大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革

张璨 胡少东

摘 要：随着科学技术的快速发展，大数据时代已经成为现在社会的重要组成部分，对人们的生产生活有着极大的影响，这篇文章分析了信息技术，提出深刻的改革措施，满足学校的主要要求，提升大数据能力，培养高素质人才。

关键词：大数据时代;计算机科学;技术专业综合;对策

0 引言

引进一定的规模和管理方面的有关大数据，能够推动我国相关信息技术的进步。目前我国的大数据并不完善，因此需要不断的进行改革，达到大数据来为社会服务的目的。因此，这种情况需要对我国的信息技术进行全面改革。只有改革才能改善重大事件的技术和专业总结，监测重大事件时代的当前趋势，促进社会经济发展。

1 背景

（1）大数据时代。尽管学术界对大数据的定义存在许多不同意见，但数字时代已经到来。麦肯锡全球研究所（McKinsey global institute）的研究表明，大数据对企业、劳动力和资本越来越重要。这项研究表明，如果企业能够有效地获取、分析、呈现和利用广泛的大数据视角来实现其业务目标，它们就能在业务效率和收入方面超过竞争对手。2012年3月，奥巴马政府宣布了一项具有里程碑意义的研发计划。该项目的目标是提高人们从各种复杂大数据中获取知识的能力，以加快美国的科学和工程创新，提高国家安全。国家基础科学、国家卫生研究院（NIH）、国防服务（DoD）、能源部（DOE），美国国防部（SGS）宣布了投资价值2亿美元的6个联邦机构和政府部门收集、储存和维护相关的数据信息、建立数据信息库。从共享管理分析所需的基本技术到合作伙伴和大数据交换中心。在美国宣布了一个大数据项目后，世界其他地区和大型商业公司也非常关注大数据。大数据已经进入到了人们生活的各个方面，像苹果、索尼等大型公司的用户，在大数据时代到来享受着便利的同时，也遭受到了个人隐私的泄露，同时加上目前黑客入侵，对于相关信息系统的破坏，导致了企业和政府对于保护信息安全需要投入更多的成本。公司内部的大数据正在迅速增长，正如许多观察人士所研究的那样，专业技能人才短缺是非常严重的。对大数据分析师（也被称为大数据专家、大数据工程师和大数据管理专家）日益增长的需求吸引了感兴趣的专业人士。

（2）计算思维。2006年，美国卡内基·梅隆大学（Carnegie mellon University）教授周以真（chow xingchi yoshan）将计算的概念描述为涉及精神活动的一系列方面、计算和使用计算机解决问题的基本概念、设计系统和理解人类行为。2010年7月，清华大学、北京大学、浙江大学、南京大学等主办了著名的第11大学举办的研讨会。作为一项共同声明发表了9个基础教育学校的信息技术的核心任务，高等教育科技院校基础教育督导委员会举办了一系列会议，主题是思维电脑：确保学生的创新能力[1]。

2 大数据时代的计算机处理技术概念

（1）大数据的基本概念。近年来，越来越多的大数据被用于社会的各个部门。国内大数据仓库中的相关数据，都是基于搜集实时产生的相关数据，利用信息技术将这些数据组成一个完整的数据库。在某种程度上，信息处理技术必须检查最有效的图像、视频和大数据。在大数据时代，需要特别注意大规模集中虚拟平台的资源，以及对相关技术和云平台的适当支持，以确保全球信息技术改革更接近现实。

（2）大数据时代的计算机信息处理基础作用。传统硬件和软件无法满足当前的测试需求，大数据被下载到云中。如果病毒被破坏或损坏，整个系统的操作机制可以直接被破坏。这种情况需要更有效的信息技术来处理大数据。因此，目前的计算机处理技术，即主要的大数据管理技术，在某种程度上满足了大数据信息的主要功能，提供了充分的保障，并存储了信息。在审查会议的运作机制和保障不平衡问题之间，有必要在协定中列入大量的大数据[2]。

3 改革创新措施

（1）增强师资队伍建设。目前，计算机学校和教师都不十分重视教师的职业培训;训练有素的工作人员首先需要提高教师的素质，使教育适应学生的情况，并发展处理和接收大数据的能力。在教师之间建立有效的沟通和综合分类制度;我们有权参与培训教师并客观对待他们。因此，在更广泛的大數据环境中，教师可以有效地教授计算机课程，并具有高度的专业化。

（2）教育方法与策略。信息技术专业人员应制定的教学理论和实践的计算机基础教育，以便具有高度竞争力的，教师和学生之间的互动功能旨在施加他们的教学主题教育，通过教育逐步转变学生学前教育理论和实践。计算机理论的教学，以及教师了解计算机程序的内容、概念和方法的需要，以及学习领域，也可以测试理论知识和学习记忆的真正知识。此外，关于新方法和技术的教学，委员会可能要求学生留在这一领域，并在某种程度上保证计算机教育的整体质量。在一个更技术性的计算机程序中，教师还可以在个案的基础上应用重要的理论和技术，使学生能够发展和进行实地研究，从而提高他们的日常知识和技能。技术的迅速发展使人们越来越依赖移动设备，特别是计算机，材料的质量并不局限于技术课程。随着时间的推移，他们的研究和管理思想加强了课堂积累的知识，并根据学生的需要和能力更有效地提高了学习的质量。提高教学效率很难纳入协议[3]。

（3）加强校企合作模式。为了提高学校教育的质量，必须在所有领域发展教育资源，例如加强学校和企业之间的合作。在学校学习，同时加强学生的社会经验，促进学生的发展。公司提供的大数据使学生提前适应社会生活，发展和提升学生的社会技能，避免缺乏经验使学生无法在毕业后适应社会。由于企业是最新的信息技术，有必要为参加企业的学生开发教育资源，并更好地利用最新的哲学和教育。最新的信息技术培训使我们能够获得先进的知识，并确保这些知识在协议中得到充分应用[4]。

4 结束语

最后，只有将技术发展的好处作为满足最后期限的教材，教育的质量和效率才能得到保证。学校的计算机教育要求科学系统适应当前的教育需求。与此同时，大规模的发展要求学生具有充分整合的基本计算技能，以促进自我学习的科学和技术发展，提高他们的技能和能力，并帮助建设经济市场。

参考文献：

[1]陈虎敏.探讨大数据时代计算机科学与技术专业教学的创新方向[J].软件（教育现代化）（电子版），2019，000（010）：70.

[2]吴佳慧.计算机科学与技术的现代化运用解析[J].信息周刊，2019，000（021）：1.

[3]姬纬通.基于大数据时代的计算机专业教学应用探索[J].数字通信世界，2019（09）.

[4]王铁权.大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革[J].商情，2019，000（041）：234.