昆明鲜切花价格指数编制的思考与模型设计

（云南财经大学，昆明 650221）

对于四季如春的昆明而言，“花”无疑是一张美丽的城市名片，而这张名片中尤具代表性的内容，则非“斗南”莫属。1983年前后，位于昆明呈贡区的斗南，伴随着保鲜技术的进步以及国家物流的提速，用30多年的时间，创造了“花田—花乡—花都”的传奇，成为亚洲最大的鲜切花交易中心。2017年斗南花卉交易市场鲜切花交易额达53.55亿元，全年共有65亿枝鲜花从这里发出，销往海内外市场，因而被称为全国花卉市场的“风向标”和花卉价格的“晴雨表”。

但是，鲜切花和其他农产品相比的特点之一是保鲜时间短，导致价格波动相比大得多，供求双方特别是花农的利益难以得到保障，无论从价格指引，还是推广农产品价格指数保险都需要具有公信力的价格指数体系，鲜切花价格指数就是在这样的背景下完成的。目前，运行时间已经超过了五年，得到市场各方的广泛认可，本文介绍了该指数编制的模型设计，给同类的科技工作者提供参考样本，同时希望为进一步完善此指数体系得到同行的指导。

一 相关研究文献评述

价格指数分为拉氏指数（LASPEYRE）和派氏指数（Paasche）两种。拉氏指数是在基期价格的基础上来考察各种代表品物量的综合变动；派氏指数是在报告期价格的基础上来考察各种代表品物量的综合变动，拉氏价格指数由于在相对较长的时间内保持权数不变。所以能较好地反映纯价格比较。价格指数又分为综合指数和成份指数两类，综合指数需要纳入计算市场中所有交易品种的价格，而成份指数的计算则只需选择具有市场代表性的成份品种价格。雷怀英提出价格指数编制应预留新品种纳入的框架使价格指数更为精准，并介绍了新品种置入指数的计算调整方法及选择的思路。[1]朱苗绘和秦开大认为受供求关系、节假日和气候因素影响，鲜切花价格波动大、稳定性差是花农收益得不到保障的原因。[2]石莉姝认为农业是生产周期长、环境影响大、回报见效慢的弱质产业，农产品市场风险面临诸多不可测因素，而价格又是一切市场风险的载体，农产品价格指数保险是化解农产品市场风险的新途径。[3]王玉峰等编制了我国花卉苗木指数，但是存在代表性不强、数据收集成本高、指数更新时间周期长等不足。[4]

昆明是全国鲜切花规模最大的生产和交易集散中心，这里的价格能够充分代表全国鲜切花的价格，鲜切花价格指数的编制在一定程度上弥补了我国农产品价格指数的空白。

二 鲜切花指数编制的意义和数据选择

（一）编制价格指数的意义

价格是市场的核心，是引导资源配置最灵敏、最直接、最有效的手段，价格指数又是反映价格总水平变动、总体趋势变化的指标。编制商品的价格指数，不仅能科学、公正、客观地反映商品的价格走势，更有利于引导商品预期价格的形成，对增强商品的议价能力，充分保护花农的利益和进一步商业开发价格指数具有重要的战略性意义。

随着人民生活水平的提高，已经成为大众消费的主打品，消费量逐年提高是历史趋势，价格的波动影响到大众消费者的切身利益。鲜切花价格指数体系的编制和发布可以引导上游生产商、种植企业和个体按市场价格的指导合理安排生产；对下游的零售商和消费者也能带来指引。对外公布鲜切花价格指数，可以扩大云南省鲜切花市场的影响力，为我国取得亚洲乃至世界鲜切花市场的定价权发挥作用。从长远来看，有了市场认可的价格指数体系，能够进一步推动鲜切花价格指数保险，为鲜切花未来衍生交易确定一个公允参照价格体系。

（二）数据来源的选择

在确定编制目标后，我们同昆明市花卉协会对相关花卉交易市场和企业进行了多次实地调研，综合考虑市场占比、历史数据是否齐全及后期数据采集系统是否成熟、数据采集成本和价格指数的实时性和影响力等条件，最终确定了昆明市国际花卉拍卖交易中心有限公司（以下简称“KIFA”）具备建立该指数体系基础条件，可满足昆明鲜切花价格指数编制的数据要求。

KIFA于2002年12月20日建成并投入运营，目前拍卖交易量和金额均居亚洲第一。KIFA使用国家商务部认定的质量标准，其花卉拍卖量已占到了“云花”每天总上市量的30%～40%的份额，且有继续扩大之势。每天的交易价格直接影响到鲜切花产区以及消费地的价格，是其他鲜切花交易市场价格的先导指标。

KIFA是产地型花卉电子拍卖交易市场，拍卖交易的鲜切花进入到泰国、日本、新加坡、俄罗斯、澳大利亚及北京、上海、香港等40多个国家和地区，构建了一个面向全国各大城市、周边国家和地区的广泛多层次的市场空间。

征得各方同意，我们把编制的这个指数命名为“昆明花拍中心·鲜切花价格指数”。

三 “昆明花拍中心·鲜切花价格指数”的编制方法和计算模型

（一）编制方法

商品指数的设计是一项系统性的工程，它涉及到一系列问题的思考和分析。第一，我们需要确定指数所需实现的功能，将其作为指导设计指数的宗旨。根据国际知名指数所产生的作用来看，指数除了作为一种投资工具外，更重要的是能在很大程度上作为一个行业发展的先行指标，能为宏观经济调控提供预警信号。例如干散货运输市场波罗的海综合运价指数BDI商品指数就是公认的航运运价风向标。显然，只有这样的指数才能被市场所认同，才能在市场上确立其权威性，才能得以健康稳定地发展，才会有长久的生命力。第二，价格指数除了能反映过去鲜切花价格的变动情况外，还能为预测未来的价格趋势变化提供服务。好的价格指数体系是能够预留未来开发空间和能够不断调整完善的，这样的指数体系才有旺盛的生命力。

1.采用成份指数。“昆明花拍中心·鲜切花价格指数”的编制，选取计算周期内KIFA交易量（额）总占比达到90%以上的前10种鲜切花作为成份品类，这10大品类分别为：蔷薇属玫瑰类、大丁草属非洲菊类、石竹属香石竹类、一只黄花属、丝石竹属满天星类、切枝、草原龙胆属、补血草属勿忘我类、补血草属彩星类和大戟属八挂草类。对成份品类的加权交易平均价格，在计算周期内采用交易数量（额）为权重的拉氏物价指数（LASPEYRE）计算法，采用报告期同度量因素（权数）的指数编制出可总体反映KIFA价格水平运行情况的“昆明花拍中心·鲜切花价格指数”，其优点在于用基期数量作权数可以消除权数变动对指数的影响，从而使不同时期的价格指数具有可比性。还可避免部分小品类交易普遍存在的交易价格间断性和交易价格激烈波动性的特点对指数的非正常的影响。考虑到未来加入KIFA交易的鲜切花品类数量的必然增加，采用综合指数可能使得价格指数可比性下降因素，使“昆明花拍中心·花卉价格指数”编制更加科学、简单和实用。

采用成份指数的想法是基于KIFA交易的品类数量虽然较多，但是有些品类交易清淡，并且交易连续性也不强，考虑到将来会有不断增加或减少的品类，成份指数的同比和环比的可比性远比综合指数要强。

2.成份品类权重的确定规则。第一，通过模糊数学的方法计算周期内成份鲜切花品类年份交易数量（额）的占比，以此计算该品类的加权交易量（额），在确定成份品类的前提下确定各个品类的权重。第二，选定基期日，设定计算指数基数，方便不同时点的价格指数进行比较。第三，按采集计算日成份品类各等级交易成交的加权平均价格作为参与计算成份指数的交易价格。

我们在模型试运行期间，分别采用成交量和成交金额为权重的模型计算方法，最终确定成交量为权重的成份指数为“昆明花拍中心·花卉价格指数”，同时保留成交金额为权重的指数作为补充。

3.指数的调整。每隔一个固定周期，在保持成份品类数量不变的前提下，成份价格指数的成份品类将根据市场的变化按确定规则进行动态调整，使用评估期内模糊交易量（额）占比新进入前十名的品类替换同样数量的老成份品类，以保障指数对KIFA价格的代表性和时效性。同时需要进行调整的还有各个成份品类的计算权重。权重的选取根据模糊数学方法计算，再通过平滑移动的技术处理后使用。

4.体系编制的构想。依托KIFA编制了“昆明花拍中心·鲜切花价格指数”，该指数为成份指数，权重的选择为成交数量。同时，还用同样的方法编制了按成交金额为权重的备选成份指数以及几个单品类价格指数。同时，还编制了单品类的价格指数，形成以成份总指数为依托，附带主要单品类价格指数的鲜切花价格指数体系，达到在业内权威、透明的指数体系。

（二）模型设计

1.选取10种成份鲜切花品类

选取的成份鲜切花品类交易量（额）占整个KIFA交易量（额）占比超过90%的部分品类，尽可能有效反映昆明鲜切花市场的情况。我们在拍卖中心交易的品类中选择了三年内平滑移动后占比最高的前10种鲜切花作为成份品类，10个成份品类虽然目前市场占比超过99%，但是却可为将来更多的鲜切花品类上市预留了足够的成份品类调整空间。

2.品类的权重确定和价格计算方法

（1）采集拍卖市场选中的n个鲜切花成份品类最近三年的交易量（额）。

（2）按如下规则计算各品类在计算模型中的加权交易量（额），我们选择2013年开始计算，以玫瑰为例：

情况一：可以收集到近三年的交易量（额）

玫瑰品类在2010年，2011年，2012年的交易量（额）分别为：的权重计算则玫瑰品类的加权交易量（额）的计算方法为：选取斐波那契（Leonardo Fibonacci）数列中的黄金分割数为20%，30%，50%的权重）；

情况二：只能收集到近二年的交易量（额）

情况三：只能收集到近一年的交易量（额）

3.计算各成份品类鲜切花在成份指数中权重

4.计算成份鲜切花各等级的价格

每个品类的鲜切花分为6个等级（AA、A、B、C、D、E），则需要先计算第i个品类的第j个等级鲜切花价格计算取自当天该品类j等级的每一笔成交价格和成交数量的加权平均价格，也就是用总成交金额除以总成交量得到该等级的交易价格；其次，按当日第j个等级划分的成交量在该品类中的总成交量中的占比作为权重，这样就可以计算出该品类当日参与指数计算第t期的交易加权平均价，这个价格涵盖了当天成份品类的所有交易数据信息。

这样完整的交易数据得益于拍卖市场能够完整记录全天的所有交易价格和交易数量，而加权平均价格的使用提高了人为操纵价格的成本，为价格指数将来商业开发带来便利。

如果某种鲜切花或者是其中某个等级品种的鲜切花当天无交易，则其价格由计算机自动往前取出最近成交的交易价格替代，以保证价格和价格指数的连续性和科学性。

5.选定基期日和基数并确定基期权重

（1）基期日的选择。第一，按具有可比性的某些特殊日期，比如完整的年度或者半年度首末的某个时点。第二，请行业专家选择一个鲜切花总体价格水平相对平稳的期间内时点，这个时点的价格水平不能太高，也不能太低。这样确定的基期日价格指数容易被市场普遍接受。我们最初选择的基期是2014年1月1日，基数为100，该方案运行了一段时间后，征求业内专业人士的意见，发现该时点鲜切花价格总体价格处于一个相对高价区间，违反了选择标准。最后我们放弃了这个方案，改成2014年6月30日为基期日（随后的7月1日无交易），基数为100。这个时点前后云南鲜切花价格相对平稳，在同年中处于一个中间偏低的位置，经修改后指数的运行效果较好。

（2）基期日的品类权重。按上述思路选定的鲜切花价格指数基期日，则选取前面完整的三年交易数据，例如：取玫瑰品类在2011年、2012年、2013年的交易量（额），计算出玫瑰品类的加权交易量（额），基期第i种品类的权重记为，基期日交易价格为第i种鲜切花加权平均价格，记为。

6.计算鲜切花成份价格指数

7.鲜切花价格指数的调整

（1）成份品类的调整。如果某种鲜切花品类不再具有代表性，就要从成份指数的编制中剔除，同时加入另外具有代表性的鲜切花品类，此时就要对鲜切花成份指数进行修正与调整。

假设由于调整日按上述规则计算，菊花品类进入具有代表性的前十位，而玫瑰品类跌出前十位，那就将玫瑰品类从鲜切花成份指数的编制中剔除，将菊花品类补进成份指数中。

（2）权重的调整。按照前面所述鲜切花品类的权重确认方法，将玫瑰品类从鲜切花成份指数中剔除，将菊花品种补进成份指数后，必须重新确认新成份各鲜切花品类的权重。

（3）成份指数的调整。鲜切花价格指数调整周期为初步设定为年，每年初都要调整成份品类并对指数计算模型下一年的计算公式进行动态修正。鲜切花成份指数的调整计算采用调整分母法，通过调整计算指数的分母使得计算后的指数和前期的指数具有连续性，满足价格指数可比性的要求。

具体调整计算方法如下：假定玫瑰品种的剔除，菊花品类的补进从2015年1月1日执行。设为按上一年度权重计算的2014年12月31日的鲜切花成份价格指数。由表达式：

可以计算出常数A的值。

则从2015年1月1日调整后的花卉价格指数的计算表达式为：

8.鲜切花单品类价格指数编制

（1）单品价格指数编制标的选择。选择交易量占比超过10%的（将来的选择标准是超过5%甚至1%）的单品鲜切花编制单品价格指数，按这样标准选择的单品价格指数才具有市场影响力，准备单品价格指数成熟一个推出一个。

（2）单品类价格指数的模型。单品价格指数计算模型和上述的成份指数模型计算方法大致相同。不同之处在于以下两个方面：

第一，单品类价格指数的权重只取上一年度总的6个等级的成交数量作为计算权重，而不是取前三年的模糊权重。第二，不再计算按成交金额作为权重的单品类价格指数。

首先，按上一年的交易量确定i种单品类中第k个等级的权重：其中，表示i种单品类第k个等级上一年的交易量；则为i种单品类全年的总交易量。

四 结语和建议

指数模型已经嵌入交易计算机系统，主动获取数据计算，每日交易完成后进行公布，其最大优势在于数据的采集精确、及时和低成本。“昆明花拍中心·鲜切花价格指数”从2015年2月9日开始，每个交易日后在昆明市发改委网站和昆明花拍中心网站（http://www.kifa.net.cn/?from=singlemessage）同时对外公开发布，到目前为止运行良好，得到业内的普遍接受。

鲜切花与其他农产品相比，最显著的特点是交易价格波动激烈，以2018年1月至10月间为例：最低指数为5月份的61.5点，最高价则出现在2月份（春节）的624.15点，高低相差十倍。此外，价格指数存在某些品种权重大的瑕疵，本着实事求是的原则，我们未做任何人为的调整。

鉴于此，我们提出如下建议：第一，地方政府可应用财政补贴保险企业的方式，引导保险公司对花农提供价格保险，以降低花农的种植风险。第二，花拍中心应在价格指数的基础上开发远期交易，为交易双方提供削峰填谷的套期保值渠道。第三，交易中心需要对花卉价格的波动规律进行深入研究，定期给市场提供研究报告，指导供需双方合理安排生产和销售。第四，需要进一步完善开发鲜切花单品价格指数,并尽快对外公布已经开发出来的这些指数，这是农产品价格保险必要的基础工作。