浅谈人工智能时代的高职会计教育

蒋 崴

(湖州职业技术学院 商贸与经济管理学院， 浙江 湖州 313000)

随着信息科学的迅猛发展，以互联网、大数据、云计算和人工智能为代表的新技术革命不断冲击着实体经济的转型升级。智能化、区块化、自动化逐渐成为经济发展的主流方向。在这样的大变革时代，会计行业所受的影响也较为深远。如何在新技术革命浪潮中把握方向，开拓创新，建立和完善适合新形势的会计业务培养体系，已成为高职会计教育的一个紧迫课题。只有将会计教育与人工智能相结合，制订人工智能时代的高职会计专业人才培养标准和方案，改革传统的教学理念和体系，应用云会计、财务机器人等新的技术手段，才能适应信息时代的教学环境，为高职会计教育的改革与发展提供参考与借鉴。

一、人工智能时代高职会计教育面临的机遇与挑战

(一)人工智能时代对财会人才的新要求

近十几年来，互联网、云计算和大数据等新技术促进了人工智能的迅速发展，深刻地改变了原有的产业模式。1981年，福特公司在美国底特律创建了世界上第一个财务共享服务中心。2005年，中兴通讯成为第一家建立财务共享服务中心的中国企业。到目前，世界500强中90%的企业都有自己的财务共享服务中心。从基础财务、业务财务到战略财务的财务转型模式逐渐形成。新业态、新技术、新产业的出现导致相关人才紧缺，这种变化成了推动相关岗位职业教育变革的动力。云计算和大数据等人工智能技术的应用使得会计岗位发生了重要变化：(1)财务一体化进程加快。人工智能技术的应用，使传统繁杂的手工做账工作被财务机器人替代，财务核算业务向财务分析、战略决策业务一体化转变。(2)传统业务手段向财务共享、云会计服务方向转变。这两方面的转变，实质就是会计工作由原来的工业化向目前的信息化及智能化转变。工业化是传统要求，信息化是当下要求，智能化是未来发展的方向。会计工作按照原来的工业化要求，可将财务工作进行专业化分工，具体可细化为会计核算、成本管理、预算管理、资金管理、绩效考核等岗位。它们分别依据统一的要求和标准运行完成工作。目前，通过多种信息化手段，可将会计人员从繁重的会计核算等基础工作中解放出来；通过财务机器人等软件，可从海量的数据中筛选并整合有价值的情报信息。最后，通过人工智能的处理分析，这些情报信息可为企业管理者提供财务、经营、风险、战略等各方面的数据，从而为企业制定行之有效的经营决策提供有力支持。

传统的会计工作在工业化体系下的企业环境中实施。工业化强调标准化、流程化和专业化，与之相对应的会计人才须具备完善的财务会计知识，要求能熟练开展会计信息的归集、整理、记录、核算和报告等工作，同时他们必须保证数据的准确性和及时性。信息化条件下的会计人员需要在掌握会计基本知识和技能的基础上，进一步掌握统计学的分析软件，甚至一些基础的计算机编程语言，并要求能操作财务机器人等新型工具软件。人工智能时代则需要会计人员进一步了解大数据、区块链等方面的知识，并从管理层面出发运用这一系列的新技术新手段来发挥和挖掘数据的价值，进而预测资金的财务风险、提高资金的使用效率、创造资金的利用价值，从提供服务向预测决策转变。人工智能技术将会计人员从传统的会计核算工作中解放出来，让他们将时间和精力投入到诸如预算、管理和决策等方面，使原来的数字工作变成了信息、情报、智能等创造性工作。财务部门本身也由原来的核算、汇报数据的角色向为管理决策机构建言献策，甚至参与企业管理决策的角色转变[1]92-94。

(二)人工智能时代高职会计教育面临的新挑战

人工智能技术改变了企业对会计人员知识与技能的需求，促使高职会计教育发生相应的转变。传统的高职会计教育体系已无法满足企业会计岗位对人才的技能要求。主要表现在：(1)人才培养目标单一。目前，高职会计专业人才培养普遍存在同质化现象，以财务会计能力为主的初级会计比重过大，具备较高财务综合分析能力的中高级会计比例较低。(2)教学内容比较传统。财务会计课程不仅占了大半，从会计确认、计量、记录到会计核算、报告、分析等步骤，还反复训练学生对会计分录的掌握程度，学生将大量的时间用在会计科目、借贷分录、试算平衡等上面。但是这些内容将逐步被人工智能所替代。而目前企业急需的管理会计、预算管理、风险管理、成本管理等内容相对欠缺。(3)教学模式两极分化。目前会计专业的学生分为两大类：一类专注于应试，希望通过考试获得注册会计师资格。对于这一部分学生，只能注重应试教学。另一类学生偏重实习，注重软件操作与应用。对于这个方向的学生，应以实践教学为主。而对于用人单位来说，他们不管方向，只关心学生是否适应当前岗位的需要。(4)课程评价方式单一。人工智能时代要求会计人才具有综合性、创造性和可持续性等特质。会计人员应该在掌握传统技能的同时，具备独立思考和解决问题的能力，以及持续学习、团队协作和交流沟通的能力。其中，团队协作和沟通能力则是会计专业的学生常常忽视的能力，也是目前课程评价所无法考核的能力。

(三)人工智能时代高职会计教育的新课题

自从德勤会计师事务所推出财务机器人以后，会计这一行业行将消失的说法，已经和其他行业比如医生、餐饮、客服等职业会被人工智能取代一样，成为这几年的热门话题。这在一定程度上影响了高职院校会计专业每年的招生情况。2018年11月14日，中央全面深化改革委员会第五次会议审议通过了“职教20条”，明确了全面深化职业教育改革的顶层设计和施工蓝图。这是今后一个时期职业教育改革的纲领性文件。

回溯会计学这一学科，其基本职能是核算与监督，目的是将经济活动中的各种信息收集、整理、计量、传送、监督、分析，从而为企业管理者、股东、债权人、政府及其他相关利益方提供服务，为各项决策提供参考数据。整个流程中，除了核算职能这部分开始被人工智能逐渐取代之外，其他职能，特别是决策分析，不但不会消亡，反而会越来越重要，越来越不可替代。人工智能时代的到来，将会把大批的会计人员从繁杂枯燥的流水作业中解放出来，转向数据分析、经营决策等更加高端的领域。随着我国的改革开放进入深水区，我国的金融行业陆续开放，资本市场更加充满风险。在这种形势下，会计人才的管理决策不仅不会被人工智能所取代，反而会越来越重要，高端会计人才的缺口将会越来越大。高职会计教育应该顺应这种变化趋势，重新设计人才标准、培养方案、课程结构和评价体系。(1)从培养会做账的人才，转变到培养提供经营决策建议的人才。(2)在教学内容方面，降低传统财务会计比重，增加财务分析、管理会计等综合性内容。在课程评价方面，关注财会共享、金税融通需求，减少传统的会计分录考核，着眼于考核审核流程，查看相关票据和数据分析等内容。(3)增加实训课程教学课时。除注册会计师资格考试课程外，其余课程都应该将实践实训摆在突出位置。引进企业财务软件，特别是人工智能软件，实施教学做一体化，使学生学完后能够直接使用[2]79-80。

二、对人工智能时代高职会计教育人才培养的建议

相对于本科会计专业强调理论，高职会计专业的人才培养应该更偏重于实用性和技术性，以企业实际用人要求为标准，紧跟技术发展新动向，在短时间内就能适应企业用工需求。为此，建议高职会计教育应该根据企业实际岗位设置和要求，培养学生相应的素质与能力，以实训教学为主要手段，结合目前国家力推的“1+X”证书技能培训体系建设，将课程教学与技能证书相结合，提高实训课程的教学效果。

(一)人工智能技术与IT技术相结合，实现财税一体化

目前，我们在就业调研中发现，会计专业专科毕业生进入当地的财务共享中心或是代理记账公司的比例逐年上升，财务共享中心和代理记账公司已经成为广大中小微企业适应未来发展的主要会计工作模式。这一模式需要专科会计专业的学生从基础财务会计岗位向业务岗位转变。其业务主要是处理原始票据、会计审核、现金出纳、档案管理、数据收集、财务分析等，通过云会计等人工智能手段收集信息，提供预测、决策、控制、评价等服务。从2019年开始，国家力推“1+X”技能证书制度，高职和应用型本科全面启动。目前，全国1 423所高职开设会计专业的有1 321所，已公布的职业技能等级证书有92种。在这个“学历证书+若干职业技能等级证书”制度中涉及到会计专业的技能证书，大部分涉及财税一体化或者财务共享等方面的内容。这是专科会计教育改革的有效手段，可以督促学生在获得毕业证书的同时，获得至少一本职业技能证书。

借助IT技术与信息技术提升传统工业的信息化水平，一直是国家产业发展的方向。人工智能技术时代可以将两者更好地结合起来，完成更大的提升和超越。目前，与人工智能相关的会计类课程主要有会计数据处理、人工智能基础、Excel 数据分析与可视化、大数据与商务决策等。由于大数据、云计算、云会计等人工智能技术改变了审计工作环境，拓展了审计证据的收集渠道，大幅提高了审计数据的及时性、多样性、完整性和可靠性。大数据和云会计技术使得传统的周期型审计转变为实时型审计。审计人员可以通过人工智能技术，掌握被审计对象全方位的实时数据，这对审计工作以及审计课程教学来说，将带来革命性的变化。因此，高职会计专业审计方向的人才培养标准和方案需要与之配套，要求学生能运用人工智能技术开展审计工作(包括内部审计、社会审计、政府审计)。需要指出的是：这并不是硬性要求学生必须掌握计算机编程技术，而是要求学生具备大数据和人工智能的初步认知，使用人工智能技术解决问题和继续学习的能力。因此，建议在目前的课程中加入大数据基础、财务共享、Python语言基础、Excel数据分析等课程，但不作为核心课程来要求[3]78-80。

(二)成本核算与管理会计相结合，提升管理会计地位

2014年11月14日，财政部颁布的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》(财会〔2014〕27号)表明，我国将从国家层面主导建立管理会计体系，注重培养管理会计方面的专业人才。由此可见人工智能时代对管理会计岗位的需求量将非常巨大，有能力参与或者辅助企业战略管理决策的会计人员将成为人才市场的宠儿。管理会计这个岗位除了要具备基础的财务会计核算能力之外，还需要掌握预算管理、资金管理、成本管理、营运管理、收入管理、绩效管理等方面的知识和技能，要求会精算、能管理、懂决策。因此，高职会计教育必须提高管理会计与财务管理方面的课时占比，将其由原来的选修课改为必修核心课程；同时，在专业选修课程方面也要适当增加涉及公司管理层面的战略管理、成本管理、风险管理、税收筹划、信息管理等课程或内容。

财务成本管理是中国注册会计师资格考试的六门专业课程之一，包括成本会计、财务管理与管理会计三部分内容。三者地位相当，联系极为紧密。按照目前的趋势，要设计“会计为管理服务”的人才培养模式，需要格外重视管理会计与成本管理两者的结合，并且将信息数据的共享、分析、管理等融入其中。也可以考虑对一些课程内容进行调整，比如将成本会计中的核算内容调整到财务会计课程中，成本会计的成本管理、成本控制、成本考核等部分与管理会计合并；把财务管理课程中与管理会计重复的内容(如成本管理、预算管理、经营决策分析等)加以精简，或者与管理会计合并；加入部分符合人工智能方向的课程或内容，如可视化会计报告、财务数据分析等，并配套与之相对应的实训课程[4]55-58。

(三)财务管理与战略管理相结合，细化财务管理课程

财务管理是高职会计专业的核心课程之一。财务管理专业面向广大的制造业、服务业等中小微企业，就业范围广，用工需求大，素质要求高。而财务管理课程内容庞杂，学习难度较大。因此，建议将这门课程划分为几门独立的课程或者几个独立的模块，如预算管理、税收筹划、筹资管理、投资管理、财务分析等。部分与管理会计相重合的内容，如成本管理和预算管理，可以合并；部分内容可以运用EXCEL教学，如财务分析可以单独成课；也可以将该课程增加课时，分多个学期进行教学，以保证这门核心课程的教学效果。

人工智能技术的迅速发展和企业对人才的急切需求，要求高职会计专业的学生充分掌握财务管理和企业战略管理方面的知识与技能，不仅要熟练掌握财务管理方面的基础理论知识和分析方法，还要能够从企业战略层面参与决策管理，从而为企业创造更多的市场价值。因此，高职会计教育需要考虑将财务管理和企业战略管理这两门课程进行一定程度的结合，同时还应增加多学科知识，让学生了解区块链、大数据、供应链等新技术[5]132。人工智能时代的会计专业选修课应该包含云计算、云会计软件认识、大数据与财务决策、财务人工智能等课程。实训课程应该增加调研报告、案例分析、决策咨询等。此外，还可以适当增加国际结算、国际财务管理、国际税收筹划等交流性的课程内容。

综上所述，通过分析人工智能时代高职会计人才培养的新要求、面临的新挑战，本项目提出了一些相应的对策建议。在人工智能时代，高职会计教育应该在专业设计、课程设置、教学方式等多方面进行与时俱进的改革，应该认识到人工智能对会计专业领域的深刻影响，以积极的态度应对变革与挑战；应该在人力、物力、财力、精力等各方面加大投入与研究，以培养适应人工智能时代要求的合格的高职财会人才。