基于大数据和人工智能背景下管理会计人才培养创新研究

杨国臣

（湛江科技学院，广东 湛江 524094）

一、引言

众所周知，管理会计的主要职能是改善企业经营管理、提升经济效益，随着经济社会的不断发展，管理会计成为劳动市场的紧缺型人才，我国对管理会计人才培养的重视度也在不断提升，旨在使其成为善于管理、理财、决策等全方位人才。随着大数据和人工智能时代的到来，使得信息技术成为企业新的生产要素，深刻影响着企业的生存和竞争环境，也进一步提升了管理会计在企业经营发展中的重要作用，同时也对管理会计人才培养提出了巨大的挑战。从当前管理会计人才培养的情况来看，其存在的问题主要集中于培养模式落后、缺乏实践培养、对信息技术应用不足、缺乏完善的培养考核等，因此在大数据和人工智能背景下，必须采取有效的措施提升管理会计人才培养能力，促进管理会计行业的健康持续发展。

二、大数据和人工智能背景下管理会计人才培养的重要意义

1.有助于缓解管理会计人才不足问题

在大数据和人工智能的推动下，我国各行业呈现出快速发展趋势，企业所面临的竞争环境也进一步加剧，提升自身竞争优势成为各行业企业的重要目标。而管理会计由于具有较强的专业性，对企业的经营发展具有十分重要的促进作用。但由于我国管理会计行业的起步发展较晚，在专业人才供给方面一直存在欠缺，加上当前在管理会计人才培养方面的模式和能力还相对落后，因此管理会计人才不管是在数量还是质量方面都难以满足各行业企业发展的需求。但随着大数据和人工智能时代的到来，实现对管理会计人才培养的创新，可以全面提升管理会计人员的专业能力及综合素质，在数量和质量方面都得以大大提升，因此可以有效缓解管理会计人才不足的问题，为各行业企业发展输送更多的管理会计人才。

2.有助于提升企业经营管理水平

市场经济的快速发展加快了企业生产经营发展的步伐，尤其是在大数据和人工智能的推动下，更是加大了市场竞争环境发展变化的频率，对企业的经营管理能力提出了更高水平的要求。在企业经营管理过程中，管理会计人才具有十分关键的作用，且这一作用会随着信息时代的发展变得更为重要。现有管理会计人员不管是在专业能力还是综合素质方面都难以满足企业经营管理的需求，因此对企业经营管理水平的提升起到了限制性作用。而加快推进管理会计人才培养创新，能够以最新的理论知识和实践经验来武装管理会计人才，使其各方面能力得以有效提升，在企业经营管理过程中发挥更大的作用，使得企业发展能够有效迎合大数据和人工智能时代的要求。

3.有助于促进市场经济的良性发展

改革开放以来，我国市场经济的发展实现了长足进步，尤其是在供给侧结构性改革之后，各行业的发展更加稳步向前，使得市场经济发展不断迈向新阶段。在市场经济发展中，企业占据主导地位，企业的发展水平和能力直接影响着市场经济的发展。在大数据和人工智能背景下，加快对管理会计人才培养的创新能够为企业发展输送更多专业化人才，使得企业在经营管理和外部发展方面更加科学化，进而可以有效促进市场经济的健康持续发展。这样一来就能够形成管理会计人才培养、企业经营管理、市场经济发展的良性循环体系，促进我国市场经济实现更高水平的发展。

三、大数据和人工智能背景下管理会计人才培养面临的机遇和挑战

1. 大数据和人工智能背景下管理会计人才培养面临的机遇

大数据和人工智能时代的到来，使得数据信息成为各行业发展的关键性资源，实现了数据信息的高度共享，在对管理会计人才进行培养的过程中能够带来十分丰富的案例，同时可以随时获取和应用各类数据，使得管理会计人才培养所需要的资料应有尽有，实现了通信交流的智能化，进而可以通过完善的网购课程为管理会计人才提供远程教学和实时性的培养，管理会计人员也可以借助互联网搜索相应的学习资料和培训资源，畅通线上沟通渠道，可以随时随地获取更加专业、更加全面的指导，为其节约学习时间和成本。总之，在大数据和人工智能背景下，管理会计人才培养的便利性得以大大提升，也在短时间内提升了人才培养效果，有效缩短了管理会计人才培养的周期。

2.大数据和人工智能背景下管理会计人才培养面临的挑战

随着市场竞争的不断加剧，企业对管理会计人才的需求不断提升，专业化高素质的管理会计人才越来越炙手可热。但管理会计必须具备专业的知识和能力，能够胜任本职工作，对企业经营管理发挥重要作用。在大数据和人工智能背景下，深刻转变者企业内部经营管理及外部竞争环境，对管理会计人才培养提出了更高水平的要求，传统的管理会计人才培养模式和方法已经越来越难以满足企业经营管理和提升竞争优势的需求，这是当前进行管理会计人才培养所面临的重要挑战。因此需要在管理会计人才培养方面进行各方面的改革和创新才能适应新时代各行业发展对人才的需求，并且在大数据和人工智能背景下进行管理会计人才培养需要承担必要的时间和经济成本，同时可能会面临来自于多个方面的风险挑战。

四、现阶段管理会计人才培养存在的问题

我国管理会计人才培养起步发展相对较晚，专业化的管理会计人才还十分匮乏，难以满足各行业企业的发展需求。从现阶段我国管理会计人才培养的现状来看，其存在的问题十分明显，主要集中于以下几个方面。

1.缺乏系统化的培养模式

管理会计人才的培养是一个十分复杂的过程，因此需要系统化的培养模式作为保障。但当前在对管理会计人才进行培养过程中还没有形成的特定的模式，因此降低了管理会计人才培养的效果。随着经济社会的不断发展，各行业企业对管理会计人才的需求不断提升，管理会计人才的培养工作也逐步得到重视，对管理会计人才培养的方案也在逐步实现改革，但其基础和方向仍然是以传统的财务会计为主，并没有充分体现出管理会计的重要性。随着大数据和人工智能时代的到来，将大数据等信息技术应用到会计工作及企业经营管理方面成为管理会计人员的岗位需求，但当前在对管理会计人员进行培养过程中，没有将大数据、人工智能等信息技术与管理会计内容进行有效的结合，因此所培养的管理会计人才对大数据等信息技术的理解和掌握能力相对有限。同时在进行电算化教学过程中，内容显得十分老旧，难以满足企业的实际需求，人才培养理念也十分落后，与经济社会发展相脱轨，因此难以培育出高素质的管理会计人才。

2.缺乏必要的实践培养

任何人才的培养都离不开专业理论知识和实践的培养，只有在实践中才能对人才培养的效果进行检验、评价和反馈，以便于改进人才培养模式。当前，在对管理会计人才进行培养的过程中，主要是以理论层面的培养为主，且培养方式相对落后，难以实现以人为本，主要是以灌输式的理论培养为主，管理会计人员只能被动的接受，因此其参与的积极性较低，人才培养的效果自然也较差。同时，在进行管理会计人才培养过程中，忽视了实践教育教学的重要性，因此导致实践培养相对落后，现有的管理会计人才培养主要是以讲授案例为主，且案例都是之前的经典案例，由于我国经济社会发展十分迅速，企业对管理会计人才的需求不断提升，借助这些经典案例进行管理会计人才的培养难以有效满足社会发展的需求。另外，在大数据和人工智能的推动下，由于缺乏必要的实践培养，使得管理会计人员难以借助现代化信息技术开展相应的工作，甚至存在管理会计人才培养和实践应用“两张皮”的现象，与大数据和人工智能时代的发展需求是相脱节，难以发挥其重要作用。

3.缺乏对现代化信息技术的应用

在现代化信息技术的推动下，大数据和人工智能逐渐产生并得以迅速发展，大数据时代也由此到来，对各行业的发展都起到了重要影响作用，在各类专业化人才培养过程中也离不开对现代化信息技术的应用。从当前管理会计人才培养的情况来看，其主要是以传统的线下培养和面对面培养为主，缺乏对信息技术的有效应用，进而降低了管理会计人才培养的效果。首先，在培养资料获取方面主要是以传统的纸质版资料为主，没有充分借助移动互联网等信息技术广泛搜集最新的资料和案例，传统纸质资料中的内容已经越来越不适用于现代经济社会发展及企业发展需求，因此导致管理会计人才培养的效果相对较差。其次，对管理会计人才的培养主要是以线下面对面的培养方式为主，没有通过视频连线、网络课程、专业数据资料库等方式进行线上培养，因此在管理会计人才培养方面需要占用大量的时间，难以打破时间和空间方面的限制，还难以有效提升管理会计人才培养的效果。另外，在进行市场需求调研过程中难以发挥信息技术的重要作用，在对管理会计人才进行培养过程中，没有充分借助信息技术对市场需求情况进行调研，因此没有形成管理会计人才培养信息数据库，对各类数据的共享能力较差，所以难以提升管理会计人才培养的效率和效果。

4.缺乏完善的培养考核

管理会计人才的培养模式不是一成不变的，是需要不断改进的过程，因此就需要完善的培训考核作为支撑和依据。从当前我国管理会计人才培养的现状来看，还缺乏完善的培养考核，在对考核指标选取、考核实施过程中以及结果应用等方面都存在诸多的问题。首先，在管理会计人才培养考核指标选取方面，主要是以定性指标为主，比如过于重视对管理会计理论知识掌握情况的考核，而没有增加定量考核的比重，导致培养考核体系不完善。其次，在管理会计人才培养考核实施过程中，主要是以卷面考试等方式为主，没有根据各行业企业面临的实际问题进行现场考核，因此难以对管理会计人才专业能力进行客观有效的评价，仅能凭卷面成绩来进行判定，因此培养考核结果的科学性和客观性受到影响。最后，在管理会计人才培养考核结果应用方面存在片面性，仅将考核结果应用于培养课程、资料等方面的更新上，没有对管理会计人才培养模式进行彻底性的变革，使得管理会计人才培养存在“换汤不换药”的现象，难以有效满足大数据和人工智能时代对管理会计人才的实际需求。

五、大数据和人工智能背景下管理会计人才培养创新策略

传统模式下管理会计人才培养存在诸多问题，在管理会计人才数量和质量方面的贡献明显较小，大数据和人工智能的出现为管理会计人才培养创新提供了良好的契机，实现管理会计人才培养创新是各行业企业发展的重要需求。在大数据和人工智能背景下可以从以下几个方面出发进行管理会计人才培养的创新。

1.创新管理会计人才培养模式

在大数据和人工智能背景下要想实现管理会计人才培养的创新，就要创新培养模式。首先，要转变传统的培养模式，坚持以管理会计人才为中心，通过身份的转变提升其参与的积极性和学习热情，使其能够独立思考主动学习，同时要鼓励其就某一财务会计问题进行集中讨论，各抒己见，之后要进行相应的实践操作，以此检验理论学习成果。其次，要充分转变传统的人才培养理念，对财务会计人才培养的重要意义进行宣传，使其能够充分认识到大数据和人工智能时代加强学习和教育的重要意义，通过理论与实践相结合的方式提升管理会计人才培养的效果，充分拓展财务会计人员的视野，使其明确需要掌握的专业技能，进而更加符合经济社会发展需求，坚持树立以管理会计人员自学为主、培养引导为主、上下互动结合、体验式培养的新型人才培养理念，在提升其专业技能的同时也培养了财务会计人员的综合素质。最后，在进行管理会计人才培养过程中，必须坚持实事求是和与时俱进，紧跟大数据和人工智能时代的要求，对管理会计人才培养内容及形式进行调整和完善，使其保持先进性和长期有效性。

2.打造强大的管理会计人才培养团队

管理会计人才培养创新具有较强的专业性，因此对培养团队的要求较高，一直以来我国在进行管理会计人才培养过程中，师资团队力量还相对有限，因此在人才培养方面的专业能力和综合素质略显不足。在大数据和人工智能背景下，对管理会计人才培养提出了更高水平的要求，因此必须打造强大的管理会计人才培养团队。首先，要提升对培养团队的整体要求，不仅要求管理团队具有先进的管理会计专业理论知识，还要求其具有丰富的社会实践经验，比如在企业任职或者在科研机构工作，同时还要具备大数据和人工智能方面的思维及应用能力，在进行专业化理论知识传授过程中，可以将大数据及人工智能充分融入到管理会计实践中，实现先进理论与专业实践相结合。其次，要对管理会计人才培养团队进行定期考评，对其在人才培养方面的成果进行科学评价，定期调整管理会计人才培养团队，优化团队结构，夯实专业能力，不断打造高素质的培养团队，使其能够始终满足大数据和人工智能背景下管理会计人才培养创新的要求。

3.强化对现代化信息技术的应用

大数据和人工智能时代的到来对管理会计人才培养创新提供了有效契机，不仅拓宽了各类资料搜集渠道，还打破了时间和空间方面的限制，所以在进行管理会计人才培养创新过程中必须强化对现代化信息技术的应用。首先，要将信息化技术充分融入到管理会计人才培养的全过程中，实现对培养模式和方式的创新，借助互联网技术开展线上培训，将“互联网+”技术融入到管理会计人才培养的改革全过程，通过信息技术手段广泛搜集最新的管理会计实践案例，拓宽资料获取渠道，使得管理会计人才培养工作能够充分满足大数据和人工智能时代的发展要求。其次，要借助大数据和人工智能等信息技术实现对管理会计人才培养各类信息资料的搜集、整理、分析、储存和应用能力，建立管理会计人才培养信息平台，并对各类信息资料实现共享，能够充分提升管理会计从业人员主动学习的积极性，降低人才培养的时间成本和经济成本，提升管理会计人才培养的整体效果。

4.创新管理会计人才培养考核机制

管理会计人才培养创新是一个动态化的优化改进过程，需要根据大数据和人工智能背景下经济社会发展对管理会计人才的需求进行调整和优化，因此就需要对管理会计人才培养的考核机制进行创新。首先，要丰富和拓展考核指标，要结合大数据和人工智能时代管理会计人才培养的实际情况，设计相应的考核指标，将指标实现量化，赋予其必要的分值和权重，便于实施考核，同时要实现定性指标和定量指标相结合，以确保绩效考核指标体系完整性和有效性。同时，在考核过程中，不仅要重视理论知识方面的考核，还要更多地倾向于实践操作现场考核，结合大数据和人工智能背景下企业经营管理面临的实际问题，进行实践考核，以此确保管理会计人才培养的实用性。其次，要强化对考核结果的应用，根据绩效考核结果可以实现对管理会计人才的因材施教，采取差异化的培养模式和方法，以满足不同层次人才的培养需求，同时也可以对培养师资团队进行科学调整和优化。

六、总结

大数据和人工智能时代的到来，使得各行业对管理会计的需求显著提升，管理会计的专业能力和综合素质直接决定了企业的未来发展，因此加快实现管理会计人才培养创新显得尤为重要。我国管理会计培养还相对落后，难以满足新时期企业快速发展的需求，加快实现管理会计人才培养创新已经成为当前我国经济社会发展的必然要求。所以，要充分借助大数据和人工智能时代的机遇，从创新培养模式、壮大培养团队、强化对信息技术的应用、创新培养考核机制等方面出发，实现管理会计人才培养创新，培育出更多符合时代发展要求、更加专业化、素质更高的管理会计人才。