农业外商直接投资对农业面源污染的影响

2020-08-25张晓玲陈青邓姗陈燕翎

台湾农业探索 2020年3期

张晓玲陈青邓姗陈燕翎

作者簡介：张晓玲（1998-），女，研究方向：农产品贸易. Email： 862552928@qq.com

通讯作者：陈燕翎（1982-），女，讲师，博士，研究方向：农产品贸易与环境经济. Email： 540231264@qq.com

基金项目：福建工程学院基础研究课题（GYS19071）

摘要：【目的/意义】中国自加入WTO以来，农业利用外商直接投资的规模不断扩大，在推动农业经济快速发展的同时，也给生态环境带来了一定的压力。分析农业利用外商直接投资对农业面源污染的影响，可以为各地政府制定适应当地环境的引资政策提供参考。【方法/过程】基于2002-2016年中国30个省级面板数据，利用固定效应模型对我国农业外商直接投资的环境效应进行实证检验。【结果/结论】研究结果表明：农业利用外商直接投资规模的扩大显著增加了农业面源污染排放量。此外，农业GDP增长和农业资本劳动比的上升加剧了农业面源污染，而农业技术投入则减轻了农业面源污染。据此提出优化引资政策、完善城乡环境保护配套设施、增加农业科研经费投入和加强农村环保教育等建议。

关键词：农业外商直接投资;农业面源污染;绿色农业

中图分类号：F832.6;X71文献标志码：A文章编号：1637-5617（2020）03-0036-05

Impact of Agricultural Foreign Direct Investment on Agricultural Nonpoint Source Pollution

ZHANG Xiaoling1， CHEN Qing1， DENG Shan1， CHEN Yanling2

（1.School of Management， Fujian University of Technology， Fuzhou， Fujian 350108， China; 2.School of Internet Economics and Business， Fujian University of Technology， Fuzhou， Fujian 350014， China）

Abstract：【Objective/Meaning】Since Chinas accession to the WTO， the scale of agricultural foreign direct investment has been constantly expanding， which has not only promoted the rapid development of agricultural economy， but also brought some pressure to the ecological environment. The analysis of the impact of agricultural foreign direct investment on the agricultural nonpoint source pollution can provide a reference for the local governments to formulate the policies of attracting investment in accordance with the local environment. 【Methods/Procedures】Based on the panel data of 30 provinces in China from 2002 to 2016， the fixed effect model was used to conduct an empirical test on the environmental effects of agricultural foreign direct investment in China. 【Results/Conclusions】The research results showed that the expansion of agricultural foreign direct investment has significantly increased the emission of pollution from agricultural nonpoint sources. In addition， the growth of agricultural GDP and the rising of agricultural capitallabor ratio have aggravated the agricultural nonpoint source pollution， while the agricultural technology input has reduced the agricultural nonpoint source pollution. Based on this， the countermeasures were put forward including optimizing the policy of attracting investment， perfecting the supporting facilities of urban and rural environmental protection， increasing the investment of agricultural scientific research and strengthening the education of rural environmental protection.

Key words： foreign direct investment in agriculture; agricultural nonpoint source pollution; green agriculture

改革开放40余年以来，我国农业利用外商直接投资（Foreign Direct Investment，FDI）的规模和范围都在不断扩大，2018年农业实际使用FDI资金已达8.1亿美元。农业FDI的流入给我国带来了先进的农业绿色生产技术、高标准的排污系统和科学的管理经验，整体上提高了我国农业生产力，优化了农业产业结构，促进了农业经济发展。但农业经济迅速增长的同时，化肥、氮肥、磷肥等污染性农业生产资料的使用强度不断增加，污染物排放量也在不断增加，农业面源污染日益恶化。农业FDI与农业环境污染之间是否存在相关性？农业FDI减轻抑或加剧了农业环境面源污染？这些问题的答案，对于优化农业产业结构、制定合理的农业引资政策以及推进我国发展绿色农业具有重要的指导意义。

1文献综述

现有关于FDI对我国的环境的影响研究，存在以下两种不同的结论：

1.1FDI减轻环境污染

赵云霞[1]选取了1991-2010年的东部11个省市的面板数据，并以环境变量中的工业废水和工业二氧化硫为研究对象，结果显示：总体上我国东部地区FDI有利于我国环境的可持续发展。杨霄[2]将地区的经济增长、FDI与污染进行了一系列的理论验证，发现湖北省的FDI可以起到保护当地生态环境的效果。邓峥宇[3]选取了1990-2012年湖南省的经济与环境的数据，经过研究发现，农业FDI使湖南省的环境质量得到一定程度的改善。郑芳等[4]用工业相关污染指标来衡量环境质量并得出结论：浙江FDI的引入降低了当地的工业废气排放量。李子豪[5]利用2000年到2012年我国35个工业行业面板的具体数据，借助非动态门槛面板估计的方法，发现FDI对工业碳减排的积极影响正在逐步增强。冯敏[6]基于1996-2015年的省级面板数据分析了农业FDI的环境效应，其结果显示：农业FDI有利于降低我国农业增长的环境成本，减缓农业发展过程中的環境污染。

台湾农业探索

2020年6月

第3期张晓玲等：农业外商直接投资对农业面源污染的影响

1.2FDI加剧环境污染

欧阳小迅等[7]认为FDI可以有效地推动我国经济迅速增长，但对我国的生态环境产生了许多的负面影响。聂飞等[8]在对于环境、经济与FDI的研究中发现，城市较低的环境标准则会引导FDI进入高污染加工制造业。郑强等[9]利用2003-2014年我国省际面板数据，发现不同地区FDI的环境效应有所不同，沿海的“污染天堂”效应比内陆强。章燕[10]建立计量模型分析化学工业FDI的环境效应，研究结果显示：从对环境的绝对影响看，化学工业FDI对我国环境存在负效应。汤腊梅[11]运用2001-2008年我国制造业细分行业FDI的面板数据进行计量检验，得出结论：外商投资存量的增加扩大了经济的规模，使制造业污染排放增加，即FDI加剧了我国的环境污染。

综合各学者的研究发现：国内现有FDI的环境效应研究多侧重于工业和制造业，较少着眼于农业;而且，农业污染不同于工业污染的点源污染，是没有固定的排污位置的一种面源污染，较难统计和估测。因此，本研究在前人已有的研究成果上，选取2002-2016年我国30个省份的面板数据，以农业面源污染视角为切入点，利用固定效应模型进行实证检验，探讨农业FDI的环境效应，为各地制定适合当地环境的农业引资政策和环境政策提供参考。

2农业FDI对农业面源污染影响的作用机制分析

农业FDI对我国的影响是一把“双刃剑”，它对我国的农业环境既有积极作用，也有消极作用。农业FDI是从不同的路径来影响农业环境污染，因此，参考Grossman等国内外众多学者的研究成果[10，12]，从以下3个方面分析农业FDI对农业面源污染影响的作用机制。

2.1结构效应

结构效应是指农业FDI的引进会冲击我国原有的农业结构和农业产业链，导致农业结构的重心转向被投资的部门，导致我国农业结构转向清洁型或污染型。农业FDI的流入还会影响上下游的供需关系，流入农业价值链的不同阶段会对农业环境造成不同的影响，价值链低端的生产需要用到大量的自然资源，对环境污染最大，如果此时增加低端价值链的投资，就会加剧环境的污染。而且，农业价值链的各个阶段的排污程度存在差异，清洁技术发展赶不上农业结构的变化，因而加剧了农业环境污染。

2.2规模效应

规模效应是指由于农业FDI的增加使得我国的农业经济规模扩大，最终对农业环境产生影响。规模效应可以从两方面来看：一方面，农业FDI扩大了我国农业的经济规模，机器的广泛应用使农业生产规模空前扩大、农产品产量迅速增加，但随之而来的是对自然资源与生产资料的需求也在持续增加，同时会增加更多的污染物排放量，对当地的环境造成很大的破坏;另一方面，随着农业FDI投资规模的逐步增加，农业生产规模的扩大可以增加农民的收入，带动当地的经济增长，有利于增强当地政府和居民对农业环境的保护意识，督促政府引进保护环境的清洁技术。

2.3技术效应

技术效应是指农业FDI的引入给我国带来先进的农业生产技术、有效的清洁技术、高级的管理人员和清洁的生产设备，在生产过程中有利于减少污染排放，从而减轻环境压力。同时，企业对员工进行的相关的农业技术和管理培训，能够促进先进农业知识的传播，改进农业资源的利用方式，通过减少农田秸秆、焚烧农田废弃物等方式减轻对农业环境的污染。

3农业FDI与环境效应的实证分析

3.1农业面源污染的测算

农业面源污染是指在农业生产活动中，氮素和磷素等营养物质、农药及其他有机或无机污染物质，通过农田的地表径流和农田渗漏形成的环境污染，主要包括化肥污染、农药污染、畜禽粪便污染等[13]。

本文选取的农业面源污染排放量的核算方法是非点源污染单元调查法，这种方法是目前比较先进的面源污染测算方法。基于清单分析方法，从农业面源污染的来源角度综合考虑农田化肥、畜禽养殖、农田固体废弃物、水产养殖及农村生活5个污染单元，将主要污染指标分为化学需氧量（COD）、总氮（TN）和总磷（TP）3种，计算见下列公式[13]：

E=∑i（EUi×ρi×Ci）（1）

其中，E为进入水体的农业面源污染排放量，具体分为COD排放量、TN排放量和TP排放量，EUi为i单元污染物的指标统计数，具体包括农用化肥施用折纯量、畜禽养殖量、粮食（蔬菜）作物产量、淡水养殖面积和乡村人口数;ρi为单元污染物的产污强度系数;Ci为单元i污染物的排放系数，它由单元和空间特征决定，表征区域环境、降雨、水文和各种管理措施对农业面源污染的综合影响。本文利用公式（1）计算了2002-2016年中国30个省份农业面源污染的排放量，进而分析农业FDI对农业面源污染的环境效应。

3.2模型的设定

以农业面源污染排放量为被解释变量，参考已有研究，以农业FDI为核心解释变量，引入农业生产总值、农业资本劳动比、农业科研经费投入、农村人口规模作为控制变量，建立如下模型：

lnIit=a0+a1lnFDIit+a2lnGDPit+a3lnKLit+a4lnTit+a5lnPit+δit （2）

其中，各省份的截面单位用i表示，年份用t表示。I表示农业面源污染排放量，a0为随机干扰项，FDI为农业外商直接投资，GDP为农业生产总值、KL为农业资本劳动比、T为农业科研经费投入、P为农村人口规模，δit为误差项。

3.3数据来源与变量说明

由于受可得数据的限制，选取2002-2016年我国30个省份（不包括香港、台湾、澳门和西藏）的面板数据。本研究所需的数据来自于《中国统计年鉴》、国家统计局数据、EPS全球数据平台、海关总署与商务部等网站数据。各变量说明如下：

I为农业面源污染排放量，其测算如上文所述。FDI是农业外商直接投资规模，所使用数据均值折算成人民币;GDP为农业生产总值，选用第一产业生产总值表示农业生产总值;KL为农业资本劳动比，选用农户固定资产与第一产业就业人数的比值表示农村资本劳动比;T为农业科研经费投入，本文以三大产业科研经费支出与农业GDP占总GDP比值的乘积来估算农业科研经费投入;P为农村人口规模，本文选用农村常住人口数量表示农村人口规模。除农村人口规模外，其他变量数据均以2002年为基期农业生产总值价格指数进行平减。

4实证检验

4.1描述性统计

表1为各变量的描述性统计特征。

表1变量的描述性统计

变量观测值均值方差最小值最大值农业面源污染排放量（I）45013.4161.0692.50915.099農业外商直接投资（FDI）45011.7801.5466.76514.250农业生产总值（GDP）4506.6471.1133.8048.509农村资本劳动比（KL）45012.0281.5947.08716.260农业科研经费投入（T）45011.2801.3017.91313.932农村人口规模（P）4507.3800.9205.3288.872

4.2平稳性检验

在建立模型时对所有变量取自然对数以消除异方差，为了避免“伪回归”，本文运用5种检验方法（LLC检验、Breitung检验、IPS检验、ADFFisher检验、PPFisher检验），对模型相关变量进行单位根检验。从平稳性检验结果（表2）可以看出，在经过一阶差分后，其中的变量都在1%的水平上显著，这表明面板数据整体上是平稳的。

表2单位根平稳性检验结果

变量LLC检验Breitung检验IPS检验ADFFisher检验PPFisher检验

农业面源污染排放量（I）水平值7.723-1.054-2.043***90.015***51.954一阶差分-38.777***-9.144***-31.340***188.222***213.010***农业外商直接投资（FDI）水平值-3.799***1.836-1.913***113.564***85.284***一阶差分-19.856***-1.233-12.984***228.344***258.285***农村资本劳动比（KL）水平值-10.725***-7.064***-6.39642***135.897***143.103***一阶差分-16.759***-11.388***-14.207***259.872***339.378***农业生产总值（GDP）水平值1.35443-5.452***3.41948.09167.285一阶差分-4.1401***-7.030***-15.385***286.227***343.285***农业科研经费投入（T）水平值-2.010**-4.330***0.56579.738***97.192***一阶差分-19.221***-8.585***-11.864***231.370***311.337***农村人口规模（P）水平值-47.264***0.964-14.682***134.704***72.444一阶差分-8.048***-6.467***-8.777***177.877***241.654***

注：***、**、*分别表示在1%，5%，10%上显著，下同。

4.3实证结果分析

对公式（2）进行Hausman检验，检验结果是P值为0.016，所以拒绝原假设，应该建立固定效应模型。对模型1进行固定效应回归检验，得到的结果显示如表3所示。

表3农业FDI对面源污染影响的实证结果

变量农业面源污染排放量（I）常数项 11.794***（0.031）农业外商直接投资（FDI）0.018***（0.007）农业资本劳动比（KL）0.010***（0.003）农业生产总值（GDP）0.284***（0.031）农业科研投入（T）-0.090***（0.020）农村人口规模（P）0.108***（0.033）观测数450R20.994Hausman检验15.597***

注：括号内值为标准差。

从回归方程中可看出，在5%的显著性水平下，农业FDI通过显著性检验，农业FDI每增加1%，农业面源污染排放量将增多0.018%，这表明农业FDI投资规模增长的同时会加剧我国农业环境的污染。首先，农业FDI规模扩大，农机以及农药、化肥等农业生产要素的投入和自然资源的使用增加时，污染物明显增多，对当地的环境造成很大的破坏。因此，农业FDI规模的扩大会加剧我国农业自然资源紧缺和增加农业污染物排放量，促使我国农业的环境污染问题趋于恶化。其次，由于我国环境保护的责任标准较低，外商不断把高污染高能耗产业向我国国内转移，在生产过程中，企业为降低成本，则增加了农药等污染性生产资料的使用量，严重破坏土壤的酸碱平衡，造成水土流失等污染性问题。最后，农业FDI并没有产生实质性的溢出效应。鉴于知识产权和竞争优势等因素，外商企业可能会限制技术的传播，且农业生产清洁技术和生产设备的引入成本过高，农业FDI并没有带动当地的农业绿色生产，反而加剧了我国资源短缺和农业环境污染恶化等问题。

在其他控制变量中，在5%的显著性水平下，农业GDP通过显著性检验，农业GDP每增加1%，农业面源污染排放量将增多0.284%，表明了农业GDP的提升加剧了农业面源污染。在5%的显著性水平下，农业资本劳动比通过显著性检验，农业资本劳动比与农业面源污染排放量呈正相关关系，农业资本劳动比每增加1%，农业面源污染排放量将增多0.010%。这表明我国农业资本要素投入虽多，但生产资源的有效利用率较低，不能大面积的实现高效、高产、优质农业的发展和绿色生态农业发展。在5%的显著性水平下，农业科研经费投入通过显著性检验，农业科研经费投入与农业面源污染排放量呈负相关关系，农业科研经费投入每增加1%，农业面源污染排放量将降低0.09%。农业科研经费的增加减轻了农业面源污染排放。在5%的显著性水平下，农村人口规模通过显著性检验，农村人口规模与农业面源污染排放量呈正相关关系，即农村人口规模每增加1%，农业面源污染排放量将增加0.108%。这表明当农村人口规模增大时，农业面源污染会更加严重。

5结论与对策建议

5.1研究结论

本研究基于2002-2016年中国30个省级面板数据，对农业FDI的环境效应进行了理论和实证分析，得出以下结论：农业FDI显著加剧了农业面源污染，农业GDP增长和农业资本劳动比的上升会增加农业面源污染排放量，而农业科研经费投入的增加则减轻了农业面源污染，农村人口规模的增长也将会增加农业面源污染的排放量。

5.2对策建议

5.2.1制定相关政策，重点引进高质量的外资

各级政府要贯彻落实国家经济政策，合理引导农业FDI的投资方向，优化产业结构及农业外资来源地;强调合理选资和高质引资，重点吸引来自农业强国具有先进技术的外商，或环境污染标准要求较严格的外商投资企业，从而提升我国农业竞争力，提高环保标准，避免高污染产业转移到国内。

5.2.2完善城乡环境保护配套设施建设，强调高质引资与绿色农业“双赢”

一方面，城乡政府应切实完善当地的绿化设施，减少人们在生活中产生的污染排放量，有利于增强当地的区位优势，由此吸引高质量的农业FDI。另一方面，城乡政府应积极倡导农业FDI进入与当地绿色生态农业相符的产业，从而高效利用外资用于城乡的产业發展建设，改善人们的生存环境和提高生活品质，真正实现高质引资和绿色生态农业并行。

5.2.3提高农业资本的有效利用率，降低农业资本劳动比

由于我国农业资本要素投入较多，而有效利用率较低;因此我国应降低资本劳动比，合理且有效地利用资本，才能减少农业外资对环境的污染，实现高效、高产、优质农业的发展和绿色生态农业发展。

5.2.4重视农业科研经费投入，强化专业人才培养

政府应该着眼于长远的发展战略，增加农业科研经费投入，加大农业专业人才培养力度;引进国外比较先进的清洁农业机器设备和工艺流程，同时鼓励企业自主研发，以优化产业结构和减少传统模式的农业生产方式所造成的重大污染问题，利用各方的有利资源以带动农业的绿色发展。

5.2.5提高农业环保责任标准，完善农业环保制度

低环保标准是农业外资不断引入的原因之一，我国应不断提高环保责任标准，才能阻止外商不断地把高污染产业引入国内，减少污染性生产资料的使用。建立完善的环保制度体系还可以刺激清洁技术革新，让农业价值链的各阶段排污技术统一，从农业结构上减缓农业环境污染程度。

参考文献：[1]

赵云霞.我国东部地区外商直接投资环境效应分析[D].济南：山东财经大学，2014：31-41.

[2]杨霄.外商直接投资对湖北省生态环境影响的研究[D].贵阳：贵州财经大学，2018：33-37.

[3]邓峥宇.湖南省外商直接投资的环境效应[D].昆明：云南财经大学，2014：31-40.

[4]郑芳，张晨雪，于凯力.浙江省外商直接投资环境效应的实证分析[J].嘉兴学院学报，2013，25（5）：35-42.

[5]李子豪.FDI增加了还是减少了中国工业碳排放？——门槛效应视角的考察[J].经济经纬，2016，33（2）：66-71.