农业经济管理中大数据的作用及应用工作重点探讨

2020-11-27刘洁静

大众投资指南 2020年13期

刘洁静

（河南财经政法大学工程管理与房地产学院，河南郑州 450000）

一、农业大数据

目前，学者对于大数据的概念还没有一个统一的标准。本文采用大量学者广泛认可的由麦肯锡公司所提出的概念：“大数据主要是指超过传统数据库进行采集和存储处理分析能力的信息量大的数据集群。”大数据具有信息量大、数据复杂和多样化等特点。

在农业的生产和经营活动中各个环节每天都在产生海量的数据，比如耕地和播种等环节。农业大数据的概念主要将大数据应用农业领域的一个重要体现，主要是通过建立一些处理数据的应用平台为农业管理部门提供一些数据上的支撑。农业大数据的特点出了具有大数据的特点及特征外，还具有其本身特有的性质。农业的生产环境等具有一定的特殊，不仅受到自然环境的影响，同时还会受到作物种类等方面的影响，所以，农业大数据还具有多变性以及不确定性等特点。

农业在我国经济活动中仍然占有重要的位置，对我国的经济和发展具有重要的影响。如果将大数据应用到我国农业领域中，为农业管理提供完善的数据分析支撑，将会帮助农业管理者提高决策水平，促进农业发展。因此，应根据我国国情，充分研究大数据在我国农业领域中的作用和工作重点，以充分发挥大数据的应用价值。

二、农业经济管理中大数据的主要作用

大数据在农业经济管理领域的重要价值就在于充分采集和挖掘农业的大数据，以探求经济价值，为农业有关方面的生产和经营提供科学指导，促进农业的发展。本文认为在农业经济管理中，大数据主要有以下几个方面的主要作用：

（一）优化和调整农业结构

从农业的自然属性上看，农业的生产受到自然环境等因素的重要影响。因此，在农业的生产过程中需要重点关注自然气候以及土壤环境等方面的影响。在农业领域中运用大数据技术进行分析和挖掘，能够运用数据以反映和预测农业的外部环境变化，从而可以及时优化和调整农业的结构，把优质的资金以及技术优先作用于合适的农业行业中，充分利用和发挥好当地的资源，促进区域农业的发展，从而达到优化和调整农业生产结构的目的。

从农业的社会属性上看，在农业市场化的进程中，市场调节的盲目性、自发性和滞后性决定了政府需要进行宏观调控，但就目前而言，我国农业市场的价格机制尚不完善，农产品价格波动较为严重，农业领域中通过运用大数据能够及时有效地对农产品价格进行预测，为政府从宏观层面对农业产业结构的调整优化提供有力保障，减少农业市场风险。

（二）改善农业的生产经营方式

农业的生产经营方式主要就是指制度方面所存在的问题，即如何解决农业的生产和发展，运用合理合适的经营方法提高农业生产经营者的工作积极性。在传统的方式选择上，主要是通过随机抽样的方法，对样本进行抽样分析，但是在选择样本方面却非常复杂和困难。并且，在抽取的过程中往往存在主观意见，导致结果受到严重的主观影响。所以，由于不能够对全部的农业数据进行收集和分析，导致了抽样统计的结果产生一定的误差，准确性受到一定的影响，无法有效运用统计结果。然而，如果将大数据技术应用农业领域，能够采集和挖掘分析所有的数据，进而对有关数据进行有效统计和分析，从而提高统计结果的准确性，以便做出科学准确的预测。例如，在合作社的有关管理中，可以通过分析农业生产的规模、技术以及经营管理水平等方面，找出影响经营方式的重要影响因素，进而帮助经营者选择合适的经营方式，提高农业生产经营者的工作积极性。

（三）提高农业的综合竞争力

在目前的信息时代，通过运用有关信息技术，以及大数据有关技术，可以对农业生产经营中所要发生的问题进行科学和准确的预测，从而可以帮助农业管理者做出正确及时的反映和对策。比如，可以通过运用大数据等技术对农作物所需要的施肥进行科学预测，以及通过气象数据的分析对农作物的灌溉时间和喷灌的农业种类做出及时的选择，从而提高农业的综合竞争力。

（四）科学预测涉农企业的发展环境

涉农企业主要是指企业的经营范围和经营环境与农业具有密切关联，企业的发展会受到农业发展的影响。随着我国市场经济的不断完善，涉农企业发展也在不断地扩大，对我国经济的发展日益重要。然而，目前的涉农企业仍然在管理方面存在一些问题，比如技术创新程度低、对市场的反映程度低以及生产调整速度慢等问题，严重影响了涉农企业的可持续发展。

在农业经济管理中运用大数据分析能够对涉农企业的发展环境进行有效的分析，帮助企业改善发展环境，提高管理水平，促进企业发展。比如，在农业的供应链管理上，通过运用大数据技术，能够分析企业的销售状况以及天气情况，提高企业的存货预测能力，从而帮助企业进行最优的存货管理。在货物的运输环节，可以通过运用大数据及其他技术，帮助企业做出最优的运输路径进行运输，提高企业的物流管理水平。对于加工农产品的涉农企业，可以通过跟踪和挖掘客户的反馈数据，帮助企业优化和调整生产结构，提高企业的销售水平，促进企业发展。

（五）为政府做出科学的农业决策提供帮助

政府一般在行使职能时是通过实施相关政策和制度来实现的，因此，相关制度和政策的制定对管理的结果产生重大的影响。然而，通过运用大数据的技术以及思维等，可以帮助政府在农业发展和涉农企业经营方面做出科学准确的决策。比如，政府可以运用大数据技术，根据现有的农业大数据，及时迅速地对农业的生产和经营做出正确的反应，从而为农业发展提供科学的指导，促进涉农企业的发展。

三、农业经济管理中应用大数据的工作重点

虽然，在农业的经济管理活动中运用大数据技术具有重要的作用和应用价值，然而，想要在农业领域中充分发挥大数据的作用，本文认为还应该重点关注以下三个方面。

（一）思维方面

要想在农业领域中充分发挥大数据的作用，首先，应该树立科学的思维，对农业大数据进行客观和科学系统的认识，既要明确大数据在农业领域的应用价值，同时，还要摒弃依靠大数据技术的想法。其次，大数据技术在农业领域的运用，不仅改变了传统的农业经济管理技术，同时也为管理理念带来了巨大变革，我们应该改变传统的思维方式，树立起农业大数据的科学思维，运用大数据技术，对海量的数据进行挖掘和分析，提高预测的精确程度。

（二）人才方面

目前，主要限制大数据发展和技术创新的原因主要是由于缺乏相关性人才。据最新统计数据显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，加快发现和培养适应时代发展的新型复合人才，重视并集中力量培养大数据人才队伍已迫在眉睫，在发展和应用农业大数据时应该更加注重对相关人才的培育。培养农业大数据有关人才可以通过以下两种途径进行：第一，是在现有的大数据人才的基础上，进行农业有关专业方面的培训，以提高专业性的技能，缓解缺乏人才的现状；第二，是从长远的角度来看，应该在学校里面设置相关专业，系统科学培养农业大数据方面的人才。据统计，全世界有近170所大学开设了大数据相关专业，其中约150所大学开设了硕士研究生以上的学位课程。但是，到目前为止，我国还有很多院校没有将大数据应用作为一个真正独立的专业纳入教育体系。虽然一些高校探索性地开设了大数据专业或专业方向，但是实际上只是在传统的统计学、信息管理或计算机专业之外开设了一两门大数据相关课程，与真正的大数据“专业”相差甚远。加快设置独立的大数据专科、本科直至硕士、博士研究生专业，形成系统的大数据人才培养体系变得尤为重要。

（三）数据安全方面

数据安全问题是大数据技术最主要的问题。随着信息化的迅速发展，数据安全不仅是保障企业核心资产的防护体系，也是维护国家安全战略的核心环节。但可以通过以下三个方面进行解决和处理。在技术方面，可以从存储、备份、数据管理等多方面的角度进行建构出统一的安全系统以及数据服务，从而保障农业大数据在应用过程中不会产生数据泄露以及计算错误等问题，进而提高农业大数据的应用价值。在政府方面，可以通过设立和完善有关制度，进行规范和强制性的要求，从而保障数据库的安全。当下欧盟、北美在数据安全和个人隐私保护方面，标准和法规不断，如欧盟的通用数据保护条例GDPR、加利福尼亚消费者隐私法CCPA等。而我国在“十三五规划”中明确提出了实施“国家大数据战略”，也从国家层面进一步体现了数据安全的重要性。在企业方面，应该完善内部的监督和管理，加强制度规范，对数据有关方面的设备机器以及人才，严格按照制度和要求实施，以保障数据的安全。