我国农业产值影响因素实证研究

沙宇蕾

（南京林业大学 经济管理学院，南京210037）

根据最新统计数据，近五年来我国农业产值保持着4%左右的增长率稳健增长。炙手可热的“三农”问题，从2005年被正式提出以来，到如今全党始终将其看作促进我国农业向现代化生产发展过程中的重中之重。近年来，为了提高农林牧渔业产量和质量，国务院多次发布文件要求重视基层农业的发展。“粟多则国富”、“民以食为天”，农业是关系到国家稳定发展、人民安定生活的基本问题。

本文以我国2007-2017年各省级行政区农业投入和农业产值的相关数据为样本，建立多元回归模型，在stata14中设定面板数据，分别用混合回归、固定效应回归和随机效应回归对变量对于农业产值的贡献和显著性进行分析，然后采用LM检验和Hausman检验对三个回归模型的适合程度进行检验，最后对最适合本研究的固定效应进行回归结果分析。

1 实证研究设计

1.1 相关变量选取

1.1.1 被解释变量

我国农业包括农林牧渔业，农业产值是指一个地区在一定时期内农业生产成果，为了衡量和分析农业生产成果，通常以货币进行计量。计算方式是按所有农业产品及其副产品在某一时期的平均单价乘以数量所得。在本文的实证研究中，我们将“农林牧渔业总产值”设定为被解释变量。

1.1.2 解释变量

①农业条件。农业条件是农业得以发展的前提。通常认为，一个地区农业条件越好，越能正向驱动其农业产值。土地是农作物的播种和生长的必要条件。作为生物成长根本的水资源的供给是农作物提高产值的基础。农业电力的完善和投入增加了现代化器械用于农业并提高农业生产效率的保障。本研究中，我们选择农作物总播种面积、有效灌溉面积、农村用电量和农业用水量作为衡量我国省级行政区的农业条件对农业产值影响的变量。

②农业劳动力质量。农业劳动力可以由两个指标来衡量，一个是有能力从事农业生产工作人员的数量，另一个是从事农业生产人员的职业素质和技术水平。较高的劳动力质量能促进优化农业产业结构，增加从业者收入，从而提高农业的生产率[1]。

③农业生产资料。农业生产资料是农业生产中重要的物质投入环节，不仅能直接影响农产品生产的规模和速度，而且是实现农产品再生产的基础[2]。营养价值和施肥效率更强的复合肥最近来广受青睐。从统计数据来看，21世纪全国复合肥的使用量增加了1.47倍，超出氮磷钾肥的各个增长量。农用机械总动力是指一定时期内农业机械用具的以瓦为单位折算的使用量，反映了农业对机械化生产的投入程度。

④农业投资。农业固定资产投资一般是指有国家补贴政策的，对农业生产有关的一年以上的机械设备、厂房等的投资。农业固定资产的投资逐渐完善了我国向农业现代化发展的如水利、电力、机械化的基础设施[3]。

综上所述，变量的选择和设定可见下表。

表1变量选择

1.2 回归模型设计

2 实证分析

2.1 数据处理与描述性统计

实证涉及到的原始数据均来自于国泰安CSMAR数据库。由于2018年农业固定资产投资，各省统计年鉴和国泰安数据库均没有更新，故剔除2018年数据；化肥使用量、农村用电量和农用机械动力缺2006年数据，为保留样本数据连续性，剔除2006年及以前数据。本文最终以我国除港澳台外31个省级行政区2007-2017年农业投入和农业产值的相关数据为样本，研究影响我国农业产值的因素。

为了减少样本数据异方差性，参照陈玉杰等[7]将所有变量进行对数化处理。实证分析运用stata14进行。描述性统计结果如表2所示。

表2各变量原始数据描述性统计结果

2.2 回归结果与检验

本文关注的是短面板，先在stata14中设定面板数据后，先后构建混合回归(Pooled Regression)、固定效应(Fixed Effects)和随机效应(Random Effects)模型对农业产值的影响作用，回归结果如表3所示。

表3回归结果

注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1.

2.2.1 混合回归模型

由混合回归结果可以看出，除了有效灌溉面积对农业产值呈负相关，其他变量都对农业产值有显著促进作用。由于面板数据一般具有明显的个体效应，不能简单地将样本数据当成截面数据进行最小二乘估计，故下文还需对样本数据进一步分析。

2.2.2 固定效应回归

由于我国每个地区的农业自然条件、地理位置等有所不同，并且每个地区在不同年度所呈现的差异较小，因此我们还需考虑固定效应模型。从固定效应回归结果可以看出，调整后的R2为0.914，说明拟合效果良好。此外，F值为80.07，P值为0，表示显著拒绝“接受混合回归”的原假设。所以对本次面板数据而言，不能简单地使用混用回归模型，考虑到个体差异的固定效应模型更适合该面板数据的研究。

2.2.3 随机效应回归

从以上分析，我们可以基本确定面板数据中存在个体效应。为了验证上述两种模型中哪个更适合本研究，还需进行进一步分析。根据随机效应回归结果，可以看出调整后的R2为0.913，拟合度较好。

①LM检验。下面我们对模型的个体效应进行LM假设检验，如果检验结果接受原假设“H0：0”，则表明混合回归可以被接受，反之随机效应回归更适用。LM检验结果如表4所示。

表4 LM检验结果

由上表LM检验结果，P值为0，小于0.05，显著拒绝接受混合回归的原假设。所以应选择随机效应。

②Hausman检验。接下来我们使用Hausman检验（豪斯曼检验）进行辅助分析。Hausman检验结果如表5所示。

表5 Hausman检验结果

由于P值为0.0442，小于0.05，所以原假设拒绝“H0：ui与xit,zit不相关”，应该使用固定效应模型。

2.3 实证结果分析

从以上回归结果，以及对回归结果的检验可以看出，更适合本次研究的回归模型是固定效应回归。从固定效应回归的结果可以看出，农业条件变量中有效灌溉面积和农业用水总量对我国农业产值的影响不显著。在农业条件方面，农作物总播种面积和农村用电量越多，农业生产基础条件越好，农业产值越高，这也是与实际情况相符合的。农业职工平均工资这一变量上促进作用更为明显，倘若农业职工平均工资提高10%，则能促进我国农业产值2.62%的增长。影响效果其次明显的是复合肥的使用量提高10%，则能促进我国农业产值2.55%的增长；农业机械的投入，使得农业生产机械化和现代化，提高了农业生产效率和农业产值。相比较而言，农业固定资产的投资影响虽显著，但没有其他变量的影响程度大，在一定程度上证实了以往学者所认为的农业固定资产投资存在风险大、回报率低的特征[8]。

3 结论与建议

3.1 主要结论

由上分析，可以得出以下结论：农作物播种土地和面积是农业产值的基本条件，因为对农业产值的提高有着显著的正向促进作用；从一定程度上代表了农业劳动力质量的农业职工平均工资越高，说明农业从业人员的学历和对专业技术具备的水平越高，能高效地研发和运用先进的农业生产技术，并将其投入到农业产值中，从而促进我国农业产值的提高；具有多种营养元素的复合肥越来越受农业从业者青睐，且相比于其他单营养元素的化肥能更快的改善土壤贫瘠造成的产量和产值下降的问题，因此合理使用化肥能提高我国的农业产值；在我国，农业一直是受到重视的基础性产业，这也使得政府重视基本设施等的农业固定资产投资，农业的水、电、机器设备的完善使得农业生产更加高效率和机械化，从而提高我国的农业产值。

3.2 建议

3.2.1 重视并保护农作物播种面积

农作物播种面积是农业产物种植所必备的条件，对农业产值的增长有着基础性的作用。但是农作物播种方面受到城市化建设的威胁日益激增，所以建议地方政府采取措施维护农业耕地面积，减少占用。乡村政府可以定期给与农村户口的居民补贴，鼓励对分配到的田地进行合理使用，做到不搁置荒地[9]。此外，国家应加大群众对火灾意识的宣传，如遇到难以预料的灾毁耕地情况，可以及时采取补救措施，最大程度地降低耕地破坏对农业产值的损失。

3.2.2 提高农业劳动力水平，保障收入

政府部门可以通过与当地高校合作，提供一些针对性的专业培训课程，并鼓励当地农业从业者的积极参与，以此增强现有农业从业者的职业技能。从长远角度来看，还要保障当地未成年人受教育的权利，可以通过设立专项奖学金或减免学费的方式鼓励大学生积极填报农业相关专业，为农业产值的发展培养高素质的人才，从而逐渐提高农业劳动力的水平。此外，可以改善农业地区生态环境和必要生活设施的购买、地方政府可通过按季补偿农业从业者、保障农业从业人员的收入和地位等方法留住人才[7]，避免人才的流失，同时也能吸引更多人才投身农业建设，促进农业产值提升。

3.2.3 合理使用肥料，寻找可替代养料

我国农业产值受到使用量日益增加的复合肥的显著正向影响。虽然复合肥能提高种植土地的营养价值，高效率解决土地贫瘠造成产值降低的问题，但是属于化肥的复合肥如果使用过多，则有可能出现水质污染和损害人类健康的问题。所以要合理使用化肥。对有条件的地方，可以使用对农作物无害的禽畜粪便多次发酵的堆肥处理来代替化肥的使用[8]。

3.2.4 加大农业投资，完善基础设施

在上文的分析中，可以看到农业基础设施如电力和机械化生产设备的使用越多，就越能提高我国的农业产值。因此，为了提升我国农业产值，则需要保证农业生产地区尤其是边远地区的用电供给，对于贫困的农民家庭，可进行相应的资金补贴[9]。政府部门可通过制度政策加大固定资产投资来完善我国农业基础设置投资，对于农业机械化设备适当减征或免征收税金，促进我国农业向“农业机械化”和“农业水利化”的现代化生产靠拢，通过农业生产技术的现代化与科学化来提高我国农业产值[10]。