把握数字化转型的创新机遇

王一鸣

新科技革命的核心是数字化网络化智能化，网络互联的移动化、泛在化，信息处理的高速化、智能化、计算技术的高能化、量子化，推动生产生活方式全面数字化。从发展趋势看，数字化转型正呈现新的方向和特征。

第一，数字化转型由消费领域向生产领域扩展。过去一个时期，消费领域的数字化转型更为活跃，移动支付、电子商务、网络购物、视频直播、智慧物流等新业态新模式迅猛发展，促进供需时空匹配，降低交易成本，释放巨大的消费潜能。走向未来，随着先进传感技术、数字化设计制造、机器人与智能控制系统等日趋广泛应用，将推动数字技术与制造业深度融合，形成人機共融的智能制造模式，大幅提升生产效率，拓展生产可能性边界，实现高水平价值创造。越来越多的企业迈上“云端”，预示着工业互联网正在作为一种新的生产方式登上历史舞台。

第二，人工智能技术将重塑产业生态。物联网、云计算、大数据等新技术，构建“人-网-物”的互联体系和泛在智能信息网络，推动人工智能向自主学习、人机协同增强智能和基于网络的群体智能等方向发展，推动生产模式和产业生态发生革命性变化。人工智能将成为数字化转型的新引擎。人工智能技术正在向各个领域渗透，应用场景日趋多样化，如工业生产的智能远程控制、精准医学、智慧交通、深度学习等。人工智能技术与物联网和大数据技术的融合，为“云计算+AI”应用创造了条件，而5G的规模化应用将使人工智能的发展动能更加强劲。

第三，数字技术推动绿色低碳转型。数字技术与能源技术融合，推动化石能源清洁化、清洁能源规模化和能源服务智能化，推动能源技术向绿色低碳和智能化方向转型，促进能源结构从高碳向低碳转变。有研究表明，数字技术可以减少20%以上的碳排放。数字技术推动能源生产各环节数字化，提升能源企业的生产效率，有效降低碳排放，同时提高能源互联网的智能化水平。

数字技术赋能绿色低碳转型。利用工业互联网、大数据、人工智能等技术，可以打造钢铁、石化、水泥等重点高能耗高排放行业的能源管控解决方案，实现节能减排和绿色生产。利用智能技术还可以强化数据分析和价值挖掘，加速绿色产品开发，精细管理工业企业工艺、制造、采购、营销、物流及服务等各个环节，提升管理效率，实现各环节的节能减排。

数字化时代数据正在成为核心生产要素。数据的规模、数据的基础设施、数据的采集、存储、加工和应用能力，成为竞争的制高点。

企业家面临的任务是加快成为数字化企业。思科的首席数字官凯文·班迪曾经说过：“企业要想在数字化时代保持竞争力，就要做到每18-24个月对运营模式进行一次革新。”对很多企业而言，以这种速度进行变革似乎有些不切实际，但企业的生死存亡恰恰取决于此。同样，青年企业家面临的共同挑战是，企业如何在当前数字经济迅猛发展形势下，把握数字化转型的创新机遇，赢得市场竞争的主动。我们必须加快企业的数字化转型，特别是中小企业加快“上云用数赋智”，实现企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务全链条数字化，同时将生产过程与金融、物流、交易市场等渠道打通，促进供需精准对接，推动形成数字化转型的生态。（摘编自搜狐财经）