大数据时代企业管理会计机遇与挑战

□文/常靖童

（西北政法大学 陕西·西安）

［提要］管理会计本身在企业的经营管理中扮演着重要角色，大数据时代的到来使得管理会计又走向一个新的发展层级。本文从大数据自身所具有的特征出发，指出大数据与管理会计之间的关系，进而分析在大数据时代企业管理会计所面临的机遇和挑战，最后结合我国目前的发展状况提出相应的应对之策。

一、引言

管理会计是企业发展中一项重要工作内容，它本身是为企业进行最优决策，改善经营管理，提高经济效益所服务的一个重要会计分支。而随着科学技术的不断进步，企业的管理方式也发生了巨大的变化，传统的管理会计不再适应时代的发展，难以满足对当今的海量数据进行统计分析。在大数据时代下，信息的获取速度加快，信息的流通速度加快，大数据与管理会计相结合的工作方式，有效强化企业内部管理，并提高整个企业的经济运行效率，是企业未来发展的一条必经之路。

二、大数据与管理会计

（一）大数据的含义和特征

1、含义。大数据是当今信息时代的产物，它采取新的处理模式并拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产。我们可以认为大数据就是超级储存海量数据，上传到云平台后，就会对数据进行深入分析和挖掘，从而使得应用人员能够获取到自己所需的信息。

2、特征。大数据是相对传统小数据而言的，传统的数据库无法对一些数据类别特别复杂的数据库进行储存、管理和处理，而大数据可以对海量众多信息储存、处理。对于大数据的基本特征有很多不同的看法，目前学术界普遍认可的是“4V”说法，所谓“4V”是指数据量大（Volume）、数据类别复杂（Variety）、数据处理速度快（Velocity）、数据真实性高（Value）。大数据的出现具有跨时代的意义，也正是基于其具备以上四种功能，大数据越来越广泛被人类所使用。

（二）大数据下企业管理会计的特点。对于企业的管理会计来讲，大数据的出现无疑能够使传统的企业管理会计向更先进的层次发展。在传统的会计核算体系中，企业倘若进行会计核算，必须按照固定的流程进行，且人为操作方式很容易产生数据误差，某一微小的误差可能给企业带来巨大损失。但是在大数据时代下，数据之间的关系变得更加密切，财务人员通过挖掘众多数据，从中提取出对企业有用的信息，并结合多种专业知识分析，帮助经营者进行合理的经营决策。一方面能够节省大量工作时间，提高工作效率，另一方面也可以通过大数据本身所具有数据真实性的特点提高管理会计在运作过程中的数据来源的可靠性。

三、大数据下企业管理会计面临的机遇

（一）国家政策不断完善推动管理会计发展。近年来，财政部频出重磅文件，强调管理会计的重要性，指明管理会计体系建设是一项重点工作。2014年被业届誉为管理会计元年，财政部先后发布《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见系列解读》之一二，提出了管理会计体系建设的总目标，并根据相应目标部署相关措施、任务。2016年10月，财政部制定并颁布了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，将管理会计列为行业紧需急缺人才，争取到2020年培养出3万名会计精英。2017年是全面实施“十三五”规划的重要一年，也是被称为智能化管理会计落地的元年，智能化的管理会计发展超出了人们的预期，管理会计的发展又迈进了一个新的高度。

（二）信息获取速度加快提升企业运营效率。利用传统管理会计获取企业所需信息，从时间上讲耗时较久，从工作步骤上讲效率低下。在大数据时代下，可以通过信息技术将海量的信息进行储存，这些储存的数据会被放在云端，管理会计人员可随时随地根据自己的情况收集这些数据，对相关数据进行分析整合，将不同数据传输给不同的部门，将大数据应用在业务流程中，从而提高企业的运营效率。利用大数据挖掘技术所具有的高效性、实用性等特点，企业的管理会计能够迅速收集实时的市场信息，从速度、质量、时效三个方面为企业的经营决策占据制高点，领先于其他企业，从而提升企业的运营效率。

（三）帮助企业进行预测提高决策的科学性。管理会计本身便是将企业所收集的信息进行加工、分析，预测未来的发展趋势，为管理者做出科学的决策提供依据。大数据时代下，发挥数据挖掘的功能，管理会计改变了以往传统的决策方法，从由过去的经验对未来做出决策到现在根据搜集数据所得出的市场行情进行分析，对企业的未来发展做出决策，且这种决策是由现实出发，基于一定的实际状况，提高了决策的科学性。大数据时代下的数据被人们摒弃原有纸张记录的方法，直接使用网络记载并上传至云端，市场信息能够第一时间被企业所获知，企业基于此信息了解产品在市场的满意度、探究顾客的喜好和消费特点以便对今后的战略方针做出科学的决策。

四、大数据下企业管理会计面临的挑战

（一）企业的信息安全性。大数据在企业管理会计的运行中，其安全风险主要集中存在于以下三个方面：第一，信息的泄露。企业在经营管理工作中会产生大量信息。这些重要信息一旦被泄露，传到竞争对手手里，会对企业产生不可估量的损失。第二，会计人员的职业道德丧失。会计人员在诱惑之下透露重要数据为自己从中牟取私利，也会威胁企业的信息安全性。第三，信息加密技术存在安全漏洞。尽管很多企业对于一些重要的信息储存进行了加密设置，但是在互联网时代下，网络的可破解性存在诸多问题，这就给竞争对手或者是黑客可乘之机，他们通过植入木马病毒或者利用先进的窃听技术，窃取企业内部重大保密信息。因此，保护企业的信息安全性刻不容缓。

（二）复合型人才的缺失。数据时代的到来也相应的提高了数据处理人员的任职资格。对于企业的管理会计人员来讲，须同时具备信息处理技术、科学统计技术与会计业务知识相结合等多种综合能力，将管理会计与新兴技术相结合，利用信息技术通过综合分析提取出与决策相关的信息，帮助经营者进行正确、科学的决策。但就我国目前的发展情况来看，管理会计人员主要是具备金融、财务、审计知识单方面的人才，而复合性的人才少之又少，并且我国目前的会计职业资格相关考试中并不涉及专业的科学信息技术，这并不利于管理会计的长远发展。

（三）大数据应用不到位。大数据时代下，大型企业立足于发展的角度，已经将管理会计与大数据结合并使用。而一些中小企业过分担忧大数据的安全性，认为大数据在管理会计中的作用弊大于利，仍然采用传统的会计方法进行核算和管理，忽略了社会未来的发展趋势。这种想法是滞后于时代发展的，既不利于自身的进步，也阻碍大数据在管理会计中的发展进程，使得国内企业管理会计工作迟迟得不到创新发展。

（四）缺乏完整管理体系。目前，国内众多企业在使用管理会计工作时仍缺乏一套完整的管理体系。从横向的层次关系到纵向的层次关系，在实际的经营运作中大数据下管理会计的使用仍存在诸多问题，企业管理者需进一步反思如何应对此类问题。一方面，经营者立足于企业整体的角度全面考虑大数据在管理会计中的实际应用；另一方面，经营者也应该从横向层次上通过大数据密切各部门之间的往来。目前大数据的应用尚处于初级阶段，无论从功能的深度还是使用的广度来看，皆有所欠缺，这会削弱大数据在管理会计中所发挥的作用。

五、大数据下企业管理会计发展建议

（一）加强信息安全保护。在科技迅速发展的当今，信息安全性是每个企业在使用大数据时应当首要考虑的一项工作。企业需要构建全方位的防护系统，积极应对信息风险，可以采取以下四点措施：第一，健全财务数据的加密程序。改变以往单一用户名加密码的认证方式，设定多种权限方法。第二，模拟一套完整的系统，从中寻找系统潜在的安全隐患，针对这些安全隐患做出相应的防范机制。第三，提高财务工作人员的道德意识。在运用大数据进行管理会计的相关工作时，遵守职业道德，避免由于人为因素而导致的信息问题泄露。第四，通过防火墙等多种保障措施在信息系统的外围对财务数据进行有效可行的保障。从内外两个角度出发，加强对信息安全的保障，让企业放心的在管理会计中使用大数据。

（二）综合性人才的培养。综合性人才的培养既是时代的要求也是企业发展的要求。首先，面对现有人才单一、质量较低的情况下企业可以采取多种方式解决这一问题。一方面企业可以与高校展开合作，高校开设大数据时代下管理会计的相关课程，拓展学生的技术知识能力，有利于以后更加适应大数据环境下管理会计工作环境，更好地为企业输送所需人才；另一方面企业应对员工进行入职后的培养教育，提高员工的工作能力。其次，企业在人才招聘时，应当将会计类知识与大数据分析相关知识进行综合考察，选拔同时具有多种专业知识的综合性人才。除此之外，企业也应该加大宣传力度，让内部员工充分意识到在当前的科技水平下大数据对管理会计的重要性。最后，不同企业之间也可以进行交流对话，相互沟通知识经验，实现知识技能的互补，为今后专业人才的培养吸取经验。

（三）加强数据挖掘工作。在未来，管理会计具有相当好的发展前景，倘若可以充分利用大数据的功能帮助企业进行管理会计工作，无疑推动了企业的深一步发展。对于一些中小微型企业来说，首先要让他们认识到大数据的重要性，中小微型企业的管理者应摒弃原有学习偏见，紧跟时代的发展趋势，意识到大数据的应用是时代所趋，否则，将会被时代所淘汰。除此之外，企业应当在数据的收集方式和渠道上创新，打破原先数据收集模式，利用科技的优势，广泛进行数据采集，将大数据贯穿企业各环节，进一步加强对数据功能的挖掘。

（四）完善体系化的建设。体系化的建设对于管理会计未来的发展必不可少，企业应立足于长远发展的角度，秉承与时俱进的基本原则，将以新兴技术为代表的大数据与传统的管理会计相结合，挖掘管理会计的内在价值，仔细分析在一种新型工作环境下管理会计所存在的问题，并对具体问题进行具体分析，建立一套符合企业自身发展的管理制度，同时也要加强监督管理体制，以此实现管理会计的体系化建设。企业管理者应尽可能的规范权限、整合业务流程，实现各部门的资源共享，加强企业领导与企业员工的距离。除此之外，企业也应完善会计信息评价指标，从可靠性、真实性、有效性等多重观点出发，减少失效信息。