柳州工业支柱产业综合评估及判定的计量分析

刘松竹

目前，我国的经济发展正处于优化经济结构，转变发展方式，转换增长动力的重要时期。基于实际国情，已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，追求更有质量、更有效益的合理增速。中国特色社会主义进入了新时代，在该重大判断下，探究工业支柱产业的培育与持续发展能力，推动工业支柱产业高质量发展，具有重要的现实意义。

支柱产业，也称先导性产业，是指一定时期内，以国内生产总值GDP 来衡量，在国家或地区的国民经济体系中占有较大份额，对国家或地区的经济增长、综合实力影响较大，具有重要支撑作用的产业或产业群。

由于我国各地区选择判定工业支柱产业的标准、尺度不同。为了给各个地区选择确定工业支柱产业提供一个科学有效的研究思路和评判方法。本文以柳州工业为案例，采用计量经济分析的科学方法—因子分析（Factor Analysis），对柳州市的工业行业进行了分析，得出柳州支柱产业的影响因子，确定各项指标之间的差异、特征，从而对柳州的支柱产业进行综合评判，为柳州市相关部门提供决策、建议，重点培育和扶持柳州的工业支柱产业，此外也有助于其他单位借鉴，开展相关的工作。

一、工业支柱产业评估指标体系

首先，根据柳州市工业发展的基本情况以及特点，经过筛选，确定在柳州市GDP 中占有较大份额的工业行业作为支柱产业的备选样本产业，依次为农副食品加工业、烟草制品业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电力及热力生产和供应业等柳州工业行业中最重要的9 大行业。

其次，按照上述确定的工业支柱产业，依据综合指标体系构建5 大原则，基于《柳州统计年鉴》（2018）中公布的指标数据，本文选取了工业增加值占GDP 的比重（y1）、工业产品销售率（y2）、工业增加值率（y3）、资金负债率（y4）、资金利税率（y5）、销售收入利税率（y6）、劳动生产率（y7）、每个员工实现利税（y8）等8 项指标，作为柳州市支柱产业评价的基本支撑指标。

二、数据来源

根据《柳州统计年鉴》（2018）公布的统计数据，获取柳州市9 大行业、8 项评价指标体系的原始数据矩阵（略）。该指标体系是一个9×8 矩阵，其中，行9 代表9 个行业，列8 代表影响工业支柱行业的8 项因子变量指标。

三、工业支柱产业综合评判的因子分析

（一）计算相关系数矩阵、载荷矩阵和旋转矩阵

因子分析法是把经济发展中的多指标变量，归结为少数几个独立且有相互关系的多元统计分析方法。通过对各因子变量的综合得分值进行相对降序排列，建立起基础的概念体系，实现诸多因子之间差别明显化和可操作化。

因子分析通过对原始数据进行整合数据信息，降序处理得出简化指标结构，以最少的综合指标概括变量大部分信息，来描述和揭示各指标之间的内在结构关系。由于各个变量的计量单位不同，因而先求出各个因子的相关矩阵，进而求出相关矩阵的因子特征值、贡献比例值及累计贡献比例值（见表1），因素载荷矩阵（见表2）。

表1 因子特征值、贡献比例值及累计贡献比例值

表2 因子载荷矩阵

表3 正交旋转因子结构矩阵

由累计贡献值（见表1）可知，第一、第二2个主因子的累计贡献已达78.485，即这两个主因子能解释的变异量已达78.485，而且第二因子的特征值大于1。因而，选择该2 个主因子能够反映和代表各个备选支柱产业的综合水平。

由于原始数据之间的相关系数很小，因此析取主因子时，假设各要素之间不相关，进行一般的方差极大正交旋转，从而得到因子结构矩阵（见表3），进而得到综合变量，并计算出2017 年柳州市工业9个行业的因素分数（见表4）。

从因子载荷矩阵（见表2）、正交旋转因子结构矩阵（见表3）可以看出：

第一主因子在资金利税率（y5）、销售收入利税率（y6）、劳动生产率（y7）、每个员工实现利税（y8）等指标上具有很大的载荷和解释能力。因此可以定义主因子一可以反映和度量工业行业的盈利能力和竞争能力大小。表4 所列的工业行业的盈利能力和竞争能力很强的有烟草制品业，得分为2.63881，较强的是通用设备制造业、农副食品加工业，得分依次为-0.14603、-0.16735。

第二主因子在工业增加值占GDP 比重（y1）上具有较强的载荷和解释能力，在工业产品销售率（y2）、每个员工实现利税（y8）上也具有较大的载荷和解释能力。因此可以认为主因子二为财务状况和市场营销能力。从表4 可以看出，9 大工业行业的财务状况以及市场营销能力最强的有黑色金属冶炼及压延加工业和烟草制品业，得分分别为2.34965、0.3339；较强的是热力的生产和供应业和专用设备制造业，得分分别为0.26598、0.05441。

（二）计算主因子得分值

表4 主因子得分

由于以上三个主因子所能解释的变异能力不同，此外三个主因子对各备选产业的经济综合贡献率也不尽相同。因此，为了更好的反映柳州各产业的综合竞争力，以及各产业的整体发展水平的综合分数，本文按照不同主因子的贡献率定义综合因子得分为：

∑F=0.81743F1+0.18256F2

综合计算结果如表4 所示，综合因子得分的经济意义是，如果得分为正则表明该备选产业的综合实力水平较高，在该地区工业行业的平均水平之上，如表4 中的烟草制品业综合得分2.22 分，位次排第一，说明该烟草制品行业可以作为该地区的支柱产业来加以发展。如果得分为负则说明该备选行业的综合实力水平较低，在该地区工业行业平均水平以下，如表4 中的化学原料及化学制品制造业，得分-0.42 分，位次排第九，说明该行业持续发展能力较弱，相关部门还需继续加大资金、人力物力各要素的投入。由表4 可知，柳州工业2017 年综合因子分数高于整个工业行业平均水平的行业有1 个，即为烟草制品业，其它8 个行业位于全市工业行业平均水平之下，排名前三的是烟草制品业、黑色金属冶炼及压延加工业和通用设备制造业，比较符合实际具有较强参考价值，可以作为支柱产业培育。

四、综合评估结果与结论

综上所述，文章得出以下基本结论：

首先，柳州市工业支柱产业的选择与评定，可以基于本文设定的备选支柱产业评估指标体系以及评估原则。该方法对其他地区评判和发展工业支柱产业，提升工业支柱产业集群持续发展能力，都具有较强的示范意义。

其次，工业行业基于工业发展潜力的大小，评判和发展工业支柱产业，具有较为重要的意义。柳州市政府需要充分培育和扶持发展潜力大的行业，做好区域产业规划，加快提升区域吸引力。

最后，利用因子分析法对工业支柱产业进行综合评估，以及判定研究。该方法具有科学性、可行性。后续可以立足当地实际，用于确定主导产业选择、评判企业核心竞争力等工业经济因素分析、类型划分和综合评估研究等。◆