“翻转课堂+学习通”教学效果研究———以《投资学》课程为例

陈晓燕

（铜陵学院，安徽 铜陵244061）

近年来，通过对《投资学》课程开展翻转课堂教学实践以及实证研究，课题组取得了较为丰硕的阶段性成果[1]。2020年初，全国爆发新冠肺炎，安徽省教育厅于2月19日发布《关于做好新冠肺炎疫情防控期间高校及时组织线上开学的通知》，铜陵学院积极行动，组织动员全校教师使用学习通等智能教学软件开展线上教学活动。在此契机下，课题组基于前期《投资学》课程翻转课堂教学实践与研究成果，进一步开展了“翻转课堂+学习通”创新实践教学活动。

一、教学设计

在“翻转课堂+学习通”创新实践教学中，“翻转课堂”是教学模式，“超星学习通”是线上教学媒介，下文简称为“学习通”。由于翻转课堂教学的实施过程主要是通过“课前-课中-课后”三个阶段的有效衔接达到教学效果提升的目地，故课题组在进行《投资学》课程“翻转课堂+学习通”创新实践教学设计时将教学过程分为课前预习、课堂教学、课后任务及评价三个环节，详见图1。

图1 “翻转课堂+学习通”教学模式框架图

（一）课前预习环节设计

课前，课题组会要求学生做好预习工作。与以往不同，本次选用中国大学MOOC（慕课）上的中央财经大学《投资学》精品课程作为视频基础资料，同时将其他预习资料上传学习通，包括自主制作的《投资学》课件、课本扫描图片（教材发放之前）、案例资料等，并设置任务点对学生的预习情况进行监测，对于未按时预习的同学，课题组会在学习通中进行提示并监督学生落实。

（二）课堂教学环节设计

课堂教学主要采用直播讲解、随堂测试、案例分析、小组讨论、主体任务或整体项目[2]等多种教学方式。针对不同知识点灵活采用适用的教学方式组合，比如：宏观投资与经济增长、投资组合与证券定价理论等数学模型较多、理论性较强的内容板块，直播讲解较为详细深入，并结合学习通进行随堂测试加以巩固；项目投资、金融投资工具、风险投资、企业并购等内容板块直播讲解通过图解法深入剖析各知识点之间的联系，并结合时事热点案例通过学习通开展小组讨论；对于重要概念的区分和理解，组织学生通过腾讯会议软件开展辩论，比如，投资时应先考虑收益还是风险；证券交易等实操性强的内容采用线上炒股模拟实验提高学生的实践技能；证券投资分析部分采用任务导入及项目推演法等。另一方面通过学习通对课堂教学活动进行记录并设置参与分值，可有效反映学生的对知识的掌握程度、学习积极性以及其综合能力的高低。

（三）课后任务及评价环节设计

在课后，课题组除了布置课后作业、单元测验等，结合安排实践类任务提高学生实践能力，比如鼓励学生参加“东方财富杯”证券交易模拟大赛，以赛促教，学以致用，参与者给予总成绩加分，有效地提升了学生参与实践活动的积极性。除此，该课程沿用过程考核的评价体系，与传统翻转课堂不同的是，“翻转课堂+学习通”教学模式通过学习通系统记录学生学习的各项活动，比如任务点、签到、提问、随堂测验、讨论、作业、考试等，教师只需设置相应的权重并给予分项分值，系统会结合学生的参与情况自动加权得出综合分值，大大提高了教学评价效率。

二、教学效果实证分析

《投资学》课程“翻转课堂+学习通”教学效果研究所需数据和信息资料，除了采用前期研究所用的问卷调查法、观察及访谈法外，导出学习通线上教学平台活动统计数据进行分析也是非常关键和重要的。为了保证研究的连续性和有效性，问卷调查表保持了调查信息的一致性，较前期研究除了学习方式采用线上之外，调查内容及各项权重未做变动[3]。

（一）学生学习主动性强弱分析

课题组通过问卷中客观测评问项的数据进行统计，将选择“很好”和“好”的学生归为学习主动性强的一组，选择“较差”和“差”的学生归为学习主动性弱的一组，选择“一般”视为学习主动性中等，分别计算“强-中-弱”的样本数量占总样本的比率，即可获知学生在“翻转课堂+学习通”教学模式下的学习主动性强弱的整体情况，以及各项调查内容的主动性差别，详见表1。

由表1可知：

学习强自主性的学生占比均在70%以上，学习强自主性的学生占比在90%以上的项目有六个：“主动观看视频课程完成任务点”，“主动下载学习通共享资料”，“主动签到不迟到旷课”，“主动完成随堂测试及其他任务”，“为完成任务主动收集资料”，“主动完成课后作业并提交”。

学习中等自主性的学生占比在20%以上的有四项，其中“通过学习通主动与教师沟通解决问题”和“课后与老师主动沟通的意愿增强”属于与老师的沟通交流问题，原因仍主要集中在“跟老师沟通很紧张”、“担心打扰老师休息”、“老师会认为自己学的不好”等方面；“主动申请线上课堂汇报演讲”和“主动分析并解决问题”属于团队或小组任务分配与完成的问题，原因主要是“做不好会影响其他同学”、“推选能力强的同学做得分高”等。

除“主动参加炒股模拟大赛等课后实践活动”之外，学习弱自主性的学生占比均在10%以下，其中有11项占比为零。经访谈得知，学生不够主动参与炒股模拟大赛的原因主要有“没有自信心”、“要考证没有时间”等。

经分析发现，可以通过学习通软件进行监控的学习任务，学生体现出较强的学习自主性；对于线上弱可控教学环节，统计数据显示学生的学习自主性有不同程度的降低。疫情期间，学生适应线上智能教学平台的能力较强，且能较为准确地理解规则并遵守规则。综合以上信息可知，“翻转课堂+学习通”创新教学模式通过“内在驱动+外在监控”的方式有效地提升了学生的学习自主性。

表1 问卷客观测评问项学生参与主动性强弱数据统计

（二）“翻转课堂+学习通”教学效果的综合评价分析

为综合评价“翻转课堂+学习通”的教学效果，课题组评价模型仍采用模糊综合评判模型之层次分析法，整理得出实验数据，并与传统翻转课堂教学效果进行比较，从而可以较为直观地判断线上教学创新模式的优劣。

课题组首先设置二级评价指标，其中第一级评价指标U=(U1,U2,U3)T是指教学三阶段，权重对应为A=(a1,a2,a3)=(0.3,0.4,0.3)，评判集V=(V1,V2,V3,V4,V5)T表示“很好、好、一般、较差、差”五级评价等级。接着通过对U的评价决策矩阵P进行规范归一化处理，求U的模糊评价矩阵，最后计算出模糊综合评价矢量W，即：

遵循最大隶属度原则，可知“翻转课堂+学习通”教学全流程学生综合评价“很好”，且分阶段统计结果显示皆是“很好”，处于最优评价等级。通过与传统“翻转课堂”教学评价数据对比，可发现“翻转课堂+学习通”创新教学模式学生评价提升非常明显，详见表2。

（三）考核评价指标及各项成绩等级占比分析

成绩考核采用过程性评价与总结性评价相结合的混合评价方式[4]，其中总结性评价以期中和期末考试的形式进行考察。课题组导出系统学生“课前-课中-课后”全流程学习数据，并进行统计整理，除“作业”优秀率较低之外，其他各项均在60%以上，其中“任务点”完成优秀率最高为100%，其次是“签到”完成优秀率为93%。不及格率最高的是“讨论”和“课程互动”，两者皆属于“课中”阶段，经访谈得知主要原因是“手机断网答题不及时”、“答案没输完时间截止”、“家里有事没有参与”等，皆是线上教学不可避免的干扰因素。考试成绩得分良好的占比最高，达一半以上，加权学习过程考核监控数据，总评成绩优秀占比高达49%。详见表3。

表2 “翻转课堂+学习通”与“翻转课堂”教学效果评价对比表

表3 “翻转课堂+学习通”课程考核评价指标及各项成绩等级占比

通过“翻转课堂+学习通”创新教学实践发现，线上智能教学平台学习通不仅能为综合考量学生知识掌握和能力提升效果提供支撑数据，从而能较全面的评价学生的学习效果；而且其监控功能可以有效激发和推动学生的学习自主性，优化了传统“翻转课堂”课前课后管理功能不足的问题。

（四）“翻转课堂+学习通”教学经验及实践结论

综合以上实证分析结果，课题组对《投资学》课程的“翻转课堂+学习通”教学实践进行总结，得出以下经验及结论：

1.“翻转课堂+学习通”创新教学模式通过“内在驱动+外在监控”的方式有效地提升了学生的学习自主性，且学习自主性的表现明显优于传统“翻转课堂”[5]。经研究发现，线上智能教学平台学习通的课程参与全流程监控功能对学生的学习主动性有非常重要的推动作用。

2.根据“翻转课堂+学习通”教学效果模糊综合评价结果可知，除了学生给予的综合评价很高，对于“课前-课中-课后”各个分阶段的学习评价都很高。经分析，与教师的全流程管理密切相关。对于课前预习和课后复习环节，教师主要通过“布置+监督”的方式进行管理：一方面，教师会上传学习资料、设置每节课任务点并注明完成时间，一般完成时间设置在每节线上课堂开课之前，并通知到各位同学，任务点未按时完成则不能参与期末考试，加强学生对预习工作的重视，推动学生主动完成课前预习；另一方面，教师会在开课前查询学生的预习数据，对于超过警戒时间仍未完成的同学进行一对一提醒，确保100%的完成率。对于课堂学习环节，教师一般按照教案设计开展课堂活动，包括提问、案例分析、讨论、小组任务等，学习通按照教师对各项课堂活动设置的分值对学生的参与情况给予计分；除此，开课前5-10分钟，教师会通过学习通下发针对知识点专门设计的随堂测试题检测学生的预习效果，并根据统计数据结果安排课堂需要重点加强讲解的内容等。对于课后任务环节，教师除了布置课后作业，还会不定时安排小组研究任务，并鼓励学生参加炒股模拟大赛等，另保持与学生及时沟通交流，掌握学生的任务完成情况并提供帮助。线上教学全流程中，教师对学生的关注度加强，提供的有效帮助增多，沟通交流更加深入等均提升了学生对于“翻转课堂+学习通”教学的感知及其评价。

3.“翻转课堂+学习通”教学使得《投资学》课程学生学习效果的考核评价更加全面。“翻转课堂”将教学分成“课前-课中-课后”三个阶段，为分阶段考核提供了实践基础；另学习通对于教学全流程参与数据的记录和统计，为实施“翻转课堂”全流程考核提供了手段，平台功能有效助力了全流程考核实施对学生学习效果的全面评价。

三、存在的问题及优化建议

（一）学习通软硬件方面

疫情期间线上教学，为推动“互联网+教育”提供了契机，在线教学平台发挥了不可或缺的作用，同时对网络、服务器以及学习通功能等软硬件要求也相应提高。在教学过程中，部分农村学生反映在家不能流畅地观看课前视频、参与课堂活动，教师线上教学集中时间段会出现网络卡顿不畅通等现象；由于服务器资源限制，学习通在特殊时段限制大容量教学资料的使用，要求教师错峰开展教学，部分课程需要调整到周末、晚上等，都在一定程度上影响了教学的有序运行。除此，学习通直播功能不能导入视频或课件，致使学生在课堂学习时一边观看直播讲解一边查看文档、课件等资料，课堂效率有一定程度的降低。故为疫情后更好地开展线上教学，建议校方加大投入提高网络质量，并对在线教学平台的提供方提出服务器扩容要求，为线上教学顺畅运行提供物理环境保障。另建议学习通不仅就其功能共性问题进行改善外，也要就学校的个性化需要提供针对性的功能优化，比如学习通图书馆电子资源搜索下载功能，要对全校开展课程及常用教材进行梳理，确保100%全覆盖等。

（二）教师线上教学创新方面

此次疫情非常显著地推动了高校的线上教学工作，主要原因在于形势所迫，全校教师大部分都在开展线上教学，氛围浓厚，部分教师的教学革新意识逐步觉醒并尝试开展实践工作。借助此次契机，建议学校通过多样化的方式激励线上教学的持续进行，比如加强线上教学平台操作培训的力度、制定线上教学工作量认定办法、开展线上教学创新大赛、鼓励教师跨校建设课程等。另外，“翻转课堂+学习通”教学除了对教师自身能力有较高的要求外，还需要教学资源的制作、学生学习的监督和管理等许多教学工作，相对于传统课堂，教师的任务量相对较重，为更好地推动教学改革，建议实行助教制度，一方面助教主要协助主讲教师完成学习监督、课堂活动等非讲解类工作，通过全程参与课程，加速了其自身业务能力的提升；另一方面助教大多是年轻教师，对于现代化的教学方法和手段的使用更为熟悉和熟练，可以做到优势互补。最后，《投资学》课程“翻转课堂+学习通”教学对于不同专业不同班级需要进行配套设计，且需要建设一支高效合作的《投资学》教师团队。

（三）学生学习自主性方面

如上实践结果显示，《投资学》课程“翻转课堂+学习通”教学的学生评价优秀，且整体表现出较强的学习自主性，经分析发现，学习通监控学习活动部分，学习表现的更为突出，故学生学习自主性不能完全靠其自发，对于被动型学生，还需教师进行外在监控加以引导，比如采用不定时签到的方式，即不固定在课前签到，否则学生会产生懈怠；学生参与课堂活动会给予计分，提高总成绩中课堂活动分值的权重，激励学生认真听课等。

除此，教师还应从教学资源的优化、教学风格的调整、师生沟通的加强等方面调动学生学习自主性。首先，教学资源方面：经过对比线上《投资学》精品课程，课题组最终选用中央财经大学《投资学》精品课程作为视频基础资料，但由于其视频资料对课程的涵盖不足、理论及难度水平较高，故需加快建设适合地方性、应用型大学的线上《投资学》精品课程；教学团队要合理分工自作多媒体课件[6]，力求各章节内容更加精细、呈现形式更加生动；根据学生偏好不断丰富习题库和案例库，特别是时事案例的引入等。其次，教师应审视教学风格是否受学生欢迎，主动改善教学语言、教学着装等，经调查，精神面貌好、语言幽默、自信大方的教师对于学生更有吸引力。最后，教师在进行学习监控时，对于完成较差的同学要主动联系，了解学生的难处并给予理解和鼓励，可有效提高学生对老师的信任度和好感，有利于培养师生之间的亲密度，从而有利于带动学生学习的积极主动性。