大数据在急诊护理中的应用

杨茜，江维林，刘向尧

(1.贵州医科大学附属医院急诊科，贵州 贵阳 550001；2.贵州理工学院，贵州 贵阳 550003)

0 引言

随着互联网、物联网、云计算、移动通信等技术快速发展与应用，伴随海量数据挖掘、存储与应用需求应运而生的大数据技术迅速进入各领域并开始广泛应用，推动相关行业不断向信息化、智能化、精准化方向不断发展。 2015 年3 月6日，国务院发布了《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020 年)》，明确提出“积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平”[1]。 急诊护理作为非常重要的医疗救护内容，急需应用大数据推动建立智慧救护体系，实现大数据在患者病情监测预警、医护人员调度、患者情绪安抚等方面的应用，提高患者病情监测预警效率及准确率，提高医护人员调度实时性，解决患者情绪安抚等医疗救护问题。 本文对大数据在医疗救护方面的应用进行归纳总结，探讨大数据在患者病情监测预警、医护人员调度、患者情绪安抚等方面的应用，并针对急诊护理特殊性提出医院利用大数据优化急诊护理的解决方案。

1 护理大数据发展现状

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[2]。 医疗大数据主要来源于卫生医疗系统数据集、生物医学和分子医学数据、社交媒体以及传感器产生的卫生健康数据[3]。 而护理大数据泛指与护理和生命健康相关的大容量数据，包括医院护理、区域卫生服务平台大数据、护理研究、疾病监测等方面的数据[4-5]。 另外，患者生命体征、病情变化、监测指标等数据也属于护理大数据范畴，但是护理护理大数据更强调护士对患者实施护理和健康，改善所使用的独特护理方法，其产生的数据便是护理大数据[2]。 通过处理护理大数据，可以得到护理和患者相关数据，对改善护理方法、保障患者安全、提高护理质量等方面，有很大的价值。

国外对护理大数据发展十分重视，2016 年明尼苏达大学提出将护理敏感数据集成到卫生电子系统中，并应用于护理科研，从而改善护理质量[6]。 随后Wstra 等[7]将标准化的围手术期护理数据结合其他临床医疗数据进行分析处理，提高围手术期的护理质量并减少并发症。 韩国延世大学通过应用大数据，分析危重患者病情严重程度分级系统(CPSCS)所记录的护理数据，从而预测患者的住院时间、ICU 观察时间及病死率，此项研究表明数据系统的使用可以很好地对观测指标进行预测[8]。

我国尚处于护理大数据应用的初级发展阶段，随着国家相继出台医疗大数据相关政策并将其纳入国家发展战略，我国护理大数据迎来发展机遇期。 随着医疗大数据中心与产业园建设开始国家试点，护理学者开始在护理大数据方面展开探索。 李冰冰等[9]提出大数据时代护理信息化建设，指出要想更好地迎来护理大数据时代，首先要做的是抓好护理信息化建设。 庄一渝[10]探索的基于数据的ICU 护理质量管理，以期提出可评价的护理数据，用来证明护理提供的服务与患者结果之间的联系，并检测和评价护理质量。

由此可见，大数据已经在护理领域发挥重要作用，但我国仍处在理念探索剪短，还未达到临床应用。 因此，可以加强护理大数据研究。

2 急诊护理特征

急诊医学是一门新兴的跨专业综合性临床学科，是对各种急性病及危重症、慢性病急性发作、急性伤害和急性中毒等诊治的学科[11]。 急诊包括紧急医学救援、危重病、创伤、心肺复苏、小儿急诊、中毒等内容，具有病种多样性、病情复杂性、护理时效性、护理准确性等特征，护理难度较大。 急诊护理人员必须具有丰富的医学知识、准确的判断能力和熟练的护理技能，还需要高度的责任心和注意力，保证在急诊护理中不能出现任何差错，否则可能对急救过程造成影响，甚至威胁患者生命。

急诊护理特殊性客观存在，对护理人员的要求很高，但护理人员也会因为客观存在的生理、心理等问题，难以避免出现错误，因此利用信息化或大数据等高科技手段进行辅助，可以大大提高急诊护理效率和效果。

3 急诊护理大数据应用

在大数据时代，针对急诊护理大数据的数据挖掘可以广泛应用于临床实践。 可以根据大数据超大容量存储功能，存储检验数据、影像数据、电子病历、药物配方、诊疗方法等医疗记录和随访数据。 通过整合系统生物学与电子病历数据，医学数据挖掘可以针对病人个体进行个体化预测，给出个体化的治疗方案[12-13]。 因此，根据相关诊疗大数据，结合病人个体化护理需求，通过对病人诊疗信息和数据的挖掘和利用，可实现急诊护理“医护一致”，即实现护理计划和护理措施可根据病人的疾病发展及病情变化与病人的治疗方案保持同步，及时跟进与适时调整，做到连续不间断护理。

根据大数据发展及其在医疗护理领域的应用情况来看，推动大数据在急诊护理领域的研究与应用迫在眉睫，需要应用大数据推动建立智慧急诊护理体系，实现大数据在患者病情监测预警、医护人员调度、患者情绪安抚等方面的应用，提高患者病情监测预警效率及准确率，提高医护人员调度实时性，解决患者情绪安抚等医疗救护问题。

综上所述，使用急诊护理大数据，可以整合病情、病理、诊疗、护理等相关数据，结合患者情绪、喜好等特点，开展智慧化、精准化的急诊护理，可以提高患者病情监测预警效率及准确率，提高医护人员调度实时性，解决患者情绪安抚问题。 因此，发展急诊护理大数据，具有非常高现实意义。

4 急诊护理解决方案

要将大数据实际应用到急诊护理领域，需要建立集数据采集、数据挖掘、数据存储、数据共享、数据分析计算、数据应用、急诊护理综合应用等方面为一体的智慧急诊护理体系。 综合大数据相关技术及急诊护理特点，可主要从建设后台数据库、数据采集存储系统、大数据应用软件等三个方面，建立急诊护理体系。

(1)建设后台数据库。 根据诊疗和护理相关数据情况，建立包括药品目录数据、居民健康档案数据等数据的基础数据库，以及以个人信息为主体采集数据的个人数据库。

(2)建设数据采集存储系统。 在数据存储系统方面，可以采用自建存储系统，也可以采用云存储，用于存储医院所有诊疗数据、护理数据、患者数据，以及其他相关数据。 在数据采集系统方面，需要将医院各类检测设备、各类型传感器，以及其他按需设置的数据采集系统进行联网，实现对相关数据的采集，并可通过网络及支撑软件进行存储。

(3)建设大数据应用软件。 根据诊疗和护理相关需求，建立病情监测预警系统、医护人员调度系统、急诊护理指挥系统、急诊护理效果评估系统等，通过应用软件实现相关功能，建立智慧化、精准化的急诊护理指挥调度机制，实现提高急诊护理效果、效率的目的。

然而，若需建立完整的急诊护理体系，还需考虑数据交换、数据共享、数据安全等诸多因素，本文不再详细讨论。

5 结语

到目前为止，大数据在诊疗和护理中的应用越发广泛，而急诊护理具有护理复杂、任务重、劳动强度大、不能出错等特殊性，需要利用大数据建立智慧救护体系，实现大数据在患者病情监测预警、医护人员调度、患者情绪安抚等方面的应用，提高患者病情监测预警效率及准确率，提高医护人员调度实时性，解决患者情绪安抚等医疗救护问题，改善医患关系，推动急诊护理发展。因此，对急诊护理大数据应用进行研究，具有非常高的现实意义，建议推动急诊护理领域的研究与应用。