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城乡居民医保覆盖率与保障水平对农户消费支出的影响研究
——基于泸州市九支镇徐家祠村102户农户数据的实证分析

2020-11-10

市场论坛 2020年6期
关键词:徐家消费水平计量

李 娟

(西南大学 重庆 400715)

一、引言

转变经济增长方式是一项持续时间长且过程艰难的任务。我国的经济发展需要靠投资,消费,出口这三驾马车配合发力。在失衡的状况下,扩大居民内需对于国民经济持续健康增长至关重要。我国农村常住人口占全国人口的极大比重,未来的一段时间内,这一比重仍会占比较大,因而,农村居民的购买力和潜在购买力还比较大,扩大国民的内需,农村消费市场将会是一个重要方向。

而目前的现状是农村的消费市场拉动不起来,农民处于对未来医疗、养老、教育等问题的担忧,使得目前农村处于“高储蓄低消费”,“应消费不消费”的畸形消费情况,要想农村消费回归合理消费和理性消费,必须解决两个问题:一是有能力消费,二是愿意消费.改革开放以来,国民经济高速发展,在共享改革开放成果中,党和政府为了提升人民消费水平,对农村医疗卫生事业做了提高,采取一系列措施改善农村医疗问题,建立农村医疗保障制度。2002年,中央根据农村的医疗情况和卫生条件,作出建立新型农村医疗制度的决定,该制度是以大病统筹为主的医疗制度。到2010年,全国范围了都已经落实了该制度。新型农村医疗制度可以有效帮助农民解决治病难和治病贵的问题,从而解决对未来的预期和信心问题。

以合江县徐家祠村实证分析城乡居民医保对农户消费支出的影响,具有重要意义:第一,为政府作出相关决策做参考。一定意义上帮助完善当地的城乡居民医保制度;第二,区域专门的研究,具有专门针对当地实际情况的准确定,能较好反映当地状况。通过实证研究分析并提出相应政策建议从而健全当地城乡居民医保体系,提高农户消费水平,扩大当地内需。

二、理论假设与调查情况

(一)城乡居民医保对农户消费支出的影响机理的理论假设

本文选取的医疗保险参保率和医疗存储金两个指标分析对农户消费的影响,本文认为,越倾向于参保的农户,对于未来预期医疗支出越低,消费信心增强,倾向于增加消费支出。基于此,提出假设1:家庭参保率与消费支出之间是正相关关系,提高参保率有利于增加农户消费支出。

另一方面,家庭的医疗存储金是农户对于未来医疗支出的保障,这部分金额来自收入,而不用于当期消费,这部分医疗存储金用于储蓄会限制农户的消费能力,因而减小消费支出。基于此,提出假设2:医疗存储金与消费支出之间是负相关关系。增加医疗存储金会减少农户消费支出。

(二)调查情况

本次调查选择了位于四川省泸州市合江县九支镇的徐家祠村,一共选择了102个样本。本次调研收回问卷105份,其中有效问卷102份,问卷有效率为97.15%。农户在自我评价家庭消费水平时显示,评价中等消费水平的有45人,占样本的44%。其次是中低消费水平26人,占比25%,自评低消费水平的农户与中低水平相差不大,占比21%。而自评中高消费水平和高消费水平的农户,分别只有9人和1人,占比分别为9%和1%。在徐家祠村村委会了解到,2017年徐家祠村的人均收入为13398元,在本次调研中,102户的人均收入平均值为13106元,与徐家祠村总体的收入水平相差不大。在调研中发现,家庭参保率达到100%的占据大多数,有81位农户,占比79.41%,参保率为0的只有1位农户,除这82位农户之外,余下的都是家庭成员部分参保。

三、实证分析

(一)变量及其操作化

参考现有文献,结合调研情况选择相关变量,被解释变量是人均消费性支出;解释变量包括参保率、医疗存储金、农户家庭人均可支配收入。本文主要检验医疗保险覆盖率和保障水平对消费支出的影响,但是实际中影响消费支出的因素还有很多,为获得解释变量对被解释变量的净效应,需要对这些因素进行控制。控制变量主要包括婚姻状况,健康状况、家庭人口规模。各变量的VIF值都在5以下,远小于10。所以,各变量之间并不存在多重共线性问题。有关各个变量的定义与描述详请见下表表1:

(二)模型设定

根据生命周期函数,设定两个模型:

其中为第K个被调研农户家庭的人均消费支出,X1为第K个农户的家庭人均可支配收入,X2为第K个农户医疗保险参保率,X3为第K个农户家庭的医疗存储金,Ci是其它变量,包括婚姻状况,健康状况,人口规模。ε为随机干扰项。从模型设定上看,基本计量模型是以人均收入、覆盖率和医疗存储金为变量,扩展计量模型是加上控制变量,包括婚姻状况、健康状况、人口规模3个变量。

表1 :各变量的定义与描述

通过计量得出,基本计量模型和扩展计量模型调整后的判定系数分别为0.775和0.789,拟合优度较高,不被解释的变量较少,但后者拟合优度高于前者。由两个回归方程显著性的概率皆为0,小于显著性水平0.05,F检验通过,则认为被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,可建立线性方程。由系数表可知,观察回归系数显著性检验中的概率值,在基本计量模型中,如果显著性水平为0.05,则只有人均收入和医疗存储金小于显著性水平,通过检验。参保率则不能通过检验,在扩展计量模型中,通过检验的有人均收入、医疗存储金、健康状况。而参保率仅仅是边缘显著。

在扩展计量模型中,出现了不显著的变量,为了挑选出对因变量有显著影响的自变量,构建最优回归方程,采用了逐步回归的方法来剔除这些不显著的变量。

表2 各变量的计量结果

通过逐步回归的拟合结果可知,模型调整后的可决系数为0.894,回归的显著性检验显著值为0.00,小于0.05,则F检验通过,认为被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,可建立线性方程。根据回归系数的结果,模型的最后回归方程为:

其中Y为人均消费支出,X1为人均可支配收入,X2为城乡医保参保率,X3为医疗存储金,X4为家庭健康状况,ε为随机干扰项。

四、研究结论

本文基于102户合江县徐家祠村农户的样本数据,从医疗保险家庭覆盖率和保障水平的角度出发,运用SPSS软件对消费支出与医疗保险参保率和医疗储备金进行了回归,实证分析了医疗保险覆盖率和保障水平对农户消费支出的影响。主要研究结论如下:(1)家庭医疗存储金与消费支出之间呈现正相关关系,平均来看,医疗存储金与消费支出之间是相关的,相关系数为0.301,医疗存储金的增加会促进农户消费支出。(2)医疗保险参保率和农户的消费支出呈现显著的正向关联,这与前文假设相符合,不过参保率与消费支出水平之间的相关程度并不高。(3)人均收入与人均消费之间是正相关关系,收入越高,消费越高,且人均收入对消费的影响,远远高于参保率和医疗储备金,收入是消费的主要影响因素,这与现实的情况和已有的文献研究结果基本一致。(4)健康状况越差,医疗消费支出可能越高,会挤占除医疗保健之外的其它消费支出。(5)婚姻状况、人口规模。这2个变量与农户消费支出之间不相关,不影响消费。

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