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智慧养殖业技术服务发展现状及需求分析
——以粤东北地区为例

2020-09-30肖佳琪林紫菱黄慧珊詹晓芝叶映彤朱路平

市场周刊 2020年9期
关键词:养殖业水产养殖户

肖佳琪,林紫菱,黄慧珊,詹晓芝,叶映彤,朱路平

(1. 仲恺农业工程学院动物科技学院,广东 广州510225;2. 仲恺农业工程学院自动化学院,广东 广州510225)

传统水产养殖污水排放处理不达标且占用大量的自然资源,与农田、湿地争空间,导致我国水产养殖面临环境污染、养殖面积减少、养殖效率低等一系列问题。 智慧养殖业是新兴的、养殖业生产的高阶产物,是物联网技术在现代养殖业领域的应用,养殖管理决策以由经验为主转向以科学决策为主。 十九大报告明确指出中国现代化建设新的路线图,并提出要深化供给侧结构性改革,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展智慧养殖业将成为引领农业农村实现现代化创新的路径之一。

一、 智慧养殖业的基本概念

智慧养殖业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与养殖业深度融合,实现养殖业智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式。 智慧养殖业是养殖业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对养殖业发展具有里程碑意义。

二、 智慧养殖业的关键技术

通过智能化水质监测仪、智能化水质检测仪、多通道智能测控仪、云显微镜等多款智能物联网设备,构建了以大数据为核心的水产物联网平台。 经过水产大数据的采集与分析,把控了养殖池塘各项动态,指导养殖户提高养殖产量和防控病害。 终端的传感器能实时监测水中的溶解氧、pH 值、水温、氨氮、亚硝酸盐等环境指标,然后通过采集器和物联网平台,将采集到的数据传输到云端的大数据平台,实现独有的大数据分析,以提供水质分析、设备运行分析、养殖风险预警等增值服务。

三、 智慧养殖业的需求分析

(一)智慧养殖业产品目标分析

第一,根据调研可知,被访问者所在的公司大致有以下几类:广东通威特种饲料有限公司、广东粤海饲料有限公司、利洋水产科技股份有限公司、新希望六和股份有限公司、澳华生物科技集团、广东海大集团股份有限公司、广东恒兴集团有限公司和个体养殖户,主要来自广东省较大型的水产养殖业公司以及个体养殖户,基本涵盖了广东省规模较大的水产公司。

第二,由图1 数据可知,大多数公司和个体养殖户从事水产养殖业的时间有5~10 年之久,有25%的公司和个体养殖户已经从事水产养殖业10 年以上,有20%的公司和个体养殖户从事水产养殖业2~5 年,同时,有10%的养殖场刚在起步阶段,从事水产养殖业的时间不到1 年。

图1 公司从事水产养殖时间比例

第三,在这些企业里有35%的水产养殖公司和个体养殖户主要经营鱼类,30%的公司和个体养殖户主要经营饲料,15%的公司和个体养殖户主要销售虾类,10%的公司和个体养殖户主要销售蛙类,同时还有10%的公司和个体养殖户主要销售水产药品(图2)。 大部分水产养殖公司和个体养殖户在下一年计划推广的产品是鱼类、虾类,极少部分计划推广水产药品(图3)。 由此可见,广东省水产养殖单位主要的销售、推广产品集中于鱼、虾类以及饲料。

图2 主要销售产品比例

图3 下一年计划推广的产品比例

第四,由图4 和图5 数据可知,绝大多数的水产养殖公司和个体养殖户目前所销售及计划销售的智慧养殖业产品均是鱼类。 从总体上看,这些公司和个体养殖户未来计划销售方向与目前销售方向一致,有少部分公司和个体户觉得在其他方面的销售仍有发展空间。

图4 销售智慧养殖业产品类型比例

图5 计划发展智慧养殖业产品比例

第五,由图6 分析,接近一半的受访者认为智慧养殖产品推行过程困难的原因主要是价格不具备竞争优势,40%的受访者认为智慧养殖产品推行过程困难的原因主要是缺少对应的市场宣传资料,20%的受访者认为智慧养殖产品推行过程困难的原因主要是找不准相应市场,20%的受访者认为造成智慧养殖产品推行困扰的主要原因是没有相应市场,同时,还有15%的受访者认为消费者对智慧养殖产品的不了解导致智慧养殖业产品推行十分困难,5%的受访者认为新型智慧养殖产品的卖点不够凸显。

图6 智慧养殖产品推行过程困难的原因比例

(二)智慧养殖业市场分析

第一,对于智慧养殖业的发展前景,由图7 可知,近六成受访者了解并接受智慧养殖业,认为智慧养殖业的前景非常好,相信过几年就能推广开并代替传统的养殖业;也有部分受访者不了解或不接受智慧养殖业,认为智慧养殖业的前景一般。

图7 农民了解并接受智慧养殖业的比例

第二,据图8 分析,大部分的受访者都掌握种植、养殖技术,掌握物联网技术和农产品营销技术的受访者分别占39%和38%,35%的受访者掌握农用机械技术,还有少数受访者掌握贮藏加工技术以及其他养殖业技术,由此可见,受访者普遍掌握2~3 项养殖业的技术,有利于在广东省推广智慧养殖业。

图8 养殖业技术掌握程度

第三,据图9 可知,受访者认为智慧养殖业发展政策支持、产业技术创新驱动智慧养殖业跨越发展、消费需求变化引导养殖业转型升级、养殖业现代发展需求为智慧养殖业发展提供内动力均是智慧养殖业发展的机遇,由此可见,在广东省无论是智慧养殖业发展政策支持、产业技术创新驱动智慧养殖业跨越发展、消费需求变化引导养殖业转型升级还是养殖业现代发展需求为智慧养殖业发展提供内动力都是发展智慧养殖业的机遇。

图9 智慧养殖业发展存在的机遇比例

第四,根据图10 数据分析可知,受访者认为养殖业信息化意识薄弱、智慧养殖信息开放利用程度低是国家智慧养殖业的主要挑战,人数都超过70%,认为养殖业持续增收难度加大、科技成果转化能力不强是国家智慧养殖业的主要挑战的人数都接近50%,还有51%的受访者认为科研机制不健全才是国家发展智慧养殖业的挑战,由此可见,要在广东省推广智慧养殖业,最重要的是强化养殖业信息以及加大智慧养殖信息开放利用程度。

图10 智慧养殖业面临的挑战的比例

第五,由图11 可见,在大多数受访者看来,广东省智慧养殖业的市场需求主要是提高养殖业生产效率、提高养殖业抗风险能力和培育新型农业人才。 此外,受访者一致认为把握住市场需求,才能更好地推广智慧养殖业。

图11 智慧养殖业市场需求比例

(三)智慧养殖业研发需求

第一,对于智慧养殖业,不同受访者有着不同的理解:一部分认为智慧养殖业是依据科学理论进行科学养殖,能更科学合理地处理养殖中带来的问题;一部分认为智慧养殖就是现代化科技与传统养殖相结合的产业,依靠科技力量,实现高产量、高质量;一部分认为智慧养殖是原始养殖业的未来发展,是一个有前景的产业;一部分认为智慧养殖是结合高新技术,机械化智能化进行养殖,减少劳动力;一部分认为智慧养殖业就是自动化与养殖业相结合的结晶;一部分认为智慧养殖就是互联网与实际结合,实现养殖信息化管理。 由图12 可知,绝大多数的受访者愿意将智能养殖新技术应用到实际养殖生产中,仅有13%的受访者觉得传统的养殖技术更有保障。

图12 应用智能养殖新技术意愿比例

第二,由图13 可知,认为智慧养殖业对于物联网技术、水质在线监测控制技术、智能投饵技术有技术需求的受访者均占50%左右,认为智慧养殖业对于自动施药杀菌消毒技术、智能停电停气报警系统有技术需求的受访者均占40%以上,同时还有9%的受访者认为3S 技术对于智慧养殖业也十分重要。 由此可见,广东省目前的市场对物联网技术、水质在线监测控制技术、智能投饵技术、自动施药杀菌消毒技术、智能停电停气报警系统都有较大的需求。

图13 智慧养殖业技术需求比例

第三,由图14 可知,接近一半的受访者认为智慧养殖业存在的主要问题是缺乏具有带动全局性和战略性的重大技术,37%的受访者认为主要问题是渔业信息资源未能充分、有效地开发,20%以上的受访者认为主要问题是缺乏必要的渔业信息技术规范和标准、渔业信息技术的成果与应用转化脱节、现代渔业信息服务滞后、对渔业信息化的重要性认识不足,由此可见,广东省智慧养殖业目前存在的问题主要还是缺乏具有带动全局性和战略性的重大技术。

图14 智慧养殖业存在的问题比例

四、 总结

从智慧养殖产品目标的调查问卷来看,大部分水产养殖单位对于智慧养殖有较多的了解,极少部分对智慧养殖完全不了解,近一半的公司和个体养殖户从事水产养殖业的时间有5~10 年之久,广东省的水产养殖单位主要的销售产品集中于鱼类以及饲料,且下一年计划推广的产品主要也为鱼类、虾类和饲料,这表明智慧养殖产品在鱼类养殖业有很大的市场;此外,超过一半的水产养殖公司和个体养殖户所在的销售区域存在着较小的智慧养殖业产品的应用市场,这从侧面反映了智慧养殖业产品的应用市场有巨大的发展空间。

通过市场分析调查问卷可知,超过一半的养殖户不了解或不接受智慧养殖业,但是作为客户,相较于传统养殖产品更倾向选择智慧养殖产品,因为智慧养殖产品绿色健康、高品质、有营养,这表明智慧养殖业在客户方面有着很大的市场。 而目前养殖户主要是通过新闻媒体和互联网了解智慧养殖的种植、养殖技术。 根据问卷,大多数调查者认为智慧养殖业发展的机遇是政策支持和产业技术创新,遇到的挑战是养殖业信息化意识薄弱以及开放利用程度低,因此,在推广智慧养殖技术方面还有很大的发展空间。 在智慧养殖市场,最大的需求是提高养殖业的生产效率和抗风险能力,以及培育新型农业人才,为智慧养殖技术的研究发展提供了主要方向。

在智慧养殖业研发需求调查问卷中,近七成被调查者对智慧养殖业的了解程度不深。 被调查者认为发展智慧养殖业对物联网技术、水质在线监测控制技术、智能投饵技术、自动施药杀菌消毒技术、智能停电停气报警系统都有较大的需求,这给智慧养殖业技术提出了具体目标。 但由于智慧养殖业的发展缺乏具有带动全局性和战略性的重大技术,所以智慧养殖业没能得到全面地推广和使用。 目前来说,智慧养殖业的发展需要技术作为突破口,为养殖户带来智能化、低风险的养殖技术。

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