大数据驱动下高校学生工作精准化变革与创新

李 媛

(淮南师范学院，安徽 淮南 232038)

大数据具有信息多元化特点，改变了传统人们信息获取方式。在大数据时代发展背景下，高校学生的管理工作通过对大数据技术的应用，可以有效地推动学生工作的精准化改革发展，通过创新教育理念，发挥大数据管理优势，整合校园内部教学资源，以立德树人为教育理念，以科学发展观为工作指导。在大数据管理模式影响下，使教师与学生可以充分利用大数据以及共享功能完成自主学习，促进高校学生工作精准化发展。

一、大数据驱动高校学生工作精准化变革与创新的意义

信息时代日益发展的今天，信息技术改变了人们日常生活方式，同时对于现代高校教育事业发展也起到了推动作用，促进学习化精准工作变革与创新发展。大数据工作利用互联网云计算平台完成信息技术处理工作，吸收数据库信息，通过对数据的整合处理，提高工作效率。学生化精准工作变革与创新借助大数据进行数据的分析处理，深化校园工作的精准化变革，利用大数据工作优势及时发现高校学生工作中所存在的缺点问题，通过发现问题，不断完善制度，确保各项管理工作与日常工作的顺利进行。大数据也有助于建立稳定性的高校工作制度，利用科学有效的管理准则，促进校园工作高效性，加强对校内师生员工的约束管理。利用大数据系统可以加强对高校各项工作的监督管理，了解工作状态，了解工作中所存在的问题，充分利用大数据的数据统计优点，促进学生工作精准化改革[1]。大数据也可以对校园内的教学资源进行更为合理的划分与工作岗位的科学分配，根据教职工的工作经历与工作经验，最大程度发挥个人工作价值，协调好各职能间的工作关系，形成团结发展的内部力量。在互联网发展的新时代，通过大数据应用于校园学生工作中，提高了教学工作的准确性。高校教育工作的发展也要不断与时俱进，把握时代发展方向，不断改革创新发展。大数据不仅可以用于改革，用来检查之前的工作，还可以应用于创新。特别是校园内需要消耗大量人力资源完成的学生工作，利用大数据既提高了工作效率，同时也确保了数据统计分析的准确性。

大数据应用于高校学生管理工作中，教师与学校可以借助网络线上平台，加强与学生之间的沟通交流，并通过大数据信息收集与分析处理功能，及时掌握学生的思想变化与情感动向等情况，并以此数据为信息参考，开展对学生更具有针对性的教学管理工作。互联网时代的发展对于高校学生工作同样也带来了问题挑战，对于大量数据的处理分析工作需要用科学有效的技术支持，因数据具有复杂多样性等特点，同时输出效率较快，要求大数据处理系统需要具备较高强度精准度的信息处理能力[2]。但目前大部分高校所应用的数据处理系统并不能满足当前的教学工作要求，也无法推动高校学生工作的精准化发展。同时利用大数据进行数据统计也面临着网络安全风险问题，当数据信息出现泄露问题时，会具有传播速度快。传播范围广，危害大等安全风险。

学生工作的不断创新发展是确保工作充满活力与生机的重要因素，用数据说话。全面收集数据，利用大数据的工作便利性。目前，我国高校教育中对于大数据的应用已经有了初步的认识，并取得了一定的应用成果。借助大数据的教学帮助完成了更多教学工作，大幅度提高了学生工作效率。比如，之前的数据收集工作需要依靠人力一个个收集，现在只需要用大数据将数据表格纳入，进行统计之前需要将数据进行一个个分析和计算，作表作图等，将数据输入之后就可以得到一份精准的表格数据。大数据对高校工作的帮助是巨大的，其中更为重要的一点就是，即使收入纳入数据不全，也可以通过大数据的庞大的数据库将其补全，而不会像抽样调查结果，因部分数据的缺失而导致的不能更加客观地处理高校学习工作的问题。大数据对此问题的处理又十分明显，之前的抽样调查方式会因为抽样的数据不够多或者其他因素影响导致数据不够正确不够客观，这样的高校学生工作是不精准的，很容易导致部分学生工作策略与判断的误差。高校学生工作的开展要充分利用大数据技术促进学生工作的精准化变革，在高校的传统学生工作模式中是无法针对学生作出更精准性的教学服务的，每个人的特性是不同的，要根据每个人的个性，来量身定做所适合的学习模式，学习方法。学生收到自己的数据却不能良好地处理，但大数据可以将学生成绩等数据进行良好的处理，为学生的学习情况提供个性化的辅导方案，真正的让学生满足个性化的需要。

在新时期的高校学生工作中，智慧校园也是重要的组成部分，利用大数据与信息技术来促进高校教育的信息化发展。校园是以大数据系统为技术支持来完成对校园内部信息数据的整合分类分析的工作，并通过对数据的更为科学性利用来构建校园内部良好的学习环境，学习氛围。智慧校园的构建也有助于加强高校内部各部门之间的沟通交流。通过不同部门之间的系统配合，可以营造校园工作的全新形态。目前，智慧校园的建设在我国高校中依然处于发展阶段，将大数据应用在高校学生工作中，对于智慧校园的建设具有极大的推动作用。新时期的人才培养要求学生的知识与技能，更重要的是对学生的思想政治培养，在近几年的高校学生工作中，针对学生开展的思想政治培养已积累了丰富的教学经验，利用大数据可以完成对于高校学生思想政治教育工作教学内容、教学方式的创新，满足学生思想素养能力的提升，营造校园内正能量的学习氛围[3]。真正做到全面性综合人才培养，全面提升大学生政治素养。学生可以借助大数据完成学习数据的查询，满足学生更多自主学习能力需求。学生也可以根据自己的学习方向利用大数据确定更为科学的学习方法。学生也可以根据自己的学习方向，利用大数据制定更为科学的学习方案，同时借助大数据完成自我学习的监督管理，发挥大数据在新时期教育中的更多价值。

二、大数据驱动高校学生工作精准化变革与创新的具体要求

大数据让高校学习工作变得更为高效精准，在工作中，对于大数据的科学应用需要做到以下要求。

大数据对高校学生工作学习起到了极大的提升和帮助作用，但高校在应用大数据进行数据统计时，要注意数据纳入的完全性，数据统计纳入的完全要求是把所有学生的数据都纳入数据库，该项数据统计工作较为复杂繁琐，为确保工作的精准性，要加强校园内各个部门的协调沟通，从上到下以此管理，确保学生参与到数据调查中，做到精准便捷等数据统计要求。高校学生工作对大数据的应用需要有完整的管理制度，利用科学有效的制度可以充分发挥大数据工作优点，体现数据输入，处理和转出的各项优势。在数据转出时，大数据可以直接将结果生成数据表格，为高校在工作处理时提供更为精准的数据参考。大数据属于网络智能，而大学生的日常生活与网络间的关系较为紧密。这也为高校利用大数据驱动高校学生工作精准化、变革与创新提供基础保障[4]。学生在完成自主学习时很难对自我学习情况做出准确判断，利用大数据可以帮助学生对成绩，学习过程等相关数据进行准确处理。根据学生实际学习情况，提供更为个性化的教学辅导方案，满足学生更多个性化的需要。并充分利用大数据改变传统教学观念，将“统一要求”转变为“个性化定制”。

数据的难以收集或难以深度挖掘之前产出数据，是阻碍大数据工作精准化变革的主要因素，没有之前所收集的数据做对比分析就无法计算落差，很难发现工作中实际出现的问题。高校在校园工作中要加强对数据的整理与收集，为之后的教育工作开展提供更多便利性，并深入挖掘之前教育学工作中所产出数据信息。在大数据信息时代发展中，数据分析可以及时获取更多所需信息内容，高校学生工作的发展是利用大数据信息数据可以更好地完成精准化的改革要求。高校在利用大数据进行工作处理时，对于高校教职工工作人员的信息素养也提出了较高要求，对于来源不一的数据与大量的信息内容，要学会对数据的处理工作，学会对数据分类管理，并将所得数据进行文字表格处理。若教职工作人员信息素养较低，很容易发生对收集数据不重视的情况，将收集到的数据随意丢弃，严重后果甚至会导致产生数据泄露问题。为了防止诸如此类情况的发生，需要对数据处理人员进行专业培训，培养工作人员责任心，加强工作能力等，学会广泛地收集数据，提高数据带来的决策精度，完美地消化数据统计资源，这都是高校学生工作的改革发展所需要的任重道远的考虑和锲而不舍的努力。

三、大数据驱动高校学生工作精准化变革与创新的措施

在互联网大数据的时代发展中，人们对信息的获取更加便捷，丰富了沟通交流渠道，利用信息技术与网络资源的整合。有效地提高了管理工作的工作效率，促进工作精准化的改革发展。教师可以利用大数据精准分析工作过程中所得到的教学数据，对每一个学生进行精确的测试定向引导训练学生。通过数据分析，教师可以及时地了解到学生的学习状况与心理状况。加强教师与学生之间的沟通交流，避免因师生关系疏远而降低学生工作效率。特别是对于大学校园教学来说，部分专业课程是大班授课形式，使教师无法在课堂中关注到每位学生。但在大数据驱动下的高校学生工作精准化的实行，教师可以通过大数据得出的数据分析结果，开展对每位学生更具有针对性的教学计划，通过数据分析把握全班学生成绩的总体水平。区别于传统教学模式，课堂中教师一味的填鸭式教学只会让学生产生厌烦的心理，也会降低课堂学习效率[5]。大数据的应用推动了高校学生工作精准化变革，同时也完成了课堂教学的高效性构建。在大数据的推动下，教师的教学方式更具有针对性，教学模式也更具有趣味性，更有助于加强对学生的综合素质培养。

新时期的高校教育课堂教学中更强调的是学生主体地位，这也就要求学生自主学习能力的培养。在大学学习期间，学生有更多的自由分配的空闲时间，学生要善于利用时间来完成自我素质提升。而教师所需要完成的教学工作，是引导学生完成自主学习能力的培养。大数据起到了辅助性教学工具的作用，学生可以精准地找到自己学习上的漏洞，进行查漏补缺，避免了之前全面地毯式的复习而导致的部分不擅长的漏洞被漏掉的问题。精确地找到漏洞，不仅可以节省时间，还可以提高学生的学习效率。利用大数据系统，学生可以提高学习信心，通过大数据辅助学习工具来加强学生的自主学习效率，更高效地提高学生的学习成绩，帮助学生在实践学习中摸索出更适合自己的学习方法。大数据完美地避开了这一问题，可以精准地帮助学生找到学习不足之处，找到学生学习中所存在的共性问题，反馈给教师，教师做出更针对性的教学辅导，对于存在共性问题的学生，教师可以组织学生分组讨论共性问题，在学生彼此交流互动中寻找到问题的解决方法，帮助学生在最短的时间内完成学习成绩的提升，提供更为有效的学习方案。教师可以借助大数据信息系统对学生提供更为有效的教学帮助，精准地改革学生的学习方式，学习方法，更为有效地提升学生的学习成绩。教师引导学生掌握正确的自主学习方式，可以有效地满足学生的各项学习需求，进而达到培养高素质人才的教育目的。通过提高学生学习效率、课堂教学效率，大数据深入地推动了高校学生工作的精准化发展。

四、结语

不同发展阶段对于新时期的教育提出了不同要求，当前我国社会主义新时期的发展建设对于社会人才提出了综合性要求。因此，高校在人才教育培养过程中，要不断引进全新的教学理念，教学方式来加强对人才的培养质量。利用大数据信息系统技术优势来促进高校学生工作的创新发展，通过学生管理理念与管理模式的创新，发挥大数据管理信息优势来提高学生管理工作质量，提高校园内信息技术所覆盖的范围，向社会发展输送更多高质量综合性人才。