网络直播对大学生消费影响
2020-12-17汪硕婷杜杰
汪硕婷 杜杰
信息化时代,网络直播营销模式打破了传统销售模式,让消费者获得更多优惠。大学生在互联网高速发展的背景下长大,更乐于接受新事物。大学生的消费组成比重很大一部分是网络直播消费。为了避免不必要的消费和减少不必要的营销成本,本文将研究影响大学生网络消费的因素并分析思考。本文借助问卷调查,对回收的数据进行分析,得出以下结论:优质内容、激励机制、网红个人魅力、增值内容对大学生在网络直播环境下的消费呈显著性正向影响,其中,优质内容和增值内容的影响尤其显著。
■研究背景
随着互联网通讯技术的成熟,网络直播渐渐进入了人们的生活,尤其是深受年轻人的喜爱。网络平台可以运用大数据技术提高直播的曝光度,减低寻找目标客户的成本,这是传统销售模式所不具有的,在这种技术的加持下,网络直播营销将变得更具有力量。在网红经济浪潮中,首先受到影响的就是大学生,因此我们分析网络直播对大学生消费的影响,既可以作为以后研究网络直播对其他影响的例子作为参考,也可以让大学生更深入的了解网络直播并合理的看待使用它。
在国内的研究背景下,以往的学者对于网络直播、消费者的消费决策模型、网络直播对大学生价值观的影响等方面已经十分深入。但是很少有人研究在当前这个数字化时代,网络直播营销与大学生做出购买决策之间的关联。本文的创新点就于,在网络直播的背景下研究大学生做出消费决策受到哪些网络直播营销影响因素。通过本文的研究,当充分的了解到是在直播过那些因素程中影响大学生消费者购买决策之后,就可以帮助大学生更加理性的消费。
消费决策作为消费流程中的重要环节,必然受到消费流程其他环节的影响,同时也受其他因素影响。王崇提出,消费者最终是否做出购买决策取决于消费者的购买意向是否达标,购买意向才是消费者做出购买决策的根本原因[1]。余眺(2013)在研究微博营销对消费者购买意愿时总结出:促销、品牌、意见领袖、互动、信息和兴趣通过对消费者认知-情感和信任的影响,从而影响其搜索意愿、分享意愿和购买意愿[2]。杨强(2018)等人通过研究得出:消费者的认同感可以正向影响其购买决策,而消费者的认同感受网红专业性、吸引力的正向影响[3]。
■大学生消费者购买决策模型
(一)模型建立
根据网络直播对大学生的消费影响因素相关文献分析以及对消费者做出消费决策的流程研究,我们选取四个影响因素作为自变量:优质内容、激励机制、网红个人魅力、增值内容,同时选取消费者购买意向为因变量。本文采用多元线性回归来预测分析,模型方程如下:
其中,y 代表在网络直播过程中消费者的购买意愿;x1,x2,x3,x4分别代表优质内容、激励机制、网红个人魅力、增值内容;β1,β2,β3,β4为回归系数;β0为常数项;u随机扰动项。
(二)问卷设计
本文的问卷针对影响消费购买决策的四个因素和消费者购买意愿的认可程度进行测量,为保证测量的有效性,每个测量变量下有3个衡量指标,它们均采用的是李克特五分量表打分,认可程度从不赞同到非常赞同,分数由1-5分表示。最后统计一共有248份,删除无效数据后还剩205份,问卷有效率为82.7%。
我们首先对回收数据进行归一化标准处理,处理后的数值分布区间为[0,1],同时为了减少变量的维度和共线性。我们在SPSS25中运用均值处理的方法,将三个衡量指标变为一个。随后为了保证数据的合理性我们进行了信度和效度检验。其中,信度分析结果为:克隆巴赫Alpha值大于0.9,因此说明本次问卷调查的可靠性非常高。KMO值为0.869,大于0.5,并且显著性为0.000<0.05,表示问卷效度较高。
(三)数据分析
从自变量的相关性数据分析可以得出:除了激励机制与优质内容之间的相关性为0.415较高之外,其它变量之间的相关性系数大多在0.3左右远远小于0.7.因此这次我们选择的影响消费者购买决策的自变量之间的共线性不强,可单独做为一个变量进行下面的线性回归分析。
我们同时也对自变量与因变量购买意向的相关性进行了分析,发现两者成强正相关,从侧面说明了自变量选择的有效性。最后,我们对标准化过后的数据进行线性回归分析,得到的结果如表2所示:
表1 自变量间的相关性分析
表2 变量的线性回归分析
由回归结果可知:
(1)可决系数的2R值为.649,说明样本回归方程对数据拟合得很好,方程通过拟合优度检验。
(2)F的值92.448,显著性sig为0.000小于0.05。说明模型通过了回归方程的显著性检验。
(3)回归系数 的值 分别为:t1=0.313,t2=0.216,t3=0.229,t4= 0.312,而给定的α=0.05,查表知道在自由度为4的临界值t为0.741。由于变量的t值均小于临界值,因此接受H0,即在95%的置信系数下存在显著的线性相关关系。
因此,由上图可得模型的方程为:
从回归系数来看,四个系数均大于1,说明四个因素均对大学生网络直播消费呈正向影响。并且其sig值均小于0.05,说明这四个自变量显著影响消费者的购买意愿,其中,优质内容和增值内容的影响尤其显著。
■研究展望
在本篇论文的研究对象上,我们主要研究是网络直播对在校大学生的消费影响,问卷调查的受访者主要是在校大学生,在该领域继续研究中,可将研究对象扩展,增加职业维度的考量。
在研究方向上,在该领域继续研究中,可将更多的影响因素研究结论引入消费者行为模式研究中来,使消费者行为模式模型更加精准化和数量化。