全民阅读研究热点及发展趋势

文/ 田 江 宋景锐 蒋 晓

全民阅读是我国建设学习型社会的重要举措，对实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦具有十分重要的意义。我国全民阅读的全面启动始于2006 年新闻出版总署会同中宣部、中央文明办、文化部等十部门,联合发出《关于开展全民阅读活动的倡议书》，2012 年《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》明确提出“深入开展全民阅读、全民健身活动”，2014 年“倡导全民阅读”连续七年正式写入政府工作报告。党的十九大以来，我国全民阅读进入了新的发展阶段，2019 年8 月21日习近平总书记在甘肃考察读者出版集团有限公司时强调要提倡多读书，建设书香社会。

随着全民阅读工作的深入发展，相关研究学者开展了广泛的研究，内容十分丰富，研究成果持续增长。为了全面分析全民阅读研究现状，科学把握全民阅读研究重点及发展方向，本文基于CNKI 近十年的刊文数据，运用社会网络分析方法，通过对公开发表研究论文进行科学梳理和定量分析，剖析全民阅读研究热点问题和重点方向，为下一步研究工作提供参考和指导，更加科学有效地指导全民阅读实践。

关键词共现网络建模

数据获取。本文从CNKI 核心期刊文献数据中，按高级检索方式，以时间节点为2010—2019 年以及检索策略主题为“全民阅读”，共检索到全面阅读相关研究文献1424 篇。2010—2019 年，我国全民阅读公开发表的研究文献总体呈现快速增长的趋势。2016 年全民阅读的刊文数量达到峰值共刊发论文232 篇，反映了全民阅读政策的持续发力。2016年之后，全民阅读的研究成果呈现一定的波动调整，但仍保持较高的刊文规模，每年的发文量在200 篇左右，如表1 所示。

表1 全民阅读刊文情况（2010—2019年）

高频关键词分析。关键词是反映研究论文的核心词汇，是表达文献主题的词或词组，也是文献检索的重要标识之一，可以较好反映论文研究内容和方向。本文通过分析公开发表论文的关键词，全面剖析全民阅读的研究重点和发展方向。本文共检索相关文献的关键词总数2973 个且累计出现频次6910 次，频次排名前50 的关键词如表2 所示。其中，“全民阅读”关键词的频次最高，达685 次，出现在文献中平均为0.4810 次/篇，其次是“阅读推广”“图书馆”“全民阅读活动”，反映了广大学者比较关注阅读活动组织与动员。随着全民阅读不断深入发展，研究热词不断涌现，例如，“新媒体”（频数10）和“互联网+”（频数9）反映了信息技术在全民阅读中广泛推广和应用。同时，“版权保护”（频数8）、“指标体系”（频数9）、“社会效益”（频数7）和“阅读服务”（频数7）反映了全民阅读研究水平不断深入，研究视角更加丰富。

由于关键词较多且分布离散度较高，本文从中遴选了词频≥7 的关键词共115 个，占关键词总数的3.87% 以及累计出现频次的41.77%，并将这些高频关键词作为共现网络的节点，进一步分析全民阅读的研究热点和主要方向。

表2 全民阅读高频关键词情况

高频关键词共现矩阵分析。本文为了分析文献中高频关键词之间的联系，构建关键词共现矩阵，如表3 所示。矩阵中的数值表示两两关键词同时出现的频次。

表3 全民阅读关键词共现矩阵（Top10关键词）

为了进一步分析关键词之间的相似程度，将共现矩阵转换为相似矩阵，如表4 所示。矩阵中的数值越接近1 则表示关键词的相似度越好，反之亦然。从关键词的相关性分析可以看出，一方面，在全民阅读的内容方面，图书是主要的阅读内容和载体（二者相似度为0.621），与全民阅读活动密切相关。另一方面，图书馆在全民阅读中起主导作用，特别是在阅读推广中的作用较明显（二者相似度为0.267）。

表4 全民阅读关键词相似矩阵（Top10关键词）

共现网络模型。本文通过从各篇文献里提取高频关键词，并把关键词作为社会网络中的节点，关键词的共现关系用节点与节点之间是否有直接的连接及其连接频数来表示，以构建共现网络模型。本文针对文献中提取的115 个高频关键词建立关键词共现矩阵。在社会网络中，度中心性反映节点的重要性，一个节点的节点度越大就意味着这个节点的度中心性越高，在网络中的重要性越高。本文选取全民阅读的高频关键词中心度≥100 的关键词进行中心性分析，其中度中心性最高的是“全民阅读”，如表5 所示。

表5 全民阅读刊文高频词中心性分析

图1 高频关键词共现网络

本文运用NetDraw 可以得到高频关键词的共现网络，如图1 所示。图中圆圈大小表示关键词的度中心性，圆圈越大，度中心性越强，其在全民阅读研究领域中越重要。显然地，“全民阅读”“全民阅读活动”“阅读推广”“出版物”“图书馆”“出版”“图书”等关键词在全民阅读研究中占据重要地位，与关键词的中心性分析结果相一致。

研究热点分析

热词分析。在2010—2019 年，相关研究的热点关键词相对稳定，其中排在前列的关键词主要包括“全民阅读”“阅读推广”“图书馆”等，如表6 所示。随着信息技术在全民阅读中的广泛应用，“互联网+”“数字阅读”“数字出版”的关注逐渐增多，其中“数字出版”自2014 年以来持续成为年度热点关键词，反映了出版内容和阅读方式的变革。

表6 全民阅读年度热点关键词（2010—2019年）

主成分分析。为了简化复杂社会网络结构，凝聚子群是一种典型社会网络子结构分析方法，使之能够进一步分析社会网络中的子结构及其相互关系。社会网络分析可以进一步探索网络中是否存在的凝聚子群，即通过对节点关系亲疏度的分析，来观察节点是否形成一个个小圈子。

关键词网络凝聚子群反映网络中的某些关键词同时出现在一些研究文献中，相互之间的关联度较强。本文利用UCINET 进行全民阅读热点关键词的凝聚子群研究，需要对关键词共现矩阵进行标准化处理，将共现次数≥3 的关系设为1，而≤3 的关系设为0，生成二值矩阵，进一步对关键词网络开展主成分和派系分析。

在社会网络图中，一个图可以分为几个部分且每个部分内部成员之间存在关联，而各个部分之间没有任何关联，则把这些部分称为“成分”。反之，若在一个图中缺失其中某点，整个图的结构就分为两个互不关联的“成分”，则称该点为“切点”。全民阅读的成分分析结果表明，在全民阅读研究的高频关键词中，存在着一个较大的弱成分（包含102 个节点）和12 个较小的弱成分，如表7 所示。可以看出，并未形成明显的小团体，而是共同构成了一个大的成分。

表7 全民阅读关键词成分分析

派系分析。全民阅读关键词成分特征并不显著，本文进一步进行派系分析。派系（clique）是凝聚子群的重要概念，在派系中成员之间的关系具有互惠性和共性特征，表现为任何点之间都存在一条直接相连的线。若向其中加入任何一个成员，将改变派系的性质。本文对二值化后的关键词矩阵进行派系分析，经分析测试将最小规模设置为5，即一个团体中至少有5 个节点，共找到了11 个派系。

但是，可以明显发现不同派系中的关键词重复度较高。各个派系之间的共享关键词较多，如表8所示。例如，相对第1 派系而言，除第6、第7、第9 派系仅共享一个关键词外，其余派系均共享多个关键词，反映了全民阅读的研究问题相对聚焦，并无明显的研究问题体系。

表8 关键词派系共现矩阵

结语

本文通过对近十年全民阅读相关研究文献社会网络分析，相关研究文献的关键词总体上表现为结构比较松散，网络密度不高，少数关键词标志性较弱。主要原因在于，一是在研究组织上，反映出全民阅读的相关研究倾向于自由研究为主，尚未形成特色鲜明的研究主流；二是在研究内容上，反映出全民阅读集中在图书阅读为主；三是在研究方向是反映出相关研究方向发展有限，局限于经典问题的重复研究，缺乏创新和交叉融合。

为了进一步促进全民阅读工程的深入发展，在政策层面，各级政府主管部门需要加强对全民阅读工作的指导，进一步凝练研究团队，培养特色鲜明的研究队伍。在实施层面，有关研究团队应进一步汇聚研究力量，聚焦研究方向，努力打造特色化、差异化的研究团队，着力解决全民阅读中的出版内容、媒体融合、传播渠道以及阅读质量上来。