建筑供应链的利益分配研究

温红霞

（延安大学，陕西 延安716000）

一、引言

近年来，随着全球气候变暖逐渐加剧，节能减排，发展低碳经济已成为世界各国面临的重大挑战。二氧化碳是导致全球气候变暖的主要因素，而建筑业作为国民经济的支柱性产业，每年碳排放量约为全球碳排放总量的四分之一，碳排放影响显著。因此，实现建筑业的节能减排至关重要。在建筑业中，企业间联系紧密，且均受政府低碳政策影响，要实现建筑业的节能减排，就需要从供应链的角度出发促进各节点企业减少碳排放，达到协同减排的目的。目前，国内外研究学者在供应链低碳方面的研究主要集中在供应链碳排放的核算与评价、供应链碳排放的影响因素、低碳政策对供应链最优定价决策影响等方面，关于利益分配的研究并不是很多。即使少数学者通过建立收益共享契约模型研究二级供应链的收益分配问题，也鲜有研究将视角集中到建筑业中来。此外，虽然政府通过实施一系列的低碳政策来促进节能减排，但这些政策往往不能为建筑业相关企业带来直接的经济效益，从而不会使它们积极采取措施减少碳排放。基于此，本文探究建筑供应链的利益分配问题，分析碳排放对其利益分配的影响，从而促进建筑供应链的各利益相关者积极参与节能减排。

随着博弈论的发展，大量学者从博弈的视角探究供应链的利益分配。其中，Stackelberg，纳什均衡，Shapley值三种方法得到广泛应用。考虑到利益分配的公平性与可靠性，本文采用Shapley 值法探究建筑供应链的利益分配。同时，考虑到建筑业的实际情况，本文将资源投入度，风险共担度与碳排投入度作为影响因素对初始利益分配模型进行修正，建立改进的Shapley 利益分配模型。通过协调利益分配，使建筑供应链各节点企业间利益分配实现帕累托最优。

二、Shapley值法模型

（一）Shapley值法基本模型

Shapley 值法最早由Shapley L.S.提出，它用于解决N 人合作对策问题。当N 个人从事某项经济活动时，形成若干子集，并从中获得收益，全部参与人的合作将带来最大的收益。设集合，N=｛1，2，3…，n｝，N中任意子集S对应一个实值函数v（S），它指子集S在博弈v中取得的利益。（N，ν）为n人的合作对策指参与者i通过Shapley模型所得到的利益分配，其计算方法如下：

（二）Shapley值的修正

传统的Shapley 值法考虑了参与者的边际贡献，但是忽视了边际贡献以外对利益分配有影响的其他因素。因此，结合建筑业的实际发展情况，需要对其初始利益分配进行修正。在建筑供应链中，资源的投入度是利益分配的主要影响因素之一，有时企业会减少投入从而来降低成本，为了保证项目的顺利实施，需要鼓励企业投入更多的人力、物力、财力，投入越多，企业应当获得的收益越多；在供应链的运营过程中，风险几乎贯穿了整个项目的全过程，不同企业承担着不同程度的风险。供应链利益相关者承担的风险越大，理应获得的收益越多；在项目的全生命周期中，产品的生产、运输、回收各阶段均会产生碳排放。随着碳税政策的实施，越高的碳排放量意味着越高的碳税成本。从供应链整体的角度而言，各利益相关者的碳排放量越大，则碳税成本越高，从而减少了其利益分配。因此，在建筑供应链利益分配的过程中，必须在综合考虑上述因素的基础上，对初始Shapley值进行修正。

本文将资源投入度、风险共担度、碳排投入度作为影响因素对初始Shapley 值进行修正，建立利益分配修正因素集J=｛1，2，3…，m｝，第i个供应链企业对于第j 个修正因素的测度值是aij（i=1,2，…，n；j=1，2，…，m），其分析表如表1。

表1 修正因素表

则修正矩阵为：A=（aij）n×m为：

由于修正因素有不同的量纲与维度，本文对矩阵A 进行了标准化处理得到矩阵B=（bij）n×m。接着确定每一个修正因素对利益分配的影响权重，之后可计算出各因素对利益分配影响的综合影响系数，计算公式为：

D1、D2、D3分别代表各因素对供应商、制造商与承包商在利益分配中的综合影响程度，则修正后的Shapley值为：

（三）模型参数的确定方法

本文采用层次分析法确定和影响因素的权重。层次分析法的计算步骤可分为四个方面，首先建立层次结构模型，其次构造对比矩阵，然后计算权向量并做一致性检验，最后计算组合权向量并做组合一致性检验，最后得出个影响因素的权重。

三、算例分析

本文以陕西省延安市某建设项目为例，探究其商品混凝土供应链中的利益分配。供应商、制造商与承包商不合作时，三者的收益分别为400 万，500万与1200 万；供应商与制造商合作时，二者的收益为1000 万；供应商与承包商合作时，二者的收益为1800 万；制造商与承包商合作时，二者的收益为2000 万；当三方同时进行合作时，它们的收益最大为2400万。采用Shapley值法计算三者的初始利益分配，可得：

表2 供应商Shapley值表（单位：万元）

同理可得制造商与承包商的Shapley 值分别为600万和1350万。经过AHP计算，可能利益分配影响因素的权重分别为0.45，0.30与0.25；对各利益相关者的综合影响系数分别为0.23，0.30 与0.47。从而可得修正后各方的利益分配值分别为202万，520万和1678万。对比分析该供应链利益分配，可得表3如下：

表3 利益分配表（单位：万元）

从表3可以看出，在商品混凝土供应链中，承包商所得的利益最大。当采用Shapley 模型进行初始利益分配时，三者合作可以使供应链整体的收益最大，每个参与者所分到的利益较之前均有所提升。具体而言，供应商收益增加了50 万元，制造商收益增加了100万元，承包商收益增加了150万元，基于此，供应链企业也更愿意积极参与合作，从而获得更大的收益。

当考虑到资源投入度、风险共担度与碳排投入度时，对比没有修正前的Shapley 值，供应商与制造商所获得的收益减少，而承包商所获得的收益增加。造成这一结果的可能原因为承包商在供应链中处于核心地位，需要投入更多的人力、物力、财力，且在项目建造实施的过程中承担的风险也更大，因此，承包商应当获得更多的利益。

从另一角度而言，碳排投入度的影响权重为0.25，说明碳排放因素对建筑供应链利益分配存在影响，虽然可能没有资源投入和风险共担这两个因素的影响显著，但也不容忽视。在商品啊混凝土供应链中，供应商与制造商在原材料的生产与运输过程中会产生大量的碳排放，特别是水泥当政府实施碳税时，则这些企业应当承担更多的碳税成本，从而减少了它们的利益分配。

四、小结

本文探究了建筑供应链的利益分配问题，考虑了资源投入度、风险共担度与碳排投入度对利益分配的影响。利用改进的Shapley 模型对初始利益分配进行了修正，使各方利益分配更为公平合理，促进了建筑供应链的可持续发展。同时，本文指出碳排放对利益分配会产生影响，因此，建筑供应链企业应当采取实施低碳技术、进行低碳信息共享等措施减少碳排放；政府也可通过设置合理的碳税税率，以及对采取低碳措施的企业进行补贴等方法，促进建筑供应链企业节能减排，实现建筑业的低碳协同可持续发展。