大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略探析

孙 伟

（山东省邹平市魏桥镇人民政府，山东 邹平 256212）

引言

大数据与互联网信息技术相伴相生，互联网信息技术的发展进一步推动了大数据在各行业的应用。在大数据背景下，传统的人力资源绩效管理模式已经发生了变化，大数据背景下的人力资源绩效管理可以用数据分析，不再单单凭借人力资源主管的主观意识评判。绩效管理可以有效地调动员工的积极性，给企业带来经济效益，但是，传统的绩效管理在实施过程中存在很多问题，因此，在大数据背景下将人力资源绩效管理与客观的数据分析相结合，优化人力资源绩效管理的模式，是顺应社会潮流、促进企业健康发展的关键对策。

一、我国传统人力资源绩效管理中存在的问题

1.绩效管理主观武断

人力资源绩效管理，简而言之就是企业领导对员工的能力与日常表现进行考核。传统的人力资源绩效管理模式中，一般是由负责人力资源的部门对员工进行各个方面的评价，再将各个方面的评价汇总成一个表格，最后，综合这些数据形成最终的考核结果。在这个过程中，人力资源的管理部门在对员工进行各个方面的分析时，不可避免地会将自己的主观意愿与绩效管理联系起来，评价结果并不够客观也不够科学；另外，人力资源管理部门将员工考核汇总表呈递给领导后，领导一般也很难做到全面地看待与评价员工的能力，而是关注其中的一方面。因此，传统的人力资源绩效管理模式中的绩效管理太过主观，没有做到客观全面地评价，不能起到良好的调动员工积极性，增加企业收益的作用。

2.企业人力资源绩效管理不够合理

首先，在以往的人力资源绩效管理模式中，员工的考核是由相关部门的人员进行的，但是，负责进行员工考核的部门成员本身不是综合型人才，对数据分析与评价缺乏相关的能力，做不到客观公正地分析与评价；其次，大多数企业的人力资源绩效管理只是流于形式，部门只会在每个季度结束或者年底对员工这一阶段的表现进行考核。领导对考核的结果也不甚重视，没有相应的奖惩措施，人力资源绩效管理的作用并没有真正发挥出来。

3.管理模式落后

企业的人力资源管理部门大多数是闭门造车，不与外界沟通联系，不注意吸收其他企业先进的管理经验，仍然采用传统的人力资源绩效管理模式，不能做到与当今时代对接，管理模式相当落后。因此，在互联网信息技术飞速发展的今天，企业无法及时适应新时代，不能利用大数据进行人力资源绩效管理的改革。传统的人力资源绩效管理模式在大数据背景下显得更加落后，已经无法适应企业的发展，无法调动员工的积极性。人才是一个企业发展的基础，在这种情况下，员工没有动力，阻碍了企业的进一步发展。

4.管理效率低

效率永远是一个企业获得经济效益的基础，但在大多数企业中，人力资源绩效管理制度非常复杂，上传下达的过程十分繁琐，浪费了大量时间，管理效率低下；另外，传统的人力资源管理模式中部门与部门之间分工不够明确，因此，有时会存在相互推卸责任的情况，企业之间没有协调合作的意识；最后，传统的人力资源管理模式事实上是一种事后的管理，只是针对员工之前的表现进行评价，员工在工作的时候不会因为考核而感到压力或者动力，这也制约了管理效率的提高。

5.分配制度不合理

尽管我国现在已经实现了以按劳分配为主体，多种分配方式并存的分配制度，但在很多企业中的分配制度仍然不够合理，不能调动员工的积极性。企业不能切实地实行按劳分配制度势必会使一些人滋生不劳而获的念头，这种情况的产生也会打击其他一些员工的工作积极性，进而在全公司形成一种惰性，不利于公司的长足发展。

二、大数据与人力资源绩效管理结合的重要性

1.有针对地挖掘员工潜力

大数据可以综合分析员工各个方面的能力，员工各个方面的能力水平都会一览无遗，企业领导可以根据大数据分析的数据观察出每位员工擅长的领域，进而让员工在擅长的领域工作；让每位员工在企业都能找到自己合适的位置，让每位员工在合适的岗位发挥自己最大的作用。不仅能提高员工的工作积极性，还能给企业带来经济效益。

2.实现扁平化的管理

与大数据背景相伴而生的就是企业的扁平化管理，这种管理模式相较于传统的人力资源绩效管理模式效率获得了大幅度的提高。企业中不同部门之间的信息传递速度加快，发挥了人力资源绩效管理的最大作用。扁平化管理还可以让员工及时发现自己工作中存在的问题，并及时进行改正；企业在进行扁平化管理过程中可以选出大数据分析中有用的信息，利用这些信息解决企业中存在的问题，促进企业长远健康的发展。

3.将非量化的信息数据化

将非量化的信息进行数据化比直接观察样本信息更加直观。企业领导可以通过这些数据清楚地知道员工工作的表现情况，并且可以掌握影响员工工作行为的原因，在找到问题的源头之后进行有针对性的解决，进而让员工在工作中都能焕发出最大的活力。

4.提高绩效管理的客观性

在传统的人力资源管理模式中，人力资源绩效管理是由企业专业的部门进行，在工作人员进行绩效评价的过程中由负责人对员工的行为进行评价。而大数据背景下的人力资源绩效管理模式是运用网络进行数据分析，员工的考核结果由数据说话，比工作人员直接判断更有说服力，能让员工正视自己的成绩与缺陷。

三、大数据背景下加强人力资源绩效管理的创新策略

1.拓宽数据来源渠道

传统的人力资源绩效管理模式考核的信息来源非常单一，大数据背景下，作为靠丰富信息取胜的人力资源管理模式，增加数据来源的渠道非常重要。当今企业数据来源的渠道一般就是员工入职时填报的基础信息数据，这些数据是客观的并且不会经常发生改变的，因此，企业在记录这些信息的时候难度较小。然而，只有这些基础数据是无法满足大数据背景下的人力资源绩效管理模式的，因此，企业除了应该在员工入职时做好基础信息的记录，还要在平时注意记录员工变动的动态数据。例如，企业在招聘时的完成情况、企业员工变动情况等等这些容易发生变化的数据；企业的人力资源部门要及时对这些信息进行记录与分析。例如，企业中员工的流失情况，如果企业中每次都有大量的员工离职，企业就要分析企业哪方面出现了问题，并及时解决问题，留住现有的人力，吸引更多的人力。

2.创新人力资源绩效管理方法

首先，企业可以拓宽考核的标准。例如，在传统绩效管理模式中企业更加注重员工表现的结果，不注意员工平时的付出，为了激励员工的积极性，企业可以将日常表现与最终成绩进行综合分析，拓宽考核的标准；其次，施行扁平化管理。减少企业上传下达过程中浪费的时间，促进信息的快速传播与交流，明确各部门之间的分工，避免出现相互推卸责任的情况，提高企业的管理效率与管理质量；另外，要丰富考核的标准，对不同岗位的员工制定不同的考核标准，照顾每个岗位的特殊性，让绩效管理更加科学合理，提高员工的工作热情。

3.顺应大数据的潮流

大数据分析与人力资源绩效管理模式进行结合已经成了不可逆转的局势。人力资源管理部门要认识到大数据分析对绩效管理的重要意义，将大数据分析与绩效管理结合起来，利用大数据分析，让考核、招聘等工作更加客观科学。在大数据背景下的绩效管理中企业要创新管理模式，丰富考核标准，充分利用互联网技术进行数据的收集，并对各种数据进行汇总整理，让绩效管理的结果更加直观。根据结果进行奖惩，不让考核流于形式，提高员工的工作积极性。

4.丰富绩效考核标准

丰富合理的绩效考核标准是得到科学考核结果的基础，因此，在大数据背景下企业应该丰富绩效考核的标准，将定量与定性两套标准结合使用。例如，企业在对员工进行考核时不仅要针对他的成绩进行考核评价，还要将他的团队精神、责任意识等也纳入考核中，做到客观公正全面的评价一个员工，肯定员工在任一方面的优异表现，提高员工的积极性。

四、结语

综上所述，企业应看到大数据分析与人力资源绩效管理相结合的重要性，不囿于传统的人力资源绩效管理模式，积极创新绩效管理方法，在通过多种渠道收集相关信息的基础上，运用丰富的考核标准对员工进行科学全面的评价。只有不断完善人力资源绩效管理模式，在考核中正确评价员工，肯定员工在企业发展中的积极作用，才能让员工在今后的工作中更加积极和努力，从而推动企业更好、更快地发展。