基于GIS的农村物流“村村通”实现路径探讨

【摘  要】随着人们消费观的改变以及互联网的普及，农村消费者开始参与到网络购物活动中，然而相比于规划相对完善的城市而言，农村地区有更多的不规则性和特殊性，这导致许多物流企业的配送点布局规划得并不合理，而并且农村基础设施的落后也导致许多配送点无法到达村级。基于GIS技术对有关地理分布数据的各项处理功能，通过分析磷溪镇物流现状及问题，并有针对性地提出相关优化建议，希望能够为农村物流实现“村村通快递”提供参考。

【关键词】GIS;农村物流;磷溪镇;建议

1 GIS基本功能概述

1. 即"地理信息系统"，具备了数据信息收集与提供、数据信息编辑与发布、数据信息保存与管理、空间检索与解析、空间策略支持、数据信息展示与传递等基本功能。^[1]据统计，企业在传递的物流信息中有80%以上含有地理信息。整合现代农村物流配送体系的选址、运输、库存等环节的地理资源并利用GIS功能的处理，不但能够让配送管理工作变得便捷、资源配置更加科学合理，还能够减少某些非必要的耗费，最终提高效率、降低成本。例如能够对车辆信号进行即时监测，有效优选运输道路，极大地提高配送管理工作的品质与效益。另外，将GIS技术整合在物流配送体系中，能够使配送信息系统更为全面，使用者能够更为方便地检索到自身商品的配送信息，准确掌握产品的动态信息，完成过程全监控，极大增强了使用者的体验感受。^[2]

2 潮州市磷溪镇物流现状分析

2.1磷溪镇农村物流现状

文章选取潮州市湘桥区磷溪镇区域内的31个行政村为研究对象，对31个行政村的物流分布情况进行实地及线上调查。调查结果显示磷溪镇31个行政村八家较大型连锁快递网点共计14个，其中申通网点1个、中通2个、圆通3个、顺丰4个、韵达1个、邮政1个、极兔2个、速尔1个，行政村中最多有4个网点，最少为0个。整体来看，其分布较不均衡，农村物流网点主要集中在磷溪镇西南部，东北部地区几乎没有网点。通过咨询农村居民及乡镇村网点工作人员发现，由于地缘劣势和物流运输成本过高等原因，在配送范围上大多数物流网点最远分布到乡镇一级，村级不配送，且都为村民自取，并无送货上门服务。邮政快递虽然只有一个网点，但其会在各村安排一到两名派送员对邮件进行派送，村民通过指定邮政快递即可使快递员送货上门，然而并非所有商家均可指定快递，村村通仍有待完善。

2.2农村物流存在问题

2.2.1 农村居民相对分散，无法聚集物流或揽收

磷溪镇地形呈蝶形，西南部多为平原，而东北部为多山丘陵，西与潮州市桥东街道相连，西南濒韩江东溪，磷溪大道与安澄公路两大镇道横卧西南平原地区，优越的地势与方便的交通，使西南平原地区成为镇政府与各中学坐落于此的不二之选，磷溪镇的多数行政村分布在周边，这意味着大部分人口都集中在西南平原地区，因而快递网点多数分布于此，以满足更多人的需要.而东北部的英山村、西坑村、芦庄村，以及南部急水村、旸山村、内坑村等由于受到多山地形影响，各村落分散落于山岭内部，道路交通不完善，进村的道路崎岖狭窄，路况不甚良好，居民也较为分散，货物无法准确及时地进行物流配送。同时，农村内部购物能力比较有限，主要是年轻一代有网上购物的习惯，而农村区域的年轻人人群较小，也更增加了快递集中配送的困难。快递公司没有为各个乡镇设有物流配送站点，使得农村区域的消费者无法按时收到网络购买商品，同时农村区域的自营商户也无法利用物流配送站点进行发货。

2.2.2成本高、效率低

成本过高和运输效率低下有着密切联系，磷溪镇山岭内部的农村居民分布较为分散，这意味着一个范围内的物品流量会相对较小，快递员很难在较短距离内去免费配送和揽收更多东西，这提高了运输时间成本和交通成本，同时，农民居住地范围相对分散，快递员必须在村落内部不断移动查找收件人和寄件人。为了适应消费者对快递效率的要求，在和县城一样规模的地方，快递公司必须招聘更多人员派件和揽收，提高了快递成本。^[3]

2.2.3物流基础设施不完善，专业人员缺乏

部分农户到目前还不能接通宽带互联网，信息基础设施较为滞后，无法全面发展电商。配送设施不健全，使部分消费者采购物资后出现接收难的问题。乡村配送产业发展相对较晚，配送工作者较少，严重缺少进行过专业训练的配送人员。在缺少专门配送人员的同时，也使一个配送工作人员必须到几个乡村揽收和配送物资，效率极低。

3 基于GIS優化建议

现如今的物流配送模式主要是适合于城市物流配送市场的，而本研究相对于传统物流配送方法，可以有针对性而合理地运用GIS的空间数据分析技能，以解决因为服务对象过小而分散所产生的服务供给与市场需求日常生活中不相匹配的问题，并通过GIS信息技术对有关地理分布信息数据实现了收集、保存、管理、计算和大数据分析，建立物流信息管理平台和最优化路线、最佳服务选择模式，将农村物流商和乡村物流的配送人员、代理点和农户居住地点等迅速而实质性地连接起来，突破了传统的城市物流配送方法，从而更好服务于乡村物流配送，使村民的取件途径更为便捷。

3.1 网点布局规划

通过上文的调查结果可知，磷溪镇的快递网点个数是远远少于各村庄需求量的，且分布较不均衡。因此，增加快递网点个数以及合理规划快递网点布局是解决农村物流“村村通”的重点之一。

在选址配送站点时，由于配送站点所服务的对象是一定区域内的，既要使服务对象感到方便，同时又要尽量将服务设施的效用充分发挥起来。利用GIS技术，可建立各候选网点的综合评估模型。首先采用空间搜索，可以分析系统中点、线、平面基本形状之间的关联，如查询配送中心附近一公里区域内各种配送网点的状况;再利用叠加分析方法，根据村庄的面积、主干道的宽度、以及当地的人口密度等信息，通过按具体要求选择点线结合、点面结合、线面结合等具体的叠加方法，以协助网点选择;在初步选址后还可利用缓冲区分析方法，按缓冲的距离及要求设置缓冲多边形，查看选点是否能够辐射到周边居民需求点或道路。在GIS图中标出要合理规划选取的物流网点实施方案，并在网络电子版图上加以检索与展示，并采用综合评价模式评估，可以从科学的视角协助用户深入研究地理区位，并从中选取最佳的物流网点布局方法。^[4]

3.2 路径规划优化

面对磷溪镇农村分散、物流人员难以实现集中物流或揽收等现实问题，确定好最佳配送路线，可以实现以最短时间完成最多工作量，最终提高效率，也缓解了因配送員不足而导致配送延迟等问题。

通过GPS定位系统再结合GIS数据信息，我们可以实时准确地获取到物流车辆的位置信息，及时掌握道路的交通状况，根据道路的通畅和堵塞情况选择更利于通行的一方，从而提高通行能力，最终提高效率。利用GIS平台，依据速度、路基长度、道路平整度等各种因素，按照实际行车距离合理地建立指标体系，并选择相应的分析方法综合Dijkstra计算，以结果得出良好的运输路线。Dijkstra计算是典型的最短路算法，用来测算从某个节点连接至另外各个节点连接之间的最短路线，主要特征为以开始点为中枢向外层层延伸，直至扩展到终点站附近为止。Dijkstra计算虽然可以得到最短路线的最佳解，但是因为它遍历计算的节点连接数量众多，而导致工作效率低下。通过整合了GIS平台的Dijkstra计算，基于路网的实际信息，能够发现更符合实际状况的最佳路线，并且还能够随时调整最佳路线，从而摆脱了"人带路"这一由驾驶员经验主导的局面，提高驾驶效率。^[5]

4 总结

互联网技术的普及以及人民的购物需求的增加，说明了农村物流必须摆脱传统模式，解决高成本、低效率以及“最后一公里”问题。运用GIS 各项数据处理功能以及结合其他算法进行农村物流派送规划，既能降低运输成本，提高效率，解决“最后一公里”问题，同时也能提高农村居民的生活水平，提升其购物幸福感，具有很高的经济和社会价值，有着非常重要的研究意义。本文仅基于磷溪镇的物流问题对GIS应用于农村物流做出了初步简要的分析，如何利用GIS技术为农村物流进行具体服务，还有更多问题需要探讨与实践。

参考文献：

[1]李心乐.基于GIS技术的农村物流可持续发展研究[J].湖北农业科学，2020，59（19）：195-198.

[2]李香清.基于GIS的物流管理系统优化及研究[J].城市勘测，2010（S1）：24-28.

[3]毛茜雅，肖金花，周晓江.村级末端物流配送服务模式优化研究[J].中国商论，2021（04）：20-21+70.

[4]赵奥全，郑慧言，王卉.GPS和GIS技术在物流系统中的应用[J].中阿科技论坛（中英文），2021（05）：26-28.

[5]吕成城.GIS在农业物流中的应用研究[J].农村经济与科技，2021，32（08）：77-79.

基金项目：

2020年度广东省大学生创新创业训练计划省级项目“基于GIS的农村物流“村村通”实现路径探讨——以潮州市磷溪镇为例”（S202011847037）

作者简介：

陆烁冰（1999-），女，大学本科，学士，佛山科学技术学院。