浅谈产品质量监督检查中应用大数据的价值

罗阳 魏洪昌

摘要：质监信息共享平台对于产品质量监督检查有重要意义。它基于大数据的发展，是江西省质监局首家主持并完成的省内电子政务大数据项目。本文将依据该平台所形成的大数据仓库，就如何利用大数据解决消费品和工业产品的质量监督检查工作进行阐述。

关键词：监督检查；大数据；产品质量；数据分析

1. 工业、消费产品质量监督检查大数据模型

依托很多高科技的发展，像云计算、大数据、物联网等，我国传统的产品监管模式已经发生了重大的变化，并且在越来越高的要求下，传统的监管模式已经无法满足企业生产要求。所以，基于大数据的质量监督检查，可以最大程度地利用各种信息资源，并以此对产品的质量监督进行优化。通过这种创新的质量监督模式，可以有效提升电子政务的服务水平。

产品的质监对业务数据有特殊的需求，根据数据需求设计出质量监督检查以大数据为支撑的模型，其中的数据内容包含产品库、企业库、检验库和检查库的建设以及代码信息、执法信息等，还有它们之间的相互业务关系。企业库是省、市、县各级质量技术监督部门以省局组织机构代码法人库为数据源头，根据职能范围对企业性质进行确定。大数据共享平台凭借行政许可库提供获证企业信息。产品库包含以下三类：强制性认证CCC产品、生产许可证管理的产品和强制性认证CCC认证产品。产品检验库信息是由省、市、县各级质量技术监督部门在以下几个步骤之后生成，包括：国抽、省抽、专项检查、定检、市抽等。执法信息具体包括产品和企业监督管理后看执法信息以及执法案件信息。接下来，将是质监大数据在产品监督检查中的具体深化应用。

2. 大数据在产品质量监督检查业务中的应用

2.1 解决产品质量抽检有效性

大数据技术可以提高产品质量抽检的有效性。比如通过对网络舆情、12365投诉举报的相关信息，还有电子商务平台的产品评价等的大数据进行分析，最大限度分析消费者的体验，在管理人员制定抽检计划的时候对所分析的产品负面评价进行相应的有效提示，形成一个更加客观有效的抽检计划。同时，根据所掌握的信息在实体店或者网络电商购买产品，以此来获得抽样检查样品，送到指定的检验机构进行检验，整个过程有利于更加真实地反映产品质量，质监部门也能更全面地掌握产品质量情况，对于所存在的质量问题也能更加精准地找出，对违法企业的查处也会更加高效快速，切实保障消费者的合法权益，规范产品市场。

2.2 提高监督检查工作效率

规范监督检查行为有助于各个部门合力工作，不同的职能部门相互协作，可提高工作效率。根据《中华人民共和国产品质量法》对产品质量实行属地管理原则，产品质量监督实行总局到县局的四级管理，国抽、省抽、基层局定检、证后监管有着不同的监督职责，而且它们都是各司其职，很难形成完整统一的监督计划和监督体系，无法合力协作，工作效率低下。大数据除了可以分析不同行业的质量状况，还能分析某一类产品的不同指标不合格的程度，为各级监督部门提供了便利，有利于按照轻重缓急和资源状况制定更加合理的监督计划，合理布置，高效检查。

2.3 提升政府对企业、产品质量的决策力

產品质量区域、行业状况分析精准化，增加监督工作的预见性，通过大数据信息整合，可以找出不同区域和不同行业的产品质量状况和薄弱的环节，以此实现差异化的监督管理，有的放矢。数据体现出来的趋势性，使得监督工作更具有预见性和前瞻性，实施过程更具有计划性。

3. 结语

如今，大数据已运用到各个领域，将大数据与政务处理结合无疑是一个崭新并且十分有益的尝试。将产品质量基础信息进行整合，可使质监部门的工作效率更高。本文以质监部门的产品监督检查业务为基础，提出与之相适应的大数据模型，以此来提高政府部门对企业以及产品质量的决策能力，提高产品质监的工作效率，提升有效性，同时也能够规范检查人员的行为，提升突发事件下的应对能力和处置能力。