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大数据时代高校图书馆读者服务工作的策略研究

2020-10-20白俊龙

商情 2020年42期
关键词:读者服务工作图书馆大数据

【摘要】数据时代社会对大学教育提出了更高得要求,其中不乏对高校教师的要求,图书馆是高校的教育灵魂,在大数据时代如何做好高校图书馆的读者服务工作变得尤为重要。新时期的图书馆服务工作如何跟随时代的脚步,紧扣学生需求,与时俱进,让读者拥有更舒适的学习体验,让图书馆读者服务工作更具时代气息。高校在发展过程中积累的专业资源,更多的是通过图书馆加以整合,因此,高校图书馆建设在高校建设中占有重要地位。而高校图书馆则把满足学生学习需求作为最终目的,将积累的专业资源提供给学生。因此,高校图书馆的读者服务工作就显得尤为重要。目前,得益于大数据时代的到来,使得高校图书馆的读者服务工作进入到一个更高的层次。因此,对大数据时代下的高校图书馆的读者服务工作的研究就显得尤为重要。

【关键词】高校;图书馆;读者服务工作;大数据

大数据是指充分发挥新技术新模式的处理能力对相关信息进行有效的决策洞察和流程优化,对海量信息数据进行有效分析处理的过程。大数据的成熟应用和拓展是建立在信息技术的大背景下。大数据时代,知识更新换代极快,学生之间的热点问题和潮流趋势跟随时代日新月异,高校图书馆作为学生开拓眼界,拓展知识的关键场所,理应创新服务方式紧跟时代,借助大数据让图书馆的服务工作上升一个层次,让学生满意让读者放心。

一、大数据时代的高校图书馆服务的特点

高校图书馆作为一个高校文献服务的主战场,需要紧跟时代发展,更好地体现大数据的特征,做好读者服务模式,创新改革工作。大数据作为一门热点研究领域,已经与人们的生活工作紧密结合在一起。大数据时代已经到来,高校图书馆服务工作的特点也随之发生变化,主要包括以下几个方面。

(一)知识更新快速

数据时代知识播迅速,高校学生对最新科研知识密切关注的群体,学生需要掌握最新的专业知识,这就要求高校图书馆与时代接轨,紧密联系最新的知识方向,尽快提供给学生他们所需要的知识数据。线上知识的传递速度迅速,图书馆作为知识的传递员要做到及时更新,图书馆在数据时代的服务首先要保证知识的更新及时。

(二)有效利用数据时代的便捷

数据时代很多沟通方便的平台软件有很多,高校学生又是广泛应用网络的群体,因此在图书馆的服务工作中要合理利用网络。比如:在一些平台发布公告通知读者图书馆今日上新的书目,通知读者图书馆节假日的开放时间以及图书馆的一些书目检索,都可以让学生通过网络了解。方便读者的同时就是要求服务者,图书馆的读者服务工作就会更加复杂,不仅要做好线下工作还要做好线上宣传。

二、大数据时代高校图书馆读者服务工作策略

(一)做好线上图书馆

数据时代之下我们不仅要做好線下的图书馆管理工作,更要利用数据时代的便捷做好线上图书馆的相关工作。线上图书馆是指图书馆管理员建立线上图书馆公众号或其他形式的在线图书馆,能让学生在线搜集图书馆拥有的相关资料和实时观察图书馆的座位剩余以及图书馆近期上新书目的推荐。还可开放读者意见箱,让读者通过网络匿名表达自己对图书馆建设的意见,以求图书馆更好地发展,读者更舒适的学习。

(二)注重图书馆文化熏陶

图书馆就是学生学习交流的场所,要营造气氛良好的图书馆环境。服务者平时要尽可能地了解学生的需求,尽量为读者提供舒适便捷的资料获取服务,气氛浓厚的学习环境。还可根据读者的需求创设背诵区,读书交流区和安静的学习读书区,通过区域划分满足读者的不同需求。平时,图书馆服务者也要注重图书馆的文化精神建设,通过文化精神的熏陶使得学生喜欢图书馆的学习氛围,愿意走进图书馆,愿意来到图书馆与老师同学交流。

(三)提高图书馆和师生获取信息的能力

高校数字化图书馆的普及,使得高校师生获取学习资源的方式更加多样化,更加快捷便利。然而在对数字化图书馆的使用以及在实际运行过程中会产生诸多问题。包括对有关文献的搜索、下载等,都有可能在实际运行过程中对用户产生困扰。因此,在师生对信息进行整合和获取的过程中,高校图书馆可以利用自身的专业技术,对广大的师生进行数字化图书馆使用的培训,包括开设课程。同时要求图书馆服务人员掌握现代化信息检索技术和数据处理技术,这样在实际运行过程中更好的为师生进行服务。

(四)构建碎片化的信息资源服务

大数据时代,越来越多的读者获取资源的选择趋向于多元化,多样化,尤其是方便快捷的微服务。目前,各类网络平台逐渐普及,学生可以通过各种设备,各类平台进行学习和阅读。而属于更年轻的学生群体,更多的是通过各类移动通讯设备进行学习和阅读。尤其是在疫情期间,学生只能通过网络进行学习和阅读,因此做好碎片化信息资源服务就显得尤为重要。图书馆应当为读者提供更加个性化,人性化的服务。图书馆员将知识与信息资源按照一定方式进行分类,把知识进行分解,但需要注意,在分解时还要保持信息的完整性。这样,读者就可以利用零散的时间来对知识点进行学习,或者针对性的对某一知识点进行学习。

三、小结

随着信息时代的来临,对海量信息的处理和分析成为了一个新的难题。而在此情况下,大数据分析就应运而生。大数据是指以多元形式来搜集庞大的信息,而后利用新技术对相关信息进行有效处理的过程。大数据的应用则是建立在信息技术发展的大背景之下。而高校图书馆作为高校在建设发展过程中不可缺少的一个组成部分。其庞大的专业资源,海量的数据,以及众多的服务对象,更加需要紧跟时代的脚步。目前,传统的高校图书馆的读者服务模式已经不能解决上述情况带来的问题。因此,需要高校图书馆向着更加高效,人性化的方向进行转变。这样才能更好的满足高校图书馆的服务对象,也就是广大的师生的学习需求。

参考文献:

[1]毕强,李洁,马卓.用户与数字图书馆微服务情境交互平衡研究[J].情报资料工作,2017(5).

[2]徐文蕾;郑秀燕.“双一流”时代高校图书馆群体服务探索与展望——以厦门大学图书馆教学科研群体服务为例[J].兰台内外,2020(20):67-69.

[3]张银玲.高校图书馆试用数字资源采购决策研究——以贵州财经大学图书馆为例[J].晋图学刊,2020(7).

[4]崔丽霞.大数据时代的高校图书馆读者服务工作的策略研究[J].佳木斯职业学院学报,2020(7),72-73.

作者简介:

白俊龙(1963-),男,汉族,内蒙古通辽人,本科,副研究馆员,内蒙古民族大学图书馆,研究方向:图书情报方面。

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