大数据驱动的科普选题需求挖掘探析

刘辉　万冰怡

摘 要：在大数据时代，科普出版工作面临着诸多挑战也拥有许多新的发展机遇，我们应利用好海量数据以及数据处理技术，使其在科普选题策划阶段中发挥出应有的作用，从而促进科普出版工作顺利健康地发展。

关键词：数据驱动;科普;出版

中图分类号：G230 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 07-00-01

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业的应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。在国务院部署与推动下，各行各業都开始谋划行业大数据建设问题，作为内容传播的出版行业更不例外。作为科普编辑，我们必须把握科普出版这一细分领域的特点和重点，将大数据与选题需求挖掘相结合，才能更好地服务于用户。

一、科普出版面临的挑战

（1） 用户需求成为主导。在传统出版的语境下，读者处于信息传播的底层，这个群体无法形成有效地信息反馈，导致从作者到出版社再到读者的信息传递无法形成闭环，从而大大降低了传播效率。而大数据时代的到来，使得用户需求主导出版行为成为可能。但对于传统出版社的来说，如何合理有效地获得数据、分析数据、使用数据仍是亟待解决的问题。与此同时，作为科普编辑，我们还受到了来自用户需求转变的巨大冲击。碎片化的阅读习惯，与阅读严肃而有深度的科普作品所需的持续性专注力背道而驰，如何掌握取悦用户和保持专业性间的平衡，是我们必须深入思考的问题。

（2） 原创科普面临的困局。一部优秀的科普作品应集科学性、文学性、趣味性于一体，这就对内容的创作者提出了极高的要求。因此，科普作家不仅要有过硬的专业知识作为背景，还要具备扎实的文学功底，而且要能够紧跟时代的发展，其作品从内容选择到语言风格再到展现形式都要符合当下用户的阅读习惯。相较于撰写一部完整的科普著作，现在基于互联网的“轻量”科普大大缩短了开发培育作者的周期，降低了作者的创作时间和成本，同时由于其能对热点问题及时跟进和反馈，更利于培养用户群体，并且能更快速地进行流量变现，提高投入产出比，因此吸引了大批优秀的、处在创作高峰期的中青年作者。

二、大数据对科普选题需求挖掘的推动作用

（1） 利用数据跟踪找准用户需求。经由用户的搜索行为，数据平台可以抓取大量的使用数据，再通过终端、性别、年龄、地域、兴趣、行业、教育水平、消费水平等多个维度对数据进行全面细致的分析，从而给用户做精确画像。而这在非数据时代，是难以想象的。这些信息在以往的出版工作中，很难通过简单的数据收集行为获得，作为内容提供方，我们并不知道内容卖给了谁，用户是精读还是粗看，用户阅读后的反馈如何，等等。正是因为有了大数据，有了基于数据的细致分析，我们在做编辑出版工作时，才可能利用这些基于数据的研究成果，明确不同用户在阅读科普内容时的偏好，从而有针对性地为其提供个性化的产品和服务。

（2） 基于数据收集建立作者库。科普内容创作的多元化发展趋势表明，科普作者不再局限于传统渠道，而是通过众多新兴媒体源源不断地涌现出来，这使得我们的科普出版工作有了更多的可能。然而分散在互联网各处的创作者数量庞大，如何从中挖掘出合适的科普内容生产者，是亟待解决的问题。利用数据技术将海量的作者信息集合起来，整合形成作者数据库，并通过贴标签的形式加以分类是一个可以尝试的途径，通过这个过程，可以发掘现代的科普创作大师，出现更多的高士奇、叶永烈、贾兰坡、潘家铮。

三、大数据时代科普出版的新模式

（1） 基于用户精准需求分析进行选题策划。科技发展日新月异，处于行业之外的人很难及时把握前沿资讯，而身处行业之中又会限制视野与思路，这就导致编辑在策划选题时难以切实迎合市场和用户的需求。大家已经真切地感受到出版业正在转型升级，曾有研究者表示，“依托数据挖掘和深度学习技术，机器（或程序）能洞察阅读者需求并自动生成相关知识图谱，形成选题策划的初步方案，为编辑构思选题和论证选题节省大量的时间和精力。”[1]事实上，这很可能成为未来编辑进行选题策划的基础，通过分析网络销售平台上的数据，如特定出版物的销售量、被搜索的频度、同类出版物的销售量、同一作者的其他出版物的销售量等数据，并且根据用户的反馈来确定印刷数量，这样既能有效地压缩成本投入，又能精准地把握市场需求。

（2） 传播者向服务者的转变。在数据时代，用户购买产品的那一刻才是服务开始的节点。人们常常在考虑怎样精准地把基于产品的增值服务推荐给目标用户，而处于出版行业的我们却恰恰已经找到了这个群体。用户通过购买出版物的行为明确表达了他的需求，因此我们只需根据这个需求本身来做衍生服务。尤其是对于科普出版，我们的产品通常聚焦于某一个或某一类知识，尽管用户基于阅读行为可以获得高密度的信息，但总量始终是有限的，因此，我们可以围绕出版物本身来提供精准的知识服务，让用户能够通过一本书、一个二维码获得他想在这个主题领域获得的尽可能多的信息和资源。

四、结语

我们需要谨慎对待数据技术在出版流程特别是选题策划阶段的广泛应用。一方面，今日的出版业依然是一个强调内容积累、文化语境、知识传承的行业，很难做到完全以用户为中心来决定内容资源配置，一切由数据说了算的定制生产模式一时难以取得主导地位。另一方面，从业者对大数据的掌控能力和使用理念也将决定大数据功能和作用发挥的水平，如何准确判断数据的真伪并合理评估其价值是我们需要着重考虑的问题。

参考文献：

[1]孙玉玲.人工智能时代数字出版产业发展前瞻[J].出版参考，2017（9）.

其他作者简介：

万冰怡，女，汉族，湖北武汉人。研究方向：出版。