大数据时代下电子商务的发展

张博（河南大学欧亚国际学院）

大数据概述

大数据是指涉及各个行业及渠道的具有大量信息，其类型较多的数据集成体。云计算技术的发展推动数据处理效率的提高，与传统数据处理工具相比，具有极大的优越性。大数据具有以下四个基本特征，第一，数据数量较大规模性强；第二，处理数据技术速度快，并且可以在短时间内高效地处理相关数据信息；第三，数据类型多样化，且种类较为繁杂，渠道来源多种多样；第四，数据价值密度较低。

大数据背景下电子商务的发展现况

大数据时代的到来，使电子商务企业在市场上的竞争优势日益凸显，与传统营销模式企业相比，电子商务企业在市场上具有了关键性的竞争力。电子商务与大数据联系密切，比如电子商务企业可以通过互联网网页了解消费者的网页浏览记录，消费记录以及评价信息等等，同时可以在其他平台上了解到客户交易消费以及竞争对手的相关信息等。淘宝网相关的一份数据统计表明，在2014 年，淘宝网用户的注册数已经达到6 亿人次，而在淘宝网上购买商品的数量达到9 亿多件，并页面浏览量突破20 亿次。淘宝网构建了庞大的数据系统，可以通过云计算的计算机技术手段来对获取的数据进行收集整理，并为电子商务企业发展制定合适的营销方案其供精确的参考。

大数据时代下电子商务的机遇

（一）实现电子商务企业商业模式的创新

我们现在的生活已经与电子商务联系日益密切，一定程度上推动了电子商务企业转变了企业营销模式。传统电子商务企业在进行营销之时存在多方面的问题，比如便利性差、效率低等。在大数据时代下，电子商务企业创新商业模式，利用大数据实现企业的规模化发展为企业，带来更大的利润，创造更多的价值。

（二）电子商务企业实现精准营销

在大数据时代下，电子商务企业营销模式发生转变，利用大数据可以使企业更好地对客户的信息进行掌握，以此来确定精准营销，降低营销成本。大数据时代下，利用全面而有效的数据在进行决策时提高其精准度，分析产品的销量以及周期规律，可以对商品存货进行适度调整，优化营销内容，实现低成本高效率的企业营销。

（三）精准与个性化商品推介

电子商务在大数据的影响下不断发展，但传统的电子商务企业因其营销模式无法适应大数据时代的发展而停滞不前。实现精准，个性化的商品推介是电子商务企业发展的重要方向，在这一过程中企业可以整合分析客户的信息，了解他们的消费需求，并对其个人偏好进行划分，为他们提供优质的、精准的、个性化的服务。这种推介方式可以在提高消费者满意度的同时，扩大电子商务企业产品销售的数量，降低销售成本，扩大收益。

大数据时代下电子商务的挑战

（一）筛选与甄别数据的挑战

大数据使电子商务企业可获得大量的客户数据，但同时也给企业在进行数据筛选和甄别时带来了巨大的挑战。数据的爆炸式增长会掺杂较多虚假数据，使信息的可靠性及有效性降低。如果电子商务企业获取错误的信息并对其进行采纳，可能会影响企业的决策，从而给企业带来较大的经济损失。因此，企业在进行数据收集时，一定要学会甄别数据，投入更多的资金、人力于信息化建设之中，保证企业所获取数据的真实性及可靠性。

（二）数据分析处理能力的挑战

许多电子商务企业都存在着分析数据能力较低的问题，进而影响了企业的销售额。电子商务企业想要具有较强的竞争力，就必须拥有大数据分析处理能力，只有这样才可以在企业竞争之中脱颖而出。大数据时代的到来，要求电子商务企业引进新型的数据分析处理技术，拥有大数据信息处理，计算机技术人才，以此来解决企业数据分析处理能力不足的问题，并提高企业的销售能力。

（三）数据安全性的挑战

大数据使企业获得消费者的个人信息及交易记录，并对他们的消费行为进行掌握，获取具有商业价值的重要信息。但这些信息具有个人隐私性很多，包括消费者的电话，身份证号码及银行号码等，这些数据的泄露会导致消费者个人隐私的曝光，同时可能会危及到消费者的个人财产安全。因此电子商务企业在进行数据处理时，要对消费者的个人信息进行保护，建立信息安全保障机制，避免消费者的个人隐私信息被泄露。

数据时代下电子商务发展策略

（一）加快大数据人才的建设

大数据时代的到来，企业对大数据人才的需求缺口不断扩大，但现如今我国电子商务领域缺乏专业性较强的大数据人才。为了推动电子商务的发展，必须要加快我国大数据人才的建设，国家政府应该颁布政策加大对大数据人才的培养力度；高校要开设大数据人才培养课堂，提高我国企业处理大数据问题的能力；电子商务企业可以与高校进行合作，以此来为企业培养符合的专业化的大数据人才队伍；同时，企业也要加大对大数据人才的培养。

（二）创建电子商务的数据信息平台

推动电子商务的发展，就必须迎合时代的要求，打造电子商务数据信息平台，发挥大数据推动电子商务企业发展的优势。建立电子商务数据平台，可以有效地对获取的数据信息进行筛检处理。最终形成企业的数据资产，企业可以根据获取的数据信息掌握消费者需求，爱好，并为他们提供更加优质的个性化服务，抢占市场份额，提高自身企业竞争力，最终获取更大的利润。

（三）强化数据化导购

大数据时代，电子商务企业可以获取丰富多样的数据信息，有利于企业对消费者交易行为进行详细的了解，并对这些数据进行统计分析。电子商务企业可以在平台上根据消费者的消费喜好来对其推送针对性的广告信息及相关产品。当消费者在购买商品时出现选择困难时，平台可以帮助消费者比对商品信息，从而保证消费者获取最符合自身需求的商品。电子商务平台通过内部信息数据处理，强化数据化导购，可以有效地提高消费者的购物体验。

（四）建立垂直细分服务模式

目前我国部分大型电子商务平台已经占据了国内电子商务市场绝大部分占有率，而其他中小型的电子商务平台则在努力争取仅有小部分市场份额，这也就要求这些中小型电子商务平台要创建符合自身发展需求的市场营销战略，从而走精细化的市场发展路线。垂直细化品牌的电子商务发展方式是符合电子商务在大数据时代发展特点的，这类发展方式一般运作规模比较小，成本相对较低，同时其面临的市场经营风险也就比较小。这要求当前国内垂直细分服务方式的电子商务平台不但要注重电子商务市场在细节上存在的空白来制造发展的机遇，而且还要在数据时代的电子商务发展中不断健全自身的数据分析以及服务水平。

结语

人们的生活方式受到社会经济水平的影响，发生了翻天覆地的变化，在这一背景之下电子商务企业蓬勃发展。云计算等计算机技术的发展，使大数据在推动电子商务企业发展过程中发挥了巨大作用。

电子商务企业若想在数据时代得到发展，就必须把握好数据处理分析能力，对所获取的信息进行有效的分析处理，并通过这些数据信息来制定适合本企业发展的营销模式及商务模式。大数据信息获取研究时，企业要重视对于消费者个人隐私信息如姓名、手机号码、银行卡号及身份证号码的保护。国家要颁布相关的法律打击故以泄露消费者个人信息的行为，并对电子商务企业进行监督。我国电子商务企业在发展时，要努力提升自身的经营水平，通过提高企业自身信息处理能力，培养优质化的大数据人才来提高竞争力，并为数据分享做贡献。但同时我们也应意识到大数据时代的到来，在给电子商务企业带来了发展机遇的同时，也带来了严酷的挑战。唯有抓住机遇、迎接挑战，电子商务才能达到一个新的高度。