新冠疫情期间应用型本科高校经管专业在线学习满意度分析

【摘   要】   通过问卷调查，结合因子分析和回归分析法，对新冠疫情期间应用型本科高校经管专业在线学习满意度进行分析。问卷分析发现，直播、录播和MOOC三种在线教学方式中，录播最受学生欢迎，MOOC最不受欢迎。因子分析结果显示，影响在线学习满意度的16个变量可降维为教师教学水平、学生学习投入、在线教学平台、学习条件、自主学习兴趣和能力、课程难度6个公因子。回归分析表明，前5个公因子均對学习满意度存在显著影响。最后，提出改进教学效果的建议。

【关键词】   在线教学;学习满意度;因子分析;回归分析

Satisfaction Analysis of Online Learning of Applied Undergraduate Students Majoring in Economics and Management During the Covid-19 Outbreak

Gong Lizhen

（Putian University， Putian 351100， China）

【Abstract】  Taking C university as an example， through questionnaire survey， combined with factor analysis and regression analysis， this paper analyzed the online learning satisfaction of applied undergraduate students majoring in economics and management during the covid-19 outbreak. According to the questionnaire analysis， among the three online teaching methods， live broadcast， recorded broadcast and MOOC， recorded broadcast is the most popular among students， while MOOC is the least popular. The results of factor analysis show that the 16 variables that affect the satisfaction of online learning can be reduced to 6 common factors： teacher's teaching level， student's learning input， online teaching platform， learning conditions， autonomous learning interest and ability， and course difficulty. Regression analysis shows that the first five common factors have significant influence on learning satisfaction. Finally， some Suggestions are put forward to improve the teaching effect.

【Keywords】  online teaching;learning satisfaction;factor analysis;regression analysis

〔中图分类号〕  G642.0   〔文献标识码〕  A             〔文章编号〕 1674 - 3229（2021）03- 0000 - 00

0     引言

2020年初，在疫情未得到彻底控制的情况下，全国各级各类学校只能延期开学。为不耽误学生学习，各学校先后响应教育部号召，实行“停课不停教，停课不停学”，通过各种方式开展在线教学，包括直播、录播、MOOC应用等多种方式。此前在线教学虽然已在部分场合有所应用，但这次在全国各级各类学校同期开展，如此大规模的应用尚属首次。因此，在线教学全面铺开的初期，由于巨量用户同时在线，许多平台一度面临卡顿甚至崩溃的情况，在线教学的效果不甚理想。特别是，高校在线教学面临的课程范围更广（包括各种实践操作性教学）、形式更加多样化、学生更是自主管理（缺乏监督）的成年人，教学效果方面更有待考察。

目前已有个别针对疫情期间各级各类学校在线教学效果的研究，如王冬冬[1]等针对全国范围的教育管理者、教师、家长和学生进行了超过3万份的在线问卷，分析了不同群体对在线教学的态度。也有少量关于全国高校在线教学总体情况的宏观研究，如邬大光[2]结合我国高等教育技术40年的发展路径和国外教育技术的重大变革，提出现阶段教学改革要重新认识教育技术的价值，促进“应急式”线上教学转化为“常态化”教学。胡小平和谢作栩[3]利用全国57所高校及福建和山东两省在线教学的平台数据，从疫情期间在线教学平台使用、教师教学、学生学习和教学管理等方面进行分析。还有部分学者结合所在高校进行小范围的针对性研究，如于歆杰[4]结合清华大学“价值塑造、能力培养、知识传授”三位一体的教育理念，介绍了清华大学在线教育开展的经验。杨海军等[5]通过问卷调查对山东大学在线教学的环境、特点、未来发展进行分析等。王渊等[6]从西安交通大学“1+1”在线教学的组织、实施和效果等方面展开分析等。总体而言，目前关于新冠疫情期间高校在线学习满意度的针对性研究还比较少，特别是应用性本科高校层面的在线教学效果还有待考察，而且大部分已有研究多是基于宏观层面的分析或问卷的简单统计分析，缺乏更深入的实证分析。为此，本文将在应用型本科高校C大学进行问卷调查，针对问卷数据做实证分析，深入分析新冠疫情期间应用型本科高校的在线学习满意度及其影响因素。

1     问卷设计及调查对象

本次问卷包括两大部分，一是对在线教学基本情况的了解，主要是一些定性问题，二是影响在线学习满意度各因素的定量评分调查（采用5级评分制打分），除了在线学习满意度这个核心指标之外，还有影响在线学习满意度的16个指标。这16个指标主要包括四大方面的内容，一是“教”，包括教师的教学态度、教学方式和教学内容，以及教师本身的专业水准和授课水平等;二是“学”，包括学生学习的精力投入、自学能力、学习兴趣、对课程难度的认知等;三是“平台”，主要指C大学在线教学所用的平台（“学习通”）;四是“环境”，主要指学生在线学习的软硬件环境，如拥有的电子设备、所处位置的网络畅通程度等。

本次问卷调查的对象是C大学经管类专业大二年级的学生，包括财务管理、会计、电子商务和市场营销四个专业的学生，共298人，收回问卷280份，回收率为93.96%，其中有效问卷275份，有效率为92.28%。

2     新冠疫情期间C大学在线教学情况

C大学2019-2020学年春季学期共开设了1232门课程。所有课程分可为四大类，第一类是原线上课程，此类课程不受疫情影响，继续采取原线上教学方式;第二类课程是原线上线下混合式课程，疫情期间采取“MOOC+SPOC”方式进行在线教学;第三类课程是原线下普通课程，疫情期间统一调整为在线授课，通过超星“学习通”平台进行;第四类课程是原线下实践、实验类等需要特殊场合或器具配备的课程，如体育类、艺术类、理工科实验类课程，对于此类课程，疫情期间先进行理论方面的在线教学，其他内容待疫情过后正式开学后进行。在线教学正式开始之前，全校所有教师接受了一周的线上教学技能培训，对超星“学习通”平台和爱课程平台各项功能进行学习和演练。培训完成后，对所有教师进行线上教学基本技能的测试，测试通过后方可开展在线教学。

C大学的在线教学大致可以分为“直播授课、录播授课和使用现有MOOC +在线课堂互动”三种不同的形式。关于不同教学方式的问卷调查结果如表1所示。所有专业学生都不太喜欢教师使用现有MOOC，各专业偏好此方式的学生占比最高不超过15%，说明尽管MOOC上有大量的优质课程，但是总体上学生更偏好课程老师采用录播或直播+在线互动的方式授课，特别是“教师录播授课+在线课堂互动”教学方式最受欢迎。不过，不同专业偏好的教学方式也存在明显差异。电子商务和会计专业的学生中有六成以上偏好录播方式授课，财务管理专业的学生中也有五成以上偏好录播方式授课，但市场营销专业的学生与众不同，该专业学生更偏好直播方式授课。

3     在线学习满意度影响因素实证分析

3.1   變量说明和分析思路

为更深入分析各相关因素对在线教学效果的影响，采用问卷第二部分的5级得分数据进行实证分析。该部分数据包含16个自变量和1个因变量，16个自变量分别是反映学生学习精力投入的课前预习变量（x1）和课后复习变量（x2），反映学生自主学习能力的善于求助变量（x3），学习兴趣变量（x4），课程难度变量（x5），反映在线教学平台功能的课堂小测变量（x6）、选人回答变量（x7）、在线作业变量（x8），代表教师方面影响因素的教学态度变量（x9）、教学方式变量（x10）、教学内容变量（x11）、教学专业水平变量（x12）和教师授课能力变量（x13），反映学生在线学习软硬环境的网络畅通度变量（x14）、电子设备变量（x15）和居家环境变量（x16）。因变量是学生对在线教学的整体满意度（y）。

考虑到自变量间存在的共线性问题，这里首先用因子分析对16个自变量进行降维，然后再用降维得到的因子得分作为回归分析的真正自变量，由此分析学生对在线教学满意度的影响因素。

3.2   因子分析

首先，判断因子分析法在这里是否适用，即判断各变量间是否存在较高的相关性。从表2可以看出，衡量变量间偏相关性的KMO值为0.905，远高于0.7，基于各变量相关系数矩阵的Bartlett检验结果非常显著，说明各变量足够相关，适合于做因子分析。

其次，由表3可知，提取6个公因子之后，累计贡献率超过80%，达到81.32%，说明提取的这6个公因子能够在很大程度上保留原始变量的信息。

再次，参考旋转后的因子载荷系数对各因子命名。表4显示，公因子f1在x9（教学态度）、x10（教学方式）、x11（教学内容）、x12（教师专业水平）x13（教师传授能力）上有较大的载荷，这些变量直接反映了教师的教学水平，因此把公因子f1命名为“教师教学水平”因子。公因子f2在x1（课前预习）、x2（课后复习）和x16（居家环境）上有较大的载荷，这几个变量主要与学生的学习投入有关，因此把公因子f2命名为“学生学习投入”因子。公因子f3在x14（网络畅通度）和x15（电子设备拥有水平）上有较大的载荷，这两个变量代表了学生学习的条件，因此把公因子f3命名为“学习条件”因子。公因子f4在x6（课堂小测）、x7（选人回答）、x8（在线作业）上有较大的载荷，因此把公因子f4命名为“在线教学平台”因子。公因子f5在x3（善于求助）和x4（学习兴趣）上有较大的载荷，因此把公因子f5命名为“自主学习兴趣和能力”因子。与公因子f6相关的载荷系数只有在x5（课程难度）上较高，因此把f6命名为“课程难度”因子。

最后，计算各因子得分。经过因子分析，16个影响满意度的原始自变量降维为6个因子得分。

3.3   回归分析

本研究的核心变量是在线教学的满意度。问卷调查显示，275个学生中，对在线教学持“非常满意”态度的有28人（10.2%），“满意”的有126人（45.8%），“一般”的有114人（41.5%），不满意和非常不满意的比较少，分别是3个（1.1%）和4个（1.5%），即被调查学生中只有不到六成满意目前的在线教学方式，这个比例显然不是很高，有必要深入挖掘这种态度背后的影响因素，从而为未来的教学改进提供更有针对性的建议。结合上述因子分析结果研究影响学习满意度的因素，即以学习满意度作为因变量，以上述6个因子得分作为自变量进行回归分析，回归结果如表5和（1）式所示。

y=3.622+0.343f1+0.298f2+0.175f3+0.203f4+0.107f5+0.055f6     （1）

回归结果显示，除公因子f6（课程难度因子）的回归系数不显著外，其他几个系数都是在1%水平上显著，说明其他各因子对学习满意度都具有显著正向影响，几个因子按影响程度由大到小排序为：教师教学水平（f1）>学生学习投入（f2）>在线教学平台（f4）>学习条件（f3）>自主学习兴趣和能力（f5）。

教师教学水平是影响学习满意度的第一大因素。问卷调查结果显示，有七成以上学生对教师的教学态度、教学内容、教师专业水平和传授能力比较满意，但只有大约六成学生对教师的教学方式比较满意，因此，有理由推测，学生对教学方式的认同度过低是导致在线教学满意度不高的重要理由。

学生学习投入是影响学习满意度的第二大因素。问卷调查结果显示，进行课前预习的学生不足三成，课后复习的学生则不足四成。与双一流、985等重点高校相比，应用型本科高校的学生在学习的积极性和主动性上有待提高。学生在学习上的低投入、少付出直接影响了在线教学的效果。

在线教学平台是影响学习满意度的第三个因素。针对学习通上几个常用功能的调查显示，53.5%的学生认同在线课堂小测有助于自己学习，49.5%的学生认同在线课堂随机选人回答问题有助于自己课堂全程在线不逃课，40.7%的学生认同在线作业能够真实反映自己的学习效果。事实上，由于学习通平台的小测不具有随机选题功能和题目乱序功能，使得這种考核方式无法规避学生通过截屏方式分享题目和答案。同时，学习通的作业虽然有随机选题和题目乱序功能，但是作业时间截止时无法自动提交，这就导致部分学生在完成部分题目但未及时提交时，该次作业将会是0分。在线教学平台的激励和监督等功能的有限性也在一定程度上影响了在线教学的满意度。

除以上三个对在线学习满意度影响相对较大的因素外，学生的学习条件、自主学习兴趣和能力是影响学习满意度的其他两个因素。问卷调查显示，55.3%的学生在线学习期间网络非常通畅，60.7%的同学拥有充足的电子设备（电脑、平板和手机），可见学习的软硬环境也在一定程度上影响了学生的在线学习效果。由于部分学生寒假回家时并未携带电脑，疫情突发之后，学生在家只能用手机进行在线学习，部分需要电脑操作配合的课程学习起来确实会受影响。同时，部分学生所处区域网络信号不佳也是影响在线学习效果的一个重要环境因素。此外，问卷调查显示，只有44.7%的学生倾向于和老师及同学沟通交流，只有33.8%的学生对所学课程有较高兴趣，说明学生自主学习能力较弱、对所学课程缺乏兴趣也是造成在线学习满意度不高的重要原因。

4     结论和建议

以C大学为例，本文通过问卷调查，结合因子分析和回归分析方法，对新冠疫情期间应用型本科高校经管专业的在线学习满意度进行分析。问卷结果显示，直播、录播和MOOC三种在线教学方式中，录播的认同度最高，MOOC的认同度最低。总体上，在线教学的教学效果比较一般，只有56%的学生对在线教学持满意（及以上）态度。因子分析和回归分析的结果显示，教师教学水平、学生学习投入、在线教学平台、学习条件、自主学习兴趣和能力这五个公因子都对学习满意度具有显著的正向影响，其中，教师教学水平的影响最大，其他几个因素的影响力依次递减。

综上，可以从以下两方面着手提高在线教学的满意度。一方面，改进教学方式。此次疫情之前，大部分教师并未开展过线上教学，这种新的教学方式对教师的教学水平提出了挑战。在深入学习、有效提升在线教学技能的同时，无论是直播授课还是录播授课，教师都应注意加强师生间的在线实时互动，以便及时、准确地了解学生的实际需求，从而做到有的放矢，提高学生的学习积极性，改进教学效果。另一方面，学校管理者应根据实际需求对在线教学平台提出个性化的优化和完善要求。此次疫情发生后，大量的在线教学平台进入高校，这些平台的一些功能在使用后暴露出一些问题，这就需要高校与平台提供方进行及时有效的沟通，让平台方根据高校的需求反馈不断完善相关功能，及时改进在线教学的教学效果。

参考文献：

[1] 王冬冬，王怀波，张伟，等.“停课不停学”时期的在线教学研究——基于全国范围内的33240份网络问卷调研[J].现代教育技术，2020，30（3）：12-18.

[2] 邬大光.教育技术演进的回顾与思考——基于新冠肺炎疫情背景下高校在线教学的视角[J].中国高教研究，2020（4）：1-6+11.

[3] 胡小平，谢作栩.疫情下高校在线教学的优势与挑战探析[J].中国高教研究，2020（4）：18-22+58.

[4] 于歆杰.以高质量在线教学应对高校疫情防控大考[J].人民论坛，2020（10）：108-109.

[5] 杨海军，张惠萍，程鹏.新冠肺炎疫情期间高校在线教学探析[J].中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2020（4）：194-196.

[6] 王渊，贾悦，屈美辰，等.基于“见屏如面”在线教学的实践和思考[J].中国医学教育技术，2020，34（2）：138-142.

[收稿日期]   2021-04-15

[基金项目]   2016年福建省社科规划青年项目“后土地财政时代福建省土地财政转型研究”（FJ2016C145）;2018年福建省社科规划一般项目“基于支农支小视角的福建省落实普惠金融与减税降费政策协调机制及其效应研究”（FJ2019B097）

[作者简介]   龚丽贞（1985- ），女，博士，莆田学院商学院副教授，研究方向：土地财政、金融发展、统计学。