基于国内期刊大数据的知识密集型服务业研究动态分析

2020-10-28苑吉洋王玉梅林少钦

青岛科技大学学报(社会科学版) 2020年3期

苑吉洋王玉梅林少钦

[摘要]根据中国期刊全文数据库（CNKI）中CSSCI来源期刊文献，采用CiteSpace软件，从知识密集型服务业、高技术服务业和现代服务业三个方面对我国2000—2018年知识密集型服务业的研究状况进行分析和梳理;并针对该领域研究的发文量、高被引文献特征、发文作者/团队和研究关键词词频热点的统计和分析，探讨国内知识密集型服务业领域内的焦点以及发展趋势。研究结果表明：首先，学者们对知识密集型服务业的相关研究仍然是该研究领域的热点话题，尤其是知识密集型服务业中的生产性服务业的集群、创新、特征等受到较多关注;其次，学者们关注的研究领域与当前国民经济发展需求具有密切相关性。

[关键词]知识密集型服务业;高技术服务业;现代服务业;知识图谱

[中图分类号]F270[文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2020）03-0070-10

Abstract：According to the literature on CSSCI source journals in China National Knowledge Internet（CNKI）， the research on China's knowledge-intensive service industry published during 2000-2018 was analyzed and sorted out from three aspects of knowledge-intensive service industry， high-tech service industry and modern service industry by using CiteSpace software. Based on the statistics and analysis of the quantity of papers published， the characteristics of highly cited papers， the authors/teams of papers published and the hot spots of keyword frequency， the focus and development trend of the knowledge-intensive service industry in China and further discussed. Firstly， it can be seen that scholars research on knowledge-intensive industry is still a hot topic in this research field， especially the cluster， innovation and characteristics of producer servicer industry in knowledge-intensive service industry. Secondly， the research fields concerned by scholars are closely related to the current needs of national economic development.

Key words：knowledge-intensive services; high-tech services; modern services; knowledge map

一、引言

知识经济是一个与农业、工业经济相对应的概念。1983年诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学教授保罗·罗默的新经济增长理论所提出的“知识是一个重要的生产要素”，标志着知识经济在理论上的初步形成。随着知识经济时代的到来，知识成了经济增长的动力和生产力的重要因素，这也改变了传统服务业。知识密集型服务业作为当前产业发展价值链中的重要部分，是服务业中最主要的部分，也是服务业中生产率和创新度较高的部门。对于知识密集型服务业，国内学者并没有形成统一的定义，但他们从不同角度提出了相关的见解和认识。魏江探讨了知识密集型服务业的特征，认为知识密集型服务业是知识密集度高、依靠新兴技术与专业知识，从事与知识创造、积累和扩散等活动有关的服务，是具有较明显的客户互动特征的商业性公司或组织[1]。刘顺忠分析了知识密集型服务业的功能和作用，认为知识密集型服务业是把日益专业化的知识要素和高素质劳动力投入作为引入商品生产部门的载体，并通过提供更专业、更有效的中间服务促进分工深化，提高生产专业化程度和交易活动效率[2]。张萃分析了知识密集型服务业的产品，认为知识密集型服务业不仅仅是一个知识使用产业，更是一个知识生产产业，亦即其产品不仅可作为投入要素，更可作为产出要素[3]。本文在结合现有研究对其概念的描述，认为知识密集型服务业是以高素质人力资本投入和高技术、创新投入为基础，产出服务产品带有较高知识附加值的服务产业。

总结学者们的研究，知识密集型服务业的分类有三种：一是分为硬知识服务、软知识服务和混合知识服务[4-7]，二是分为公共知识基础设施服务和知识密集型商业服务[8-12]，三是分为金融服务业、信息与通讯服务业、科技服务业和商务服务业四大类[13-16]。在国家的分类层面上，美国商务部将其分为信息服务、财务咨询、研发与技术服务、网络服务等12项内容。我国国家统计局《高技术产业（服务业）分类》（2018）將高技术服务业分为9大类、25中类、97小类。其中的9大类为信息服务、电子商务服务、检验检测服务、专业技术服务业的高技术服务、研发与设计服务、科技成果转化服务、知识产权及相关法律服务、环境监测及治理服务和其他高技术服务。结合上述分类，本文根据知识密集型服务业服务对象的主体和服务内容的不同，将其分为三类：一是社会公共知识服务业。该类知识密集型服务业的对象是社会大众，其所提供的服务内容多是提升社会大众的知识水平，因而能起到传播知识的作用，如公共教育服务、技能培训机构或企业等。二是面向生产型服务业。该类服务业的对象是生产过程和经营过程，其服务内容是为生产提供技术指导或管理指导，进而提升生产效率和质量，提高经营效率和管理水平，增加产品的知识附加值进而提高产品价值，如咨询服务、研发与设计、电子商务、审计与质检等。三是个人知识消费型服务业。该种类服务的对象一般为社会个体，其内容大多是根据个人需求的不同而提供相应的服务，具有很大的灵活性。

目前，学者们关于高技术服务业和知识密集型服务业的界定并不清晰。MBA智库对高技术服务业的定义是：高技术服务业是现代服务业发展过程中，现代服务业与高技术产业相融合发展的产物，是以创新为核心，以中小企业为实施主体，采用现代经营管理理念和商业模式，为生产和市场发展提供专业化增值服务的相关产业的统称。知识密集型服务业与现代服务业在内涵和内容上有很大交叉，是由传统服务业转向现代服务业升级的重要方向。因此本文对知识密集型服务业进行文献分析的关键词包括知识密集型服务业、高技术服务业和现代服务业。在中国知网（CNKI）中，以精确查找的方式进行高级检索，以上述关键词为主题。其中，“知识密集型服务业”一词最早出现在2000年;“现代服务业”一词最早出现在2001年;“高技术服務业”一词最早出现在2006年。在国内，最早出现“现代服务业”一词的官方文件是国家计委发布的《“十五”期间加快发展服务业若干政策措施的意见》（2001），文件中指出，在改组传统服务业的同时，着重发展现代服务业和新兴服务业。因此，本文文献分析的时间起点年份选取2000年。考虑分析年度数据的完整性，本文文献分析的时间末尾点年份选取2018年。中国知网（CNKI）是知识信息量最大和最有价值的中文网站，其内容经过了深度加工整合，内容可靠，来源明确。中文社会科学引文索引（CSSCI）始建于1998年，已被北京大学、清华大学、复旦大学和中科院等多个重点科研单位包库使用，教育部也已将CSSCI数据作为高校机构和科研机构在绩效成果考查方面的重要参考。CSSCI来源期刊通过采用定量与定性相结合的方法，精选了25大类、500多种学术性强、内容规范的期刊。因此，本文的文献分析以中国知网（CNKI）数据库中的CSSCI期刊作为数据来源。以主题为现代服务业，期刊来源为CSSCI，时间段为2000—2018年得出的检索结果有2892条;将主题改为高技术服务业，得出的检索结果有121条;将主题改为知识密集型服务业，得出的结果有305条。从检索的结果可以看出，高技术服务业和知识密集型服务业，论题较新，故而成果较少。因此本文集合知识密集型服务业、高技术服务业和现代服务业，运用知识图谱的技术，对2000—2018年的知识密集型服务业文献，以CSSCI收录期刊的相关文献为蓝本，进行文献的梳理和分析，揭示近年学者们的研究动态，为该领域的研究提供方向性的指导。

二、基于CiteSpace软件的CSSCI收录期刊的知识密集型服务业研究热点与趋势

（一）发文量统计分析

CiteSpace软件是一款引文可视化分析软件，通过该软件可以将知识图谱进行可视化，直观地对某一领域内的相关研究进行分析。CSSCI收录期刊每年的关于知识密集型服务业相关发文数量，可以反映学者对该领域的关注状况，以及我国知识密集型服务业领域的发文走势（见图1）。

从图1可以看出，国内关于知识密集型服务业的研究大致始于2000年。在CSSCI收录期刊中关于知识密集型服务业的文献最早出现的年份是2000年，从它的走势可以分为三个阶段：2000—2009年，知识密集型服务业的文献数量持续增长，在2009年达到顶峰;2009—2015年波动较大，可能是因为这一时段研究主题较为成熟，热度不断，到顶峰又消退;2015—2018年，研究文献趋势较为稳定，每年大约有20篇左右。知识密集型服务业的研究文献发展过程呈现了一种波动状态，这跟国家政策和社会经济状态有着密不可分的关系，符合一个研究热点或技术从有到无，从出现到成熟，都必须经历的波动状态。

（二）高被引文献特征分析

高被引文献表明该文献在学术界是否有广泛的影响力，所以对知识密集型服务业研究领域中的高被引文献特征进行分析，可以切实了解学者对于该领域的关注热点，从而能够大体把握该领域的发展动态。CNKI收录的CSSCI期刊关于知识密集型服务业相关研究被引频次排名前10的文献，如表1所示。

从表1可以看出，《新经济地理学视角下的生产性服务业集聚及其影响因素研究—来自中国222个城市的经验证据》被引频次为533次[17]。该论文在新经济地理学理论的基础上，结合古典经济学和城市经济学提出生产性服务业聚类的理论框架，得出知识密集度、信息技术水平、城市和政府规模对生产性服务业聚类有显著影响并表现出差异性的结论;根据中国222个城市的现状，对比分析东西部城市差异，提出了城市差异化发展的措施。

从高被引文献可以看出，学者对于知识密集型服务业的关注主要体现在以下两个方面：

1. 学者们以产业聚类、产业链、产业关联为角度，对知识密集型服务业如何服务产业链、产业聚类以及制造业进行了实证分析。

2. 以知识密集型服务业本身的分类和特征为角度，学者们对知识密集型服务业的分类进行了研究，并且对知识密集型服务业的创新模式结合案例进行了探索。

（三）发文作者/团队分析

使用CiteSpace软件对知识密集型服务业研究领域中的作者进行知识图谱分析，结果如图2所示。在图2中每个节点代表了每位作者，节点越大代表该作者发文量越多，反之亦然，节点之间的关联部分代表了作者之间发文团队关系。

图2 知识密集型服务业研究领域发文作者/团队知识图谱

（2000—2018年）

我国关于知识密集型服务业研究领域的相关文献相对集中，居于发文核心的作者有魏江、刘顺忠、周勇、朱海燕4位学者，其中魏江和朱海燕还处于同一团队，由于该领域文献发文量较少，我们对发文量大于等于4篇以上的作者进行统计（见表2）。

表2 知识密集型服务业研究发文量4篇及以上的作者

（2000—2018年）

排名作者发文数量主要研究内容

1 魏江 16 知识密集型服务业的概念与分类研究，知识密集型服务业创新范式初探，知识密集型服务业与产业集群发展的互动模式研究，产业集群中知识密集型服务业的功能研究等

2 刘顺忠 9 知识密集型新服务开发活动的外部环境分析，知识密集型服务业创新与竞争战略研究，知识密集型服务业创新政策研究等

3 朱海燕 8 产业集群内知识密集型服务业嵌入方式选择及嵌入程度的影响因素，知识密集型服务企业嵌入与产业集群网络结构，理论回顾与模型构建，知识密集型服务业嵌入与内生型产业集群网络结构优化等

4 周勇 4 知识密集型服务业发展的文化需求拉动研究，基于文化需求导向的我国知识密集型服务业发展研究等

从表2可以看出，发文量最多的是魏江，发表了16篇;其次是刘顺忠，发表了9篇;再次是朱海燕，发表了8篇;最后是周勇，发表了4篇。这一统计表格与前文所绘制的作者知识图谱基本一致，所以这些研究学者应该是我国知识密集型服务业研究的代表学者，对知识密集型服务业的研究具有一定影响力。

（四）关键词词频热点分析

关键词是一个文章内容的概括，也是一个文章核心和创新点的体现，通过对文章关键词的研究和梳理，可以分析出某一领域中的研究特点。本节将对知识密集型服务业领域CNKI中的CSSCI期刊文章，运用CiteSpace软件，选取pruning为pathfinder+pruning the merged network，对排名前50的关键词进行共词分析，得出如图3所示的网络图谱。

图3中，节点大小表示了关键词出现频次的高低，最大的圆点代表该关键词在研究领域中较为重要。从中我们可以看出，服务业、产业集群、制造业、服务创新、创新等关键词对于知识密集型服务业研究领域相对比较重要。同时CiteSpace也给出了关于中介中心性的测度，它通过对知识图谱中节点连线的数量和节点在网络中的作用的计算，表示某一个词在所有关键詞中的“中间人”角色的重要程度。以频次排名得出表3。

结合图3和表3可以看出，我国关于知识密集型服务业研究的关键词之间具有一定联系。知识密集型服务业、服务创新、服务业、产业集群等关键词节点较大。所以这些关键词都受到了学者的广泛关注，可以说是该研究领域内的热点关键词。通过中介中心性也可以看出，服务业、服务创新、知识密集型服务企业、创新能力、服务外包等关键词在研究中一般处于“中间人”角色，是研究中的路径。通过CiteSpace对关键词的突增点绘制网络图谱，得到图4。

图4 知识密集型服务业突增性关键词网络图谱（2000—2018年）

从图4可以看出，知识密集型服务业关键词的突增开始于2004年，且突增时间相对较短，仅持续了2年;服务创新这一关键词突增时间也相对较短，持续了两年;而全球价值链这一关键词突增时间相对较长，持续了3年。这一时段变化反映了关于知识密集型服务业的研究由浅入深，从一开始对概念或分类的研究逐渐深入到对服务创新的研究，之后又深入到对知识密集型服务业在全球价值链中地位或作用的研究。这表明全球价值链是该领域未来研究可能的关注热点和发展趋势。

三、基于CiteSpace的CSSCI收录期刊的高技术服务业研究热点与趋势

（一）发文量统计分析

在高技术服务业研究领域中，CSSCI收录期刊每年的发文数量，反映了学者对这一领域的关注状况。根据我国高技术服务业领域每年发文走势（见图5），可以看出，虽然国内关于高技术服务业的研究趋势整体波动较大，发文量依旧较少，但总体趋势还是上升的。国内关于高技术服务业的研究开始于2000年左右，从它的走势可以看出高技术服务业的研究文献发展过程呈一种波动较大的状态，这是国家政策如产业结构转型等原因和社会经济条件导致的。然而，我们也应当注意到，虽然高技术服务业的研究文献趋势波动较大，但总体上依旧逐步上升，且年发文量普遍比较少。这说明该领域的研究还处于萌芽阶段，属于比较新颖的研究领域。

（二）高被引文献特征分析

尽管现代服务业发文量较少，而且被引用的总频次也较少，但通过对高技术服务业研究领域中的高被引文献特征进行分析，也可以了解到该领域研究的热点和该领域研究的动态。该领域的研究文献较少，所以我们选取被引频次前6的文献进行分析，在CNKI收录的CSSCI期刊中关于高技术服务业相关研究被引频次排名前6的文献，如表4所示。

从表4可知，《高技术服务业的内涵特征及成因分析》[18]被引频次为97次。该文以高技术服务业的概念和特征为角度，认为高技术服务业是在工业化比较发达的阶段产生的，是依托信息技术和现代化管理理念发展起来的，属于信息和知识相对密集的服务业。该文认为现代服务业具有创新性、高技术性、专业性、高渗透性、高增值性、强辐射性和高智力性的特点;高技术服务业的核心驱动力是创新;中小企业集群有利于高技术服务业的成长。

从这些高被引文献中，可以看出，对于高技术服务业的研究还处在萌芽阶段，对于高技术服务业的研究主要分为两方面：一是以高技术服务业的概念、特征、现状为角度，对高技术服务业进行了定义，并提出了一些政策建议;二是以产业链、产业关系为角度，对高技术服务业和与其有关的相关产业所形成的产业链和发展模型进行了分析，并通过案例深化研究。

（三）发文作者/团队分析

使用CiteSpace软件对高技术服务业研究领域作者进行知识图谱分析，结果如图6所示。

1 韩东林 6 中国高技术服务业对高技术产业的贡献度测算，中国高技术产业对高技术服务业拉动效应分析，中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际分析比较等

2 王仰东 5 高技术服务业项目评价方法研究，高技术服务业的内涵特征及成因分析，珠三角高技术服务业SWOT分析与发展对策研究等

3 张萃 4 高技术服务业与工业企业内部研发之间的关系研究，高技术服务业与工业企业合作创新，高技术服务业空间外溢与工业企业创新等

3 周冬冬 4 高技术服务业与第三产业增长的关联度分析，基于知识管理的中国高技术服务业研发机构技术创新能力评价，中国高技术产业对高技术服务业拉动效应分析等

结合图7和表5，可以看出，我国关于高技术服务业领域的研究，作者过于分散，在119篇发文中有97篇文章的作者只发过一到两篇该领域的文章。发文量最多的是韩东林，发表了6篇;其次是王仰东，发表了5篇;再次是张萃，周冬冬发表了4篇。图7与表5表现出来的发文作者特征与前文绘制的作者图谱所展示的情况是一致的，可以说就目前而言在该领域没有出现重要的核心作者，也没有出现该领域的权威性作者。这样的特征与该领域发文总量较少、研究领域较为新颖有着密切的关系。

（四）关键词词频热点分析

从高技术服务业研究领域关键词的分析入手可以了解高技术服务业领域中文章的核心和创新点。本节将对高技术服务业领域CNKI中的CSSCI期刊文章，运用CiteSpace，选取pruning为pathfinder+pruning the merged network。由于该领域文章较少，为了更加直观，将Selection Criteria中g-index的参数k设为10，对排名前50的关键词进行共词分析，得出如图8的网络图谱。图8中的节点大小表示了关键词出现频次的高低，最大的圈代表该关键词在研究领域中较为重要。

图8 高技术服务业研究领域共词分析知识图谱（2000—2018年）

结合图8和表6可以看出，我国关于高技术服务业研究的关键词之间具有一定联系，但不存在特别突出的节点，节点比较分散，没有影响力比较大的关键词。高技术服务业、高技术产业、生产性服务业、产业结构调整等关键词节点相对较大，虽然还不能就此判定在研究中受到学者广泛关注，但至少应该是高技术服务业研究领域内的热点关键词;通过中介中心性可看出，高技术服务业、高技术产业、服务业、经济转型等关键词，在研究中一般处于“中间人”角色，是研究中的关联点。通过CiteSpace对关键词的突增点绘制网络图谱，可以得到图9。

图9表明，高技术服务业的相关关键词突增开始于2006年。其中服务业关键词突增时间相对短，仅持续了1年;生产性服务业关键词突增时间也相对较短，持续了2年;制造业关键词突增时间也比较短，持续了1年;高技术产业关键词的突增时间也只持续了2年。可见该领域内关键词的突增时间普遍较短，但是除服务业这一关键词外，其他关键词的突增时间起点都比较靠前，特别是生产性服务业关键词和高技术产业关键词，分别从2016年和2017年持续到2018年。这样的突增状态表明，该领域虽然文献发文量较少，但是拥有一定的发展空间。其中，高技术服务业对生产的影响、高技术服务业在高技术产业中的地位和作用研究，在该研究领域中可能会是焦点。

四、基于CiteSpace软件的CSSCI收录期刊的现代服务业研究热点与趋势

（一）发文量统计分析

现代服务业研究领域发文量较多在2000年至2018年，CSSCI收录期刊每年的相关发文数量也较多。图10为我国现代服务业研究领域的发文走势。

从图10可以看出，在CSSCI收录期刊上关于现代服务业的文献最早出现的年份是1998年，但其发文的大量出现始于2000年。其发文走势大致可分为三个阶段：2000—2010年，这期间的每年文献数量快速增长，并在2010年到达了一年296篇的顶峰;2010—2015年相对平稳，而且数量较多，每年的发文量都在200～300篇，这一阶段属于该研究的热点时期;2015—2018年，呈现不断缓慢下降的趋势，说明该主题研究热度有所下降，但每年的发文数量依然超过了100篇。现代服务业的发文数量趋势很明显地呈现从出现到热点再逐渐冷却的趋势，这一趋势与国家政策和研究主题本身有着密切关系。一方面，国家计委在其发布的《“十五”期间加快发展服务业若干政策措施的意见》（2001）中提出着重发展现代服务业和新兴服务业这一政策性指导意见，导致了该领域研究快速增长;另一方面由于现代服务业涉及领域十分广泛，概念也很宽泛，在研究过热一段时间后，往往会导致该领域的研究逐渐细化，甚至分散到其他研究领域中的现象，这就导致了后期的研究数量不断减少。

（二）高被引文献特征分析

现代服务业主题研究领域发文量较多，很多文章的被引频次也较高，因此我们只选取被引频数大于250次的文献进行特征分析。在CNKI收录的CSSCI期刊中关于现代服务业相关研究的被引频次250次以上的文献如表7所示。

由表7可知，《服务业与中国经济：相关性和加快增长的潜力》[19]被引频次最高，为1342次。该论文结合我国的经济增长模式、经济体制、在全球产业分工中的定位、认识和政策等因素，分析了经济增长与服务业发展的关系，对我国服务业在人均GDP中的比重做出了预测，并提出了发展现代服务业的建议。

从这些高被引文献中，可以看出，在现代服务业的研究领域中，学者们的研究大致分为以下三种类型：

1. 以服务业发展水平和经济发展水平的相关关系为角度，分析经济发展水平和产业结构调整对现代服务业的影响，以及现代服务业发展对它们的反作用。

2. 以现代服务业对生产业的关系和作用为角度，对现代服务业和生产业之间的关系进行了变化分析和研究探讨。

3. 以现代服务业在城市发展和城市化建设中的作用为角度，对现代服务业在城市发展中的作用和城市中现代服务业的发展情况进行了实证研究。

（三）发文作者/团队分析

由于该领域研究成果较多，通过CiteSpace，可以较为直观地看出作者的关系图谱，使用CiteSpace软件对现代服务业研究领域中的作者进行知识图谱分析，找出不同研究團队所关注领域的交叉性，如图11所示。

从图11可以看出，我国研究现代服务业的作者比较广泛，但在一定程度上又有所集中，重点突出了夏杰长及其团队、何骏及其团队和刘志彪及其团队。他们居于发文核心，其所关注的领域大多涉及现代服务业与当前国民经济发展的热点需求。对发文总量前5位的作者进行统计，得出表8。

图11 现代服务业研究领域发文作者/团队知识图谱（2000—2018年）

表8 现代服务业研究发文量前5的作者（2000—2018年）

排名作者发文数量主要研究内容

1 夏杰长 43 迎接服务经济时代“窗口期”，指标预测与对策思路研究，开创现代服务业发展新格局，我国现代服务业发展目标与战略思路，现代服务业营业税改征增值税试点意义及其配套措施等

2 何骏 34 全球现代服务业集聚区崛起及中国的对策，上海增值税改革对现代服务业的影响测算及效应评估，生产性服务业集聚区的创新系统与重点模式研究等

3 刘志彪 30 现代服务业发展与供给侧结构改革，政府公共职能缺失视角下的现代服务业发展探析等

4 姜长云 18 深化我国服务业综合改革的经验总结与建议，服务业主导新格局对经济发展的影响及思考等

5 姚战琪 15 中国服务业就业影响因素的实证分析，服务业真实开放度的提升对我国服务业竞争力的影响

从表8可以看出，发文量最多的是夏杰长，发表了43篇;其次是何骏，发表了34篇;再次是刘志彪，发表了30篇;然后是姜长云，发表了18篇;最后是姚战琪，发表了15篇。从其研究内容可以看出，每个较为核心的学者在该研究领域中的具体方向都有所不同，比如夏杰长及其团队较为注重现代服务业与经济发展的关系，何骏及其团队较为注重现代服务业的聚集，刘志彪注重研究政策引导对现代服务业的作用等。表8对于作者的统计情况与图11是一致的。通过CiteSpace的突增点计算可以得出图12。

从图12可以看出，作者的热点时期长短不一致，有的作者持续时间较长，如姜长云持续了4年;有的作者持续时间较短，如何骏，持续了2年。同时也可以看出，在最近一段时间，姜长云、迟福林和张平的研究热点时期比较靠前，他们的研究与国民经济发展热点需求的变化密切相关，这对当前和未来该领域研究走向具有较为重要的意义。

（四）关键词词频热点分析

本节将对现代服务业研究领域内的关键词进行分析。与上文相同，通过对现代服务业领域CNKI中的CSSCI收录期刊的文章，运用CiteSpace，选取pruning为pathfinder+pruning the merged network，对排名前50的关键词进行共词分析，得出图13的网络图谱。

从表9可以看出，服务行业、信息服务业、服务部门、产业集群等关键词，其中介中心性比较高，可以说是该研究领域内的媒介关键词。但整体而言，该领域关键词的中介中心性普遍较低，这说明现代服务业研究领域涉及的内容较广，难以形成中介中心性较高的媒介关键词。与前文相同，我们运用CiteSpace，对这些关键词的突增性进行绘制，得出图14。

从图14可以看出，对于现代服务业研究领域中各关键词的突增性的变化，各关键词的突增性时间长短不一，但大多都保持了2～4年。从最近几年关键词的突增性变化可以看出，在现代服务业研究领域中，经济新常态、京津冀、“一带一路”等关键词受到了广泛关注。这样的变化与国家经济政策和建设措施的调整与优化是密不可分的。

五、综合比较与结论

从发文量上看，高技术服务业和知识密集型服务业这两个主题的研究都还处于波动状态，但是其研究空间较大，呈现上升的趋势。这是因为这两个主题的论题较新颖，研究处于发展阶段，虽成果较少，但已有较为明显的上升趋势。现代服务业经历了一个由产生到高峰再到热度逐渐消退的完整过程，这样的趋势一方面是由于高峰阶段各种政策引导的结果;另一方面也是该领域研究不断完善，研究内容更加细化的结果。

从高被引文献看，尽管知识密集型服务业、高技术服务业和现代服务业主题领域的发文数量比较少，但仍存在一些高被引的文献。一方面说明这三个主题作为广义上知识密集型服务业的内容，其内容是交叉共存的;另一方面也说明这些领域的研究虽然不多，但被引频次较多，在学界是有一定关注度的，特别是高技术服务业和知识密集型服务业这两个主题。

从作者/团队分析，可以看到，在知识密集型服务业、高技术服务业和现代服务业这三个主题领域中，有许多作者或团队是交叉的。比如说夏杰长作为现代服务业中较为核心的学者，也出现在了知识密集型服务业的学者图谱中;周冬冬作为高技术服务业研究领域中较为重要的学者也出现在了现代服务业的作者图谱中。魏江、夏杰长、刘志彪、刘顺忠、何骏等几位学者及他们的团队，在知识密集型服务业的大研究领域中，目前属于较为重要的地位。但我们也应注意到，在知识密集型服务业领域里，依然没有形成权威性的研究团队。这说明知识密集型服务业虽然已经取得一定成果，但是依然有很大的研究空间。

从关键词热度上看，以出现频次为角度，可以看到服务业、创新、制造业、高技术产业、服务行业、生产性服务业、产业结构等关键词是研究的关注重点词汇;以中介中心性为角度，可以看出创新能力、服务业、服务创新、高技术产业等词汇是研究中的媒介词汇;从突增性为角度，可以看出全球价值链、生产性服务业、高技术服务业、“一带一路”等是当前较为热点的内容。

综上所述，本文通过CiteSpace软件对知识密集型服务业、高技术服务业和现代服务业三个主题进行了知识图谱的绘制及分析。从CNKI检索到的CSSCI收录期刊的文章来看，自2000年以来，我国关于知识密集服务业的相关研究，在政策支持和经济发展产业转型的共同推动下，快速出现并增长，并取得了较为丰厚的成果。这些研究主要集中在服务创新、产业集群、生产性服务业等方面。其研究内容较为全面，既有对该领域内相关概念、分类的研究，也有对于知識密集型服务业在整个产业链、价值链中作用的研究探讨，更有很多具有针对性的实证分析。但总体来说这一领域的研究虽然范围很广泛，但在每一个关键方面有针对性的研究并不是很多，尤其是聚焦在某一地区进行影响因素分析的研究更为稀少。所以未来的研究可以针对某一特定领域或者特定区域，结合非经济因素，如地理环境和文化风俗等进行深入分析和探讨。

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