据可视化的应用实践

宋毅 大连医科大学中山学院

前言：现阶段要注重全面扩大数据可视化技术应用范围，基于数据可视化技术应用能保障数据应用成效全面发挥。通过对各项数据有效分析，能保障数据在图像基础上实施有效表达。近年来随着时间逐步推移，数据可视化技术应用日趋成熟。当前在社会多领域发展中数据可视化技术应用范围在不断扩大，比如BI分析工具、大数据魔镜、报表类工具等，均能对大数据可视化实施实现有效挖掘。

一、数据可视化概述

数据可视化概念相对广泛，当前要注重对数据可视化技术运用展开全面分析与深入研究。当前通过数据可视化技术应用，能促使各类数据通过图像方式有效呈现。基于各类开发工具、数据分析工具运用能对数据处理过程有效优化，促使多项数据运用在各个领域中。近年来数据可视化技术发展经过了较长的发展时间，对数据可视化技术拟定相应概念也要消耗较长时间。数据可视化技术属于高端应用技术，主要涉及到数据分析、数据可视化、数据空间等多项内容。其中数据空间就是通过计算机系统应用中设定多维信息存储空间，在数据分析中从多个角度展开剖析。基于各类图形图像有效展示大数据，通过图形图像对数据进行表达，保障数据传递更为便捷。在数据可视化技术运用中主要包含科学可视化，科学可视化是近年来社会多领域发展中提出的专项理论。信息可视化是针对各类抽象化信息展开针对性研究与深入分析，将信息通过形象化方式展示[1]。

二、数据可视化技术的应用趋势

当前在数据可视化技术应用分析与研究中，要注重做好各项数据针对性分析。之后再实现数据可视化发展，其中涉及到诸多技术领域。当前为了能实现多项数据科学化利用，相关人员要注重做好设计统计学多项知识深入探究。随着技术应用时间逐步推移，当前可视化技术在社会多领域中实现了广泛运用。其次，社会不同领域用户结合自身发展需求对可视化技术应用也有着不同层次发展要求。不同用户基于数据可视化平台应用能有效满足数据可视化分析要求，通过可视化技术应用能实现多项数据大众化发展。不仅可以在诸多高端技术领域运用可视化技术，还能在日常工作与研究中应用此项技术。该项技术运用有助于全面提升信息化发展程度，保障多项研究活动整体效率全面提升[2]。

三、数据可视化技术的内容

（一）文本文档可视化

文本信息在诸多群众日常生产生活中随处可见，比如各类社会新闻、阅读书籍、电子邮件等。当前针对各类电子文档以及电子文本信息，运用传统化阅读方式会导致电子文本阅读成效难以提升。当前要注重选取可视化方式以及多样化信息交互方式，集中展示各类文本信息中对应的各项关系，有助于提升文本理解速率，深入挖掘更多潜在语义内涵。现阶段文本可视化研究实现主要是表现在文本内容可视化、文本关系可视化、多层信息可视化。在文本内容可视化中，针对海量文本，要注重对文本内容深入浏览。选取极具代表性的可视化方式，比如标签云。标签云运用就是通过相同字体、相同颜色的关键词实施有效编码。较为重要的关键词字体较大，对应颜色更为明显。基于文本关系的可视化研究，能有效引导更多群众对文本内容以及文本发现规律进行判定，常用的可视化形式主要有树状图、节点连接网络图等，要注重对文本内部关系以及语义联系进行分析。最后在多层面信息可视化中，主要是探究如何结合信息各个方面引导用户深入掌握文本数据，判定多项文本数据内在变化发展规律。其中，多项时间信息文本可视化表现受到诸多领域关注，通过时间信息能有效反馈多项文本内容变化，对数据变化规律等各项信息合理分析[3]。

（二）社交网络可视化

现阶段社交网络服务在构建中主要是在互联网中人与人之间的相互关系、信息沟通、互动娱乐中建立运作平台。比如目前大范围推广运用的微博、微信、Facebook等社交网站，社交网络组成属于相对完善的网络型结构，主要是通过不同节点有效对接组成。各节点在组织连接中存有不同关系，比如朋友关系、亲属关系、转发与关注关系、支持或反对关系等。当前要注重对可视化展示的各项内容有效分析，对社交网络可视化方法实施有效分类。主要是语义型、统计型、结构型、时序型等。在结构型可视化发展中，重点是突出展示社交网络整体结构，对社交网络参与人员之间对应关系进行划分，构建完整的拓扑结构。常选取的可视化方式主要是节点链接图，在各个对接节点中能表现参与社交网络中的不同参与者。各节点连接中对应着参与人员不同关系，比如兴趣爱好联系、亲属关系等，能集中反馈社交网络中的不同发展模式。针对社交网络多类特征性统计变量分布，比如聚类系数、节点度数等，能选取折线图、柱状图、饼状图进行统计展示。在语义型可视化表现中，由于社交网络组件是对现实世界的有效反映，其中蕴含着相对丰富的语义信息。当前针对复杂社交网络的语义信息实现可视化发展，能有效掌握社交网络中存有的各类突发情况[4]。

（三）日志数据可视化

日志数据从概念层面能理解为记录被观察用户的行为信息数据，在日志数据中有效记录着时序变化的行为特征信息。通过可视化方法反馈日志数据中隐藏的诸多不规则数据信息，这样能有效帮助用户集中挖掘日志中蕴含的各项信息，掌握被记录人员行为表现特征。目前社会不同领域发展中均对应着相应的日志数据，存有不同的可视化需求，包含商业交易、移动轨迹、系统化的日志数据等。当前社会主义市场经济发展较快，电子商务领域发展快速，在各类电子商务交易平台中真实记录着诸多用户个人交易信息。对用户个人交易信息进行记录具有较大的数据分析价值，能针对性挖掘不同类型消费群体。实现商业交易数据可视化，能更直观掌握多项数据，有助于提升数据分析成效。在移动轨迹数据可视化表现中，要对无线通信应用技术、移动计算技术、空间定位技术合理应用，促使多项跟踪信息、观察对象移动轨迹信息转为现实，能在地图中有效显示。在系统日志数据可视化表现中，系统日志数据主要是记录了机器多样化的运行性能信息，能被广泛地监控。当前可视化的系统数据分析是今后发展的重要趋势，比如各类新型在线日志可视化软件运用[5]。

（四）大数据的可视化

现阶段随着多项信息技术应用创新，基于智能手机互联网技术运用能保障多项技术有效发展与信息共享。当前针对多项气象数据运用能实现可视化管理，能保障多项气象信息服务趋向于精细化发展。针对现阶段各类移动平台中的气象应用数据，要注重实现数据可视化处理。在计算机平台中选取分步计算方式，能为用户补充多样化的信息查询功能。在平台中还能运用GPS技术，实施推送用户所在地的气象情况，为人们日常生产生活提供较大便利。

四、移动互联网数据可视化的应用

（一）分析互联网用户特征

通过数据可视化能有效划分不同互联网用户特点，判定互联网用户之间的对应关系，还能有效判定互联网用户轨迹，实际应用成效突出。当前在可视化技术运用中，要注重对实现全面创新，对原有的应用流程实施有效优化。当前要注重做好网络用户有效分类与研究，为网络运营商补充更多充足的发展信息。基于数据可视化技术应用集中反馈出不同数据之间的变化现状，这样能结合现代化网络运营特征。对互联网用户特征进行分析，制定科学化的发展战略，在各类运营模式中补充诸多可行性较高的营销推广战略，有助于抢占市场发展先机。在网络运营中，还要注重对各类广告精准化投放，这样能促使网络资源有效利用，实现企业发展效益全面提升[6]。

（二）明确互联网用户关系

现阶段为了能对移动互联网数据有效运用，要注重对用户关系合理判定。基于不同用户多重关系实现实时通信，有助于加速互联网行业稳定发展。基于数据可视化表现，能有效划分不同互联网用户之间的对应关系。通过相关数据信息调查中能得出，在数据可视化实践中能为诸多群体建立个性化的网络圈子，有助于引入更多网络用户群体关注。此外，还能实现多项数据有效转化，保障数据转换节点中各用户实现规范化沟通交流。有助于判定用户通话消费情况，做好针对性的信息记录，防止由于资费相关问题导致诸多纠纷情况发生[7]。

（三）分析互联网用户轨迹

在强化数据可视化技术运用中，要基于可视化技术利用掌握诸多用户在互联网环境中的运行轨迹。其中网络用户轨迹是对网络用户自身行为规律有效记录，便于做好个人轨迹研究。这样能强化用户与互联网基站之间的联系，还能保障信息交流、通话传递质量更为平稳。也能实现互联网数据快速传递，对各类互联网数据展开深入研究，做好用户地理位置判定，便于多项地理信息高效化处理。

结语：综合上述，在近年来移动互联网技术快速发展新时期，要注重扩大可视化技术应用范围。通过数据可视化技术应用，能保障诸多复杂信息数据得到高效化处理，对各类数据信息展开深层次分析。再将多项数据信息通过图像化方式集中表现，有助于加速社会信息化发展进程。当前诸多技术部门对数据可视化技术应用关注度较高，并且展开了技术研究，今后发展前景良好，能大范围推广运用。