基于SWOT模型的人工智能背景下高校教师角色塑造研究

2021-01-04牛娜

科教导刊·电子版 2021年33期

牛娜

（商丘学院河南·商丘 476000）

0 引言

近年来，随着核心算法，云计算以及互联网大数据等关键技术的发展，人工智能逐渐进入新纪元，对于教育教学领域来说需要适应时代发展需求，寻找与人工智能领域的合作。2017年国务院印发了关于人工智能的发展规划，进一步指出在人才培养，教学方法改革以及建设智慧校园，运用智能教育处理等方面中人工智能技术的重要作用。本研究基于人工智能特点出发，分析当前处于新时代背景下教师具备的能力以及素质，进一步提出在人工智能教学下高校教师角色塑造的具体路径，以帮助教师转变传统思维。

1 概念界定

1.1 人工智能教学

人工智能教学是指高校教师充分利用人工技术进行教学设计，实现精准化教学，更好的帮助学生提高学习效果。对于人工智能教学来说，其具备下列特点：第一，智能化的学习环境，人工智能技术广泛用于教学实践中，包括机器人教学助理。第二，教学要素，在学生教师学习内容外还增加了人工智能技术教师以及人工智能同学等，由于上述要素的随机组合，其对于教学模式组织以及学习方法产生的显著变化。比如，教学组织由过去以班级为主的模式逐渐变为更加具备灵活性，自由的学习形式。第三，由传统知识为主的评价逐渐转为注重知识素养能力评价相融合的综合评价方法，注重过程性评价。第四，学校面临较大挑战，由过去固定场所封闭状态逐渐实现培养技能，传播知识的无边界状态发展。

1.2 教师角色定位

教学作为重要活动，即传承知识，创造人类文明以及人才培养的重要功能，在教学中技术作为重要的辅助工具。从一定程度上来看，人工智能教学对当前高校教师提出较高要求，教师需要不断学习新的知识技能，培养人工智能教学修养。具体来看，对于教师来说需要从以下三方面开展角色定位：第一，教学合作者。基于人工智能背景下对于高校教师来说是学生思想品德的重要领路人，同时也是学生学习伙伴学习服务提供者，教学专业技术人员人工智能教学评价者，因此高校教师需要注意树立良好的合作意识，能够以合作者的身份开展人工智能教学，成为善于沟通，懂得合作的伙伴，同时与人工智能教学价值链相关利益者能够形成统一体。第二，掌握AI技术的工程师，新时代背景下学生是互联网的重要成员，易于掌握新型技术，能够快速进行知识信息的获取，不再依靠教师来提供信息，因此教师价值更多地体现于引导学生形成良好的精神品格，帮助其实现思维创新。对于教师来说需要具备变革勇气，在提升自身能力和技术的基础上，能够充分地融入人工智能教学环境，在潜移默化中依靠个人魅力影响学生的灵魂。第三，AI技术促进者，在运用人工智能教学技术的过程中，高校教师应当更加积极主动地实现合作，进一步形成由学生教师提出需求AI技术人员与教师共同完成开发教学资源等相关流程，更好的提升人工智能在高校教学中的应用效果。

1.3 SWOT分析

SWOT分析是综合考虑教师，智能化教育自身条件以及外部环境的各种因素，能够针对智能化教育开展系统性评价，更加客观且全面地认识智能化教育，并且能够为开展高校开展智能教育，寻找良好的发展策略。具体来看，S是指strengths，即自身发展中存在的优势因素；W是指weakness，即教育自身发展中存在的劣势因素；O是指opportunities，即外部环境能够为智能化教育长期发展提供的机会以及机遇；T是指threats，即在未来发展中可能面临的风险以及挑战。

2 AI教育对高校教师的影响SWOT分析

2.1 优势及劣势

首先从教育上来看AI教育其优势是能够储存大量教育资源，不仅保存本校教师的教育资源，同时还能够收集全国一些优秀名师的教育资源以及个人经验，并且能够为教师使用教育资源提供灵活机制。其次，教师在开展人工智能教育的过程中对教师日常教学也给予了持续性帮助，在教育资源分享过程中不具备明显排他性，能够通过网络教育的方式使无数教师共享AI教育平台中的优秀教育资源，这也是传统教学无法比拟的。但是相对传统教学模式来说，AI教育还需要关注一些劣势因素，同时在AI教育发展过程中也需要尽量克服，首先AI教育的服务提供者，很难向教师提供个性化的服务，其次AI教育学习周期较长，需要教师具备足够的耐心，长期坚持，除此之外AI教育对于教师信息技术使用具有一定的要求，因此也为教师进入AI教育平台增加难度。

2.2 机会与机遇

从目前教师教育以及教育变革的发展现状来看，目前AI教育发展机会主要包括以下四点：第一，较变革的主力军，为新课程改革其为AI教育提供了重要的发展空间；第二，随着国家高度重视教育教学，尤其在高校教育中投入大量人力成本，教学硬件逐渐完善，尤其是网络设备到位，能够为AI教育院开展奠定基础；第三，教师和学生信息化水平获得显著提升，AI教育是基于现代化信息技术的新型师资培训模式，不仅要求教师具有良好的学习能力，同时还需要掌握必要的新技术；第四，经过多年的时间探索，AI教育平台积累了大量的教育资源，其能够为高校AI教育开展奠定资源基础。

2.3 风险以及挑战

当前高校教师开展AI教育面临的环境风险包括：第一，当前社会对于AI教育的接受度以及认可度不高，要求教师教育体系和教育行业给予AI教育更加客观的宣传；第二，AI教育需要基于规模化效应作为前提，该前提要求AI教育可实现跨区域操作，这也是目前区域教师教学管理相冲突的；第三，教师教育系统无法为AI教育提供足够支持，也未在正常教师教育体系中纳入AI教育，在目前开展AI教育的机构中基本仅将AI教育作为尝试进行发展，而没有为其配置足够资源，也无法按照AI教育本身规律进行有效操作，从一定程度上将AI教育作为传统教学的补充，使AI教育在发展中受到一定程度的限制。

3 AI教学背景下高校教师角色重塑的具体路径

第一，提升教师AI技术运用的教学能力。首先，高校教师在运用AI技术开展教学时，具体能力包括AI教学资源利用能力，能够熟练掌握AI教育应用的场景，包括虚拟机器人助教，智能教育环境等，掌握AI教学系统，自适应学习系统等，能够运用大数据物联网等技术获取相关的教学资源，多方面进行学生教学评价。其次，融合交互能力要求高校教师运用AI交互能力能够成为人机协作的管理者，通过组织创设开展教学活动，为学生提供高质量教育。最后，定制化教学能力，AI背景下学生个性化学习需求相对强烈，教师传统的专业技能，无法满足学生对于知识的要求，因此教师应当充分利用AI技术为学生进行定制化教学，包括结合学生学习，运用AI群体化辅助教学由教学团队对该学生制定相应的教学方案，开展教学管理。

第二，与AI技术人员开展合作创新。在教学领域中，教师具有丰富的教学经验，然而面对AI教学技术来说是初学者，因此教师需寻求与AI技术人员的合作，支持能够从分析大数据开发虚拟教学手段，完善个性化功能，运用融合教学技术等多个方面提出相应的教学需求，同时配合AI技术人员完成教育资源的开发，更好的提升AI技术在高校教学中的应用效果。

第三，学校支持。学校需要进一步转变角色，能够将自身定位在更好地推动人工智能教学服务者方面，以帮助高校教师进行转型。基于AI教学背景下，教师需要获得学校的鼓励支持，在AI教学价值链中学校承担重要服务功能，同时也是教师角色变革以及重塑的重要推动力量，对于高校来说需要为教师创造良好的AI教学环境，促进与教师的合作沟通。能够完善教学管理，支持教师培训，提供丰富的AI教学资源，使教师能够融入到AI智能教学中。