大数据背景下电子商务营销管理的优化策略探索

2021-01-15刘红晓郑州商学院

环球市场 2021年11期

刘红晓郑州商学院

大数据时代的到来，对大众消费模式进行了新一轮的创新和改造，也明显地改变了电子商务企业的商务营销形态。在大数据的支持之下，电子商务营销能够利用数据分析科技对营销的现状和未来进行预测，针对传统电子商务企业管理中存在的问题进行分析和突破，利用大数据降低营销成本，为更多的消费者提供具有个性的消费服务，实现消费需求和供给的匹配。作为大数据背景下的电子商务营销工作人员，要潜心研究新的销售道路，把握核心销售概念和技术，了解客户的真实需求，提高电子商务企业的核心竞争力。本文围绕着大数据背景下电子商务营销管理的优化策略展开论述。

一、大数据背景下电子商务营销管理概述

大数据背景下的电子商务指的是利用电子信息化的技术实现商业活动，为企业谋取经济利益。当前互联网技术不断发展，社会信息呈现出互动式和开放式的趋势，利用信息化的手段能够联系合作伙伴，拉近消费者和商家之间的距离。在电子营销日常办公中实现电子化的流程推进。互联网技术的不断进步促进了大数据技术诞生，电子商务的模式和营销类型得到了不断的创新与丰富，买卖双方能够借助支付平台和各种类型的软件APP 在线上完成支付购物，整个过程卖家和买家不需要见面，消费者购买商品的时候也不受到时间与空间的限制。近几年来我国电子商务营销水平不断提高，天猫、淘宝、蘑菇街、小红书、唯品会之间典型的网络平台能够为消费者提供便捷的销售服务，除了销售速度加快以外，大数据的安全便捷等优势也得到了体现。除了网络技术的普遍优势之外，随着电子商务购物模式的不断普及，消费者在线上购买行为已经涉及了各个行业和领域中。电子商务的销售模式能够帮助消

费者足不出户完成的线上消费活动，为人们的生活提供了便利，除了购物行为的便捷之外，大数据技术还促进了信息加密、防火墙和杀毒软件的产生，这些安全保护手段能够监督维护网络安全，让消费者在购物时没有资金的风险，解除后顾之忧，增强电子商务的安全性。购买行为完成之后，电子商务的商家可以利用覆盖全球的快递网络实现物流配送，由此可见在互联网大数据技术的支持之下，电子商务活动能够对各种烦琐的消费步骤进行集中整合，提高了电子商务的质量和效率。

二、大数据背景下电子商务营销管理的现状

在大数据背景下，当前企业电子商务营销管理还存在一些问题需要注意，首先是客户大数据没有被充分的收集[1]。在互联网时代，客户的任何网络行为都会留下痕迹，这就是大数据的行动空间，客户的网络活动痕迹记录了消费习惯，反映了客户的真实消费需求，因此电子商务营销企业要利用大数据技术对用户浏览痕迹进行搜集和分析，发挥大数据科技的重要价值，认真调研和分析客户信息，如果缺乏数据搜集的环节，就会导致电子商务营销的决策偏离市场需求，体现不了客户的真实消费倾向。其次在大数据背景之下，很多电子商务营销企业对营销活动的过程缺乏数据化的记录和整理，在数据时代对企业营销活动进行数据化分析能够帮助企业控制营销成本，提高企业营销的效率，很多企业没有建立数字化运营的完整机制，也无法利用数据化技术把企业营销过程中各个资源要素进行相互配合。除此之外，传统的电子商务营销模式已经不太适应大数据时代的变化，企业没有站在与时俱进的角度对营销活动营销手段进行创新，增加了企业营销管理的相关成本。除此之外，人才的缺乏也是问题之一，电子商务营销管理需要人才储备的支持，在大数据背景之下，企业电子商务营销管理尤其需要大数据应用人才，反观当前的人才建设现状，很多企业没有打造专业的数据处理部门，原有的计算机团队缺乏大数据管理思想，没有研究新型的商务营销理念和手段，导致企业电子商务营销缺乏大数据的支撑，无法精准的反馈市场信息[2]。

三、大数据背景下电子商务营销管理的优化策略

（一）建设大数据管理中心

在大数据时代，电子商务营销管理工作首先需要加强数据管理，只有数据信息稳定安全，有关工作人员才能利用专业的数据储存设备来进行定期的数据备份，电子商务营销企业之间可以打造数据网的资源共享平台，进行数据信息的交换，通过信息共享建设较为完善的大数据管理运行机制，通过大数据了解客户的购买需求和购买喜好。这是电子商务企业在商务营销活动中提高自身竞争力的关键[3]。互联网时代，任何一家企业都不能独自生存，要加强企业之间的互利共赢强强联合。电子商务营销企业要打造一支专业的人才储备队伍，在大数据的背景之下发挥技术人才和管理人才的优势，提高商务营销企业的人才质量，尤其是要重视对人才的信息化素养培养，让工作人员掌握大数据处理技术。其中建设大数据处理中心就是很好的办法之一，工作人员能够通过客户的大数据为企业的营销活动提供下一步预测，当前大数据已经成为企业营销活动的重要参照物，借助大数据技术，企业能够进行电子商务营销的创新活动。具体而言，有关工作人员要为企业匹配市场需求，为大数据处理中心的打造提供数据支持，分析客户的消费习惯、消费弱点、消费观念，综合考量不同消费群体的经济水平。辅助电子商务营销管理的相关决策，要利用大数据的窗口加强对市场的调研和对客户的观察，精准地把握市场的供求关系，分析用户的消费需求。同时利用大数据处理中心优化产品和服务的质量，对自身企业的消费服务进行更新换代，推动企业可持续发展[4]。利用大数据技术及时分析用户对商品的反馈，建设完善的售后服务体系，把客户资料、客户信息进行沉淀，打造刚需顾客，挖掘市场的潜在需求点，真正把客户当作企业的核心资产。除此之外，传统的实体店销售行业也要加强自身销售模式的转型，比如宜家线上销售平台就是可以参照的成功案例。

（二）更新大数据技术手段

在大数据时代背景下电子商务营销要加强大数据技术学习和管理，主要是对于数据整合和数据分析的手段进行提高创新，这一方面的人才缺口也越来越大，电子商务营销企业在加强人才培养的同时要研发大数据工具，加强对数据整合工具的重视程度，利用专业化的数据分析软件，结合企业的实际情况和数据走向做出对未来发展趋势的判断，在海量的信息体量中筛选出有价值的数据信息进行理性的分析和预测，真正做到把分析结果渗透在企业营销工作的方方面面，甚至在企业日常工作的各个领域都要结合大数据的优势，提高企业总体的运行质量[5]。除此之外，企业在人才招聘环节要选择一些具有大数据运用特长的人才入职电子营销岗位，用以点带面的形式提高整个工作部门的技术水准，利用业余形式展开岗位培训和知识考核，提高团队人才素养，帮助有关工作人员熟练掌握大数据营销管理手段。

（三）打造线上营销数据化运行机制

企业有关部门要打造线上营销数据化的运行机制，具体来说主要分为以下几个方面：第一个方面，电子营销有关工作人员要利用大数据的思维投放优质广告，现代广告概念和以往有了很大的区别，铺天盖地的广告只会惹人厌烦，实现广告的精准投放才能取得实际效果。在投放广告的同时注意收集数据，观察广告的面向群体，浏览时间，浏览时间段等。第二个方面要利用大数据优势对电子商务营销管理部门的内部分工进行优化。在大数据背景下，社会分工越来越精细，企业可以借助第三方平台实现运营活动的数据化管理，对营销全过程进行跟进，分配营销任务，审核营销流程，运用大数据思维对营销管理过程中的人力物力投放进行调动，提高电子商务营销的效率[6]。