谈大数据时代的会计审计发展趋势

摘要：大数据是当前时代发展的关键词，随着信息技術的普及，各行各业日常业务的开展都会累积越来越多信息，这些信息在网络空间不断产生、传输、存储、删除，在这样的背景下，大数据技术是针对这些数据进行处理的基础。会计审计工作会涉及大量的数据信息，为此应当基于大数据时代背景思考会计审计发展的现状及未来趋势，望给于会计审计人员一定的启发与帮助，提升工作效率，达成工作目标。

关键词：大数据时代;会计审计;发展趋势

中图分类号：F275  文献识别码：A  文章编号：

2096-3157（2020）02-0168-02

会计审计工作在会计工作体系当中的重要意义不容忽视，通过审计工作，能够为财会管理指出方向，提供更可靠的依据，为此必须重视审计工作的落实。而审计工作难免会涉及大量会计数据，随着信息技术的普及，信息量必然越来也大，因此必须借助大数据技术，整合会计信息，才能够保证审计结果的参考价值。因此，本文将基于大数据时代思考审计工作发展趋势，望为相关工作提供参考。

一、会计审计发展现状

会计审计是最为基础的经济管理活动，会计审计工作的内容复杂繁琐，包括企事业单位内部财务信息的收集以及会计概况反馈等，其业务范围跨越了多个层级。从开始发展至今，其重要作用不容忽视，对于社会经济发展有着很大影响，有着推动经济管理体系不断完善的重要作用，维护着各个领域企事业单位以及基层员工的利益。但是根据当前的发展概况来看，随着社会发展节奏越来越快，会计审计工作存在的问题也逐渐暴露出来，例如会计信息与审计所得出的信息无法对称以及不科学的判断等。在以往的会计审计工作过程中，对于会计相关信息的收集往往十分困难，因为琐碎的信息过多，所以必然会影响审计的整体效率，影响审计结果的精准性。在新的时代背景下，会计审计工作已经无法再依靠单纯的人工手段去完成，因为所涉及的信息越来越多，只有利用大数据技术，整合信息，做好信息分析，才能够更快给出审计意见，为了适应大数据时代的会计工作发展需求，必须进一步分析会计审计的特点、本质以及未来的发展趋势，这样才能够推动会计审计工作的体系改革[1]。

二、大数据的特点

1.增长性特点

根据互联网信息的相关调查研究结果来看，全球的数据存储量，早在2011年已达到1.8ZB，在2015年时，数据的整体存储量更是累积到了8.61ZB。专家通过研究发现在未来十年，网络数据量依然会呈现出持续增长的趋势，增长至十倍以上。可见大数据是一个动态的概念，数据呈现出持续变化的趋势，并不是静态的。

2.大数据的准确性

在当今的时代背景下，经济发展越来越快、社会发展的形势愈发多变，大数据技术的精准性优势也愈发体现出来。大数据技术在当今的网络化趋势下，已经成为了重要的核心技术，在社会发展过程中扮演着重要角色，也得到了社会的广泛关注，精准性正是其受到认可的主要原因之一。

3.大数据的多样性

从17世纪到18世纪，数据存在的形式以文字印刷为主，依托纸媒进行记录与传播，而随着信息技术的普及，数据的记录、存储与传播形式也逐渐倾向无纸化。数据存在形式的不同，使得大数据技术的诸多优势得到了体现。在2013年，大数据平台的信息存储量在传统媒体信息当中占比依然不到30%。但是随着大数据技术的普及，大数据平台的数据量必然越来越大，这也使得数据呈现出了多样化的特征。

三、大数据时代的本质

数据的定义，主要是指利用数字、文字等要素对于客观事物变动的描述进行记录，进而形成的信息集合。而大数据则是数据的集合，与数据这一概念有着本质区别。大数据概念是在数据这一概念基础上延伸所得出的，包括对于数据的收集、整合、存储、传输，都在大数据的概念范畴内，而大数据时代则是大数据概念主导的时代背景，为了体现大数据技术的优势，对于海量数据更加高效地进行收集、整理与处理，必须要掌握大数据时代的本质。当前的时代背景下，社会各个领域所产生的数据量迅速增加，这是不可忽视的局面，不同于以往的社会。在当今时代，采取人为手段去管理数据已经无法满足数据管理的实际需求，因为当今时代下数据增长的频率是要远高于过去。在这样的时代发展背景下，大数据技术的应用是必然需求，为此我们有必要根据时代本质去思考大数据技术的应用，保证数据管理的效率与质量[2]。

四、大数据时代会计审计的发展趋势分析

1.预测性的发展方向

风险防范是会计审计工作的核心目标。之所以开展审计工作，是因为通过综合考核去给财会部门提出相应的管理意见，可以保证财会部门财政管理工作的有序推进。只有通过严格的审计，才能够尽可能规避风险，保证财务安全。会计审计是具有管理性质与指挥性质的工作，即：要预测财务风险，就必须要做好会计审计工作，得出防范财会管理风险的实际意见，才能够保证后续的财会管理工作有依据，规避财会管理的风险。而在大数据技术的支持下，会计审计人员能够更加高效地整合财会信息，并且通过大量信息去明确管理方向，要充分利用这些数据去对未来的财务发展方向进行预测，并且找到业绩优化的重点，保证财会事务的顺利开展。利用大数据技术开展财会预测的措施主要包括以下几个方面：其一，企事业单位内部的会计审计人员应当利用大量数据建立起完整的数据库，这样才能做好预测，为了对财务数据进行科学、合理地评估，要整合企事业单位生产经营活动过程当中所产生的所有资产信息，通过信息分析去掌握企事业单位在不同时期经营活动中财会信息的变动规律，才能为后续的财务审计提供依据。其二，因大数据技术的不断更新，企事业单位要做好财会审计与管理，必须保证信息的实时更新，这样才能确保决策结果的可靠性。其三，财会部门内部人员对于财务预算报表进行编制，以此为基础去建立风险预警机制，为决策者提供更多用于决策指挥的信息，这样才能达成规避风险的目标。

2.综合财务管理方向

单一的财务管理模式下，财务人员主要针对企事业单位的财务变动情况进行掌握与控制，但是在社会发展的新趋势下，随着经济的发展不断加快，企事业单位财务的管理模式也在不断变化，管理理念也在不断革新，这是必然趋势，只有不再局限于单一方向，逐渐延伸业务范围，从最基本的资金信息整理与计算，拓展到相关的各个方面，包括发展规划、生产管理、策略制定等，实际上这些环节都需要以财务信息为支撑，这样才能达成管理目标。而在大数据技术的支持下，企事业单位的内外部数据信息都能进一步挖掘、收集与存储，构成更加完善的数据体系，会计与审计人员通过大数据技术的应用，能获取更多相关的信息，而非单纯依靠财务信息进行管理决策，也不仅限于对于财务方面的决策，而是渗透到其他环节工作当中，建立更加密切的业务关联。

3.实时财务报告方向

财务报告是财务信息的整合，对于企事业单位来说是至关重要的信息。在以往的运营过程中，企事业单位为了做好财务报告的编制，在很长一段时间之内都要不断收集信息，而因财务报告的完成需要耗费很长时间去收集信息，所以其编制过程往往需要提早到三四个月之前，这是会计工作效率受到影响的主要原因之一。特别是随着财会体系愈发复杂，会计人员采取事后编制这种财务报告编制的手段，往往会体现出信息的滞后性，无法保证信息的可靠性。在这样的趋势下，越来越多的会计审计人员开始对实时财务报告提起重视，而要获取实时的财务报告，就必须借助大数据技术达成目标。实时财务报告是利用信息技术结合大数据技术，针对企事业单位财务信息进行实时收集与分析之后形成的数据报告，特别是对于银行、保险等行业来说，财务风险的防范更为重要，财务报告关系到财务风险的控制，更关系到企业的利益，有更大的影响。在大数据时代背景下，借助大数据技术，能够创建起实时的财务报告系统，为了体现实时性优势，应当掌握以下几个要点：其一，要对企事业单位局域网（内网）做好管控，要建立起包含大量单位内部会计信息的中心数据库，这一数据库的建立，最主要的目标是要保证企事业单位的生产经营活动的过程中数据的及时更新，包括录入与删除、改动都要确保及时。其二，要事先搭建好能够生成实时财务报表系统，因为人为录入信息必然会出现一定的信息遗漏或是错误等问题，所以应当借助信息化的系统，保证数据收集与管理的高效、精准完成，保证共享数据的及时更新。其三，会计审计人员以及相关的技术人员都必须做好对于数据库当中数据信息的有效处理，并且要及时传输，以保证财务报表的实时生成，供管理者做好分析与整理，为管理提供依据。

4.总体审计模式方向

总体审计模式的产生与大数据技术密切相关，随着大数据技术的不断普及，企事业单位在这样的环境下也能够整合更多方面的信息，用于达成审计与管理目标，这也使得许多审计人员的工作思想及工作方式产生了巨大变化。在以往的工作模式下，相关人员依靠传统的技术手段，很难迅速整合大量的数据信息，所以一般的审计模式主要依靠审计样本去完成，即：信息量小，参考价值也并不能与大量的数据相比，为了尽快完成审计，只有定期根据样本去进行分析，才能够得出相对来说具有一定参考价值的结果。也正是因抽样数据稀少，使得审计工作体现出了一定局限性，所以许多业务活动往往会被忽视，并不包含在审计内容当中，甚至很难对一些风险进行预测。在大数据时代背景下，为了做好审计工作，则要广泛收集财务活动的各方面相关数据，对于多类数据进行整理与分析，而无需进行采样。审计人员借助大数据系统能够整合更多各项业务相关的数据，用于进行分析，进而得出审计结果，达成审计目标，可见在大数据技术的支持之下，局限性的审计模式必然会向着总体审计模式发展[3]。

五、结语

大数据时代下，大数据理念与技术，对于各个行业的发展都产生了重要影响，推动着各行各业的发展。会计审计工作更要以大数据技术为依据，进而提升审计的效率与质量，达成审计目标。因此本文分析了审计发展趋势，望为相关人员提供一定参考。

参考文献：

[1]曾静.大数据时代的会计审计发展趋势[J].中国管理信息化，2019，22（21）：71～72.

[2]刘东升.大数据时代下审计发展趋势分析[J].现代商业，2018，（32）：144～145.

[3]魏方圆.大数据时代会计、审计的发展趋势[J].现代农业研究，2018，（09）：137～138+136.

作者簡介：

金炳顺，抚顺职业技术学院教授;研究方向：经济管理。