企业技能人才自主评价中的数学模型构建

纪海强 杨卫国

关键词：人才自主評价;数学模型;评级体系;人才筛选

多年来，企业技能人才评价一直是我国职业技能人才鉴定的重要组成部分，其评价的标准主要是以统一的国家职业资格目录为基础，以取得相应职业资格证书为依据，这种评价方式曾经对促进我国劳动力市场繁荣发挥了重要的作用。

现如今，新兴行业和职业爆炸式增长，即使是同类行业相比以往更加细化和深化。旧的技能人才评级系统，已经明显落后于当今客观现状，主要体现在原有的技能鉴定系统在职业标准、鉴定题目、考试内容上等多方面，对企业来说并不实用。这就使企业作为人才需求的主体，并不十分认可原职业技能人才评价的结果，反而也打击了企业员工继续取得高水平技能等级的积极性。

本文预构建简单的数学模型，探究更符合当前需求的企业技能人才自主评价系统，包括评价条件的罗列和评价模型的建立，为企业评价和选择人才提供更多的理论支撑，并对相关从业人员给予一定的启示作用。

一、理论基础与模型构建

目前，Glaser提出的“常模参照测量”和“标准参照测量”是教育测量领域的研究主流（Glaser，1963）。常模参照测量是在特定参照总体中，将某一被测者的成绩，与其他被测者成绩进行比较后的解释。常模参照测量和标准参照测量的应用领域并不相同，在企业技能人才评价领域，标准参照测量的使用场景更为广泛（严君，2005）。

企业技能人才自主评价的标准并不统一，高技能人才具备的能力特征是多方面的。比如评价高技能人才可以从理论知识、操作技能、综合素质、学习能力、创新能力、工作业绩方面考量（杨诚，2013）。

本文通过构建数学模型，从数学的角度来分析问题，结合常模参照测量和标准参照测量各自的优势，试图给出更直观更合理的企业人才自主评价模式。

我们将企业技能人才应具备的某一能力特征称为一个技能维度，该能力特征对该企业的重要程度大小称为技能维度基数，技能维度基数数值越大，代表该技能对于企业越重要。将企业从业人员在第项技能维度所取得的成绩层次用来表示，数值越大，代表取得的成绩越高。基于模型评价标准中技能维度基数的意义，则表示为企业技能人才评价模型中的第项技能维度基数，为第项技能权重，将确定为人才在第项技能上所取得的最终成绩，那么被测企业人才的评价成绩表示为，即，（此公式后文中用“A模型”表示）。

我们通过比较评价成绩的大小，确定评价人才的最终数值。

“A模型”中，作为被测人员具备的某一项技能的量化数值，例如焊工技能、电工技能等，这些技能要求不是固定的，可以根据不同企业做出适应性调整，对于不同企业重要性也不同。为了做出区分，我们用来衡量企业技能人才评价模型中的第项技能对于企业的量化数值。模型中用来表示该被测人员第项技能所取得成绩层次，例如初级工、中级工等，为第项技能对于自身工作重要性所占权重。因此，模型中（此公式后文中用“B模型”表示）是被测人才在第项技能上所取得的成绩，“A模型”是被测人才所有技能取得的最终成绩。

1.对于某一方面具有特殊能力的人才，包括传统的高精尖人才，以及行业中的偏才怪才等。我们在公式里用纬度基数上面的次方体现这种特殊能力，不是固定的，不同层次水平的取得的成绩不同，当指数足够大时，“B模型”足够大，即确定该人员为特殊人才，企业可以破格录取或破格晋升等。例如：高层次技能大赛取得较好成绩的人员。

2.对于复合型全面人才，即学历、学习能力和技能等多方面综合人才，这些维度不是固定的，可针对不同的领域、行业、企业来单独制定。在模型中用“B模型”确定为人才在第项维度所取得的成绩，通过比较所有“B模型”数值的平均数、中位数、众数、方差等，结合曲线图像来确定数据的离散程度，来确定被测人的各项维度整体水平，判断该人员是否是复合型人才。

3.对于一般人才，也就是企业中推动企业发展的基础动力的主体人才。在该模型中，个人的评级成绩为“A模型”。可以求得所有被测人员成绩的加权平均数，通过比较每个人所取得的评价成绩与整体加权平均数的大小关系，来判定被评测人员在整个行业中所处的水平位置。

二、结论与意义

在本文中，我们通过构建数学模型，从数学的角度来研究企业技能人才自主评价系统，我们的模型主要探究了三方面的问题：一是数学公式“A模型”量化了对被测者的能力水平，希望能直观反映被测者的能力水平，帮助企业对从业人员有更直观的了解。二是利用模型较好的体现特殊人才，特别是某方面具有特殊能力的高技能人才，这些人员虽然能力水平并不全面，但对于企业的特殊贡献不可忽视。三是该模型对于企业选取复合型全面人才和一般人才的指导意义。为企业评价和选择人才提供理论支撑，并对相关从业人员具有一定的启示作用。

参考文献：

[1]严君.浅谈我国教师职业资格制度[J]. 技术经济与管理研究，2005（1）：1.

[2]高小娥. 高职生物制药技术专业职业教育实训基地建设与实践[J]. 科教导刊，2020（030）：172-173.