基于数学建模理论背景下茶企业经济效益最优化目标的研究

郭素霞

（衡水学院 数学与计算机科学系，河北衡水 053000）

引言

在市场经济中，企业思考的一个核心问题便是如何提高自身的经济效益，实现经济效益的最优化，茶企业亦是如此。茶企业利用数学建模理论来计算企业的经济效益，其是将所有可能影响到企业经济效益的因素纳入到了一个可控的数学理论体系当中来，借助数学计算来对各种影响因素进行衡量，最终得出计算结果，进而作为衡量企业经济效益的重要参考依据。以下是笔者结合自己多年相关工作经验，就此议题提出自己的几点看法和建议。

1 关于数学建模理论的简要阐述

何为数学建模理论，其本质上是将数学知识和现实应用结合在一起，带有目的和针对性的去研究和解决实际问题的一种有效方式。数学建模，顾名思义，就是将现实生活中遇到的实际问题进行抽象化，上升到数学参数层面当中来对现实情况进行模拟，然后借助既定的数学规律来建立起模型，透过模型再去解决问题并且验证结果的准确性，当结果得到验证之后，我们也随之寻找到了解决现实问题的最优办法。

1.1 数学建模理论的价值和意义分析

数学建模本身是一门科学语言，数学建模理论是有着自己独立的理论体系的。通过数学建模来分析和解决现实工作和生活中出现的问题，可以帮助我们从更深层次、更多角度来分析问题，在综合考虑各种情况和因素之后再寻找到最合适的问题解决方式。数学建模的价值和意义就在于其从数学理论层面解决了我们现实生活中用语言或者逻辑分析能力所不能解决的实际问题，而且数学建模理论在解决实际问题的过程中的确展现出了非常理想的解决效果。

1.2 关于数学建模理论在实际生活中的具体应用

笔者在调查和了解的过程中，发现数学建模在现实生活中有着非常广泛的应用，数学建模和人们的工作、生活以及社会生产活动之间都有着千丝万缕的联系。比如，在生物学领域中，生物学家便利用人体内的药物浓度和时间建立起数学建模，用以测算药物在人体内的实际停留时间，进而分析出药物在人体中所发挥的作用，了解药物的实际效果。还有，现在的气象工作站也在利用着数学建模模型理论，通过对特定时间段内的降水量、气压、云层和风速等多种气象状态的数据收集和分析，建立起数学模型，借助数学模型来提前预测各个地区各个时间段的天气变化情况。这些都是现实工作和生活中对数学建模理论的实际应用，数学建模理论已经与现实生活产生了不可分割的关系。

1.3 数学建模理论的应用步骤和程序

众所周知，数学建模理论是有着多种类型的，其需要根据实际生活中遇到的问题来选择合适的数学建模理论。但是，在当前应用过程中，有一个难题一直没能得到妥善解决，那就是如何确保数学建模运用的准确性，也就是数学建模理论的应用步骤和程序。关于这一点，我们通常会按照常规步骤来进行：第一，我们要对现实中遇到的实际问题进行详细的分析和研究，要先确定好搭建数学建模的形式，根据既定的形式来确定后续将使用什么样的数学理论和方法，进而确保结果的准确性。第二，将结果反复放入到实际问题当中去进行验证，验证无误后便可以此为依据来制定出科学的问题解决方案。

2 数学建模理论对茶企业经济效益的具体影响分析

2.1 数学建模理论可以有效弥补茶企业经济效益的短板

大众所熟知的木桶原理也适用于茶企业，在影响茶企业整体经济效益的诸多因素当中，最弱产业效果会直接影响到茶企业经济效益的上限。而数学建模理论的应用就是要帮助茶企业发现自己的短板，并且提出弥补短板的有效方案。茶企业要想全面提升最弱产业的效果，就必须要应用数学建模理论来进行深入的研究。利用层次权重分析方法，茶企业可以针对每一个生产和制作环节建立起数学模型，然后将得到的各类数学列入到矩阵当中，采用加权计算的方式得出在各个茶叶生产环节当中存在的弊端和缺陷。针对各个环节中存在的缺陷，统一进行调整和完善，按照由重到轻的原则来依次进行弥补，其必然能够有效弥补好茶企业经济效益的短板。

2.2 数学建模理论可以帮助茶企业优化主次产业

茶企业要想实现经济效益的最大化，那么就要对企业所有环节所产生的经济利益了如指掌。如果在调查过程中发现企业的产业链中并不是所有的产业和环节都能够做大做强，那么就必须要实现注意力的转移，将重点放在产出经济利益最大的地方，换而言之，茶企业要借助数学建模理论来分清主次，考虑到机会成本，确保做到有的放矢，尽可能通过数学建模来摒弃掉产业链条当中那些落后的环节和版块。关于利用数学建模理论分清主次产业，其需要将茶企业整个产业链条当中的所有因素都纳入到建模体系当中来，将所有的因素都归为对经济效益有影响的因子，通过科学缜密的计算得出各因子对经济效益产生影响的系数有哪些，再通过比较和分析各个系数，作出正确的取舍，重新对主次产业进行调整和划分。

2.3 数学建模理论可帮助茶企业寻找到利益成本平衡点

笔者在调查和了解茶企业相关工作的过程当中，发现有很多的茶企业在产业链条发展中常常会遇到一个比较纠结的问题，那就是增加茶叶加工生产线和加大资金投入二者之间的协调问题。茶企业通过增加茶叶加工生产线，必然能够提高茶叶的产出数量和质量，茶企业的销售额也会因此得到提升，但是这是需要建立在追加投资的基础之上的，也就意味着茶企业的生产成本也会随之有所增加。茶企业无法确定通过这种方式是不是能够实现利润最大化的目标，不敢保证企业增加的销售额一定会高于增加的生产成本。如果企业单纯的从基础层面来进行计算，这个问题的确很难解决，但是，如果应用数学建模理论，那么这个问题很快变得得到有效解决。其实，关于茶企业所解决的这一个问题，本质上无非是如何平衡利益与成本二者之间关系的一个问题，引入数学建模理论，将茶企业的利润值设定为Y，产能消耗设定为X，人工支出设定为Z，Y、X、Z之间理论上是应该呈正比例增长关系的，也就说是随着产能消耗和人工支出的增加，茶企业的利润值也应该呈现出增长的趋势。但是，如果在经过一段时间之后，产能消耗Y增长过度而没有办法在短时间内完成消耗任务时，那么茶企业的利润值Y便很有可能出现下降的趋势，而人工支出Z亦是如此，Y与Z之间的函数关系应该是向下的抛物线，人工支出越多，茶企业的利润值就会越少。从数学建模理论当中，我们可以通过这几个变量之间的函数关系寻找到一个平衡点，在这个平衡点下，茶企业能够达到一个投入最小而受益最高的状态，如果茶企业不需要再考虑其他因素的情况下，便可以很快得出成本与收益之间的关系，不需要再为之纠结。

3 数学建模理论对茶企业经济效益最优化目标的研究

纵观我国当前茶叶市场的发展现状，其主要呈现出以下几类特点：第一，茶叶市场几近饱和，越来越多的茶企业想要进入到茶叶市场中分一杯羹。第二，茶叶市场中虽然茶叶总量非常大，但名茶的市场供应却一直都处于短缺状态当中，绝大多数的茶叶市场都是被普通茶叶或者是低质茶叶所占据。第三，茶叶价格差距非常大，名茶优质茶的价格持续提高，而普通茶叶和低质茶叶的价格却持续走低。在面对这样一个复杂多变的茶叶市场环境时，茶企业要想实现经济效益最优化的目标，其就必须要为之作出更多的思考，要学会应用不同的数学建模来对当前茶叶经济效益作出缜密分析。以下是笔者提出的几点拙见：

3.1 通过建立茶叶销售数学模型来追求茶叶包装的多元化发展

根据笔者的调查和了解，在近些年的茶叶市场发展过程中，茶叶的包装发生了非常大的改变，茶叶包装形式已经成为了影响现代消费者选择的一个重要参考因素，茶叶包装越具创新性、越显档次越能够占据更多的市场份额。茶企业要想实现经济效益的最优化，就必须要实现内部的强强联合，拓展茶叶品类，优化茶叶包装，打造茶叶品牌。此外，从销售数据模型中来看，茶企业还可以尝试适当的拓展生产规模，积极开拓国际市场，数学销售模型要充分考虑到国内和国外市场。还要建立网络销售渠道，加强宣传力度。广告效应也要考虑进销售的数学模型中。

3.2 通过建立地表数学模型来满足茶叶种植的更高要求

对于茶企业而言，其实现经济效益最大化目标的核心与根本便在于茶叶的品质，生产出优质的茶叶才是确保其获得更大市场份额和更高经济效益的核心要素。众所周知，茶叶的种植和生产对于其所处的地理位置、自然环境、土壤条件、温度湿度、光照水源等等都是有着非常高的标准和要求的，特别是一些品质名茶，其种植和生产的要求会更高。因此，笔者建议茶企业应该就茶叶的种植和生产过程中的诸多因素进行整合，通过建立地表数学模型来为茶叶的种植和生产选择出更优化的地理环境。一般我们会将数学建模中的地表因素分为四个方面，即光照、经纬度、温度和湿度，通过对这四个方面的需求分析来得出最适合茶叶生产的地理环境和自然条件。比如，茶树比较适合的生长温度是在20-27度之间，并且其所需要的整年累计温度应该保持在4000度以上；茶树喜欢阴凉，需要是弱光，我们通过对照叶绿素的吸收光谱分析便可以得出茶树最好生长在漫射光条件之下；还有，茶树生长比较适合的降水量应该是在每年1到2千毫米，空气中的含水量最好保持在70—80%之间。通过这样的参考指标分析，我们便可以判断出茶树在我国适宜生长的大概地理范围，茶企业便可以根据自身的实际情况选择在这些区域种植茶树，进而确保茶叶的高质量，茶叶质量越高，价格越高，茶企业的利润空间也会越大。

4 结束语

综上所述，我们已经了解到茶企业通过应用数学建模可以比较精准的预测出影响经济效益的基本因素，数学建模在茶企业实现经济效益最优化目标中的确发挥着非常重要的作用。但是，茶企业需要注意一点，那就是不同的茶叶生产和销售情况所适用的数学建模也会有所不同，茶企业必须要根据自身的实际情况来谨慎选择数学建模，为提高自身的经济效益提供更全面的保障。