浅析大数据时代统计学面临的机遇与挑战

吴紫瑶

摘要：科技的不断发展，计算机水平的不斷提高，推动了大数据时代的到来。大数据为统计学的计算方式提供有效方法，对信息进行综合处理，使数据分析过程更加方便快捷，并对数据进行预处理，建立网络图模型，保证结果的准确性。机遇与挑战往往是并行的，大数据时代给统计学带来了机遇和挑战。现有的计算模型无法满足大数据环境对数据分析的要求。

关键词：大数据;统计学;机遇与挑战

引言：统计学是反映客观现象总体数量的数据，应用数学、经济学对数据结果进行分析。大数据为统计学带来了机遇和挑战，大数据促使统计学的计算方式和方法发生变化，使得传统统计学可以建立模型计算和运算大量数据，确保了分析结果的精确性。大数据时代增加了数据处理的难度，虽然不利于统计学教学，但正因如此，统计学才得到了深入发展。当前统计学不能适应大数据的计算，是大数据时代带给统计学的挑战。大数据时代为统计学理论和方法构建提供更为广阔的发展空间。

一、大数据的含义

大数据时代所含信息广泛，信息种类繁多，样本容量巨大。统计学知识可以帮助将大量数据进行科学减少，并确保精确度。大数据中各领域间的数据相互联系，大数据涉及行业多，数据覆盖面广，各领域间相互联系。大数据包含内容广泛，要对数据进行总结和集中统计。目前数据的磁盘存储不能很好实现硬盘存储，而分开储存的数据，会分布于更多的计算机设备中。大数据将繁杂的数据信息转变为人们日常接触和需要的知识。大数据要可以应用于自然、经济中，探究数据产生并结合自身情况探究应对策略。

二、大数据时代统计学面临的机遇

2.1统计效率提升

统计学的统计动态数据随大数据发展而得到提升，并满足应用过程中的服务需求。传统的统计方法采集数据慢，不能有效地解决问题。大数据的多样性和及时性可以有效弥补传统统计数据的滞后，很好地解决了这一问题，大大提高了数据的质量和容量。数据收集变得更简单化，能够有效节约时间，由于数据得到丰富，数据分析过程也变得更加便利。大数据可被重复应用，多渠道进行数据采集，满足各行业需求。数据采集次数增多，但采集数据成本并不受影响，因此可以有效降低统计成本。将统计学数据应用到各个领域中进行深度分析，大幅提高统计效率。

2.2统计学科体系的拓展与丰富

随着大数据的发展，统计也在不断发展，统计数据的容量也在不断增加。大数据时代各数据单元联系紧密，抽样分析数据满足不了统计方式要求，整体对数据进行分析更具有科学性。当发生变化时，传统统计学样本统计会向一个方向发展，在总体概括中实现体系构建，降低数据收集难度，填补数据采集缺陷。加快统计学发展，确保统计学的科学性和实效性，在有效延伸过程中，统筹发展学科体系。

2.3统计学科应用范围增大

传统的统计学为了解决某些问题而搜集数据，对于数据进行处理得到结果。传统统计方式的缺点是，根据问题寻找数据，但能否找到所需数据是未知的，并且在找寻数据过程中要花费人力物力资源，花费较大精力。大数据时代改变了这一模式，从数据角度进行探究，分析背后的问题，这种变化使得统计学将得到更进一步的发展与扩大。大数据时代信息更加多元化，并覆盖到用户工作、生活、学习的各个方面，深入挖掘这些信息，许多相关产业将迅速发展。随着经济的发展，经济形势也在变化，采用数据对经济现象进行分析，能够促进经济发展。传统统计学数据应用具有局限性，大数据背景下，统计学将应用于无法数据化的行业中。

2.4改变统计方法

传统统计学分析处理数据方法是单个计算器的存储。受大数据时代影响统计学数据不止通过单个计算机存储，还可以使用大数据时代环境，统计学能够处理大量数据，需要处理和储存的数据可以存储在硬盘中。此外也可应用多个计算机进行数据存储，或者采用多个存储设备存储于一台计算机内，便于数据处理。受大数据影响而改变的统计方式，有效解决传统统计学储存数据的缺陷。

三、大数据时代统计学面临的挑战

3.1样本选取困难

统计学包含大量数据分析，广泛涉及样本统计，运用样本统计分析客观事物。样本统计过程中，选取什么样的样本，什么是样本标准，是样本统计的前提。大数据时代下，样本容量大，样本的收集与处理工作复杂，相关工作人员不仅要面对大量数据，还要对数据含义进行了解，提高统计人员自主性，有利于统计人员深入挖掘数据。互联网高速发展也带来了大量的互联网数据，这些数据具有很高的研究价值，但这些数据是非结构化数据，在统计分析过程中会损失部分样本，增大了选取样本的工作难度。样本与总体间的关联性降低，造成样本标准改变，数据来源的多样化，增加了样本数量，提高了统计精度。非结构数据建设被统计学发展提出新挑战。

3.2统计软件及统计方法需要完善

统计软件是运用计算机运算而生成的一种程序软件。统计软件能够替代人工计算，大幅提高数据运算效率，既缩短工作时间又提高计算准确率。统计模型简化了统计的实际操作，有利于统计工作的实际操作。目前市场上出现的和较为常用的统计软件虽然能够节省工作时间，但其存储数据和输出数据方面还存在问题，不能实现大数据的高速传输，还需对软件进一步升级。大数据时代下，数据容量大，获取方式多，选择何种途径筛选大量数据是统计学人员需要解决的问题。此外，我国统计软件开发力度小，软件种类少，很多都是引进国外软件，软件初学者要花费大量时间精力对英文版软件进行熟悉。大数据时代给人们带来了便利和机遇，但也带来了挑战。

结束语

大数据时代下统计学与科技和经济密切相关。大数据时代给统计的发展带来了新的机遇和挑战。大数据时代改变了传统数据的意义。统计学不仅能够推动教学发展，还有利于商业、政府工作决策等发展，并且在社会工作中也被广泛应用。将大数据时代的统计与传统统计相结合，不断接受机遇与挑战，才能在大数据时代发展潮流中持续发展。对相关统计学人才也产生了相应的挑战，为更好地推动统计学发展，统计人员要加强自身知识水平，不惧困难，把握机遇，促进统计学进步。

参考文献：

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