基于CiteSpace对我国乡村振兴的分析及发展建议

程曼曼

【摘要】基于CiteSpace软件以及借助中国知网文献检索计量可视化分析结果对2015-2019年中国知网（CNKI）总库中文核心期刊中关于乡村振兴战略研究的2199篇文献进行可视化分析。结果表明，2017年以后乡村振兴研究的发文量迅速增加，但是各机构之间聚集密度较小并且合作意识不强。研究热点为三农问题、乡村振兴、城乡融合等，对乡村旅游以及金融扶贫、新时代等方面的研究将是未来研究前沿。

【关键词】CiteSpace;乡村振兴;知识图谱;建议

【中图分类号】D267.2

【文献标识码】A

改革开放后我国经济得到了快速发展，但是农村经济发展缓慢，实施乡村振兴战略作为习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，对全面建成小康社会以及现代化的顺利实现起着决定性作用，因此这一主题逐渐吸引了众多学者去研究。从深层次改革角度来看，黄贤金教授在题为“农地改革与乡村振兴”中指出，在大力推动乡村振兴和快速推进城乡融合的大背景下，要深化土地市场化改革，激活土地要素功能。从精准扶贫角度来看，李小佳把脱贫攻坚与实施乡村振兴战略结合起来，并从重视农业发展、小额信贷支持扶贫等方面展开了阐述。从乡村重构角度来看，张军指出对政策机制的研究侧重于如何调整政策机制以契合乡村振兴的发展目标，实现乡村的重构与转型，加快城镇化进程。学者从不同的角度进行了研究，对乡村振兴的研究主要是定性研究，集中于主观上的主题归纳和内容分析，缺乏可视化效果，文献计量方法运用比较少。

鉴于上，本文借助CiteSpace文献计量工具，选取了中国知网（ CNKI）总库中文核心期刊中近五年有关乡村振兴的2119篇文献作为数据样本，对乡村振兴研究进行可视化分析，通过知识图谱深度挖掘该领域的相关研究成果，展现乡村振兴领域的研究热点以及未来趋势等并提出发展建议，为深层次实施乡村振兴战略提供有价值的参考。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

本文借助于CiteSpaceV5.5. R1可视化文献分析软件对乡村振兴进行可视化分析，其中，设置时间切片为1，阈值TopN设置为50，网络连线强度计算用Cosme算法，网络剪裁设置为寻径技术、修剪切片网络和修剪合并网络，对乡村振兴进行作者合作网络分析、机构合作网络分析、关键词的共现网络分析等，以此来追踪乡村振兴的研究热点与趋势。

1.2 数据来源

本文数据来源于CNKI总库中文核心期刊，设置的时间是近5年，设置主题词为“乡村振兴”并进行精确检索，共检索到文献2464篇，为保证文献研究结果更加科学，经过去重，删除会议论文、征稿、年会报告等，共检索到乡村振兴相关文献2199篇。

2 结果与分析

2.1 发文量的时间分析

我国学者对乡村振兴的研究不断增加，将研究过程分为两个阶段，第一时期（ 2015-2017）称为探索阶段。以2004年1月中央一号文件回归农业，即《中共中央国务院关于促进农民增加收入若干政策的意见》的出台为时间节点，这个阶段学者对此研究还很少，处于探索期。第二时期（2017年至今）为迅速增长期。2017年总书记在十九大报告中明确提出坚持农业农村优先发展，实施乡村振兴战略，从全局和战略高度作出重大部署安排，为建立新型城乡关系和农业农村的健康发展指明道路，在2018年中央一号文件《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》的推动下，以乡村振兴为主题的研究迅速成为热点，文献数量呈井喷式增长。

2.2 机构合作网络分析

运用CiteSpace软件，选择“Institution”节点类型，对乡村振兴进行机构合作的可视化分析得到图1。由图1可知，发文量多、研究广泛、学术研究能力较强的机构有中国科学院地理科学与资源研究所、中国社科院农村发展研究所等，对于乡村振兴的研究发文量较多的研究机构之间联系也不是太密切。中国科学院地理科学与资源研究所中介中心性比较高，对乡村振兴的研究贡献最大，其他研究机构也作出贡献，不过其科研能力仍有待进一步加强，尤其是要加强各个机构之间的交流合作。

2.3 关键词共现图谱分析

对关键词的分析是了解科学领域研究热点的一个重要途径，在用CiteSpace软件进行关键词共线图谱分析时，时间切片设置为1.阈值TopN为50，节点类型选择为“Keyword”，结果如图2，图中所显示的节点越大，则受到的关注越高，中介中心值代表着节点的重要程度，值越大表明节点越重要。由图2可知，在每个时间切片中提取的排名前五十的数据生成的最终网络密度是0.025，其节点数量共计79个，连线数量是77，乡村振兴、乡村治理等高频出现更加凸显出乡村振兴是近年来研究领域的热点。另外，乡村振兴的中介中心度为0.911，如此大的值表明关键词发挥着重要桥梁作用，作为研究热点需引起高度重视。

聚类分析可以从不同的角度展示出研究领域的分布情况，以便迅速了解该领域的研究前沿，运用CiteSpace对文献进行自动聚类，结果如图3所示，Q值为0.7823，S值为0.8735，Q值远大于0.3，S值大于0.5，以上表明图谱聚类效果好，聚类结构显著，而且S值快接近于1，表明网络同质性合理且高，整体来看图谱效果是比较好的。关于乡村振兴研究的关键词聚类图谱共有9個聚类标签，共同构成了当今研究的热点问题，主要有农业农村现代化，城乡融合，金融扶贫等。另外，聚类的颜色代表所研究主题距离现在的远近程度，越趋近于暖色，说明这个主题出现的相对较晚，由图3可知，新时代、城乡一体化、乡村旅游、乡村治理就构成了当今的研究主题。

3 结论

通过以上分析得出：（l）整体上总的发文数量不断增长，2017年以后所呈现的快速增长态势使得乡村振兴成为研究热点。（2）在作者合作网络图谱分析中得出刘彦随发文量最多，高达18篇，龙花楼和李裕瑞发文量次之，但是作者之间的相互联系不强，合作较少。（3）由机构合作网络图谱分析可知，中国科学院地理科学与资源研究所发文量最多，高达47篇，发文较多的机构联系相对密切，但整体上来看各机构之间合作比较少，除了发文量最高的机构，其他各机构之间没有显著差异。（4）研究热点方面来看只有一个振兴战略关键词，从17年持续到现在且将来依然有可能继续成为研究热点。（5）从研究主题演化阶段来看属于未来的潜在研究热点有乡村文化、脱贫攻坚、城乡一体化等。