大数据时代企业人力资源管理的对策思考

杜东辉

一、前言

在大数据时代中，企业迎来了全新的机遇和挑战，为了能够使企业适应大数据时代发展的潮流，就需要从人力资源管理领域入手，优化企业人力资源管理理念，合理、科学的利用大数据技术，为企业数据信息的收集和分析提供便利条件，从而提高整体人力资源管理的效率和质量，这样能够使企业获得源源不断的动力支持，从而获得巨大的经济效益。

二、大数据的概述

在企业的经营发展过程中，将会产生大量的非结构化的数据以及半结构化的数据，这些统称为大数据。而在大数据时代，企业为了能够满足当前时代背景的要求进行进一步的发展，就必须要更新现有的信息企业的经营模式，才能够对海量的数据进行整合和处理，对不同类型的数据信息进行分类和整理，并且还能够快速筛选出价值更高的有用信息，方便后续企业工作的有序进行，从而能够极大程度上，提高企业数据整理工作的效率。

三、大数据时代对企业人力资源管理产生的影响

（一）大数据时代对企业运作方式产生的影响

现如今，我国大数据技术正在不断完善，这也意味着企业的生产经营管理方式需要做出进一步的优化，才能适应大数据时代发展的潮流，其中在企业人力资源管理领域中，不仅需要对数据信息进行收集和管理，还需要为企业的管理决策提供可靠的人力资源信息。对此，企业人力资源管理人员必须借助大数据进行管理理念的优化和管理方式的升级。另外，为了能够使企业各部门在大数据时代背景下稳定的进行管理和经营，就需要建立健全的数据安全防御机制，并且培养一批更加专业的数据分析团队，以提高人力资源管理的效率。

（二）大数据时代对企业人力资源管理模式产生的影响

部分企业为了适应知识经济时代的发展，将数据管理和信息技术进行融合，这样是为了适应大数据时代的发展趋势，科学合理地应用大数据技术创新人力资源管理理念和管理模式，从而实现人力资源管理的创新发展[1]。

（三）大数据时代下能够更好地把握企业发展命脉

我国大数据技术正在不断地提升中，这也为人力资源管理水平的提升，提供了源源不断的动力，能够使人力资源管理数据信息的管理工作得到有力的保障，不仅能够高效的提升人力资源管理的水平，还能够对海量的数据信息进行整合和处理。在企业的发展过程中，离不开企业人力资源管理这一环节。因为只有人力资源管理真正落实到位，才能够为企业培养更高水平的优秀人才，从而保障各方面企业工作的高效进行，有利于企业成员稳定的发展，并且在大数据时代背景下，也通过大数据技术，能够对相关人员的工作信息进行全面地收集，并对于员工的真实水平进行评估，为员工信息建立更加完整的信息数据资料库，方便人力资源管理工作的进行。

（四）借助大数据技术优化企业组织架构

为了企业人力资源管理建立更加高效的管理平台、管理系统，优化企业内部人力资源管理制度，就必须要对企业组织架构进行合理的完善和优化，改善企业内部的管理模式，这样才能够适应大数据时代发展的要求，为专业人才的引入和人力资源管理体系的完善引入更加先进的大数据技术，这样能够更加全面的落实人力资源管理工作，促进企业高校的发展。

四、大数据时代背景下企业人力资源管理革新的必要性

（一）根据市场发展要求培育人才

现如今，在大数据技术不断发展的过程中，市场竞争力也在日益增强，所以相关企业为了能够满足当今大数据时代背景的要求和市场发展要求，就需要结合当今市场发展背景，对接人力资源管理模式进行更新和完善，改变人力资源的管理方式，利用大数据技术对企业人员的岗位职责分配进行优化，培养员工更高水平的能力，从而提升整体企业在市场中的竞争力。

（二）通过优化人力资源管理来提高企业的的核心竞争力

对于企业的发展和运营来说，人力资源管理环节是其中至关重要的组成部分，所以为了能够满足当下市场竞争日益激烈的局势和大数据时代背景的要求，就需要结合发展的眼光，利用大数据技术，优化人力资源管理模式，并密切关注市场的变化，制定更加完善的人力资源管理方案。进一步提高整体的人力资源管理水平，促进企业的不断发展。

（三）借助大数据技术提升企业人力资源规划水平

对于企业的人力资源管理过程，其目标就是培养更加优秀的高水平人才，为企业创造源源不断的发展动力，所以为了能够有效促进企业在市场竞争环境下的发展，就必须利用先进的大数据技术，优化人力资源的人才培养管理模式，这样才能够提高人力资源的利用率，使人才能够在企业的发展中发挥出最大的潜能，达到企业预期的发展目标，并且还需要对相关的数据信息进行整合分析，制定出更加完善的人力资源人才培养规划，尽可能地挖掘人才的内在潜力，制定更加完善的岗位分配制度。

五、大数据时代背景下企业人力资源管理存在的问题

（一）管理思想落后

企业人力资源管理的质量和效率，取决于整体人力资源管理理念的合理和科学性，企业人力资源的管理规划需要由企业高层管理者进行决定，这就意味着在大数据时代背景下，对企业管理者的管理理念的规划提出了更高的要求。如果企业管理者没有制定出符合大数据时代发展潮流的管理理念，那么将会降低整个企业的市场竞争力，无法实现高质量的企业发展。所以，对于人力资源管理理念的更新是企业人力资源管理领域中必须进行了一个环节。现如今，一些企业没有对落后的人力资源管理模式进行更新，造成整体管理模式没有核心的发展型管理思想，导致员工没有真正的动力支持，使整体的人力资源管理效率下降。

（二）管理体系不完善

现如今，科技在不断进步，我国正在不断步入大数据时代，在这样的环境中，企业必须结合市场环境的发展状态，构建更加完善的人力资源管理体系。但是，在实际管理中，一些企业由于各方面的干扰，难以构建更加完善的管理体系，同时没有制定完整的管理制度和工作标准，使得很多员工缺乏责任意识，导致企业整体的运营效果并不理想[2]。

（三）薪酬激励机制不完善

在企业人力资源管理的过程中，最主要的是对员工责任意识和工作态度的提升与强化，不仅需要培养更优秀的专业人才，还需要强化员工的职业素养。对此，企业需要建立更加完善的激励政策和福利政策，这样能够极大程度上调动员工的工作热情，为员工的工作提供动力支持。但是，从实际情况来看，许多企业并未制定完善的薪酬激励机制，激励政策的针对性和有效性不足，难以满足员工的实际需求，这对强化员工的归属感和向心力是十分不利的。

（四）缺乏专业的人力资源管理人才

现如今，科技飞速发展，在那对于企业人员的技术要求也有了进一步的提高。企业的人力资源管理工作效率要跟上时代步伐，就要有高水平的专业人才的支持，否则会阻碍了企业的高效发展。所以，为了能够使企业适应大数据时代背景下的发展不断进步，就需要各部门培养员工扎实的专业基础，促进企业长远稳定的发展。

（五）管理者缺乏创新管理意识

现如今，我国大数据技术水平有了突飞猛进的提升，为了能够使企业适应大数据时代的发展要求和市场日益增强的环境，就需要摆脱传统的人力资源管理模式和管理思想，创新更加先进的人力资源管理模式和管理方法，提高员工的创新能力和创新思想意识，这样才能够为企业的发展提供源源不断的动力支持，所以企业必须要在大数据时代背景下，建立起更加明确的创新型管理理念和人力资源管理模式，这样才能够为人力资源管理工作提供目标，培养具有创新思维的高水平优秀人才。

（六）人力资源管理手段落后

在当前大数据发展的背景下，对于企业的人力资源管理领域提出了更高的要求，推动着企业不断创新和拓展人力资源的管理手段及管理渠道。但是，在实际管理工作中，人力资源管理人员没有结合大数据技术进行人力资源的管理，仍旧利用机械型的技术手段进行相关工作，这极大地降低了人力资源管理的效果，并造成了不必要的资源浪费。

六、大数据时代背景下企业人力资源管理优化对策

（一）树立科学、积极的人力资源管理理念

在进行企业人力资源管理的过程中，需要充分了解员工自身所具有的优点及工作方向，结合员工的能力和素养进行合理的岗位分配，这样才能使各个环节的工作达到规定标准。与此同时，为了能够满足企业的发展需求，还需要开展相应的技能培训活动，为企业提供源源不断的动力支持[3]。此外，还需要完善人力资源管理思想，树立科学积极的思想观念，并建立创新型的人力资源管理模式，从而使企业能够在新的领域中突破新的高度。

（二）打造科学合理的人力资源管理体系

在大数据技术不断发展的前提下，我国市场环境竞争日益激烈，这为企业的发展提供了新的机遇和挑战，所以企业必须从各方面建立更加合理科学的人力资源管理体系，对于各个部分的工作进行完善和创新。首先，人力资源管理需要收集完善的职工信息，不仅要了解职工的职业规划和发展需求，还需要定期对职工的工作进行评估和考核。其次，还需要对职工进行培训，因为在企业的运营发展过程中，需要工作人员进行更加规范的工作，以及使员工能够清楚的认识到企业的发展理念，提升自身的责任意识，从而满足自身发展需求，还能够为企业提供源源不断的动力支持。最后，对于人力资源管理方式需要建立完善的电子信息档案，通过分析工作人员的发展需求，从而提高各方面工作的效率。另外，还需要建立专门的调查研究小组，从而分析整体员工的资料信息。最主要的还需要结合大数据时代发展要求，创立有利于企业发展的新型岗位，并制定合理的招聘计划和培训计划。

（三）创新员工奖励和激励机制

企业想要实现更加长远稳定的发展，离不开专业人才的支持，对此必须按照大数据技术发展的要求和标准，制定完善的企业人力资源管理制度，这样不仅能够调动员工的工作热情和工作积极性，还能够极大程度上满足大数据时代背景下人力资源管理创新优势。所以企业必须建立更加完善的员工奖励政策和激励制度，拓宽人力资源管理模式创新，让企业员工能够提高自身的责任意识，为企业贡献出自己的一份力量。

（四）招收更多的人力资源管理人才

在企业适应大数据时代发展的趋势下，需要一批更加专业的管理人才，因为在人力资源管理领域中，需要更多的工作人员进行数据信息的处理，由于人力资源管理工作量比较大，所以这对于人力资源管理人才的技术水平提出了更高的要求。所以为了能够实现人力资源管理工作的高效性，提高数据信息的处理质量，就需要结合大数据时代的发展要求，更新人力资源的管理模式和管理制度，建立人才招聘标准，通过互联网技术和网络平台，对人才进行招聘，挖掘更加专业的人力资源管理人才。

（五）优化人力资源管理模式，强化企业信息化建设

在大数据技术不断发展的过程中，企业需要对企业信息化建设予以高度的重视，因为在大数据环境下资源数据会产生动态化的特征，对于人力资源管理理念，如果不进行更新和优化，那么将会使企业发展停滞不前。所以，在大数据时代背景下，需要科学合理的应用先进的大数据技术来完善人力资源工作管理体系，拓宽对于数据信息的处理渠道，高效提升信息收集和分析的工作效率和质量。其中最主要的就是对于人员管理流程的规范，这样才能使人力资源部门熟悉每名员工的工作优势和能力特点，从而分配更加适合的工作岗位，进而提升各个环节的工作效率[4]。另外，为了能够提高员工对于工作的积极性和热情，就需要建立更加完备的人力资源管理内部数据资源库，对于各个部门的员工进行信息的收集和处理，以便于人力资源部门能够及时了解相关的员工信息，从而为制定合理的激励政策提供参考依据。

（六）创新人力资源管理手段

在大数据时代的发展过程中，为企业带来了良好的发展机遇和发展挑战，为了能够有效提高企业人力资源管理水平，为企业培养更加优秀的高水平人才，就需要通过大数据技术为企业人力资源管理工作打造完整的数据信息收集库，这样才能为企业人力资源管理工作提供便捷，能够及时进行员工工作情况的分析和评估以及就职和离职情况，并且还需要创新相应的人力资源管理手段和管理模式，对于员工的离职情况可以制定相应的绩效考核评估方案，提高人才的筛选水平，为企业保留更加有价值的优秀人才，从而促进企业可持续的发展。

七、结语

综上所述，在大数据时代发展过程中，对于企业间管理中出现的问题进行了讨论，并提出了相应的改善建议和对策，为了推动企业的高效发展，需要对人力资源管理的模式和理念引入大数据技术的应用，这样才能更好地适应大数据时代的发展背景，提高人力资源管理的效率和质量，实现企业更高水平的发展。